产品创新概念设计集成过程模型应用研究

通过集成不同的设计方法,如发明问题冲突解决理论、约束理论(Theory ofconstraints,TOC)、未预见发现(Unexpected discovery,UXD)、类比设计(Analogy-based design,ABD)等,建立一种产品创新概念设计集成过程模型,并分析产品需求。利用约束设计理论与发明问题解决理论(Theory ofinventive problem solving,TRIZ)方法相结合来发现、确定并解决产品冲突;再利用类比设计将获得的UXD结果作用于驱动跨领域知识创新构想产生,进而确定领域内的产品冲突,获得了系统原理解或产品创新方案。以水力旋流器为例对该集成过程模型进行应用研究,提高了产品创新设计效率。

面向产品创新设计的专利文本分类研究

为提高专利知识在产品创新设计中的应用价值,以打破思维定势、激发创新灵感,提出了一种面向创新设计的专利文本分类的思路及方法。基于发明问题解决理论(TRIZ),应用文本挖掘和自然语言理解等先进的技术手段,以TRIZ发明原理为分类标准对专利文本进行了自动分类的研究。以美国专利为数据源,将发明原理的知识表示与文本挖掘策略相融合,抽取专利特征信息,建立统一的专利特征表示模型,并使用VC++开发出了相应的软件系统。最后分析了该软件挖掘出的相关专利,对造纸机进行了创新设计,辅助得到了新的原理方案,验证了该方法的有效性。

基于数据挖掘的知识获取与发现

利用数据挖掘技术，提出一种从局部模式向全局模式进行数据融合的模型，并对 局部模式的数据挖掘进行了探讨，提出基于事实的物理维度和基于事实数据信息的两种不同 出发点的分类聚类模型与算法，并对两者作出了比较，结果是在实际应用中均能较好地解决 问题，能起到辅助决策的功能。

论科学研究的层次——科学研究规律探讨之一

在使用和分析了大量近现代科学史实的基础上,指出科学研究可以分为科学发现、科技发明、科学理论、科学模型和哲学5个层次.在分析了每个层次的分类、特点、产生途径和在科学研究中的地位和作用之后,指出科学研究的5个层次是一个对研究对象的认识逐渐深化的过程.前两个层次回答了“怎么样”的问题,第3、4个层次回答了“为什么”的问题,第5个层次是前4个层次的总结.当前的高技术含量的科学研究需要巨大的投入,所以科学研究需要资本介入,而资本介入也必然改变原来意义的科学研究.

数据驱动的流程制造工艺参数匹配方法

针对流程制造业在个性化制造环境中工艺参数难以快速决策以响应用户需求的问题,提出一种基于数据驱动的流程工艺参数匹配方法。从海量制造工艺数据中选取相近工艺的产品生产数据,基于信息论从制造工艺参数中提取能够划分不同产品的工艺特征,基于集成分类构建产品制造要求与工艺特征的关系模型,并建立产品工艺相似度函数。通过对比历史生产数据与目标产品制造要求的相似度实现工艺参数匹配。将该方法应用于钢板热轧环节,验证了所提方法可以有效提供工艺知识服务,并能够处理耦合性特征的知识发现。

最大泛化规则生成

In this paper,the generation of maximally generalized rules in the course of classitication knowledge discovery based on rough sets theory is discussed. Firstly, an algorithm is introduced. Secondly,we propose that the information-based J-measure is used as another measure of attribute signifi cance value. This measure is used for heuristically selecting the conditions to be removed in the process of extracting a set of maximally generalized rules. Finally,we present an example to illustrate the process of the algorithm.

