基于多卷积神经网络融合的当归病虫害识别方法

针对目前当归产业病虫害识别方法缺失、人工提取特征存在主观因素及卷积神经网络训练需要大量数据等不足,提出1种基于多卷积神经网络融合的当归病虫害识别方法。构建当归常见病虫害数据集;选择在当归病虫害数据集中表现性能最好的ResNet50、InceptionNetV3、VGG19、DenseNet2014个网络作为模型融合的基学习器;使用XGBoost(极度梯度提升)算法作为元学习器,得到基于多卷积神经网络融合的当归病虫害识别模型。结果表明,该融合模型比单个卷积神经网络模型具有更高的识别准确率,并优于其他融合方法融合的模型,对当归病虫害识别的查准率、查全率、F 1值分别达到98.33%、97.14%、97.68%。本研究提出的基于XGBoost融合方法融合的模型实现了当归常见病虫害的精确分类,对常见病害的识别准确率达到98.33%,为当归产业提供了一种有效的病虫害识别方法。

当归规范化种植技术及其主要病虫害防治

目的 规范当归种植技术、提高当归质量。方法 在多年研究和田间试验的基础上 ,总结规范了当归种植技术和主要病虫害防治方法。结果 制订了当归规范化种植的操作技术规程 ,初步确定了当归主要病虫害防治的方法。结论 规范当归种植技术和主要病虫害防治方法 。

当归主要病虫害防治研究进展

文章通过文献和报道对当归的病虫害及其防治进行了总结,并在此基础上对存在问题加以分析,为当归病虫害的防治提供新的思路。

红外光谱技术在我国木材科学领域的应用研究进展

红外光谱法是分析化合物结构与化学组成的重要手段,该文综述了中红外与近红外光谱技术在木材物理与化学性质测试、木材种属分类与鉴定、木材加工领域、林木病虫害预测等木材科学相关方向的国内最新研究进展。今后应在推广红外光谱技术实践应用、方法标准提升、多技术联用等方面开展深入研究。

陕西白河县光皮木瓜主要病虫害发生种类调查初报

通过对陕西省白河县光皮木瓜主要病虫害发生种类进行调查和室内鉴定。采取踏查和标准地调查相结合的方式进行调查。结果表明,白河县光皮木瓜主要虫害有梨小食心虫、桃蛀螟、桃小食心虫、桃蚜;主要病害有褐腐病、炭疽病、叶斑病。

基于图像处理的农作物病虫害分类算法的研究

为了解决人工识别检测病虫害误差大、人为主观判断影响准确性等问题,本文提出了一种应用神经网络迁移技术对图像进行处理,实现农作物病虫害的分类识别,对神经网络算法进行改进,采用Inception模型改善神经网络的计算性能,引入迁移模型提升算法的学习能力,使其适用于农作物病虫害的识别。与经典支持向量机、神经网络分类算法相比,识别准确率可提升12%左右,可以有效提升农作物病虫害识别的效率,满足生产实际的需要。

丽江市木本油料林主要有害生物及其治理措施

调查发现,危害丽江市木本油料林的主要有害生物共43种,其中危害核桃的有害生物种类最为多样,共有29种;危害青刺果的主要病虫害有5种;危害油橄榄的主要病虫害有6种;危害花椒的主要病虫害有3种。对丽江市木本油料林有害生物发生的主要原因进行分析,阐述木本油料林主要病虫害的分类治理方法,提出加强有害生物动态监测、贯彻营林措施、大力提倡生物防治等木本油料林病虫害综合管理措施。

农作物病虫害智能识别APP设计与开发

农作物在生长过程中会遭受各种病虫害的侵袭,导致产量下降。传统的病虫害检测是依靠农民的经验或者农业专家的专业检测。这不仅费时费力,而且不能准确识别农作物前期病变的细微不同。为了解决这些问题,本文开发了一款农作物病虫害智能分类识别APP。通过自动获得输入图像的特征,这款APP可实现对病虫害类型的分类,正确快速识别农作物所患病情,从而最大限度地减少农作物产量的损失。

基于破坏与重建学习的植物病虫害细粒度分类方法

目前,我国对植物病虫害的分类主要依靠人工分类的方法,造成了人力浪费、资源利用率低等问题。属于同一类别的植物叶片通常具有极其相似的颜色、形状等外观特征,常规分类方法难以区分。为提高分类速度与准确率,提出一种改进破坏与重建学习方法的病虫害检测器。针对模型参数量大的问题,引入RepVGG轻量化网络替换ResNet50作为主干网络,减少参数量和计算量。针对训练过程中因维度降低导致识别准确率低的问题,引入有效通道注意力机制(Effcient Channel Attention,ECA)模块,在增加少量模型复杂性的同时提高检测精度。试验结果表明,改进后的破坏与重建模型准确率可达到96.74%。与ResNet50、VGG16、RepVGG等模型的病虫害识别对比试验结果表明,所提的模型比其他模型的平均精度提升了4.64%~9.9%,具有更高的分类精度。

苜蓿常见病虫害分类的探讨

病虫害问题是影响苜蓿种植效益的主要因素,如不能有效且及时地防治,将会对苜蓿的正常生长、品质与产量获得造成影响。为了探索出苜蓿常见病虫害的良好防治措施,文章分析了苜蓿常见病虫害的种类,研究病虫害发生特点与实际情况,提出了几点综合性防治的建议,旨在为苜蓿种植过程中的病虫害防治工作提供帮助。

水稻流行性病虫害传播系统的渐近解

在物理防治、生物防治、农业防治等方法综合使用的基础上,为了使用药量确保毒副作用小、水稻安全生产、生产成本小等目标得以实现,建立了水稻流行性病虫害传播系统的数学模型,并用变分迭代、同伦映射等方法求出了其渐近解,真正实现科学地使用农药,从而造福人类。

临高县和舍镇布大村白木香大树枯死因素调查分析

为探明临高县和舍镇布大村2株白木香大树枯死原因,采用资料查询、访谈、实地调查方式对2株枯死白木香大树进行调查。调查结果表明,2株白木香树龄较大,树体及树叶未发生致死性病虫害,最近未发生台风、干旱等重大自然灾害,第一株白木香大树有人为破坏痕迹,但不足以导致树体死亡。2株白木香大树周围铺设透气透水性差的地砖,表明2株白木香大树枯死与地砖铺设有关。

当归农药残留研究进展

当归Angelica sinensis作为临床常用中药,药用及食用需求逐年上升。然而当归连作障碍严重,病虫害频发,化学类农药过度使用,农药残留问题备受关注。该文综述了2002—2021年当归中常见的病虫害类型、农药残留检测方法及农药残留特征,并比较了国内外有关当归农药残留的限量标准,结合现有问题就当归药材的高质量绿色发展提出建议。研究结果表明,当归农药残留特征从最初的有机氯类转化为有机磷类农药为主,近年来,有机磷类农药甲拌磷、辛硫磷、甲基异柳磷、甲拌磷砜、苯线磷、水胺硫磷、氧化乐果和三唑磷超标严重;农药残留检测技术完成了从单一色谱法到高效能的色谱质谱联用分析方法的转变,当归现有的农药残留检测技术以气相色谱-质谱联用(GC-MS)和液相色谱-质谱联用(LC-MS)分析法为主,一些新型的检测技术如免疫分析法等也被应用。当归的农药残留问题已成为制约当归产业发展的重要因素,因此,合理施用农药,建立当归的生态化种植体系和制定完善的当归农药残留限量标准是解决当归农药残留问题的必要手段。