改性木材的超亲水性高尺寸稳定性研究

采用无机-有机掺杂的方法,在聚乙二醇溶液体系中引入纳米二氧化硅(SiO_(2)),并将其浸入木材内部,制备了同时具有超亲水性与高尺寸稳定性的木材。结果表明:PEG与SiO_(2)协同改性的栎木表面接触角最大为23°,24 h和10 d内的吸水率均低于30%,同时24 h和10 d内的抗胀缩率均高于90%。SiO_(2)添加组的流失率低于仅PEG浸渍组,与单独PEG浸渍相比,协同处理后改性木材的增重率有所降低,但是密度略有增加。

短生命周期产品生产时机与质量选择研究

因产品质量决策受市场需求影响,延迟生产可以明确市场需求。论文研究需求不确定性与顾客流失率对于短生命周期产品生产时机与质量选择决策的影响。结果表明,顾客流失率小于某一临界值,需求不确定性较小时,企业立即生产标准产品;需求不确定性中等时,企业延迟生产差异产品;需求不确定性较大时,企业延迟生产标准产品。顾客流失率大于另一临界值,需求不确定性较小时,企业立即生产差异产品;需求不确定性中等时,企业延迟生产标准产品;需求不确定性较大时,企业延迟生产差异产品。顾客流失率位于两个临界值之间,企业的决策与两个临界值的相对大小有关。

一种基于分布式哈希表的混合对等发现算法

使用分布式哈希表(distributed hash table,简称DHT)的应用系统必须在O(1)发现算法和O(logN)发现算法系列中选择适应的DHT协议.但是,不同网络波动程度的应用场景要求理想的DHT协议根据网络波动率能够自适应地调整.提出一种发现算法ROAD(routing on active and demand),在延时和波动率之间自适应地调整以提供更好的性能.设计ROAD的关键挑战是构建路由表和降低延时的算法.通过构建加速路由表,加快发现服务的速度,降低消息转发的延时,并通过幂次序组播算法改善对超级点的依赖性.模拟实验显示,与现有DHT算法相比,ROAD维护了一种高效发现延时与波动率的折衷.选择不同质量类型的超级点,ROAD可以扩展成满足不同服务需要的发现机制.

商业银行零售管理及目标客户流失概率预测研究

随着金融脱媒趋势逐渐凸显,商业银行以批发业务为主的盈利模式受到了极大的挑战。零售业务逐渐成为未来商业银行利润空间的主要组成部分。同时,商业银行越来越重视零售客户关系的管理与维护,并且逐渐意识到对目标客户行为数据进行分析的重要性。分析商业银行零售客户的流失因素及流失概率是客户行为分析的重要方面。研究表明,影响商业银行零售目标客户流失的因素较多,在诸多影响因素中,经COX模型的筛选,客户年龄、观察期内客户使用的产品数等因素对目标客户流失的解释作用是十分显著的。这些因素或正向或负向地作用于目标客户流失概率。

纺织类高职毕业生就业流失率调查分析

本文通过调查问卷、访谈等方式,对高职毕业生流失率、工作满意度进行调查,深度分析学生流失原因,并从企业、学校两方面提出改进措施。

基于隶属网络模型的虚拟ICM公司员工流失率研究

针对我国中小型企业不同职位员工流失率较高的问题,文章采用某虚拟公司影响员工流失的相关数据,建立多因素网络模型、多元线性回归模型、隶属网络模型等,得出影响员工流失率的具体结论:每当员工工资增加1个单位,员工流失0.045个单位;当晋升的可能性增加1个单位,员工流失0.0042个单位。并做出七种职位员工流失率从大到小的排名,最高是中层职业者,最低是新员工。

基于回归分析中小微企业信贷决策

依据不同信誉评级下贷款年利率与客户流失率相关数据,基于回归分析,得到企业贷款年利率与客户流失率相互关系,建立预期收益模型,得到不同信誉评级下最佳贷款年利率,为银行信贷提供最佳信贷决策。

