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Factors Which Are Connected With Deviated Behaviors of High School Students
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作者 Bashkim Rakaj 《Management Studies》 2023年第6期350-359,共10页
The school is an educational institution,where students are educated and learn under the guidance of teachers,but in some cases,students do not respect the rules set by the school.In many cases,students,while being in... The school is an educational institution,where students are educated and learn under the guidance of teachers,but in some cases,students do not respect the rules set by the school.In many cases,students,while being in the school,during or out of the learning process,cause trouble,presenting behaviors that are contrary to the rules of the school,but also of the society in general.Students,trying to be as active as possible,present deviant behavior,not fulfilling the obligations presented by teachers,hindering the learning process,harassing others,and engaging in other behaviors,which are detrimental to the individual,the school,and society as a whole.The school should play a key role in creating a suitable and educational environment for students,in order to create valuable generations for the country.There are a number of internal and external factors that influence the behavior of individuals.In many cases,family factors and demographic factors in general play an important role in student behavior in the classroom.Parental education,employment,housing,and many other factors influence student behavior.The study of this problem aims to clarify the correlation of factors with deviant behaviors of students in the classroom.The focus of the study is on high school students.From the empirical results,it was found that there is a correlation between student residence and deviant behavior,student school level and deviant behavior,family structure and student behavior in the classroom. 展开更多
关键词 DEVIANT factor classroom STUDENT behavior
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A Study on the Effects of English Teachers' Nonverbal Behavior on the Classroom Teaching in Higher Vocational College
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作者 蔡兰珍 赵志霞 《海外英语》 2015年第22期269-271,共3页
