密码芯片的多算法随机作业流调度方法

针对安全领域中海量业务安全需求多样性导致的多种密码算法运算随机交叉的现象,提出了具有关联判断控制的基于业务标识的分层硬件调度方法(HHS-ACDID)。第一级调度完成业务在不同算法簇上的分配,通过优化检索逻辑,实现数据的快速分配;第二级调度通过增设关联控制模块和关联队列的方式,完成上下文相关作业分组调度顺序的处理。采用中间状态存储模块,以业务号为索引完成串行密码算法工作模式下中间状态的存储,并通过预处理模块完成对后序关联作业分组输入数据的处理。实验验证所提调度方法有效解决了高速数据流下多对多通信中多密码算法、多数据流的随机交叉加解密问题。

基于关联数据本地化的多密码作业流调度算法

针对云密码服务系统中服务请求多样、数据依赖性作业流与非数据依赖性作业流随机交叉并发等问题,为了避免处理节点之间关联数据的交互而带来的系统通信性能开销和数据安全性威胁,设计一种基于关联数据本地化的云密码作业流调度算法。首先通过任务请求密码功能的映射,保障多作业流请求密码功能的正确实现;然后对于具有相同请求密码功能的各任务中不同工作模式交叉问题,在提出任务优先级计算方法以促进多作业流调度公平性的基础上,采用分类调度的方法,在实现关联数据本地化的同时,保障了调度系统的整体性能。仿真结果表明,该算法不仅可以有效减少系统任务完成时间,提高资源利用率和公平性,并且具有良好的稳定性。