从感觉秩序到竞争秩序——哈耶克的分散知识说及其批评

哈耶克从批评传统经济学静态均衡概念入手,对相应的"完美知识"假设提出了批评,从而提出了分散知识的概念。一个为研究者忽略的问题是,哈耶克进一步认为,我们是依赖于特定的类分系统来整理知识的,事实高度依赖于认识主体。知识的主观类分说为哈耶克的知识分散说构设了逻辑依托。而对分散的个人知识的处理完全依赖于一个作为发现程序的市场竞争。但是哈耶克对于市场竞争作用的过分强调受到了当代学者赫尔维茨等人的批评。批评的核心是人类是否可以干预自发演进的秩序。一般认为,"自发失序"必然要求干预。赫尔维茨等人的质疑促成了当代"机制设计理论"的形成。

最大泛化规则生成

讨论了基于粗糙集理论的分类知识发现中最大泛化规则的生成。首先给出一个最大泛化规则的生成算法，提出采用基于信息论观点的Ｊ－ｍｅａｓｕｒｅ作为属性有效度量，用来在求最大泛化规则的过程中，启发式地选择试图删除的条件属性。最后通过实例说明了最大泛化规则生成算法的执行过程。

权重模糊粗糙集的分类规则挖掘算法

针对粗糙集分类规则挖掘算法LEM2剪枝条件过于严格的问题,提出一种权重模糊粗糙集的改进规则挖掘算法。在用例带权重的模糊粗糙集理论框架上分析面向混合数据的分类规则挖掘算法,引入粗糙集模型的近似覆盖参数作为挖掘算法的泛化度量参数,实现对规则集数量和规则形式复杂程度的调节。实验结果表明,与LEM2算法和DataSqueezer算法相比,该算法的平均精度和平均召回率更优,分别为81 %和80 %,且生成规则的平均长度最短。

核心专利群及规避目标的确定方法与应用

为了解决在知识经济时代突破专利壁垒的问题,通过分析目标技术并搜索专利得到专利群数据,结合技术成熟度预测作出相应的专利规避策略;利用国际专利分类(IPC)-技术-功效三维图分析核心专利群,缩小核心专利范围,在圈定的专利范围内选取与目标技术侧重点一样的专利作为核心专利;通过组件功能得分法确定核心专利群中的目标组件,并结合发明问题解决理论(TRIZ)进行专利规避设计新方案的设计;以辐射井水平钻机专利群为例,应用IPC-技术-功效三维图和组件功能得分法确定目标组件,结合TRIZ进行新方案的设计,以验证设计方法的有效性。结果表明,通过IPC-技术-功效分析法和组件功能得分法分别提高了核心专利和目标组件确定的准确率。

数学发现与发明关系新说

数学是发现还是发明是一个古老且争议不断的问题.数学是客观与主观、发现与发明的融合;数学的内涵是客观的、发现的,数学的表达方式是主观的、发明的,并且这种客观性与主观性、发现性与发明性是相对的,而不是绝对的.不同属性的数学内容的客观性与主观性、发现与发明的成分是不同的;数学在发现与发明的交织与融合中发展.数学发现是数学发明的基础与依据,发现是数学的第一性,发明性是数学的第二性.

从“发明”到“发现”:中国社会理论的两种概念生产方式

学界常常将中国社会理论的概念生产直接等同于概念的“发明”,却忽略和低估了另一种重要的概念生产方式——“发现”。而在笔者看来,概念的“发明”固然十分重要,但也面临着种种限制和陷阱,存在被滥用的危险性。要提高中国社会理论的建设水平,除了端正概念“发明”的态度,改进概念“发明”的技艺外,还需要拓宽概念生产的途径,即重视概念的“发现”,也即由研究者对某些已经存在,但原非社会理论术语的用语赋予社会理论的含义,从而将一个非理论术语转化为理论概念。作者分析了概念“发现”的五种基本类型,同时也对概念“发现”中面临的对象化失焦与机制化错位问题进行了解剖。作者最后提出要从“文化自觉”的高度来“发现”概念。

论数学真理是发现和发明的统一——以伽罗瓦群论为例

十九世纪初,伽罗瓦在证明不存在一个五次方程的一般根式解法,建立了群论,用群论的深刻数学语言去描述基本对称概念使得代数学进入了一个新的时代。该文通过对伽罗瓦理论诞生前后的数学哲学思考,认为:纯粹数学是并非完全自由发明,数学对象的构造有其数学史和抽象结构上的根源,而数学问题是应对大自然的需要以及各种约定的最终衡量。在新概念的背景下,具体语境下,数学真理是发现与发明的统一。