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基于CMDS-MSO的无线传感器网络定位算法
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作者 李决龙 杜小飞 +1 位作者 邢建春 杨启亮 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期283-286,共4页
针对基于经典多维标度(CMDS)的定位算法中用最短路径距离替代节点间Euclidean距离造成的距离误差,结合质点弹簧模型(MSO)抑制误差的优点,提出了基于CMDS-MSO的新定位算法,该算法既有效抑制了CMDS算法的定位误差,又克服了质点弹簧优化模... 针对基于经典多维标度(CMDS)的定位算法中用最短路径距离替代节点间Euclidean距离造成的距离误差,结合质点弹簧模型(MSO)抑制误差的优点,提出了基于CMDS-MSO的新定位算法,该算法既有效抑制了CMDS算法的定位误差,又克服了质点弹簧优化模型算法易陷入局部最优的不足,有效提高了节点的定位精度。仿真结果表明,基于CMDS-MSO的新型定位算法的定位精度要高于基于CMDS的定位算法和基于MSO的定位算法,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多维标度 质点弹簧模型 定位算法 cmds-MSO
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Hour-to-hour variability of the ionosphere: An application of the classical multidimensional scaling method
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作者 SHI Hao ZHANG DongHe +1 位作者 HAO YongQiang XIAO Zuo 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期1243-1250,共8页
The classical multidimensional scaling(MDS) method is introduced and applied in the study of the hour-to-hour ionospheric variability based on the ionospheric fo F2 observed at three ionosonde stations in East-Asia in... The classical multidimensional scaling(MDS) method is introduced and applied in the study of the hour-to-hour ionospheric variability based on the ionospheric fo F2 observed at three ionosonde stations in East-Asia in 2002 and 2007. Results from the matrix eigen decompositions indicate that the annual part of the ionospheric variation is large in middle latitude and solar maximum period(2002) while low in the low latitude and solar minimum period(2007). The connectivity maps of the hour-to-hour ionospheric variability based on MDS method show some common diurnal features. The ionospheric connectivity between adjacent hours near noon hours and near midnight hours is high. The ionospheric connectivity between adjacent hours near sunrise hours and near sunset hours is poor, especially for the sunrise hours. Also there are latitudinal and solar activity dependences in this kind of connectivity. These results revealed from the ionospheric connectivity maps are useful physically and in practice for the ionospheric forecasting on the hour-to-hour scale. 展开更多
关键词 ionospheric variability classical multidimensional scaling connectivity map
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基于MDS对工业科技人才培养的研究分析 被引量:2
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作者 赵静 蒲越 《吉林化工学院学报》 CAS 2017年第3期82-87,共6页
工业结构与科技人才培养成为经济发展过程中不容忽视的问题.通过多维标度的分析利用客体间的相似性或相异性数据表现出他们之间空间关系的统计分析方法.采用自然分类方法和古典求解法,进一步分析出新疆工业结构与人才培养的关系.本文主... 工业结构与科技人才培养成为经济发展过程中不容忽视的问题.通过多维标度的分析利用客体间的相似性或相异性数据表现出他们之间空间关系的统计分析方法.采用自然分类方法和古典求解法,进一步分析出新疆工业结构与人才培养的关系.本文主要对多维标度分析在新疆工业结构与科技人才培养中动态进行了分析与评价,得出工业结构与科技人才培养关系,并对结构进行了分析与建议. 展开更多
关键词 多维标度 工业结构 科技人才培养 古典求解
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一种改进的FastMap算法 被引量:1
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作者 屈太国 蔡自兴 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期682-692,共11页
FastMap是经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)的一种快速算法,它包含一系列的投影.在每次投影中,两个相距较远的点被选为枢轴点,连接枢轴点得到一个枢轴;然后将各样本投影到枢轴上;最后,修改所有样本间的距离.Fas... FastMap是经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)的一种快速算法,它包含一系列的投影.在每次投影中,两个相距较远的点被选为枢轴点,连接枢轴点得到一个枢轴;然后将各样本投影到枢轴上;最后,修改所有样本间的距离.FastMap的不足在于只能得到CMDS的近似解.对FastMap进行了深入分析,指出FastMap的本质就是把各样本投影到由枢轴确定的一组正交向量上.由于这组向量通常不同于样本集的主轴,使得FastMap只能得到CMDS的近似解;并指出FastMap算法的最大投影次数等于样本集的内在维数.在此理论分析的基础上,提出了一种改进的FastMap算法—iFastMap(improved FastMap)算法.通过对FastMap坐标进行主成分分析,iFastMap得到了与CMDS完全一致的解;此外,从样本集中选取一个内在维数等于整个样本集内在维数的子集,将枢轴点的选取限定在这个子集上,并在每次投影后只修改枢轴点与各样本间的距离,iFastMap的速度得到进一步提高.实验验证了iFastMap与CMDS解的完全一致性及其高效性. 展开更多
关键词 经典多维标度法(cmds) 内在维数 FastMap 修正距离 修正坐标 iFastMap
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快速多维标度算法研究
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作者 屈太国 蔡自兴 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第4期671-680,共10页
经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)是一种常用的数据降维和可视化方法。随着数据规模的扩大,CMDS的运算时间急剧增加。为了提高CMDS的计算速度,研究了3种适用于不同距离矩阵的快速算法。通过预先确定枢轴,减少... 经典多维标度法(classical multidimensional scaling,CMDS)是一种常用的数据降维和可视化方法。随着数据规模的扩大,CMDS的运算时间急剧增加。为了提高CMDS的计算速度,研究了3种适用于不同距离矩阵的快速算法。通过预先确定枢轴,减少了不必要的距离计算,提出了一种基于FastMap的快速算法。基于分而治之策略,提出了一种新的算法dc MDS(divide-and-conquer based MDS)。通过合理地选择标志点集,确保LMDS(landmark multidimensional scaling)能得到与CMDS一致的解。当样本内在维数远小于样本个数时,这些算法都能得到与CMDS完全一致的解,并且在速度上有大幅提高。实验证实了这3种算法与CMDS的一致性以及高效性。 展开更多
关键词 经典多维标度法 iLMDS iFastMap dcmds
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音乐相似性的可视化:500位古典音乐作曲家的聚类和映射
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作者 帕特里克·乔治 阮玉 张佳明(译) 《数字人文研究》 2022年第1期68-85,共18页
文章将聚类技术和多维缩放分析应用于500×500作曲家的相似性/距离矩阵。目的是将相似度矩阵可视化或转变成古典(欧洲艺术)音乐作曲家的树状图和映射图。先分别构建了巴洛克时期、古典时期和浪漫时期的树状图和映射图,以及一张展示... 文章将聚类技术和多维缩放分析应用于500×500作曲家的相似性/距离矩阵。目的是将相似度矩阵可视化或转变成古典(欧洲艺术)音乐作曲家的树状图和映射图。先分别构建了巴洛克时期、古典时期和浪漫时期的树状图和映射图,以及一张展示了七个世纪欧洲艺术音乐的映射图。最后使用线性和非线性典型相关分析来确定聚类技术和多维缩放方法所产生的维度的基础变量。 展开更多
关键词 古典音乐作曲家映射 相似性测量 树状图 层次聚类 多维缩放 典型相关 音乐信息检索
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