The two main communications between the teacher and students in the classroom teaching are teachers' verbal and nonverbal behavior. The teachers teach students knowledge in words and convey a large amount of infor... The two main communications between the teacher and students in the classroom teaching are teachers' verbal and nonverbal behavior. The teachers teach students knowledge in words and convey a large amount of information using nonverbal behavior. These nonverbal behavior exert a subtle influence on the students, thus affect the classroom teaching. The English teachers' classroom nonverbal behavior in a higher vocational college in Gansu province was investigated through questionnaires. The results indicate that the teachers' behaviors affect the different aspects of students and then influence the effectiveness of teaching on English classroom teaching in higher vocational college. 展开更多
关键词 VOCATIONAL ENGLISH teachers’ NONVERBAL behavior ENGLISH classroom teaching
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Current situation and influencing factors of classroom situationdeviant behavior of undergraduate nursing students in colleges oftraditional Chinese medicine
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作者 Yan-Qiu Huang Chang-De Jin 《TMR Integrative Nursing》 2020年第2期50-57,共8页
Objective: To investigate the current situation and influencing factors of classroom situation deviant behavior ofundergraduate nursing students in colleges of traditional Chinese medicine. Methods: Three hundred ande... Objective: To investigate the current situation and influencing factors of classroom situation deviant behavior ofundergraduate nursing students in colleges of traditional Chinese medicine. Methods: Three hundred andeighty-two undergraduate nursing students in Tianjin University of Traditional Chinese Medicine were investigatedby general situation questionnaire, Classroom Situation Deviation Behavior questionnaire, Utrecht WorkEngagement Scale-Student and Mobile phone addiction index scale. Results: The scores of the ClassroomSituation Deviation Behavior questionnaire of nursing students were (46.04 ± 14.94). The results of multiple linearregression analysis showed that gender, academic ranking, family income (RMB/month), learning involvement andmobile phone dependence were the influencing factors, accounting for 32.9% of the total variation. Conclusion:The classroom situation deviant behavior of undergraduate nursing students in colleges of traditional Chinesemedicine is moderately upper-level. It is suggested that the management departments of colleges should strictlyenforce the classroom management system, improve the teaching level of teachers, guide students to develop goodlearning habits, and constantly stimulate students' learning enthusiasm in order to reduce the occurrence ofclassroom situation deviation behavior. 展开更多
