论布尔检索与语义检索的联合运用策略

专利检索中,采用适当的检索手段完整、准确地表达专利申请的核心发明构思,并建立起专利申请与目标文件之间的关联性是确定检索过程是否有效的重要因素,现有的专利检索手段以布尔检索和语义检索为主,其中,布尔检索在人工获取、扩展分类号和关键词的基础上通过算符构建检索式,而语义检索则是通过自然语言统计模型,对技术方案中的词进行抽取形成索引词,通过将各个索引词之间建立相关度并与专利数据库中的文献进行对比排序获得结果。本文结合具体案例,探讨了布尔检索和以Patentics智能语义为代表的语义检索在检索方式上的特点和区别,并从如何完整、准确表达技术方案的角度,论述了这两种检索方式的联合运用策略。

基于细节改进专利申请的检索策略

基于细节改进的专利申请呈现领域通用、方案简单、改进细微的特点,难以快速获得有效对比文件。现提出一种针对此类申请的有效检索策略,将分类号扩展出能够体现出具体细节信息的CPC、FI、FT等分类号,再结合追踪相关中间文献的对比文件,以及关注外文早期文献及日文文献,从而形成一种能够显著提高检索效率与准确性的通用策略,并提供三个实际检索案例对这种检索策略进行阐述。