Milk protein concentrate and reduced-calcium milk protein concentrate as natural emulsifiers in clean label high-protein ice cream manufacture

Clean label food is a rising consumer trend in the food industry.Milk protein concentrate(MPC)and reduced-calcium milk protein concentrate(RCMPC)could serve as natural emulsifiers and increase the total protein content of ice cream products.The objectives of this study were to determine and compare the effects of MPC and RCMPC on ice cream composition,mix viscosity,storage stability,meltdown rate,and texture.A base formulation with 3%non-fat dry milk(NFDM)and no added emulsifiers was set as the control.Three levels of MPC or RCMPC(each powder containing 85%protein)at 1%,2%,and 3%were incorporated by replacing equivalent amounts of NFDM and keeping other ingredients unchanged.All ice cream treatments were processed with a target overrun of 70%and hardened at−25℃in a blast freezer.Additions of MPC or RCMPC at 1%,2%,and 3%corresponded to increases in protein content of ice cream by 15%,30%,and 45%,respectively.The viscosity of the ice-cream mix increased with increasing levels of MPC or RCMPC.In general,higher protein samples had slower meltdown rate and higher values of hardness and adhesiveness,but the trends were inconsistent.No shrinkage in volume was observed in any ice cream stored at−25℃after 180 days.However,an additional storage stability study revealed that the control showed significant shrinkage after 60 days(−6.5%±1.5%),90 days(−7.1%±1.8%),and 180 days(−7.9%±1.1%)in a typical household-style freezer at−13℃.MPC at 1%also showed significant shrinkage after 180 days,while samples with RCMPC at any levels showed no shrinkage at all.Ice cream manufacturers may consider MPC and RCMPC natural alternatives to synthetic emulsifiers,with RCMPC being more effective than MPC in terms of ice cream storage stability.

基于自监督的主动标签清洗

主动标签清洗利用主动学习来进行标签噪声处理,以降低人工标注成本。现有的主动标签清洗方法仍然存在人工额外标注成本较高的问题,即挑选出的可疑样本中正确样本所占比例较高。为了缓解这一问题,提出了一种基于核心集的自监督主动标签清洗方法。首先利用自监督任务进行表征学习,随后将数据映射到特征空间中,并利用贪婪的K-Center集合覆盖方法挑选出可疑样本,最后根据不确定性筛选出标签噪声样本进行重标注。并同时考虑到了样本的代表性与不确定性,能够有效降低可疑样本中正确样本的比例。在含有不同比例标签噪声的公开数据集上的实验结果表明,在各迭代轮次中明显地降低了人工额外标注成本,同时也在一定程度上缓解了冷启动问题。此外,还通过消融实验证明了方法中自监督核心集采样模块和不确定性预测模块的有效性。

基于检索增强的噪声标签细粒度图像分类方法

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信噪比低等挑战。为改善在带有噪声标签的数据环境下海量图像细粒度分类的效果,提出一种基于检索增强的图像细粒度分类方法,在迭代清洗噪声标签的基础上,利用检索范式通过简单类别标注获取更具表达性的特征,提升分类器的识别能力,并在包含1 500个细粒度的食物类别和超过50万张图像的数据集上取得良好的效果。

半监督图节点分类任务的清洁标签后门植入

半监督图学习旨在使用给定图中的各种先验知识推断未标记节点或图的类别,通过提升数据标注的自动化,使其具有较高的节点分类效率。作为一种深度学习架构,半监督图学习也面临后门攻击威胁,但目前尚未出现对半监督图节点分类任务有效的后门攻击方法。文中提出了一种针对半监督图节点分类模型的持久性清洁标签后门攻击方法,通过在未标记的训练数据上自适应地添加触发器和对抗扰动生成中毒样本,并在不修改标签的情况下训练得到中毒的半监督图节点分类模型。而攻击者可以较为隐蔽地对模型进行投毒,且投毒率不高于4%。同时为了保证后门在模型中的持久性,设计了一种超参数调节策略以选择最佳的对抗扰动尺寸。在多个半监督图节点分类模型与开源数据集上进行的大量实验,结果表明所提方法的攻击成功率最高可达96.25%,而模型在正常样本上的分类精度几乎没有损失。

