科技情报智慧数据:方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

新质生产力推动现代化产业体系构建的理论逻辑与路径选择

面向新一轮科技和产业革命、大国竞争加剧的历史性交汇时期,新质生产力为中国加快构建现代化产业体系提供了重要机遇。新质生产力的发展与数字智能时代关联,能够在产业结构高端化、生产流通智能化、核心技术自主化、数字实体融合化以及产业发展低碳化等方面推动现代化产业体系的构建。当前,产业体系现代化面临着产业结构“低端锁定”、生产和流通智能化水平有待提升、关键核心技术“卡脖子”、数字经济与实体经济融合不充分不平衡以及产业绿色低碳转型的环境约束等一系列制约因素。为此,以新质生产力推动现代化产业体系建设的实现路径在于:以升级传统产业、壮大新兴产业和产业融合发展推动产业结构高端化;以创新配套基础设施、要素资源流动和创新营销模式推动生产流通智能化;以基础研究、创新人才和创新协同体系推动核心技术自主化;以数字产业化和产业数字化推动数字实体融合化;以绿色产业、绿色技术和绿色发展政策推动产业发展低碳化。

复杂信息环境下的科技情报体系能力建设

[目的/意义]高质量的科技情报对于支持我国科技创新、科技自立自强具有重要的现实意义。日趋激烈的大国科技博弈使科技情报工作面临更高的服务需求,进一步凸显科技情报体系能力的重要性。[方法/过程]从支持国家科技发展的战略视角,文章梳理国内外情报体系能力的相关研究,分析复杂信息环境下的科技情报体系能力建设的必要性和科技情报体系能力建设的核心内容。[结果/结论]研究结果表明,科技情报体系能力建设的核心内容与科技情报业务链的实施具有一定的关联性,基于业务场景的科技情报业务链设计可以提升科技情报体系能力,更好地服务于情报用户。

以人工智能驱动的新质生产力赋能交通运输高质量发展的思考与对策建议

交通运输行业是新质生产力的重要发展领域,发展新质生产力是构建现代化交通运输产业体系,加快交通强国建设,实现行业转型升级和高质量发展的必由之路。为厘清新质生产力与交通运输高质量发展的关系,首先基于高质量发展视域,分析了新质生产力与人工智能的关系,在此基础上,论述了人工智能驱动的新质生产力赋能行业高质量发展的战略意义及其影响,最后提出相关实施路径与加快交通数据市场化进程、构建AI大模型底座和行业数据标准样本集、提升交通知识分析和服务能力、加快交通科技创新与成果转化、强化人才培养等5方面的对策建议,可为行业数字化转型升级与高质量发展提供理论支撑。

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。

一种基于知识树的科技前沿探测方法——以深度学习领域为例

[目的/意义]当前全球科技竞争愈加剧烈,准确把握未来科技前沿是科技竞争取得胜利的关键,科技前沿探测是科技情报研究的热点问题之一。[方法/过程]文章提出一种基于知识树的科技前沿探测方法,通过科技前沿知识树反映领域科技前沿的发展信息,探索解决科技前沿探测过程中存在的信息冗余、探测结果不准确等问题的方法和途径,并以深度学习领域为例进行了实证研究。[结果/结论]研究结果表明,基于知识树的科技前沿探测方法可以在一定程度上提高科技前沿探测过程的效率,改善科技前沿探测结果的质量,可以为面向特定领域的科技前沿研究提供参考。

数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景研究

我国高校尤其是部分研究型大学汇聚了大量高水平人才、国家级科技创新平台、重大科研基础设施等优质创新资源,促进高校科技成果转化是加快实现高水平科技自立自强的重要环节。数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景主要有研发设计场景、研发中试场景、商业模式场景和沟通场景等。数字营销赋能高校科技成果转化的策略主要有建立云平台、数字化设计平台,创设知识共享的智能化服务平台,建立价值共创、线上线下共生商业模式,开展数字内容营销、数字品牌营销等。

