农业巨灾保险气象理赔指数设计

气象灾害是造成农业巨灾的主要灾害之一,设计农业巨灾保险气象理赔指数,可以为开展农业巨灾保险提供技术支撑。文章利用鹰潭市3个区(市)国家气象站1991—2020年和区域气象站2015—2020年观测资料,结合鹰潭气候以及气象灾害出现特点,经专家咨询和调研,确定暴雨、干旱、大风和低温冻害等4种气象灾害作为鹰潭农业巨灾保险的气象灾种。根据不同灾害出现的气候概率以及投保单位的要求,设计鹰潭市农业巨灾保险不同等级的气象理赔指数;研究结果确定的4种气象灾害理赔指数,可根据客观气象数据决定是否理赔,不仅科学透明,同时指数化保险不但免去核灾过程的工作量和成本,还可以优化缩减赔付过程中的许多中间环节,有效避免了核灾过程中保险公司与投保人可能出现的争议以及道德风险。以2022年鹰潭市出现历史罕见的干旱为例,文章研究成果经受了实践检验,以乡镇为基本区域的干旱灾害保险气象理赔指数实际表现适用性良好。

一种基于满意度方法的建筑工程索赔决策模型

本文在对索赔问题进行全面系统分析基础上,提出一种索赔主体对索赔事件的不确定性分析模型和决策满意度模型,并进一步讨论了索赔主体优选索赔方案作为索赔报告提出的方法。

基于驾驶行为的UBI车险定价模型

【目的/意义】随着5G时代的到来,更多地基于驾驶行为而非行驶里程定价将成为车险定价的关键。合理的UBI车险定价不仅有助于精算公平,更有利于UBI车险的普及推广。【设计/方法】基于UBI被保险人驾驶行为数据,构建了索赔次数影响因素的有序分类logistic模型。【结论/发现】实证结果表明,高速行驶、急加速、违章次数和行驶里程数对出险索赔有显著的正向影响;急刹车和急转弯对出险索赔次数存在不显著的影响,其中急刹车将降低而急转弯则将提高出险次数。基于logistic模型所预测的被保险人在各索赔水平上的概率分布,可获得消除了运气扰动的期望索赔次数,以具体被保险人的期望索赔次数与全体被保险人平均索赔次数的比值为权重,可对车险实施较现行NCD定价更优的基于驾驶行为的定价。

一个考虑了索赔事故责任比例的最优奖惩系统

在传统的汽车保险奖惩系统中,索赔次数是唯一的经验定价因素,但这不能真实地反映每位投保人的风险.针对这个问题,本文构建了一个同时考虑索赔次数和索赔事故责任比例两个因素的奖惩系统,并在假设任一保单持有人在以往年度的平均索赔事故责任比例服从[0,1]上的均匀分布的基础上,证明了这样构造的奖惩系统是最优的———能保持财务上的平衡.

声明还是缄默:负面报道后国企和民企印象管理行为差异研究

不同控股股东背景下企业对负面报道后是否进行声明的选择不同。本文主要研究国企和民企负面报道后的印象管理动机差异,以及由此导致的组织声明行为差异。以中国2009-2015年A股上市公司为样本,用来自公司网站的"声明"数据验证,本文研究发现:(1)负面报道后,民企相比国企更偏好进行声明;(2)进一步分析表明,负面报道威胁水平越高,国企和民企更可能进行声明;针对不可辩解型负面报道,国企相比民企更偏好进行声明,针对可辩解型,结果则相反;负面报道威胁水平对负面报道类型与国企和民企声明策略的使用起负向调节作用。本文还发现,社会地位越高以及其他声明越多的民企,越偏好声明,但是社会地位的高低以及其他声明对国企负面报道后声明策略的使用没有影响。本文研究结论有助于了解不同控股股东企业印象管理策略选择的差异,弥补了有关负面报道后组织行为差异研究的不足。

维吾尔语评论文本主题抽取研究

主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关系对应到每个意见陈述中;然后运用Bootstrapping和模式匹配的方法进行显式陈述的主题抽取;最后使用隐式主题推断算法推断隐式陈述的主题。主题抽取的最终目标是为每个意见陈述建立意见陈述—主题四元组<OC,GT,LT,CT>。实验结果证明了该方法在主题抽取任务中的有效性。

高校青年教师参与实验室大型精密仪器管理制度初探

青年教师是高校教学科研的主要力量,贵重精密仪器对于促进他们工作能力的提升尤其重要.在一些高校科研实验室,由于仪器多、专职实验技术人员少,造成仪器使用指导不及时、管理不到位、仪器利用率不高等问题.为了充分发挥贵重精密仪器在培养青年教师科研水平中的作用,创新仪器管理办法,建立"贵重精密仪器认领制".制度的实施,充分调动青年教师开发仪器的积极性,在提升青年教师科研水平的同时,增强了专职实验技术人员实验技能,同时提高了贵重精密仪器的利用率.

