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第二类Stirling数展开式的概率证明
1
作者 刘靖国 张金玲 《高等数学研究》 2012年第4期36-38,共3页
讨论第二类Stirling数在概率计算中的应用.利用古典概型的概率计算方法,证明第二类Stirling数的展开式,进而得到关于该数的一些结果及应用.通过该数的生成函数,讨论一个离散型随机变量的概率分布,给出该随机变量的数学期望与方差.
关键词 古典概型 第二类stirling 概率分布
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On the Relationship between Statistical and Phenomenological Models of the Thermodynamic Systems
2
作者 Igor Samkhan 《Journal of Modern Physics》 2013年第7期38-44,共7页
The paper deals with the performing of a critical analysis of the problems arising in matching the classical models of the statistical and phenomenological thermodynamics. The performed analysis shows that some concep... The paper deals with the performing of a critical analysis of the problems arising in matching the classical models of the statistical and phenomenological thermodynamics. The performed analysis shows that some concepts of the statistical and phenomenological methods of describing the classical systems do not quite correlate with each other. Particularly, in these methods various caloric ideal gas equations of state are employed, while the possibility existing in the thermodynamic cyclic processes to obtain the same distributions both due to a change of the particle concentration and owing to a change of temperature is not allowed for in the statistical methods. The above-mentioned difference of the equations of state is cleared away when using in the statistical functions corresponding to the canonical Gibbs equations instead of the Planck’s constant a new scale factor that depends on the parameters of a system and coincides with the Planck’s constant in going of the system to the degenerate state. Under such an approach, the statistical entropy is transformed into one of the forms of heat capacity. In its turn, the agreement of the methods under consideration in the question as to the dependence of the molecular distributions on the concentration of particles, apparently, will call for further refinement of the physical model of ideal gas and the techniques for its statistical description. 展开更多
关键词 THERMODYNAMICS classical Systems Description models STATISTICAL Functions Phase Space probability distribution Particle Concentration
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一种K分布随机数产生方法 被引量:5
3
作者 李国鸿 梁红 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期448-449,452,共3页
Abraham(2002)从海底散射的物理现象出发,提出并证明了有限个幅度服从指数分布,相位服从均匀分布的复随机变量之和的模服从K分布。本文以Abraham的上述理论为基础构造了一种K分布随机数产生方法。该方法以一组相互独立,在区间[0,1]服从... Abraham(2002)从海底散射的物理现象出发,提出并证明了有限个幅度服从指数分布,相位服从均匀分布的复随机变量之和的模服从K分布。本文以Abraham的上述理论为基础构造了一种K分布随机数产生方法。该方法以一组相互独立,在区间[0,1]服从均匀分布随机数为基础,经过一系列运算,即可产生服从K分布的随机数。还对该方法进行了仿真分析,结果表明该方法可以有效地产生K分布随机数,而且比较简单,易于实现。 展开更多
关键词 K分布 随机数 仿真 概率分布模型
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生活中的概率问题举例 被引量:16
4
作者 郑长波 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期531-533,共3页
围绕古典概型,全概率公式,正态分布,数学期望,极限定理等有关知识,探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系,为应用概率知识解决实际问题,建立数学模型,奠定了一定的理论基础.
关键词 概率统计 古典概型 正态分布 数学期望
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点堆随机动力学方程伊藤解与中子数概率分布解析解的对比分析
5
作者 刘建军 朱家彩 +2 位作者 王瑞利 傅学东 任键 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期479-484,共6页
为了研究反应堆弱中子源启动过程中的中子数密度和缓发中子先驱核随机涨落现象,我们推导和建立了点堆随机动力学方程组,在传统的点堆动力学方程组中引入了伊藤随机项。为了验证方程组的伊藤解方法和计算精度,我们在简化物理条件和方程... 为了研究反应堆弱中子源启动过程中的中子数密度和缓发中子先驱核随机涨落现象,我们推导和建立了点堆随机动力学方程组,在传统的点堆动力学方程组中引入了伊藤随机项。为了验证方程组的伊藤解方法和计算精度,我们在简化物理条件和方程形式下,对定态系统的中子数密度分别用随机动力学方程伊藤解和中子数概率分布函数解析解进行了对比分析。结果表明,伊藤解是一种有效、具有较高计算精度的方法,计算精度满足 sigma 的标准,置信水平在 95%以上。 展开更多
关键词 点反应堆模型 伊藤随机微分方程 中子概率分布 解析解 不确定性分析
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经典风险模型中破产概率的一个渐近式(英文)
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作者 明瑞星 Modibo Diarra 胡亦钧 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2007年第3期249-254,共6页
本文研究经典风险模型中破产概率的渐近行为.利用几何和的方法,获得了索赔额的分布属于S(γ) ,γ>0,时破产概率的一个局部渐近式.同时,给出了一个具体的数值的例子.