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

复杂信息环境下的科技情报教育赋能研究

科技情报教育是情报学科教育的重要组成部分,复杂信息环境给科技情报教育带来了新的挑战。通过文献调研、网络调研等方法,了解国内外科技情报教育的意识、手段、知识和伦理等赋能教育内容的组织、呈现和实施规范,明确复杂信息环境下科技情报教育存在的“创新之变”与“守正之不变”。第一,科技情报教育的赋能内容愈加丰富,在新的知识储备、信息手段和伦理观念中,打造科技情报学新版图;第二,科技情报教育的赋能方式愈加灵活,在终身学习、深入实践和塑成意识中,形成应对复杂科技情报任务场景的能力;第三,科技情报教育的赋能目标愈加明确,在发展学科、输送人才和传递价值中,营造良性循环的情报环境。在此基础上,提出复杂信息环境下中国科技情报教育的赋能内容、方式及目标,有助于探求适合中国的科技情报教育的赋能模式。

人工智能对专业科技期刊发展影响的展望——构建专业领域新型学术共同体平台

传统科技期刊大多根据学科或知识体系而划分为专业期刊,其运营和发展仍以人为主导,存在知识零散化、工作模式陈旧及人才连接较弱等问题。人工智能在驱动当代各个领域创新发展的同时,也为专业科技期刊的发展带来了新的契机。因此,科技期刊应把握时机,以人工智能技术为底座,以期刊传统价值为出发点,构建专业领域新型学术共同体平台,充分发挥专业科技期刊的平台作用,形成以科技促科研、以科研强科技的良性发展模式。

众包情报的四象限模型在科技安全风险预警中的应用

[研究目的]自维基百科产生以来,美国情报界开始重视众包情报,并运用众包情报开展情报搜集和技术创新。分析美国近年来众包情报运用案例,为众包情报运用于我国科技安全风险预警提供新视角和新启发。[研究方法]该文运用众包四象限理论构建科技安全风险预警模型,剖析典型众包情报案例,归纳总结其在情报搜集、技术创新和助推共同体文化方面的价值和挑战,分析科技安全风险预警中的众包情报需求。[研究结论]基于我国科技情报预警情境,构建众包情报任务场景,并从维护科技安全的情报保障、国产软硬件使用的数据支持、前沿科技治理的情报感知以及科技文化认同的情报赋能等四方面提出众包情报在科技安全风险预警中的应用路径。

智能技术在科研信息化管理系统中的应用

阐述科研信息化的现状及面临的挑战,提出基于智能技术的信息化探索路径,包括数据分析与挖掘、智能决策支持系统、自然语言处理技术的应用,以提高科研效率和科研成果的资源整合能力。

人工智能服务的科技情报信息收集与处理优化研究

研究比较了循环神经网络系列算法、自然语言处理等多个算法在Penn Treebank数据集上的表现,采用ROUGE得分作为评价指标。结果显示,自然语言处理模型在自动摘要任务上表现最佳,能够生成更准确、更全面的摘要。此外,在不同类型的数据中,基于自然语言处理技术的人工智能抽取方法也表现出较高的抽取准确率,优于传统方法。这表明自然语言处理在科技情报信息收集与处理领域具有显著优势。

铁路企业科研智能管理平台建设研究

BIM技术已在建筑施工领域得到广泛、深入应用,作为数据化管理工具,研究BIM技术用于构建铁路企业科研智能管理平台具有现实指导意义。分析铁路企业科研智能管理的内涵、功能与特征,提出铁路企业科研智能管理平台设计原则,并从生命周期、管理层级和智能功能3个维度构建平台体系架构。以科研项目为核心,对铁路科研创新要素数据进行系统表达、建模和信息关联,从科研数据共享、协同管理、拓展业务支撑等方面引入BIM技术在科研智能管理中的应用,以高质量推动铁路企业科研管理工作。

