基于IFC和CityGML映射转换的BIM与3DGIS集成研究

以BIM与3DGIS数据映射转换集成方法为主要研究内容,分别论述IFC与CityGML的语义解析描述、两者的差异以及两者间的映射转换原理,形成基于IFC向CityGML映射转换的BIM与GIS集成方法。通过测试,验证了该集成方法的可行性,实现了BIM与3DGIS间的数据共享。

基于GML空间数据存储方法研究与实现

讨论了基于XML使能数据库(XED)和纯XML数据库(NXD)存储空间数据的方法,针对GML文档的特性,给出了将GML标准的空间数据存储到对象关系数据库和纯XML数据库的方法,并基于.net平台开发了对GML文档存储和解析的应用程序,以证明本文所采用的方法和设计方案的可行性和实用性。

用SVG技术实现基于GML的WebGIS研究

互联网的发展为传统GIS的普及和大众化提供了机遇。目前,许多WebGIS应用都依赖于GIS软件,由于GIS软件和数据格式多种多样,从而难以互操作,缺乏灵活性。为了实现GIS在互联网的传播,探讨以GML组织地理数据,并以SVG展现地理数据,以实现地理数据在互联网的传播与发布,为GIS在互联网上的应用构造另外一种模式。

一种基于GML实现互操作WebGIS的新机制

提出了一种基于GML实现互操作WebGIS的新机制。该机制以GML实现多源数据存储与传输为基础,利用WFS实现地理数据要素层存取、检索与更新,在客户端以SVG方式输出高质量矢量图形。与传统的WMS实现Web服务相比较,该机制能实时动态地实现异构、跨平台下地理数据要素层互操作。

基于扩展NXD的GML空间数据库数据查询系统

目前,地理标识语言(GML)已成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准语言。然而,传统的查询语言(例如SQL及扩展的SQL)不适合GML文档的直接查询和更新。此外,即使能把可扩展标识语言(XML)有效地应用于GML文档,也不能确保查询结果正确,譬如,W3C的XQuery是一种强大的XML标准查询语言,但它也不支持空间要素(GML文档的重要组成部分)的查询和更新操作。在研究了基于扩展NXD(原生可扩展标识语言数据库)的GML空间数据库特征的基础上,提出了XQuery查询的空间扩展和XQuery语法的扩展,并在一定程度上实现了基于扩展NXD的GML空间数据库的数据查询。

城市GML文档三维特征的快速获取与可视化

随着网络技术的发展,对城市三维数据的需求愈益增加,然而众多的城市三维数据缺乏统一的模型,使数据不能有效地进行共享与交互。开放式地理信息系统协会(Open GIS Consortium,OGC)提出了地理标记语言(Geography Markup Language,GML),城市GML规范定义了城市空间信息模型的标准,有利于三维数据在网络上进行传输、共享。通过分析城市GML文件的结构,提出一种适合一般城市GML文件的数据结构集合,使得在采用DOM接口解析文件后,能够快速获取城市GML文件的3D信息。实验部分使用Java3D编程显示快速获取的3D信息,证明了提出的数据结构集合的有效性。

GML在网格GIS中的应用研究

介绍了当前网络型GIS的空间地理数据的传输方法，并在介绍网格GIS特点的基础上分析了其优缺点。由此引入GML(Geography Markup Language)，分析其在网格GIS应用中所特有的优越性，进而探讨了如何在网格GIS中应用GML描述空间地理数据，设计网格GIS通信机制，以解决网格GIS中空间地理数据的存储和传输的问题。

XML/GML非空间数据查询的结构连接算法

为利用Dewey前缀编码索引方案实现对XML/GML文档的编码并消除其缺点,提出一种扩展的Dewey编码方案——Ex-Dewey。在保留Dewey前缀编码优点的同时提出节点插入及删除对已有节点编码值串无影响的更新策略。针对Ex-Dewey编码方案提出一种在XML/GML非空间数据查询时快速确定候选节点间先辈-子孙、父-子关系的结构化连接算法——ED-XQ-SJ。给出算法思想、描述与验证。该算法无须访问实际存储的节点,算法复杂度较低且I/O开销减少。

应用REST技术的GML数据管理

地理标记语言(GML)作为使用XML信息编码来表达地理数据的标准,其主要目的是实现数据共享与互操作。随着GML广泛应用,GML数据存储管理成为研究热点。面向服务架构(SOA)已经广泛应用于地理信息服务,表述性状态转移(REST)作为一种专门为分布式调用而设计的轻量级架构技术,在构建SOA方面有着明显的优势。论文采用对象数据库对GML进行存储管理,探讨如何利用REST架构技术实现GML空间数据的管理与共享。分析了REST架构的关键技术,设计了GML数据管理服务框架。详细论述了基于微软WCF框架的REST API的实现过程,最后实现了一个调用GML数据管理服务的数据管理系统。通过客户端实例验证表明REST适合于GML地理数据的管理与共享。

基于Lucene和GML/SVG的地图搜索引擎模型研究与实现

针对当今地图搜索服务存在的问题,充分考虑Lucene全文检索的高效性以及XML在数据交换、传输、集成和互操作方面的优势,提出了一种结合Lucene、GML、SVG的地图搜索服务模型,解释了其原理以及实现过程,最后在MapGoo地图服务项目中得到实现,证明了该模型的可行性和优越性。