关键词 COLLEGES of traditional Chinese medicine NURSING students classroom SITUATION DEVIANT behavior Influencing factors
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基于多模态数据的智慧课堂学生学习行为研究 被引量:2
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作者 江婕 于文婷 王海燕 《中国教育信息化》 2024年第4期107-117,共11页
新兴技术赋能下的智慧课堂为学生学习行为监测、评价、反馈、预警提供丰富的教育多模态数据,充分采集、处理和分析教育多模态数据能够为教育研究和实践提供参考。首先,梳理已有智慧课堂学习行为分析和多模态数据教学研究,借鉴学习行为... 新兴技术赋能下的智慧课堂为学生学习行为监测、评价、反馈、预警提供丰富的教育多模态数据,充分采集、处理和分析教育多模态数据能够为教育研究和实践提供参考。首先,梳理已有智慧课堂学习行为分析和多模态数据教学研究,借鉴学习行为分类系统,构建基于多模态数据类型的“声音数据—图像数据—文本数据”三维的多模态数据分析框架,从言语学习活动、位置移动、身体动作、技术使用四个方面呈现智慧课堂下学生学习行为变化;其次,将体现学生学习行为特征的多模态数据编码,并进行质性表征形成编码体系;最后,从情境和时序行为分析视角出发,对课例中的学习行为多模态数据进行频度变化及周期性变化分析。研究得出,在智慧课堂环境下,学生课堂学习参与性、主动性、专注度均在不断提升,课堂学习氛围朝着积极的方向发展,无效及无关学习行为逐渐减少。此外,通过对学生学习行为多模态数据的剖析,以期为学生了解自身学习行为及状态、教师进行个性化教学,以及研究者构建学习评价体系提供数据来源、科学依据。 展开更多
关键词 智慧课堂 学习行为 多模态数据 框架构建 数据分析
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数字化转型下AI课堂观察系统使用对师生课堂行为的影响——基于W中学412节课例的循证研究
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作者 刘梦君 蔡雨菲 +1 位作者 蒋新宇 杨兵 《现代教育技术》 2024年第5期64-73,共10页
当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课... 当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课堂观察系统投入使用前后师生的课堂行为变化情况、不同特征(包括科目、职称、性别)教师的课堂行为差异,结果发现:AI课堂观察系统对师生课堂行为有一定的影响,且这种影响会随着时间的推移而减弱;AI课堂观察系统对不同特征教师产生了不同程度的影响。文章的研究揭示了课堂教学数字化转型面临的实践挑战,可为课堂教学创新的科学管理提供理论支撑和实践参考。 展开更多
关键词 AI课堂观察系统 课堂行为 数字化转型 科目 职称 性别
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基于CA-YOLOv9网络的实时全景多尺度课堂行为识别
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作者 谭苏燕 王祖煊 何高大 《现代教育技术》 2024年第7期123-130,共8页
随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章... 随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章基于YOLOv9网络,加入CA模块,构建了CA-YOLOv9网络;之后,通过结构分析实验、消融实验和对比实验,得到了CA-YOLOv9网络的最佳结构,并验证了其识别性能;最后,将训练好的CA-YOLOv9网络应用于全景多尺度课堂行为识别,证明了该网络能在不降低推理速度的同时提升检测精度,初步验证了该网络在智慧课堂中实时应用的可行性。文章的研究可为及时了解学生的学习状态和教师教学方法的有效性提供依据,有助于推动人工智能与教育教学的深度融合。 展开更多
关键词 课堂行为 行为识别 实时全景 CA-YOLOv9网络 CA模块
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智慧课堂能够促进课堂互动吗?——来自行为序列分析的经验证据
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作者 韩扬 吴鑫育 《安庆师范大学学报(社会科学版)》 2024年第3期121-128,共8页
充分的课堂互动是激发学生学习主动性和自主性,培养学生高阶思维能力和提升教学质效的重要途径。以安徽省蚌埠市某高校2022—2023年度第一、二学期的核心专业课教学过程为对象进行准自然实验,通过互动行为编码和序列分析,探讨智慧课堂... 充分的课堂互动是激发学生学习主动性和自主性,培养学生高阶思维能力和提升教学质效的重要途径。以安徽省蚌埠市某高校2022—2023年度第一、二学期的核心专业课教学过程为对象进行准自然实验,通过互动行为编码和序列分析,探讨智慧课堂环境对师生互动行为的影响。研究显示:与传统多媒体课堂相比,智慧课堂中教师发起的主动谈话频率显著下降,教师的观察和指导行为以及技术操作和测试方面的活动频率显著增加;智慧课堂中的学生主动谈话和行动频率显著增加,被动行为频率显著减少;智慧课堂通过激发更丰富的学生主动行为和教师被动行为,有助于提升学生学习的主体性和积极性。 展开更多
