基于车辆运行状态的高速公路交通安全管控技术研究

为解决高速公路因驾驶操作不当、疲劳驾驶、能见度不良等因素导致的交通事故频发问题,本文通过获取高速公路事故多发路段的车辆运行状态和行车环境信息,提出基于车辆运行状态的高速公路交通安全估测模型,对异常行驶车辆的有效判定和识别,并利用路侧安全管控技术,构建基于车辆运行状态的预警管控系统,通过声光警示信息实现对异常车辆进行定向预警功能.结论表明:本文交通安全估测模型,异常车辆识别准确率达72%,借助声光预警技术,可让异常车辆及时恢复正常行驶状态,避免交通事故的发生.

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言,基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念,将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵,以表征交通流状态;再将交通熵作为长短时记忆网络模型(Long Short⁃term Memory,LSTM)的输入参数建立预警模型;最后,使用HighD轨迹数据集提取高风险事件,并验证模型有效性。结果显示,使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10%为例,误报率和漏报率分别从6.18%和11.47%下降到了1.95%和3.12%;在预测模式下,对高风险事件误报率和漏报率为2.28%和3.82%。

大中城市机动车保有量预警研究--以大连市为例

文章基于预警理论构建了机动车保有量预警警情体系，根据相关道路交通理论和标准设计了预警数学模型。选取辽宁省大连市作为研究对象，采取统计数据代入模型验证的实证研究方法，对主城区2005～2014年的路网饱和度进行计算，得到10年路网饱和度、机动车和道路增长率趋势及警情评价结果，说明该体系的预警是有效的。结果表明：2007-201O年间出现机动车保有量与路网容量背离现象的原因是缺乏预警机制和科学规划，提出机动车增长率应该限制在10％以下，路网容量供给应不低于5％，机动车保有量警限值应该保持在1.2以下。