混合型GML解析器的研究与实现

根据XML文档与GML文档的数据特征差别,剖析拉DOM和StAX混合解析方法的原理,结合GML的数据特征及应用操作需求,探讨实现混合型方案的可行性,提出一种具有拉DOM功能和StAX优势的混合型解析方法。实验结果表明,该方法对解析大数据量的GML文档效果明显,能满足GML文档解析过程中的复杂空间操作。

GML标记语言规范研究

开放式地理信息系统(Open GIS)互操作规范指在国家和世界范围内的分布式环境下实现地理空间数据和地理信息处理资源的共享。它允许用户通过网络实时获取不同系统中的地理信息,避免了冗余数据存储,是实现地理空间数据共享的一次深刻的技术革命。1999年OGC推出了第一版本GML规范开始就有大批的学者投入到对其的研究中来,对规范的详细研究是展开其他研究的基础。本文就GML标记语言规范本身进行了研究,比较了三个不同版本的特点、分析了它的数据模型、研究了其建模规则、对其不足之处进行了总结,对GML的发展前景进行了展望并就以后版本的GML规范提出了一些作者自己意见和希望。

DXF格式地理空间实体的GML表示

在详细研究DXF文件格式和地理标识语言 (GML)的基础上 ,实现了DXF格式空间实体的GML表示 。

原生GML数据库存储模型研究

针对地理标记语言（GML）数据管理的技术难题和GML对象关系数据库存储冗余度高、空间数据查询效率相对较低的弊端，在分析现有原生GML数据库系统存储特点和方法的基础上，提出了一种面向原生GML数据库的逻辑存储模型——NGDLST模型。基于以元素为单位的细粒度存储组织方式和元素节点区间编码方案，分别定义了组成模型的元素名、属性名、元素值、属性值、元素节点、元素集合和文档集合，设计了模型的数据和索引存储结构。进行了该存储原型系统与三种主流原生XML数据库系统在GML存储与查询方面的对比实验，结果表明该模型是实用和高效的。

基于简单访问接口的GML数据解析方法

根据地理标记语言(GML)的应用需求,设计一种基于简单访问接口的GML数据解析方法。定义GML应用语义块,借助Xerces软件包分析GML模式,通过递归算法对GML标签进行语义判读。基于Adapter模式构建事件解析驱动,实现GML语义块数据的读取。实验结果表明,该方法可实现GML数据的查询、索引和可视化。

一种GML文档的Twig模式查询算法

GML文档是XML技术在GIS方面的应用,成为空间数据在Internet上的实际表示、传输和交换的标准。目前,GML文档的查询是GIS领域的研究热点。对这一问题,研究了GML文档的数据特点和结构特点,设计了一种新的索引结构——GB树,GB树是专门针对GML文档中空间数据节点的索引结构。将XMLTwig模式查询思想引入GML文档查询,借助GB树的索引特点,提出了GML文档的Twig模式查询算法——GMLTwigStackGB。GMLTwigStackGB算法保留了XML文档Twig模式查询算法的优势和特点,具有完整的空间查询功能。测试实验表明,该算法能够高效地满足GML文档上的各种数据查询。

基于频繁子树模式的GML文档结构聚类算法

提出了一种基于频繁子树模式的GML文档结构聚类算法GCFS(GML Clustering based on Frequent Subtree patterns),与其他相关算法不同,该算法首先挖掘GML文档集合中的最大与闭合频繁Induced子树,并将其作为聚类特征,根据频繁子树的大小赋予不同的权值,采用余弦函数定义相似度,利用K-Means算法对聚类特征进行聚类。实验结果表明算法GCFS是有效的,具有较高的聚类效率,性能优于其他同类算法。

基于GML的网络环境下空间信息存储与共享研究

在对现有空间信息共享技术研究的基础上,利用地理标识语言(GML:Geography MarkupLanguage)技术,探讨了一种解决空间信息存储与共享的新方法,基于GML的空间数据模型为该方法的实现奠定了基础.

基于GML矢量图层分割的空间数据分布式协同处理的研究

在对传统集中式的GIS的弊端的研究之上,提出了一种基于地理标识语言(GML)矢量图层分割的空间数据分布式协同处理方式。以GML对空间数据进行建模,利用GML基于XML的特点,对GML文档进行解析,并设计了对GML中空间数据进行分割的算法。同时设计相应的分布式空间数据库和空间元数据库。分布式数据库采用按地域分片的策略,用空间元数据库来协助对空间数据的存储管理和查找定位,设计了全局协同模块处理空间数据的发布和查询处理,用来协同对不同地区的空间数据的存放和获取,并用数据加锁的方式来处理多用户并发。

GML文档结构聚类算法Clu-GML

提出了一种geography markup language(GML)文档结构聚类新算法Clu-GML,与其它相关算法不同,该算法在凝聚的层次聚类中引入代表树的计算,通过计算最大频繁Induced子树得到簇的代表树,通过对代表树的比较发现新的簇,并更新新簇的代表树来完成聚类,不仅减少了聚类的时间开销,而且为每个簇形成聚类描述.实验结果表明算法Clu-GML是有效的,且性能优于其它同类算法.