基于生产数据传输的新一代川庆专网研究与应用

随着中国石油集团川庆钻探工程有限公司(以下简称川庆公司)在“十三五”规划期间推动“数字化转型、智能化发展”,国内外企业分支站点面临在更广地域开展业务、更多样化数据传输,势必要优化公司的网络传输结构,实现分支站点能够高效快速组网,安全稳定的网络传输渠道。通过软件定义网络技术升级川庆公司网络结构,专用网络将承载集团庞大办公网和生产网的数据传输,将有效提高川庆公司跨地域间的交流频率和办公效率,转控分离技术和可视化运维技术也将进一步优化公司的网络运维效率,从而实现提质增效,降低运营成本,川庆专网将助力川庆公司在数字化转型和智能化发展的科技创新。

科技信息大数据在情报研究服务中的应用

随着科技的飞速发展,大数据技术已深入到众多领域的核心,情报研究服务也不例外。文中详细探讨了科技信息大数据在情报研究服务中的应用,重点介绍了大数据技术的基础、科技信息大数据的特性以及如何将这些技术和特性应用于情报研究服务。具体应用包括预测技术趋势、网络分析、情感分析和数据可视化。随着情报研究服务向着自动化和智能化方向的发展,大数据技术为其提供了强大的支持,创造出了无限的可能。

智能化技术在数学课堂中的实践与思考

随着教育信息化的不断推进,智能化技术在数学课堂教学中发挥着越来越重要的作用,其有助于优化教学环境,实现差异化教学,增强师生间的互动,实时评价教学效果,有助于提升学生的学习效率和课堂教学效率。文章通过案例研究、评估反馈,系统阐述智能化技术在数学课堂教学中的实践效果及遇到的问题,并提出针对性解决方法,以期为数学教师提供智能化技术运用方面的参考与借鉴。

科技前沿探测中的科技信息融合方法研究

网络和信息技术的发展给科技情报的信息环境带来变化,科技信息融合方法是科技前沿探测研究中的关键问题之一,也是科技情报领域研究的新热点。本文在已有研究基础上,结合科技前沿探测的应用需求,提出科技信息融合方法,并以科技论文、专利和基金项目3个维度的数据为信息源,对科技前沿探测中运用科技信息融合方法的可行性开展实证研究。研究结果表明,本文提出的研究方法可用于科技前沿探测,为后续此项研究的开展奠定了基础。

中国人工智能高质量发展:现状、问题与方略

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,大力发展人工智能对实现全面建成社会主义现代化强国、全面推进中华民族伟大复兴的奋斗目标具有重要现实意义。中国具有发展新一代人工智能丰富的数据资源、广阔的市场需求、稳定的技术基础和多样化的应用场景,也面临高质量数据匮乏、基础技术积累滞后、高层次人才短缺、关键核心技术受制于人、技术创新落地难等现实问题。推进中国人工智能高质量发展,应通过一个全覆盖的人工智能教育体系强化人工智能人才队伍建设,通过人工智能立法和执法体系提高人工智能的安全治理能力,通过深化人工智能国际合作促进人类命运共同体建设,优化新一代人工智能生态环境。

数智赋能科技情报服务能力现代化的动因与进路研究

[目的/意义]为了尽量避免科技情报服务中的情报失误,提升科技情报服务数智化转型的效果,必须加强科技情报服务能力,推进科技情报服务能力的现代化。[方法/过程]基于数智赋能科技情报服务能力现代化的释义,研究科技情报服务能力现代化的动因,提出数智赋能科技情报服务能力现代化的进路。[结果/结论]呼应推进中国式现代化的战略需求、顺应科技情报服务生态系统的变化、应对科技情报工作面临的困境是科技情报服务能力现代化的主要动因;技术、管理与模式现代化三位一体,顶层设计情报服务技术的创新路径,应用数智技术夯实情报资源保障能力与情报人才保障能力,完善“数智链资源+智能化工具+全源性思维”的研究模式,推动“数智新技术+情报新方法+情报新流程”的无缝融合,是数智赋能科技情报服务能力现代化的主要进路。