基于深度学习的法人和其他组织国民经济行业分类标准化流程研究

针对当前法人和其他组织在国民经济行业分类中存在效率及准确性不高的问题,提出一套基于BERT-LSTM-CNN国民经济行业数据自动分类标准化流程。首先,通过对统一代码数据进行质量评估和调整,确保输入数据的准确性。其次,使用训练完善的BERT-LSTM-CNN混合模型实现特征抽取,并应用自注意力机制与迁移学习策略,有效地处理了行业分类的问题。这一标准化流程不仅为各行业用户提供了准确、及时、全面的国民经济行业分类信息,同时还为决策制定过程提供了坚实的数据支撑。

上外版高中英语教材词汇练习设计解析

词汇是语言学习的三要素之一,而教材是教师进行词汇教学的主要资源,也是学生学习词汇的主要文本。本文依据Nation词汇学习活动分类标准就2020年新修订的上海外语教育出版社(以下简称上外版)高中英语教材中词汇练习设计进行文本分析,发现上外版的词汇练习都涵盖了形式、意义、使用三维度,并按照其顺序逐步侧重,但三者分配比例不太合理,维度下具体内容比例也不太合理。所以,教材编写者在教材词汇版块后续编写中应适当增加形式与使用维度内容;教师要注意引领学生关注词汇的形式与使用,增加词汇使用限制这一欠缺部分;学生应有意识地从三维度练习词汇知识,并在整体认知教材后针对性学习词汇知识。