关键词 智慧课堂 师生互动 行为序列
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SPOC论坛交互行为模式挖掘与学习成效分析
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作者 王志锋 何佳琪 +1 位作者 王勇宏 左明章 《中国教育信息化》 2024年第4期118-128,共11页
论坛是正式学习的辅助工具之一,可用来促进各成员之间的学习交流,学习者在论坛中表现与其学习成效强相关,然而在具体教学实践中存在交互缺失、交互参与度不高等现象。以“教育技术学研究方法”混合课堂中的SPOC论坛数据为研究对象,对其... 论坛是正式学习的辅助工具之一,可用来促进各成员之间的学习交流,学习者在论坛中表现与其学习成效强相关,然而在具体教学实践中存在交互缺失、交互参与度不高等现象。以“教育技术学研究方法”混合课堂中的SPOC论坛数据为研究对象,对其交互行为模式进行挖掘,并通过量化研究探究其对学习成效的影响。首先,采用文献分析法对国内外研究现状进行分析与总结。其次,采用社会网络分析法对SPOC论坛中参与交互的学习者进行特征刻画,并结合机器学习方法对学习者的交互模式进行聚类分析,将学习者分为活跃者、追随者和沉默者,并将该三类学习者在论坛中的交互特征与其学习成绩进行量化建模分析。最后,采用语义分析法对学习者的情感进行建模,并将不同类型学习者的情感与其学习成绩进行相关性分析。研究表明,在混合课堂中,不同类型学习者的交互频次与其学习成效间无相关性影响,而SPOC论坛中情绪词语出现的频次与其课程成绩间存在显著相关性,进而提出三条针对性的学习策略,旨在为提升混合式课堂学习质量提供借鉴。 展开更多
关键词 SPOC论坛 交互行为 情感分析 混合课堂 学习成效
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教师课堂管理行为多模态解码:行为特征、分类识别与时序发展
9
作者 殷宝媛 王雪静 +1 位作者 孙馨 郭利超 《电化教育研究》 北大核心 2024年第10期101-109,共9页
教师课堂管理行为的智能评估与精准诊断是数智时代教师素养提升和教育实践变革的关键抓手。研究采用多模态数据融合分析法,深度解码了教师课堂管理行为的模式及其特征。为精确捕获和量化教师课堂管理表现,构建了一个四维分析模型,涵盖了... 教师课堂管理行为的智能评估与精准诊断是数智时代教师素养提升和教育实践变革的关键抓手。研究采用多模态数据融合分析法,深度解码了教师课堂管理行为的模式及其特征。为精确捕获和量化教师课堂管理表现,构建了一个四维分析模型,涵盖了9项一级指标和24项二级指标,通过加权融合多模态数据,实现了对教师课堂管理行为的定量评价。研究结果表明:教师课堂管理行为可归纳为教师中心型、常规稳定型及灵活适应型。教师课堂管理行为特征可总结为自我管理一致性、学生管理弹性、内容聚焦性与环境管理恒常性四个维度。时序分析揭示了教师在教学进程中管理行为的动态演变,从初始的引导学生到赋权学生,连续的策略优化映射出教师专业能力的逐渐展现和对课堂生态的灵活适应。研究深化了对教师课堂管理行为的认识与理解,为未来教师课堂管理行为的评估与优化提供了一种新的分析框架和实证基础。 展开更多
关键词 多模态数据 教师 课堂管理行为 行为特征 分类识别 时序发展
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基于全校性积极行为干预与支持的小学生问题行为研究
10
作者 冯永辉 颜开 +7 位作者 陈纯 倪虹 陆浩然 王静 唐雨尧 余南芳 吴晓庆 陈宇然 《心理技术与应用》 2024年第10期609-620,共12页
为了更加有效地预防和减少小学生问题行为的发生,基于当前我国小学德育与心理健康教育现状,制定了中国化的全校性积极行为干预与支持方案,并在湖南某小学实施为期半年的干预。结果显示,与干预前相比,处于边缘和异常水平的学生,其问题行... 为了更加有效地预防和减少小学生问题行为的发生,基于当前我国小学德育与心理健康教育现状,制定了中国化的全校性积极行为干预与支持方案,并在湖南某小学实施为期半年的干预。结果显示,与干预前相比,处于边缘和异常水平的学生,其问题行为严重程度显著降低,亲社会行为水平显著增加,且对校园氛围和班级氛围的评价有所提高。研究结果对理解小学生问题行为的现状、发生机制及应对策略具有启示意义,并为未来在国内大规模实施该干预模式提供了实证依据。 展开更多
关键词 全校性积极行为干预与支持 小学生问题行为 校园氛围 班级氛围
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课堂情境中深度学习行为的影响因素研究
11
作者 王天平 牌代琼 +2 位作者 周蕾 陈代丽 李杨明菲 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2024年第4期31-41,106,共12页
为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发... 为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发生、高阶认知目标和诊断性评价对深度学习行为发生的影响更为显著、直观性和参与性强的教学方法有更利于高阶学习行为的发生,而传统教学媒体和一般教学环境不利于深度学习行为的发生。由此,在课堂教学过程中,需结合学生素养发展需求和教学活动情境特点,革新课堂教学理念,营造积极主动的课堂氛围,选择恰当的教学方法,优化知识内容呈现方式,发挥及时评价的作用等,有效引导和驱动有层次、有结构、可持续和可拓展的深度学习行为的发生。 展开更多
关键词 课堂情境 深度学习行为 教学视频分析 影响因素 学生高质量发展
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互动视野下的国际中文微课研究
