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选煤厂关键音频数据智能识别处理存档管理
1
作者 李桐坡 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期772-775,共4页
目前在神东洗选中心各选煤厂生产、经营管理过程中只有图文数据记录,存在对关键语音或其他音频数据存档的管理空白的问题。近些年来,新技术、新设备层出不穷,出现了很多具有音频记录录音功能的数码设备(比如录音笔),虽然有录音功能,但... 目前在神东洗选中心各选煤厂生产、经营管理过程中只有图文数据记录,存在对关键语音或其他音频数据存档的管理空白的问题。近些年来,新技术、新设备层出不穷,出现了很多具有音频记录录音功能的数码设备(比如录音笔),虽然有录音功能,但无法实现语音或其他音频数据智能识别音频和处理加工功能,只能全程录音记录,难以进行音频数据检索和利用。系统阐述了语音识别技术,提出一套基于语音识别技术实现选煤厂关键音频数据智能处理存档管理方案,根据音频信号的波峰波谷规律,将音频信号与计算机VB编程技术相结合,利用计算机音频采集器采集现场设备音频、人员对话音频、电话音频、对讲机音频、广播音频等音频信号,应用VB编程对采集到的语音或其他音频数据进行音频智能侦测、智能识别、智能数据过滤清洗加工处理后,触发音频翻译私有云引擎进行音频翻译语意识别,文字与音频记录,保存数据程序。经实践应用,实现智能分辨有效语音或其他音频数据智能存档管理功能。针对具体方案的软件、硬件组成及功能、特点进行详细阐述。 展开更多
关键词 语音识别技术 语意识别 数据过滤清洗 音频数据化转换 VB编程智能触发
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音控家用吸尘机器人的实现 被引量:1
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作者 沈立 周四春 杨伟涛 《电子器件》 CAS 2006年第3期898-901,共4页
提出了一种新型的基于凌阳SPCE061A单片机开发设计的音控家用吸尘机器人,并对系统的工作原理与软硬件设计做了较为详细的阐述。该吸尘机器人采用无线通信技术和语音识别技术进行远程语音控制,根据经训练的语音命令对吸尘机器人的启动、... 提出了一种新型的基于凌阳SPCE061A单片机开发设计的音控家用吸尘机器人,并对系统的工作原理与软硬件设计做了较为详细的阐述。该吸尘机器人采用无线通信技术和语音识别技术进行远程语音控制,根据经训练的语音命令对吸尘机器人的启动、停止和运行状态进行控制。同时,它能在工作中自动躲避障碍物,完成对房间的清洁。 展开更多
关键词 吸尘机器人 SPCE061A单片机 语音识别 超声波测距
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《一个干净明亮的地方》对话中的人物言语行为分析 被引量:1
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作者 乔慧 《宁波教育学院学报》 2013年第6期51-53,57,共4页
依据奥斯汀和塞尔的言语行为理论和间接言语行为理论,对小说《一个干净明亮的地方》对话中的人物语言进行言语行为的分析和研究,以帮助读者更透彻地理解小说揭示的主题。言语行为分析结果表明人物的简约语言之下蕴含着丰富的表意行为,... 依据奥斯汀和塞尔的言语行为理论和间接言语行为理论,对小说《一个干净明亮的地方》对话中的人物语言进行言语行为的分析和研究,以帮助读者更透彻地理解小说揭示的主题。言语行为分析结果表明人物的简约语言之下蕴含着丰富的表意行为,在对人物言语行为进行剖析和理解的基础上,读者可以逐层深入地领悟出小说深刻的中心思想,这恰好也是海明威的"冰山风格"想要带给读者的独特感受。 展开更多
关键词 《一个干净明亮的地方》 对话 人物言语行为
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残差噪声模型在PMC技术中的应用
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作者 缪彩练 王阳生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第18期11-13,76,共4页
PMC技术在提高语音识别的鲁棒性方面发挥重要作用。但PMC技术仍存在一些难点:如何获得精确的卷积噪声模型;如何在低信噪比情况下提高识别性能。该文提出了PMC技术的改进方法:引入新的残差噪声模型以及伪干净语音模型,结合信号增强... PMC技术在提高语音识别的鲁棒性方面发挥重要作用。但PMC技术仍存在一些难点:如何获得精确的卷积噪声模型;如何在低信噪比情况下提高识别性能。该文提出了PMC技术的改进方法:引入新的残差噪声模型以及伪干净语音模型,结合信号增强技术,能有效地提高系统的鲁棒性。实验是在英国剑桥大学的HTK语音识别工具包的基础上进行,结果表明,新的PMC技术在噪声环境下能显著提高识别性能。 展开更多
关键词 PMC 加性噪声 卷积噪声 残差噪声模型 伪干净语音模型 鲁棒性 语音识别
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新型智能清洁器的设计与改进 被引量:3
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作者 谢景一 霍玉倩 《电子测试》 2018年第11期27-29,140,共4页
文章介绍了家用智能清洁器的发展背景和现状,并阐述了现有产品的不足。在对传统清洁器研究的基础上,提出了一款新型智能清洁器的设计,旨在提高其智能度和清洁效率。首先,在传统清洁和智能避障功能的基础上,加入语音控制和视频监视两大功... 文章介绍了家用智能清洁器的发展背景和现状,并阐述了现有产品的不足。在对传统清洁器研究的基础上,提出了一款新型智能清洁器的设计,旨在提高其智能度和清洁效率。首先,在传统清洁和智能避障功能的基础上,加入语音控制和视频监视两大功能,使其能够实现人机交互,更加智能化。其次,考虑到环境的动态性,提出了基于遗传算法的路径规划改进方案,将问题情境模拟成生物种群进化的过程,从而在周围环境变化时也能保持高效清洁。 展开更多