欧州预付费业务发展动向及技术趋势

预付费是近年来在欧洲移动通信领域增长十分迅速的一种服务收费方式。最终用户为所需的服务提前支付费用的能力为欧洲移动运营商提供了一个规模高达数百亿美元的庞大市场。预付费模式的出现虽然在某种程度上增添了运营商对增值业务进行计费的复杂性,但却在帮助欧洲运营商开发潜在的客户资源、拓展新型增值业务和增强可持续赢利能力方面发挥着积极的作用。可以预见,以3G为代表的下一代服务势必为欧洲运营商预付费业务带来新的发展机遇。

面向移动通信企业的用户分配模型

本着面向市场和以用户感受为导向的原则,建立依据各运营商在新增用户市场的得分(横向比较),确定用户分配比例的定量分析模型,为解决用户预测提供一种定量方法。

华数云喵项目的分析与思考

广播电视行业面临互联网行业和通信运营商的移动化冲击,凸显出产品迭代更新落后,优质内容采购资金不足和技术人才队伍薄弱等问题,导致广播电视用户持续流失。华数传媒控股股份有限公司推出了一款“华数云喵”产品,为广播电视行业探索一种利旧广电基础设施、用户侧零成本构建智能广电业务生态的解决方案。重点阐述“华数云喵”项目的背景、技术难点与应用成果。

大数据下的零售客群数据模型设计与研究

针对利率市场化改革和客户需求,银行零售业务的成功要素渐渐由过去的关系营销与激励驱动、不断持续补充资本、客户结构以大客户和中大客户为中心所主导的粗放式经营模式发展为科技引领、数据驱动、以客户为导向中心的专业服务、模式创新等关键因素引领的精细化客群管理化模式。试图结合新常态下的信息元素,以银行业庞大的存量客户群为基础,利用数据为抓手构建零售客群数据模型,创新性地提出一种“因果预测分析+线性分类+迭代修正”的新数据挖掘模型和一种定其“位”+验其“效”+探其“好”的贵宾客户提升数据挖掘模型,为商业银行各级管理人员清晰地展示客群经营转型的精细化目标和管理方法。

人民币汇率变动与企业出口产品决策

本文主要分析人民币名义有效汇率变动对中国企业产品出口决策的影响。基于对中国企业数据的分析,我们发现人民币名义有效汇率的变动是解释企业出口产品决策的重要因子。人民币名义汇率的升值会带来企业出口种类的减少,同时也使得企业出口商品中核心产品比重显著上升。我们还发现人民币有效汇率的变动对于企业出口产品决策的影响呈现明显的企业异质性。面对升值压力,规模大或者高生产率的企业会更为明显地缩减产品线并集中生产其核心产品。

无偿献血者流失行为影响机制研究

从系统动力学的角度,系统考察对无偿献血者流失行为有影响的各种效应,研究无偿献血者保持率的演变路径和演变规律。首先,基于系数的研究方法定量刻画了激励的保持效应、感知风险效应、口碑传播效应对无偿献血者流失行为的影响程度。其次,给出了无偿献血者保持率和保持周期的计算模型,并进行了实证分析。研究结果表明,不同类型的无偿献血者由于首次献血后的保持率不同,其保持率的演变路径也不同,需要采用不同的针对性保持策略,以提高其保持率和保持周期,稳定无偿献血者队伍。

基于BCS数据仓库的广西联通存量维系系统

近几年移动通信业务的大力发展,用户已趋于饱和,单纯以新用户入网的发展模式已严重制约了电信运营商的业务发展,日趋增高的离网率,造成了新入网用户小于离网用户的尴尬局面,为此,广西联通存量维系系统应运而生。该系统平台基于广西联通BCS数据仓库建立,实现了公众客户、VIP客户、集团客户维系管理功能模块,开展了分客户、分类、分级的日常维系挽留方案的实施。按照预定的规则策略,实现了客户日常预警任务配置和执行、客户日常关怀和维护,大幅提高了维系挽留营销支撑能力和精细化维系挽留营销水平。

基于用户流失率的4G用户精细化预测模型研究

从4G用户的消费行为出发,结合流失率、换机周期等对4G用户进行精细化预测,为网络建设和业务发展提供指导。