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作者 刘路 于佳萱 《现代语文》 2024年第7期82-88,共7页
基于国际中文线上教学互动分析框架,以《HSK标准教程(三级)》系列微课为研究对象,分析国际中文微课的课堂互动行为和辅助互动行为。研究发现,该课程互动框架思路清晰,非言语类互动设置得当;与此同时,思考时间的安排相对有限,个性化互动... 基于国际中文线上教学互动分析框架,以《HSK标准教程(三级)》系列微课为研究对象,分析国际中文微课的课堂互动行为和辅助互动行为。研究发现,该课程互动框架思路清晰,非言语类互动设置得当;与此同时,思考时间的安排相对有限,个性化互动环节有待加强。由此尝试探索提升国际中文微课互动性的主要策略:将宏观模式与微观设计相结合,增强互动过程的直观性与情感性,增加个性化的人机交互。希望通过这一个案研究,能够加深对国际中文线上教学互动性的科学认识,切实提高国际中文线上教学实践的真实性、交际性、情境性。 展开更多
关键词 微课 互动性 《HSK标准教程(三级)》 课堂互动行为 辅助互动行为 国际中文教育
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小学人工智能教师画像构建研究
13
作者 柏宏权 朱俊 《电化教育研究》 北大核心 2024年第7期96-104,共9页
教师课堂教学的专业化水平是制约中小学人工智能教育高质量发展的关键问题。利用教师画像刻画教师教学模式和行为特征,多维度挖掘分析教师课堂教学表现,了解教师课堂教学的特征和不足并进行针对性提升,是解决人工智能教师专业成长难题... 教师课堂教学的专业化水平是制约中小学人工智能教育高质量发展的关键问题。利用教师画像刻画教师教学模式和行为特征,多维度挖掘分析教师课堂教学表现,了解教师课堂教学的特征和不足并进行针对性提升,是解决人工智能教师专业成长难题的新途径。文章以30节小学人工智能课堂教学视频为研究样本,采用S-T分析和滞后序列分析法构建教师画像发现:小学人工智能教师课堂教学模式偏向对话型和混合型,教学行为存在“IRF循环”“指导联结”“沉默促进”三种典型模式,媒体应用行为呈现“技术倾向”“连续型”“传统媒体双向交互”三种模式。基于教师画像,文章提出了小学人工智能教师教学行为提升策略。 展开更多
关键词 教师画像 课堂教学行为分析 小学人工智能教师 人工智能教学 滞后序列分析
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基于多模态数据关联分析的学习成效达成度研究
14
作者 田文君 《移动信息》 2024年第9期76-78,共3页
课堂是教学的重要环节,科学的数据依据是保证评价结果正确性的关键.文中介绍了研究背景和国内外研究现状,基于课堂达成度分析理论,深度融合新一代信息化技术,采集多模态数据进行分析,搭建了课堂多模态关联评价框架,并基于该框架开展实... 课堂是教学的重要环节,科学的数据依据是保证评价结果正确性的关键.文中介绍了研究背景和国内外研究现状,基于课堂达成度分析理论,深度融合新一代信息化技术,采集多模态数据进行分析,搭建了课堂多模态关联评价框架,并基于该框架开展实证研究.以某高职院校某班级为例,通过虚拟空间、物理空间采集课堂教学过程中产生的多模态学习数据,采用人工智能方法处理并分析学习数据,实现课堂行为识别与分析评价.结果显示,与教学活动设计关联的评价框架能更加可靠地为课堂学习达成度分析提供依据,改善课堂教学质量,助力智慧课堂建设. 展开更多
关键词 多模态数据 课堂达成度 人工智能 课堂行为
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基于计算机视觉的课堂质量监测系统研发
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作者 张素琪 刘赛 +3 位作者 李琳睿 张宁 李晓涛 高敏迪 《办公自动化》 2024年第2期1-4,共4页
课堂质量一直是教师、家长以及院校普遍关注的焦点问题。目前,传统课堂的教学监控设备只能进行课程录播,无法提供学生的状态信息,无法向师生全面展示课堂质量。文章针对此问题,结合用户需求进行分析、设计并实现基于计算机视觉的课堂质... 课堂质量一直是教师、家长以及院校普遍关注的焦点问题。目前,传统课堂的教学监控设备只能进行课程录播,无法提供学生的状态信息,无法向师生全面展示课堂质量。文章针对此问题,结合用户需求进行分析、设计并实现基于计算机视觉的课堂质量监测系统。首先基于OpenPose人体骨骼关键点监测技术,准确捕捉并识别学生课堂动作,从学生的专注度、行为反应、出勤统计等多个维度分析整合课堂行为数据,通过数据可视化方式将分析结果呈现给用户。然后基于SpringMVC+MyBatis框架开发“Aeye”课堂质量监测系统,实现对教学过程及教学效果的全面评估,为教师和教务督查人员提供合理的反馈和建议,帮助其优化教学方式和策略,推动教育教学的创新与发展。同时,为学生调整课堂学习状态提供及时、有效的参考方案。 展开更多
关键词 课堂质量 图像处理 行为分析 监测系统
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一种用于“远程课堂”的学生听课专注度自动评估方法
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作者 邵帅 李思敏 +1 位作者 广田薰 戴亚平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期530-537,共8页