关键词 经典风险模型 阶梯高分布 几何和 破产概率
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在扰动的Sparre Andersen模型中破产前发生的理赔次数(英文)
7
作者 张春生 左松茂 高庆武 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期43-47,共5页
研究在扰动的Sparre Andersen模型中保险公司破产前发生的理赔次数,这里理赔时间间隔服从Erlang(2)分布;l(u;n+1)表示保险公司破产前发生n+1次理赔的概率,h(u;n)表示公司破产是由于振荡引起的且发生在第n次和第n+1次理赔之间的概率.l-(s... 研究在扰动的Sparre Andersen模型中保险公司破产前发生的理赔次数,这里理赔时间间隔服从Erlang(2)分布;l(u;n+1)表示保险公司破产前发生n+1次理赔的概率,h(u;n)表示公司破产是由于振荡引起的且发生在第n次和第n+1次理赔之间的概率.l-(s;n+1),-h(s;n)分别表示l(u;n+1),h(u;n)的拉普拉斯变换(n=1,2,…),得到了-l(s;n+1)和h-(s;n)的递推公式,由此运用Mathematics等数学软件可以算出l(u;n+1)及h(u;n). 展开更多
关键词 破产前理赔次数 扰动的Sparre Andersen盈余过程 Erlang(2)分布 破产时 破产概率 布朗运动 拉普拉斯变换 递推
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“古典概型”运用要点剖析 被引量:1
8
作者 赵纪青 《东莞理工学院学报》 2016年第1期115-118,共4页
概率论是一门研究随机现象发生规律的学科,其中规律是通过计算事件发生的概率来衡量的,从而概率的计算问题变得尤为重要。解决该问题的方法多种多样,利用"古典概型"来计算随机事件的概率,是概率论的核心基础内容之一。"... 概率论是一门研究随机现象发生规律的学科,其中规律是通过计算事件发生的概率来衡量的,从而概率的计算问题变得尤为重要。解决该问题的方法多种多样,利用"古典概型"来计算随机事件的概率,是概率论的核心基础内容之一。"古典概型"虽然思想简单,但在应用时却常常出错。为了更好地理解"古典概型"方法以及准确快捷地利用它解决实际问题,通过实例对应用"古典概型"计算概率的方法进行剖析,总结出有助于理解以及合理应用"古典概型"方法的四个要点。 展开更多
关键词 古典概型 样本空间 对立事件 二项分布
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随机数在随机事件与概率教学中的应用探索
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作者 窦晓峰 《价值工程》 2012年第32期262-263,共2页
本文对在随机事件与概率中的常见问题提出了一种新的借助于计算机实现的解决思路,即通过机器自动产生随机数后构建相应的数学模型,再通过编程计算得到最后结果。该方法既为概率论的教学带来了创新性思维,也为当前的教师提出了新的挑战。
关键词 随机数 蒙特卡洛模拟 古典概型 几何概型
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正规变化尾分布下破产概率的二阶展开式 被引量:1
10
作者 苏慧琳 王晓谦 何雷 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期36-40,共5页
考虑在经典风险模型中,假设索赔分布函数尾部是正规变化函数,首先求出正规变化函数n重卷积尾部的二阶展开式,再利用著名的Beekman卷积公式,得到破产概率的二阶展开式.从而使保险公司更清楚地了解自己的偿付能力.
关键词 经典风险模型 破产概率 平衡分布函数 正规变化函数 n重卷积
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经典风险模型中破产变量的联合分布 被引量:2
11
作者 苏必豪 李婧超 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期419-423,共5页
破产理论对风险衡量和风险调控至关重要,破产索赔作为破产理论的一大重点问题,通过研究总索赔额随时间的分布,可以对风险进行较好描述,根据其分布的特征,可采取注资及保费再调整等方式进行风险调控.在经典风险模型中,优先考虑的4个破产... 破产理论对风险衡量和风险调控至关重要,破产索赔作为破产理论的一大重点问题,通过研究总索赔额随时间的分布,可以对风险进行较好描述,根据其分布的特征,可采取注资及保费再调整等方式进行风险调控.在经典风险模型中,优先考虑的4个破产相关变量为:破产时间、截止至破产时的总索赔额、截止至破产时的总索赔次数及破产时的赤字.本研究考虑截止至破产时的总索赔额与其他破产变量的联合概率密度函数,给出当个体索赔为指数分布时,不同联合概率密度函数的表达式.指出当个体索赔分布服从某一类特定分解形式时,联合概率密度函数的表达式也可以分解并求出。 展开更多
关键词 概率论 经典风险模型 破产时间 破产时赤字 破产时的总索赔额 破产时的总索赔次数 联合概率密度函数
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围护结构非高斯风压峰值因子的概率分布模型对比分析 被引量:4
12
作者 田玉基 杨庆山 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期33-40,共8页
以鞍型屋盖结构的墙面、屋面处的非高斯风压峰值因子的概率分布为研究对象,对比了经典极值分布和非高斯峰值因子概率分布解析式之间的异同。结果表明:采用极值Ⅰ型分布能够描述鞍形屋盖围护结构的风压峰值因子的概率分布,其结果与广义... 以鞍型屋盖结构的墙面、屋面处的非高斯风压峰值因子的概率分布为研究对象,对比了经典极值分布和非高斯峰值因子概率分布解析式之间的异同。结果表明:采用极值Ⅰ型分布能够描述鞍形屋盖围护结构的风压峰值因子的概率分布,其结果与广义极值分布得到的结果接近,特别是工程中常用的57%、78%分位数的误差极小;基于理论推导建立的非高斯风压峰值因子的概率分布解析模型表示为时程样本的偏斜系数、峰态系数以及高斯峰值因子的函数,反映了实测数据的总体分布特性;该模型与经典极值分布相比,利用了更多的样本信息,适用于强、弱非高斯特性的情况。相同极值发生概率条件下,由非高斯风压峰值因子解析模型得到的分位数比经典极值模型得到的分位数略大,采用非高斯风压峰值因子的概率密度解析式能够较好地反映高分位数的概率分布。 展开更多
关键词 鞍形屋盖 非高斯风压峰值因子 经典极值模型 概率分布解析式 分位数
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古典风险模型的一个推广 被引量:1
13
作者 薛英 《阴山学刊(自然科学版)》 2007年第1期21-22,共2页
本论文针对日常生活中经常出现的同一时刻有多次索赔发生(如汽车保险、火灾保险等)的情况,提出了由多发点过程构造的风险模型。
关键词 破产概率 POISSON分布 古典风险模型
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