清洁标签常温酸奶的配方优化研究

以生牛乳、干热改性淀粉、海藻糖、蔗糖和柑橘纤维为主要原料研究开发一款清洁标签常温酸奶。以感官评分为指标,通过单因素和正交实验对清洁标签常温酸奶的配方进行优化。结果表明,清洁标签常温酸奶的最佳配方为生牛乳90.3%、干热改性淀粉1.5%、蔗糖4%、海藻糖4%、柑橘纤维0.2%,在此配方下制作的常温酸奶组织良好,口感细腻爽滑,发酵乳香浓郁,标签清洁化。

基于异常特征模式的心电数据标签清洗方法

心电图(electrocardiogram,ECG)异常的自动检测是一个典型的多标签分类问题,训练分类器需要大量有高质量标签的样本.但心电数据集异常标签经常缺失或错误,如何清洗弱标签得到干净的心电数据集是一个亟待解决的问题.在一个标签完整且准确的示例数据集辅助下,提出一种基于异常特征模式(abnormality-feature pattern,AFP)的方法对弱标签心电数据进行标签清洗,以获取所有正确的异常标签.清洗分2个阶段,即基于聚类的规则构造和基于迭代的标签清洗.在第1阶段,通过狄利克雷过程混合模型(Dirichlet process mixture model,DPMM)聚类,识别每个异常标签对应的不同特征模式,进而构建异常发现规则、排除规则和1组二分类器.在第2阶段,根据发现和排除规则辨识初始相关标签集,然后根据二分类器迭代扩展相关标签并排除不相关标签.AFP方法捕捉了示例数据集和弱标签数据集的共享特征模式,既应用了人的知识,又充分利用了正确标记的标签;同时,渐进地去除错误标签和填补缺失标签,保证了标签清洗的可靠性.真实和模拟数据集上的实验证明了AFP方法的有效性.

蒙药阿木日-6碘钡造影与重建技术联合在CT结肠成像中的应用

目的:研究蒙药阿木日-6碘钡造影与重建技术联合对于提高CT结肠成像(CT colonography,CTC)图像质量的可行性。方法:选取2020年11月—2022年3月内蒙古国际蒙医医院纳入的25例志愿者,志愿者均接受阿木日-6碘钡造影CTC检查,经CT检查后处理电子清洁肠内容物,处理后的图像按清洁程度分为A、B、C组,测量结直肠肠壁及肠腔空气CT值和噪声(standard deviation,SD)值,计算信噪比(signal noise ratio,SNR)及对比噪声比(contrast noise ratio,CNR)。两名阅片者对处理后图像质量进行主观评分,比较评分一致性及客观图像质量。结果:两阅片者主观评分一致性良好(Kappa值0.788~0.928),总体有效电子清洁为88.8%。三组电子清洁前后各指标比较差异均有统计学意义(P<0.05),肠壁及肠腔空气SD值均显著下降,SNR和CNR值均显著升高。结论:蒙药阿木日-6碘钡造影与重建技术联合可提高CTC图像质量,具有可行性。

猪皮蛋白粉乳化特性及其乳液稳定性研究

该研究以猪皮蛋白粉(porcine skin protein powder,PSPP)为原料,以大豆油为油相制备乳液,研究了不同质量分数的PSPP(0.5%~3.0%)对乳液的理化性质、流变特性及稳定性的影响。结果表明,随着PSPP添加量的增加,更多的蛋白颗粒参与界面吸附和连续相网络形成,导致乳液液滴尺寸降低(300~40μm),乳液持水力和流变学特性(表观黏度、模量)增加,进而提高了乳液的贮藏、离心、冻融稳定性。研究结果可为猪皮的高值利用拓展新途径,并为PSPP作为乳化型功能性组分在食品中应用提供理论依据和指导意义。

非完美多分类标签体系下的领域短文本分类方法研究

近年来,短文本分类技术获得了广泛的研究。但在实际应用中,随着文本数据的积累,人们经常会遇到分类体系问题及其引起的数据分类标注问题,原因在于分类标签体系通常具有动态性,以及体系中的分类标签具有不易区分性。为此,文中结合分类标签数量众多的某省电信投诉工单分析业务进行了具体分析,并提出了一种非完美多分类标签体系的概念模型。在此基础上,针对数据集中的分类标注冲突与遗漏,提出了一种基于高质量种子训练集的检测和半自动修复方法,用于修复分类体系动态性和人工标注错误导致的标注冲突和遗漏,经过6个月的线上运行,在过滤掉10%的分类置信度过低的投诉工单后,基于BERT的分类模型的F1值可达0.9。

