基于面目标命中要害指数的瞄准点选取方法

瞄准点的选取是导弹火力运用的核心理论问题之一。研究并建立了主动寻的导弹武器射击面目标瞄准点选择的方法。定义了命中区域圆概率偏差(ACEP)、区域要害指数、区域命中概率及命中要害指数等概念;再根据战场先验信息划分的目标区域以及对应的区域要害指数,运用蒙特卡罗积分法计算出ACEP、区域命中概率以及命中要害指数;设计了通过计算所有拟瞄准点的命中要害指数,搜索其中的最大值,选择具有最大命中要害指数的瞄准点为最佳瞄准点的最优化方法。理论推导和仿真分析表明,对相关指标的定义合理,所设计的命中要害指数计算与搜索方法简单、精确,该结论在工程上可以指导导弹武器射击面目标的火力运用。

基于蒙特·卡罗积分法的面目标精度评定方法

射击精度是导弹武器系统最重要的性能指标之一。建立了一种针对导弹武器射击面目标的精度评定方法,定义了命中面目标的精度指标命中区域圆概率偏差,设计了基于蒙特.卡罗积分法的命中区域圆概率偏差计算方法。理论推导和仿真分析表明,对命中面目标的精度指标定义合理,所设计的命中区域圆概率偏差计算方法简单、精确,可以用于导弹武器命中面目标的精度评定及瞄准点选取。

基于图像处理的隧道洞口自动识别与应用

针对隧道洞外亮度测量时隧道洞口居中的圆形目标区域受自然环境影响发生偏移,导致根据当前圆形区域的灰度信息得到的隧道洞外亮度值不准确的问题,提出了一种基于图像处理的方法。让微处理器重新自动识别出隧道洞口并选定圆形目标区域,使测得的亮度值恢复正常。该方法利用相机采集图像,让微处理器(树莓派)对采集的图片采用图像处理技术自动识别出隧道洞口,选定隧道洞口居中的圆形目标区域,使根据圆形目标区域灰度值得到的洞外亮度值恢复正常。结果表明,该方法能准确识别出隧道洞口,目前已成功应用在广西境内合那高速猪谷山隧道。

海上机动目标CND-CS-UC散布规律研究

研究海上机动目标散布规律对反舰导弹作战决策具有重要意义。在分析正态圆分布下目标以确定速度和未知方向机动散布的内涵特征基础上,基于条件概率密度方法建立了CND-CS-UC散布概率密度模型,证明了CNDCS-UC散布所具有的四条重要性质,推导了目标落入正方形和圆形散布区概率的优化计算方法。理论推导与数值分析表明:直角坐标系下,CND-CS-UC散布概率密度关于过原点的任意垂面对称,概率密度等值线呈同心圆分布;极坐标系下,当目标机动距离大于3倍的初始定位均方差时,CND-CS-UC散布概率密度可用正态分布近似,两者的吻合度94.97%以上。

海上机动目标CND-CS-UC散布区确定方法研究

针对反舰导弹需要准确计算海上机动目标散布区的问题,采用CND-CS-UC散布进行搜捕决策。首先,采用条件概率密度方法建立了CND-CS-UC散布概率密度模型;基于CND-CS-UC散布的性质特征推导了目标落入正方形和圆形散布区概率的优化计算方法;研究了给定概率下的CND-CS-UC散布区二分法迭代计算流程,并基于区域概率累加特性和"滑动窗"原理提出了两点改进对策,大幅提高了散布区的迭代计算效率。实验分析结果表明:CND-CS-UC散布概率密度模型可以精确计算出给定概率下的散布区范围,改进后的散布区迭代计算效率提升15%～53%。