目的:汉化冠心病患者运动恐惧量表(Fear of Activity in Patients with Coronary Artery Disease,Fact-CAD),为国内冠心病患者运动恐惧的评估提供科学、可靠的特异性工具。方法:遵循Brislin翻译模型对量表进行翻译、回译和文化调适,形...目的:汉化冠心病患者运动恐惧量表(Fear of Activity in Patients with Coronary Artery Disease,Fact-CAD),为国内冠心病患者运动恐惧的评估提供科学、可靠的特异性工具。方法:遵循Brislin翻译模型对量表进行翻译、回译和文化调适,形成中文版Fact-CAD量表。于2022年10月至2023年2月,采用便利抽样法,选取杭州市某三级甲等医院的334例冠心病患者进行调查,结合Rasch模型分析和经典测量理论对问卷的信度、效度进行评价。结果:中文版Fact-CAD为单维度,包括19个条目。各条目的未加权均方拟合统计量值为0.72~2.10,加权均方拟合统计量为0.88~1.29,条目-总分的相关系数为0.04~0.58,各条目拟合结果符合Rasch模型。以中文版多维度运动自我效能量表作为聚合效度指标,相关系数为-0.636(P<0.01),量表平均内容效度指数为0.951。总量表的Cronbach’sα系数为0.901,Guttman折半信度为0.885,重测信度为0.893。结论:中文版Fact-CAD具有良好的信度、效度,量表条目少,评估时间短,难度适中,适用于我国冠心病患者运动恐惧的评估。展开更多
目的应用经典测量理论(classical test theory,CTT)和项目反应理论(item response theory,IRT)对慢性肺源性心脏病生命质量测定量表[QLICD-CPHD(V2.0)]进行条目分析与评价。方法采用QLICD-CPHD(V2.0)量表对184名慢性肺源性心脏病患者进...目的应用经典测量理论(classical test theory,CTT)和项目反应理论(item response theory,IRT)对慢性肺源性心脏病生命质量测定量表[QLICD-CPHD(V2.0)]进行条目分析与评价。方法采用QLICD-CPHD(V2.0)量表对184名慢性肺源性心脏病患者进行调查,运用经典测量理论中的相关系数法、变异度法、因子分析法、克朗巴赫系数法对QLICD-CPHD(V2.0)量表的条目进行分析评定,同时运用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算量表每个条目的难度、信息量和区分度系数。结果CTT结果提示存在7个条目不满足至少3种的统计学要求,其中共性模块6个,特异模块1个。IRT结果显示条目区分度范围为1.18~1.44较为适宜。难度系数随难度等级(B1→B4)增加而单调递增,存在部分条目难度系数b超过标准值范围。各条目平均信息量分布在0.185~0.576。结论经CTT与IRT分析,QLICD-CPHD(V2.0)量表的大部分条目质量较高,具有较好的区分度,但仍有少量条目需进一步分析和修订。展开更多
文摘目的:汉化冠心病患者运动恐惧量表(Fear of Activity in Patients with Coronary Artery Disease,Fact-CAD),为国内冠心病患者运动恐惧的评估提供科学、可靠的特异性工具。方法:遵循Brislin翻译模型对量表进行翻译、回译和文化调适,形成中文版Fact-CAD量表。于2022年10月至2023年2月,采用便利抽样法,选取杭州市某三级甲等医院的334例冠心病患者进行调查,结合Rasch模型分析和经典测量理论对问卷的信度、效度进行评价。结果:中文版Fact-CAD为单维度,包括19个条目。各条目的未加权均方拟合统计量值为0.72~2.10,加权均方拟合统计量为0.88~1.29,条目-总分的相关系数为0.04~0.58,各条目拟合结果符合Rasch模型。以中文版多维度运动自我效能量表作为聚合效度指标,相关系数为-0.636(P<0.01),量表平均内容效度指数为0.951。总量表的Cronbach’sα系数为0.901,Guttman折半信度为0.885,重测信度为0.893。结论:中文版Fact-CAD具有良好的信度、效度,量表条目少,评估时间短,难度适中,适用于我国冠心病患者运动恐惧的评估。
文摘目的应用经典测量理论(classical test theory,CTT)和项目反应理论(item response theory,IRT)对慢性肺源性心脏病生命质量测定量表[QLICD-CPHD(V2.0)]进行条目分析与评价。方法采用QLICD-CPHD(V2.0)量表对184名慢性肺源性心脏病患者进行调查,运用经典测量理论中的相关系数法、变异度法、因子分析法、克朗巴赫系数法对QLICD-CPHD(V2.0)量表的条目进行分析评定,同时运用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算量表每个条目的难度、信息量和区分度系数。结果CTT结果提示存在7个条目不满足至少3种的统计学要求,其中共性模块6个,特异模块1个。IRT结果显示条目区分度范围为1.18~1.44较为适宜。难度系数随难度等级(B1→B4)增加而单调递增,存在部分条目难度系数b超过标准值范围。各条目平均信息量分布在0.185~0.576。结论经CTT与IRT分析,QLICD-CPHD(V2.0)量表的大部分条目质量较高,具有较好的区分度,但仍有少量条目需进一步分析和修订。