知识型员工分享剩余索取权影响因素的实证研究

从企业剩余索取权视角出发,选择IT、化工和咨询等知识密集型行业的员工为研究对象,通过访谈和问卷获取130份样本数据,利用SPSS13.0软件,实证研究了知识贡献率、知识粘性程度、知识投入水平对知识型员工享有剩余索取权的影响。结果显示:知识贡献率与技术入股和管理入股均存在正相关关系;知识投入水平、知识粘性与技术入股存在正相关关系,而与管理入股存在负相关关系。

细粒度意见挖掘中维吾尔语文本情感分析研究

传统的情感分析研究通过分析,确定词语、句子或篇章的情感,但忽略了情感表达的主题。针对这一不足,该文提出了一种基于双层CRFs模型的细粒度意见挖掘中维吾尔语意见型文本陈述级情感分析方法。第一层模型识别意见型文本中的主题词和意见词,确定意见陈述的范围,并将识别结果传递给第二层模型,将其作为重要特征之一,用于陈述级情感分析。细粒度意见挖掘中情感分析的目标是构建<意见陈述,主题词,意见词,情感>四元组。该方法用于维吾尔语陈述级情感分析的准确率为77.41%,召回率为78.51%,证明了该方法在细粒度意见挖掘中情感分析任务上的有效性。

多期索赔次数奖惩系统拆分等级一种新方法

在研究依赖多期索赔次数的奖惩系统时,Centeno and Andrade通过等级拆分方法,使新奖惩系统具有一阶马氏性.然而,现有文献并没有给出规范的拆分等级方法.本文利用高阶马尔科夫链有关知识,给出了一种程序化的拆分等级法,并把它用于葡萄牙的奖惩系统,得到了与Centeno and Andrade相同的结果,验证了新方法的合理性.

基层足球裁判员控制比赛能力的调查分析

运用文献资料法、现场观察法、数理统计法对2009年连云港市业余足球联赛中六场比赛的裁判执法情况进行统计分析。结果表明:基层裁判员能读懂比赛铺垫和战术打法;跑动符合基层比赛要求;按规则处理场上纠纷;经常运用口头语言交流。但阅读队员比赛心态和收尾能力欠缺;判罚犯规正确率偏低;处理纠纷灵活性不足;利用体态语言不够;红黄牌失误率较高。

我国小额诉讼程序的构建

随着我国法制水平的不断提高,诉诸司法的纠纷将会越来越多,现有的审判力量已难负其重。而解决的有效途径之一就是构建小额诉讼程序,分流大量简单的民事案件,使当事人及法官从繁琐、低效的程序中解脱出来。

浅议施工企业工程索赔

阐述了索赔在施工企业中的作用以及有关索赔的基本知识，介绍了索赔证据的收集以及索赔程序，提出了工程项目的索赔管理方法，以提高施工管理水平，维护企业利益。

k级无赔款优待系统下保险双方的最优决策

非寿险被保险人若在投保期间连续若干年无索赔,保险公司在收取下一年保费时可以对其实行无赔款优待政策,这样既有利于鼓励被保险人提高防范风险意识,避免不必要的损失,又有利于保险公司尽可能地避免小额索赔而节省费用,提高保险收益。本文考察了一类"k级无赔款优待系统",提出了与实际情况更贴近的模型,并给出保险人和被保险人的最优决策。

编写《汽车保险与理赔》应遵循的原则

为了编好《汽车保险与理赔》,我们应当要有规范性、配套性、注重环节层次性、要与时俱进。

农作物保险经营研究

农作物生产的特点决定了农作物保险具有区别于其他保险的属性。必须从不同角度揭示农作物保险的时空规律和地域分异规律,做好农作物保险的季节性安排,遵循农作物保险的自然规律与经济规律,科学进行费率厘定和保险区域划分,合理配置农作物保险资源。必须树立长期与动态的经营理念,克服农作物保险经营中的盲目性和短期行为,建立农作物保险理赔制度。遵循自然规律与经济规律,为农作物保险经营奠定牢固的基础。

小额诉讼程序适用的改进逻辑

小额诉讼程序的适用比例至今偏低,致使程序的建构意图没能得到实现。从程序运行者、程序利用者和程序运行之监督者的视角剖析成因,有助于探寻到小额诉讼程序依法适用的促进策略。简案若不能有效识别,小额诉讼程序的强制适用将失去起码保障,未来识别简案当采取智能识别为主、人工识别为辅的方式。消解适用合意的稀缺性,可使小额诉讼程序的实际适用率因为合意适用条件的放宽而得到提高,获得适用合意的方法包括事先约定、法院引导达成和事后自行达成。为规制法人或非法人组织对小额诉讼程序的过多利用,援引诚实信用原则对其进行费用制裁更为现实可行。推动小额诉讼程序实现独立、提高首次送达成功率以减少程序转化和重视审级监督的驱动,是促进小额诉讼程序依法适用的重要策略。

试析索赔证据的效力层级与固化

从工程商务、合同法律的双重角度,依据工程索赔多年实践,对索赔证据的效力层级、证据固化、证据链等进行详尽的分析,有助于同业加深对索赔证据重要性的认识,以提高索赔证据的效力,促进索赔事件的解决。

铁路四电工程建设中的变更索赔管理研究

通过分析铁路四电工程变更索赔的原则,总结常见四电工程变更索赔要点,提出做好变更索赔工作应采取的措施,以提高施工企业的变更索赔管理水平,降低四电工程项目建设的损失。