热诱导猪皮蛋白粉基乳液凝胶形成及性质研究

以猪皮蛋白粉(porcine skin protein powder,PSPP)为原料,大豆油为油相制备乳液,再经热诱导形成猪皮蛋白粉基乳液凝胶,研究PSPP的浓度和加热处理时间与次数对乳液稳定性、乳液凝胶质构及持水力的影响。结果表明,随着PSPP浓度的增加,加热后乳液析出水层逐渐减小,乳液结构保持更加完整,液滴尺寸变化显著减小,乳液的表观黏度增大。质构和持水力分析显示,随着PSPP浓度的增加,乳液凝胶的硬度、黏聚性及持水力均显著增强。激光共聚焦显微镜显示,随着PSPP浓度的增加,乳液凝胶颗粒的直径明显减小,油水界面的蛋白覆盖率增大。当PSPP质量浓度为30 g/L时,随着热处理时间延长和次数的增加,乳液凝胶质构特性变化较小,这表明PSPP乳液凝胶可耐受长时间和反复加热处理。

不同方法评价医疗机构清洁消毒效果的成本效益研究

目的 通过分组实验比较荧光标记法与微生物培养法在医疗机构高频接触物体表面清洁消毒效果中的作用及成本效果,为优化现存监测方案提供理论依据。方法 2022年3月在某三级综合医院应用荧光标记法与微生物培养法进行湿式清洁前后物表与手表面清洁消毒质量评价,对检测结果做成本分析,对比不同环境监测方法的实施成效。结果 荧光标记法与微生物培养法在监测某三级综合医院物表与手卫生效果上具有较高的一致性(Kappa_(高频物表)=0.722,Kappa_(手卫生)=0.765),总符合率分别高达96.17%与92.67%。相对于微生物培养法,采用荧光标记法检测环境清洁消毒效果的单位平均每轮抽查可以节约62.25 h的时间成本,同时可节省30 965.47元经济成本。结论在医疗机构使用荧光标记法替代微生物培养法具有可行性,且相对于传统的金标准更能有效节约评估环境清洁消毒效果的经济与时间成本。

生命周期评价与清洁生产

以清洁生产为主的污染“防止”战略将取代以末端处理为主的污染“防治”战略．评价一项清洁生产技术，需要采用生命周期评价的方法对工艺、产品和能源进行整个生命周期的环境影响和资源消耗的分析．本文主要介绍生命周期评价的基本概念和基本方法，评述生命周期评价的研究结果的应用范围，并给出了生命周期评价研究的一些实例．

一种利用SPXY采样的标签噪声主动清洗方法

基于主动学习的标签噪声清洗方法(Active label noise cleaning,ALNC)是一种通过主动学习筛选疑似噪声样本,进而交给人工专家进行再标记的标签噪声清洗方法.虽然该方法既有很好的噪声识别效果又能保持原有数据的完整性,但仍存在人工额外标记代价较高的问题,即筛选出的疑似噪声样本中存在一定比例的正常样本.为了解决这一问题,降低标签噪声清洗过程中的人工额外检验代价,本文提出了一种基于SPXY(Sample Set Partitioning based on Joint X-Y Distance Sampling)采样的标签噪声主动清洗方法(Active label noise cleaning based on SPXY,SPXYALNC),该方法在主动学习筛选疑似噪声样本的过程中结合了SPXY采样方法,这样既考虑了样本的不确定性,又考虑了样本的代表性,并且在原有标准数据集上针对分类问题进行了实验,实验结果表明该方法在保持原有噪声识别效果的同时可以明显降低人工额外检验代价.

荧光标记法结合反馈培训对医院环境清洁效果的影响

目的：了解某院环境清洁消毒情况，评价荧光标记法结合反馈培训对环境清洁效果的影响。方法全院27个科室，每个科室抽取1名保洁员和2例住院患者，对保洁人员环境物体表面清洁消毒知识知晓和住院患者病区清洁情况进行调查，采用荧光标记法检测环境清洁效果，将调查结果及时反馈临床，并组织相关清洁消毒知识培训，比较培训前后环境物体表面的有效清洁率。结果共调查27名保洁员，其中清洁频次回答正确率为96．30％，分区概念知晓率为96．30％，清洁顺序正确率为92．59％，清洁后洁具消毒剂浸泡时间正确率为85．19％，更换抹布正确率为81．48％，抹布干燥率为48．15％，重复浸泡率为25．93％，消毒剂配置方法正确率和拖把干燥率均为0。调查54例患者，28例患者所住科室清洁频率为：床单元1～2次／d，地面1～2次／d；8例患者住院后床单元未擦过；9个科室18例患者与同一科室的患者回答完全不一致，无法统计。培训前后环境物体表面的有效清洁率分别为34．62％、64．96％，差异有统计学意义（χ2＝21．81，P＜0．01）。结论荧光标记法结合反馈培训能够改善医院环境物体表面的清洁消毒效果。

