基于神经网络与遗传算法的锅炉系统的优化

传统热工控制系统DCS在锅炉运行中存在多变量之间相关关系难以全面协调以及期望性能指标难以达到的问题。针对参数难以全面协调问题,采用BP神经网络来解决多变量间的非线性关系。针对性能指标的优化,在神经网络预测功能的基础上,采用遗传算法优化锅炉参数间的比值,并将优化后的风煤比在线监测数据作为反馈信号引入锅炉性能优化系统中,改进后的方法优化处理了热工控制系统问题。以青岛市某循环流化床锅炉为例,通过Matlab与C#语言编写的可视化界面曲线得出,预测与优化的综合方法能够将锅炉效率提高0.5%~3%。

350MW超临界循环流化床锅炉仪控设备选型研究

针对超临界循环流化床锅炉仪表难以选型的问题,本文在明确循环流化床锅炉特点的基础上,对压力测量仪表、温度测量仪表、仪控电缆、烟气分析仪等设备在选型中的难点进行了分析,并根据同类型机组工程经验给出了选型建议。同时,针对性地提出了一种用于超临界循环流化床锅炉的防堵型压力取样装置。

循环流化床锅炉灰渣制备新型免烧砖的试验研究

本文以循环流化床锅炉(CFBB)灰渣为主要原料,通过实验获得了其制备免烧砖的最佳工艺配料为:石灰7%、飞灰43%、底渣30%、骨料瓜子石20%。通过蒸汽养护和自然养护对比,发现在低石灰掺量时,自然养护效果明显低于蒸汽养护,但随着石灰用量的增加,二者差异逐渐缩小,当高于7%时,检测结果基本一致,在此基础上,通过扩大性工业试验,采用自然养护方式,可生产标号为150的免烧砖砌块。

循环流化床锅炉的环保特点

简述了循环流化床锅炉的结构特性和传热机理,介绍了循环流化床锅炉的环保特点,从污染控制方面论述了采用该类型锅炉所具有的环保意义。