大型活动低空安全风险识别与治理研究

随着我国经济社会不断发展,大型活动举办频次越来越高、规模越来越大。公安机关对于大型活动地面安保工作已经具有十分丰富的经验,但对于大型活动期间来自低空的安全风险防范,缺少关注和有效措施。从低空安全风险角度审视大型活动,可将风险表现形式总结为恐怖袭击风险、无人机及附加设备坠落风险、撞击风险、投放违禁物品风险。风险诱因可归纳为无人机易获取、隐蔽性强、利用无人机实施违法犯罪“成本低”。在此基础上提出大型活动低空安全风险治理对策,即注重源头防控、强化现场管控、完善应急处置、加大处罚力度,以保障大型活动顺利进行。

民用无人机反制技术及应用场景分析

随着民用无人机市场的快速增长与违规飞行现象的不断发生,无人机反制领域成为了研究热点。考虑到不同反制技术各有特点,为提升在实际应用场景中的反制技术利用的有效性,首先综述了国内外无人机反制技术的研究现状,然后详细分析了捕获技术、摧毁技术、信号干扰技术、信号欺骗技术的原理与特点,最后指出了不同反制技术在不同场景中的应用前景。

大型民用无人机产业竞争情报分析

大型民用无人机是未来全球发展的热点,关注其产业竞争情报分析将有助于我国提前布局大型民用无人机产业,促进其产业发展。运用产业竞争情报研究方法,对大型民用无人机产业链进行研究,分析了大型民用无人机上下游产业链、产业链内(外)部情报及专利情报,通过产业竞争情报分析得知,目前大型民用无人机尚处于研究开发阶段,需要完善相关制度,促进技术发展,故从空域管理体系建立配套法律法规、创新环境搭建、产业链协同发展、军民融合等方面提出了促进大型民用无人机产业发展的建议。

民用无人机飞行轨迹测量方法及评估

飞行性能是无人机的核心所在,对其进行定量评价的直接方法是进行飞行轨迹参数测量。为了更准确、更有效地评测飞行轨迹参数,选取了最典型的多旋翼和垂直起降固定翼无人机样机,对飞行轨迹参数指标——航线控制精度、高度稳定性和最大平飞速度进行了测试和结果分析。同时针对测试过程中的测试问题进行梳理,给出改进措施和建议,为后续开展民用无人机测试提供参考和支撑。

森林防火灭火中的无人机应用探讨

无人机在森林防火灭火中具有机动快速、成本低廉、载荷多样、维护操作简单等独特优势,可实现全天候火情监测、火场态势实时监控、远距离中继通信和辅助应急救援等功能。针对无人机在森林防火应用中存在的诸多问题,提出从标准体系、装备体系、保障体系3个方面对无人机力量进行加强和深化的建议,为无人机在防火灭火中的应用提供借鉴,为推进森林部队装备信息化进程提供有力支撑。

武警无人机应用发展研究

武警部队非战争军事行动不断延伸,为满足遂行多样化任务的需要,武警无人机发展势在必行。借助军民融合优势,强化已有机型功能,拓展研发适合各警种任务特点的新机型,分析并提出武警无人机未来发展方向,以期为提升各警种联合行动效能提供思路。

民用无人机侵犯公民隐私权的法律规制

作为人工智能产品的重要代表,民用无人机的广泛应用在增加社会生活便捷性的同时,给公民隐私安全也带来了前所未有的风险与挑战。对此,有必要结合民用无人机的运行特点,总结归纳民用无人机侵犯公民隐私权的法律特征,即侵权主体的双重性、侵权手段的隐蔽性和侵权方式的短时性。在此基础上,全面梳理我国民用无人机隐私侵权行为的法律规制现状。国家及地方性法律法规对无人机等相关名词规范的定义,以及驾驶人员审核登记、实名制登记管理、无人机适航管理、空中交通管理、无人机飞行空域、市场准入等问题已有规制,但在实际应用中仍存在诸多漏洞,尤其是对公民隐私权保护性规定的缺失。具体问题主要包括法律位阶较低,顶层设计不足,现阶段国家层面的法律可对无人机进行规制的仅有《民用航空法》一部,但该部法律中并没有能够直接适用于无人机的条文;部门推诿严重,监管体系不明,法律虽明确规定无人机飞行管理工作的最高领导机构为国务院和国家空管委,但双方的职能界定与权责划分依旧模糊;针对公民隐私权保护、无人机管控和无人机空域管理的法律真空明显,实践中可操作性较差等。在合理吸收域外先进立法经验的基础上,结合我国国情,提出完善我国相关法律制度的对策建议:第一,提高法律位阶,完善无人机专门性立法,强化隐私权保护力度。第二,厘清无人机在研制、销售、使用、维修和回收报废等全生命周期每个阶段的权责体系,严格落实监管责任,实现对无人机的常态化管理。第三,填补法律真空,包括完善无人机高位阶立法,确立隐私权保护的基本原则;明确无人机可飞行空域,利用技术手段防止非法入侵;将无人机侵权问题与《民法典》《刑法》《个人信息保护法》等法律法规精神相结合,明确民用无人机侵权的归责原则、免责事由,以及民事、行政、刑事等责任,构建系统全面的法律规制体系。

