基于深度学习和遥感数据的水稻种植面积提取

针对现有基于深度卷积神经网络进行水稻(Oryza sativa L.)遥感识别中样本采集工作量大、样本标注要求高及水稻感受野尺度选择难等问题,构建了一种基于像元和多尺度的深度卷积神经网络(DCNN)水稻遥感识别模型。首先,针对水稻种植分布特点,综合深度卷积神经网络方法的特点,设计了基于像元的DCNN提取模型;其次,将多尺度与DCNN相结合,构建多尺度DCNN模型,增加感受野的多尺度特性;最后,为了验证多尺度DCNN模型提取水稻的效果,以高分一号和高分二号卫星影像为数据源,选取传统机器学习SVM模型、语义分割D-Linknet模型、单一尺度DCNN模型进行分类精度对比分析。结果表明,本研究提出的多尺度DCNN模型的准确率、精确率、召回率、平衡F分数分别为97.75%、96.68%、99.08%、97.85%;与其他模型相比,多尺度DCNN模型结构简单、样本制作简便、识别精度高,具有较好的应用价值。

基于建筑信息模型(BIM)的城市轨道交通设施设备分类与编码研究

城市轨道交通涉及多专业的设施设备,建设项目从设计、施工到运营维护,各阶段的设施设备信息采用不同的分类编码体系,难以开展设施设备的统一化管理。调研上海轨道交通既有的设施设备分类编码体系,基于建筑信息模型(BIM)技术研究,建立城市轨道交通全生命周期的设施设备分类编码体系。该分类编码体系是以城市轨道交通资产管理的分类编码为基础进行编制的,划分了21类,具有唯一性、稳定性、可扩展性等特点,可兼容既有的设施设备分类编码体系,并能够满足城市轨道交通运营维护管理的需求。

重返证明模式的理论框架

模式一词天然地含有一种标准化的变形因素,而司法证明的印证模式或者质证模式并无优劣之分。不同模式所内含的不同理论目标设定需要因势利导、因案制宜而不断相互调适。当然刑事诉讼的职权主义和当事人主义的不同诉讼模式以分别侧重于印证模式和质证模式为其特征。2012年《高法解释》对质证和印证的同等强调表现了在庭审之中质证和印证可以相互衔接、结合和补充。在当前以审判为中心的诉讼制度改革背景下,印证模式与质证模式可能有针对不同的程序阶段如侦查和审判的相互衔接,又可能因为不同的案件性质如认罪或者不认罪而各有侧重。

基层检察人员分类管理改革之探索

检察人员分类管理改革是司法体制改革的重要内容。本文从落实依法治国战略推进司法体制改革的大背景出发,结合基层检察机关的具体特点,仅就基层检察人员分类管理过程中的若干问题进行探索思考。

图书馆网络文学管理与使用策略研究

从图书馆开展网络文学服务的必要性、管理的复杂性、应用的难点着手,从用户体验出发,基于馆员与读者的双重视角,提出图书馆对网络文学管理与使用的"择优"、"多元"、"易见"和"易用"四项基本原则。构建网络文学评价指标体系,并用"调查求重"法求得各指标权重,得出"择优"的量化标准,探索创新合作模式、拓宽途径、优化用户体验等策略,对图书馆主要业务环节的关键问题提出解决路径设想。

认知领域下混合式翻转课堂教学模式解析及启示

以掌握学习、探究学习和建构主义学习为理论依据,从认知角度出发,以混合式学习理念为切入点,在文献研究的基础上,对目前国内翻转课堂教学模式进行全面解析并归纳为"翻转掌握教学模式""翻转探究教学模式""翻转建构教学模式"三类,并以此为基点,提倡打造混合式翻转课堂,对当今学生的高层次认知发展和综合素质发展具有重要意义,最后针对混合式翻转课堂的教学实践给出指导性建议。

Prelude:手写谱曲系统的交互方法

手写通常是作曲者最传统且最自然的谱曲方式.然而受限于对书写过程的控制以及音符识别方法的影响,现有软件对音符的录入绝大多数仍基于非自然的鼠标点选模式.为解决这一问题,提出面向"自然"和"满足感"的交互设计思路.通过引入纸带放大镜和自由书写2套交互模型,最大限度还原纸笔创作的自然度与流畅度;同时提出基于轮廓扫描与分类的手绘音符识别方法,能够实现对多种不同类型音符的自动识别.前期系统测试结果表明,文中识别方法具有较强的容错能力,交互设计具有较高的用户满意度.

卷积神经网络在城市声音分类中的应用研究

为了能对城市中随机出现的声音进行正确的分类,可以及时对一些突发情况做出预警或采取措施,因此对音频数据分析用于指导城市设计,是智慧城市的构建思路之一。本文通过创建一个智能的城市声音分类模型,利用卷积神经网络(CNN)方法,在Urban Sound 8K数据集上进行验证,研究了对CNN网络结构进行改进,并比较不同的城市声音分类模型。结果表明,改进后的模型在urbansound8k数据集中的准确率得到了提高,比原有模型提高了4.16%,同时识别率也高于MLP、RNN等一些声音识别模型。

基于循环经济的石家庄市生活垃圾分类方式研究

2017年我国开始在一些城市实行生活垃圾强制分类,但总体而言缺乏易于推广的示范性案例,本文对石家庄市的垃圾分类现状进行研究,结合已经实施垃圾分类城市的经验,剖析了石家庄市主要存在的问题,提出了相应的建议和措施,为该市垃圾分类模式的完善提供思路和借鉴。

基于随机森林CART特征选择改进算法的电信客户流失预测模型

客户流失预测能够帮助运营商制定有针对性的挽留营销政策,对提高竞争力和营业收入有重要意义。本文针对随机森林算法在数据和类别不平衡情况下预测准确率下降的问题,在随机森林CART分类树算法的特征选择过程中引入客户生命周期价值指标,降低了不平衡情况下的基尼系数和模型的不纯度。对电信业客户基本信息、行为数据和交互数据进行数学挖掘和建模,实验结果表明,新改进算法在不平衡情况下可以对潜在流失客户群的特征进行预测,能有效提升客户流失预测模型的准确率,精确评估高价值客户流失临界点,从而快速计算出挽留成本和收益。

西汉上林三官铭文范模研究

西汉元鼎四年,汉武帝专令上林三官铸钱。汉长安城地区属上林三官的铸钱遗址均出土大量陶钱范,其中的铭文范模分有纪年类和无纪年类两类。根据浇铸口与排气道的不同设置,并结合纪年类范模对铭文范模进行分型和分期。研究有助于认识上林三官铸钱的分工及技术演变,也可以为大量无纪年铭文范模及五铢钱的断代提供依据。