在基于互联网的“远程课堂”中,如何利用学生课堂状态视频数据建立教师与学生授课−听课之间的评价关联关系,是一项富有挑战性的科学问题.本文针对“远程课堂”中的学生行为检测识别问题,提出针对课堂学生“面部姿态角度”检测模块与“... 在基于互联网的“远程课堂”中,如何利用学生课堂状态视频数据建立教师与学生授课−听课之间的评价关联关系,是一项富有挑战性的科学问题.本文针对“远程课堂”中的学生行为检测识别问题,提出针对课堂学生“面部姿态角度”检测模块与“身体动作行为”识别模块,对学生的课堂行为进行识别分类;针对“学生听课专注度”的定量分析问题,提出一种基于学生面部姿态角度和行为分类结果的量化评估算法;运用证据理论对“面部姿态”与“动作行为”并行进行数据融合计算,建立用于“远程课堂”的在线“学生听课专注度”自动评估系统模型.本文所提模型能够对课堂学生的听课行为进行在线检测与分析,完成“学生听课专注度”的定量评分并输出评估结果.实验中,系统对“学生听课专注度”的评估准确度达到90.4%,验证了系统的有效性. 展开更多
关键词 深度学习 图像分析 行为识别 数据融合 远程课堂 专注度评估
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小学人工智能课堂教学行为分析研究
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作者 李晓敏 郑友娴 +3 位作者 刘昊 董一龙 陈娬 钟景迅 《数字教育》 2024年第4期38-43,共6页
课堂教学行为分析能有效帮助研究者、教学者了解课堂特征、发现教学问题,促进其进行教学反思并提升课堂质量。本研究以12节2022学年G市中小学人工智能优秀课例的教学视频为研究对象,采用滞后序列分析法,对所选取的优秀课例的教学视频进... 课堂教学行为分析能有效帮助研究者、教学者了解课堂特征、发现教学问题,促进其进行教学反思并提升课堂质量。本研究以12节2022学年G市中小学人工智能优秀课例的教学视频为研究对象,采用滞后序列分析法,对所选取的优秀课例的教学视频进行对比分析,并结合具体的教学片段进行个案分析,从教学主体、教学内容、教学范式、教学设备等4个维度进行辨识,总结出优质小学人工智能课堂特征,并在此基础上提出了相应的建议,以期提升人工智能教师的教学能力。 展开更多
关键词 小学人工智能课 课堂教学行为 滞后序列分析
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基于TPACK理论—滞后序列分析的中职教师课堂教学行为研究
18
作者 王倩 孙建波 +1 位作者 钱志晟 李柏颖 《职教论坛》 北大核心 2024年第5期51-61,共11页
通过研究常州某中职校交通运输类X教师和加工制造类W教师的课堂教学行为,旨在揭示中职教师的课堂教学行为、教师TPACK能力的现状,并提出优化策略。研究采用滞后序列分析和TPACK理论框架,通过视频分析软件和GSEQ程序对教师课堂行为进行... 通过研究常州某中职校交通运输类X教师和加工制造类W教师的课堂教学行为,旨在揭示中职教师的课堂教学行为、教师TPACK能力的现状,并提出优化策略。研究采用滞后序列分析和TPACK理论框架,通过视频分析软件和GSEQ程序对教师课堂行为进行编码和分析。发现W教师和X教师的课堂均以教师主导,学生参与度有待提高,两位教师在TPACK能力的应用上存在不足。建议提高学生主动性,提升课堂互动质量,优化课堂控制行为,并深化教师的TPACK能力。未来应采取多元策略,拓展研究范畴,持续跟踪教学行为对学生学习成果的影响,并加强教师培训与专业发展。 展开更多
关键词 TPACK理论 滞后序列分析 课堂教学行为 中职教师 教师教学能力 学生参与度
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基于人脸识别的课堂教学行为S-T分析系统设计
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作者 韦雁仙 李霖 段宁贵 《梧州学院学报》 2024年第3期36-45,共10页
提出并详细介绍了一种基于人脸识别技术的课堂教学行为S-T分析系统的设计。该系统以S-T分析法为理论基础,采用多种人脸识别算法,包括年龄检测、表情分析、姿态分析等,旨在自动识别并分析教师和学生在课堂上的行为。基于大量课堂视频数... 提出并详细介绍了一种基于人脸识别技术的课堂教学行为S-T分析系统的设计。该系统以S-T分析法为理论基础,采用多种人脸识别算法,包括年龄检测、表情分析、姿态分析等,旨在自动识别并分析教师和学生在课堂上的行为。基于大量课堂视频数据的准备、软件系统原型的设计、深入研究课堂教学行为理论等,解决人脸识别技术的算法选型、视频关键帧的分析与因果关系模型的建立、系统运行的稳定性和界面设计等关键技术问题。通过系统性的需求分析、设计与架构、实现、评估与可视化等阶段的论述,详细展现了该系统的开发过程。 展开更多
关键词 课堂教学行为 S-T分析法 人脸识别技术 关键帧
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课堂录播系统中的行为检测与目标跟踪研究
20
作者 吕娟 《计算机应用文摘》 2024年第19期49-51,55,共4页
文章详细介绍了课堂录播系统中行为检测与目标追踪的对象类型,通过专业的研究与分析,对行为检测与目标追踪进行了科学设计,包含明确行为检测标准、更新目标追踪技术、设置行为检测与目标追踪模型、预测目标行为状态、监测课堂录播行为... 文章详细介绍了课堂录播系统中行为检测与目标追踪的对象类型,通过专业的研究与分析,对行为检测与目标追踪进行了科学设计,包含明确行为检测标准、更新目标追踪技术、设置行为检测与目标追踪模型、预测目标行为状态、监测课堂录播行为等。根据行为状态与课堂表现,通过严格监督课堂师生行为的具体变化,文章提出了改进课堂教授状态的针对性建议,保障了课堂教授效果。 展开更多
关键词 目标跟踪 行为检测 超声波追踪 课堂录播系统
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