数字化电厂智能巡检技术在风电场的应用

针对风电场运维人员短缺、所处环境恶劣,重大设备损坏事件频发等特点,提出风电机组数字电厂智能巡检技术。通过图像识别、红外识别、叶片塔筒监测等智能化手段实现多区域、多机组的智能巡检。智能巡检平台将所有信号数字化、所有管理的内容数字化,然后应用网络技术,实现可靠而准确的数字化信息交换、跨平台的资源实时共享,进而为企业优化决策、生产管理提供科学依据。

无人机分类与法律规制——兼评《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（征求意见稿）》

人工智能浪潮具备解放脑力资源、自主感应主体需求以及服务作为主体的人等特征。因此,与人工智能技术紧密结合的无人机相应的法律概念、法律分类应当进行重构,以避免传统航空器概念和分类对我国无人机未来发展的束缚与阻碍。无人机概念应当包括物的定义与智能的定义;相应地,以人工智能赋予的功能范围为标准,应当进行功能固化的无人机与功能非固化的无人机的基础分类,并且以“管理者+实际用途”为标准划分为国家无人机、军用无人机、民用无人机。

彩虹无人机系列应用及展望

无人机作为一种智能手段正在推动传统产业的智能升级,"无人机+传统产业"时代已经到来,降低生产成本、提高生产效率、提高作业安全,无人机将有效弥补传统有人机及其他手段的弊端,为行业应用带来新气息。彩虹系列无人机作为我国重要的无人机产品,在研究和应用实践中一直坚持军民两用的原则,积极响应国家"军民融合"政策号召,顺应"军民融合"大潮,在军事领域较好的满足了战场侦查、区域监视、反恐维稳、毁伤评估等军事需求;在民用领域广泛开展了应急测绘、森林防火、海洋监测、海事监管、航空物探、城市测绘及管道巡线等应用。彩虹无人机的系列应用为大数据时代下以无人机为基础的数据服务也奠定了监视基础。

无人机挂载装置的研发让未来应用空间增大

无人机诞生以来,无论在军用或民用方面,天生就适合完成"危险,难度大"的任务。本文主要研究民用方面,无人机+行业应用。无人机作为飞行平台、空中数据接口、空中机器人,其最重要的并不是智能飞行本身,而是智能飞行能够为社会带来怎样的贡献。因此,积极发展无人机+行业应用,研发出通用或行业专用的无人机挂载装置,给民用无人机产业这个新兴产业带来无限可能。

基于军民融合的无人机试验基地PPP模式

无人机具有天然的军民融合属性,是将军民融合的国家战略具体落实的典型产业,建设合适的试验基地以保障其产业发展显得尤为重要。通过对我国军民融合、无人机产业与PPP发展现状的研究,提出一种基于军民融合的无人机试验机基地PPP模式,用模糊层次分析和德尔菲预测法对无人机试验基地的选址做出评价,并简要分析建立无人机试验基地的在政治、经济、军事、文化与科学技术4个方面产生的影响。PPP模式如果得到恰当应用,将会对我国无人机军民融合的发展起到积极作用。

浅谈大型无人机平台应用建设新模式

无人机凭借其机动性强、续航时间长、载重能力大、安全性高及成本低等特点,已在军用、警用及民用领域发挥了越来越重要的作用,成为军事应用、警用应用及民用应用的重要手段。但大型无人机平台应用也面临了一些现实问题,由于军事应用多为突发事件,时效性要求高,民用应用领域广泛,任务种类繁多,警用应用兼具军事及民用应用二者的特点,加之军民警任务分工有交叉但各自装备独立运营,故而导致各自装备系统出勤率及利用率低,无法实现系统的高效协调统一。因此,本文提出了基于军民警三用、平战结合的大型无人机平台应用建设新模式,既能够优化军用、警用、民用无人机之间任务分工,提高设备的出勤率,又能够多载荷"协调+切换"、多数据"监控+落地",实现各类需求覆盖、资源融合共享及统一调度指挥。因此,本文具有重要现实意义和参考价值,为现有大型无人机平台应用模式提供了强有力指引。

国内外无人机交通管理系统比较

在对比分析美国和欧洲无人机交通管理系统的建设历程、系统结构和功能的基础上,结合中国无人机产业发展特点,针对无人机交通管理系统建设提出思路。中国应尽快革新无人机行业的监管制度,积极与各试验基地展开合作研发,努力提高无人机交通管理系统的服务技术水平,以加快中国无人机监管现代化的进程,推动无人机产业快速发展。

民用轻小型无人机未来运行风险评估

为提高未来轻小型无人机运行安全水平,对轻小型无人机未来交通管理运行系统进行风险识别与评估。首先采用流程图法和因果分析法对轻小型无人机未来交通管理运行流程进行初步风险识别,确定轻小型无人机运行风险因素;然后利用风险矩阵法和Borda序值法相结合的方式对风险因素进行评估。结果表明,驾驶员的违规操作和人员密集区风险等级较高,未来需重点管控,为相关管理部门开展轻小型无人机安全监管提供决策参考。

无人机在我国民用领域应用综述

近年来,民用无人机的影响力正在不断扩大,民用无人机市场也呈现出井喷态势。首先对民用无人机进行了针对性概述,其次梳理了一些典型的应用场景,并分析每种场景下无人机的应用效果;同时,对目前民用无人机在应用中存在的问题加以归纳与分析,引出目前在监管层面的情况;最后对未来民用无人机的发展方向作出判断和预测。