国外环境保护产业发展现状和趋势

概述了国外环境保护产业的发展现状和趋势，分析了影响环保产业发展的因素，并对发展我国环保产业提出了一些建议。

追求清洁标签是发酵面食健康发展的大趋势

结合清洁标签的背景,介绍了发酵面食产品的标签使用现状,分析了发酵面食产品推行清洁标签制度的解决方案,进一步说明了清洁标签能促进发酵面食健康发展。

国内外护理标签中耐干洗色牢度标准对比

干洗作为纺织品的护理方式之一,在护理标签中有相关标注。通过对测试条件及实验结果进行分析,比较ISO、GB、JIS和AATCC四种护理标签中所涉及耐干洗色牢度标准的异同。通过分析可知,四种标准测试原理和所用设备一致,但测试条件不同。测试结果表明,四种样品的变色等级一致,沾色等级大部分一致,部分JIS试样沾色等级较低。对比单纤维和多纤维贴衬测试结果可知,两种贴衬测试结果不可等同,且单纤维贴衬测试更严格。

荧光标记法在医院环境清洁质量评估中的试验研究

目的了解荧光标记法在医院环境清洁质量评估中的应用效果,为制定合理有效的考评策略提供依据。方法随机选择2014年10月—2015年2月某三甲综合医院病房的高频接触位点进行标记,待保洁员完成清洁后,同时采用荧光标记法与微生物培养法(金标准)评估医院环境清洁质量的效果。结果对病房216个高频接触位点进行采样,荧光标记法和微生物培养法合格率分别为43.06%、49.54%。荧光标记法评估环境清洁质量的灵敏度和和特异度分别为82.24%、94.50%,kappa值为0.88,阳性预测值和阴性预测值分别为93.61%、84.43%。荧光标记法每个采样点检测费为0.15元,而微生物培养法每个采样点检测费为8.20元。结论荧光标记法应用于环境清洁质量的真实性、可靠性及经济实用性较好,可应用于评估医疗环境的清洁质量。

乳化肉糜制品中降低磷酸盐的加工技术新策略研究进展

磷酸盐作为一种常见的食品添加剂被广泛应用于乳化肉糜制品的生产中,它们能够协同氯化钠提高肌原纤维蛋白在盐水体系中的溶解性,提升肉糜体系的持水、持油能力,从而赋予产品良好的嫩度和多汁性。现今,乳化肉糜制品普遍存在磷酸盐含量过高的问题,过量摄入磷酸盐能够增加肾脏负担、降低人体对多种矿物质的吸收、引发心脑血管疾病等危害。因此,为了向消费者提供更加健康的乳化肉糜制品,应高度重视降低磷酸盐策略的实施。然而,由于磷酸盐独特的作用以及消费者对加工肉制品"清洁标签"重视程度的提高,如何在保持原有产品品质的前提下降低其磷酸盐含量,已经成为一项极具挑战性的工作。本文在前人研究基础之上,系统地综述了磷酸盐提高乳化肉糜制品品质的作用机制,以及降低该类产品中磷酸盐含量的新策略,以期为乳化肉糜制品中降低磷酸盐含量的加工技术开发提供理论参考。

新型加工技术在清洁标签低盐肉制品中应用的研究进展

如今消费者健康意识逐渐增强,低盐肉制品开发生产已经成为肉品行业的热点研究问题。在清洁标签食品的大形势下,氯化钾、氯化镁等氯化钠替代物已经不被研究者和消费者所接受,直接降低食盐含量才更加符合“清洁标签”理念,但食盐含量的降低会显著影响肉制品的质构、风味和货架期。近几年,超声波、超高压、新型滚揉、脉冲电场等新型加工技术飞速发展,研究者将其应用于低盐肉制品生产中,发现可以明显补偿低盐肉制品的质量缺陷,未来清洁标签低盐肉制品的开发生产离不开新型加工技术的支持。因此,本文介绍了清洁标签理念,并全面综述了新型加工技术在改善低盐肉制品品质方面的研究现状,对推动新型加工技术发展有重大意义,并为生产新型健康的低盐肉制品提供理论依据。