关键词 智能清洁器 语音识别 路径规划 遗传算法
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基于组合DNN的语音分离方法
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作者 闵长伟 江华 +1 位作者 闫格 冯利琪 《数码设计》 2018年第4期77-84,共8页
近年来,随着深度学习的发展,深层模型被越来越多的学者用于语音分离。其中,以深度神经网络(DeepNeuralNetworks,DNN)为代表的深度学习在语音分离领域表现出了强大的优势。为了更好的提高目标语音的质量,我们提出一种基于组合DNN的语音... 近年来,随着深度学习的发展,深层模型被越来越多的学者用于语音分离。其中,以深度神经网络(DeepNeuralNetworks,DNN)为代表的深度学习在语音分离领域表现出了强大的优势。为了更好的提高目标语音的质量,我们提出一种基于组合DNN的语音分离方法(CE_DNN)。首先把两种不同的训练集放入DNN中进行训练,得到了两种不同参数的DNN训练模型,然后将测试数据放入两种训练模型后得到的输出结果进行结合,并且将不同类型的噪声与纯净语音进行混合,再配以噪声的不同输入信噪比进行试验。实验结果表明,与DNN语音分离系统相比,CE_DNN不仅可以很好的提高理想二值掩蔽(IBM)中的HIT-FA指标(命中率-误报率),还可以提高语音目标的短时客观语音可懂度(STOI)。 展开更多
关键词 语音分离 深度神经网络深度 深度学习 目标语音 纯净语音
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基于组合DNN的语音分离方法
7
作者 闵长伟 江华 +1 位作者 闫格 冯利琪 《数码设计》 2019年第2期1-10,共10页
近年来,随着深度学习的发展,深层模型被越来越多的学者用于语音分离.其中,以深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)为代表的深度学习在语音分离领域表现出了强大的优势.为了更好的提高目标语音的质量,我们提出一种基于组合DNN的语音... 近年来,随着深度学习的发展,深层模型被越来越多的学者用于语音分离.其中,以深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)为代表的深度学习在语音分离领域表现出了强大的优势.为了更好的提高目标语音的质量,我们提出一种基于组合DNN的语音分离方法(CE_DNN).首先把两种不同的训练集放入DNN中进行训练,得到了两种不同参数的DNN训练模型,然后将测试数据放入两种训练模型后得到的输出结果进行结合,并且将不同类型的噪声与纯净语音进行混合,再配以噪声的不同输入信噪比进行试验.实验结果表明,与DNN语音分离系统相比,CE_DNN不仅可以很好的提高理想二值掩蔽(IBM)中的HIT-FA指标(命中率-误报率),还可以提高语音目标的短时客观语音可懂度(STOI). 展开更多
关键词 语音分离 深度神经网络深度 深度学习 目标语音 纯净语音
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单片机及语音处理技术在家用空调机中的应用
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作者 曾广兴 鲍鸿 姜立权 《广东机械学院学报》 1996年第2期34-39,共6页
详细介绍了采用8031单片机的带语音功能空调机控制系统的工作原理,阐述了其电路组成及设计要点。
关键词 空气调节器 语音合成 温控 除霜
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刍议习近平总书记党风廉政建设思想的科学内涵
9
作者 刘东阳 《大连大学学报》 2017年第6期98-103,共6页
党的十八大以来,习近平总书记在不同场合就如何加强党风廉政建设,如何坚持推进反腐败斗争做出了重要指示,在这些指示精神的基础上形成了党风廉政建设的思想体系。习近平党风廉政建设思想内涵十分丰富,主要包括重大意义、形势判断、严守... 党的十八大以来,习近平总书记在不同场合就如何加强党风廉政建设,如何坚持推进反腐败斗争做出了重要指示,在这些指示精神的基础上形成了党风廉政建设的思想体系。习近平党风廉政建设思想内涵十分丰富,主要包括重大意义、形势判断、严守纪律、作风建设、反腐惩治、完善制度、党内监督、责任体系、队伍建设等方面。习近平党风廉政建设思想的鲜明特征主要体现为创新性、实践性与规范性。要用习近平党风廉政建设思想武装头脑指导实践。 展开更多
关键词 习近平讲话 党风廉政建设 思想
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复杂环境下基于准干净语音的音质评价方法 被引量:4
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作者 周伟力 贺前华 +1 位作者 李艳雄 刘杨 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期121-126,共6页
提出一种新的复杂环境噪声下无参考源语音质量客观评价方法.该方法基于准干净语音构造和有参考源评价模型,实现接近于有参考源客观评价的性能.首先,采用改进的最小值控制递归平均算法和多带谱减法获得带噪语音的准干净语音;然后,将该准... 提出一种新的复杂环境噪声下无参考源语音质量客观评价方法.该方法基于准干净语音构造和有参考源评价模型,实现接近于有参考源客观评价的性能.首先,采用改进的最小值控制递归平均算法和多带谱减法获得带噪语音的准干净语音;然后,将该准干净语音作为改进的主观语音质量评估(PESQ)算法的参考语音,计算参考语音与带噪语音之间的失真误差,获得带噪语音的客观评价分值.实验结果表明:该算法客观评分相关度达到0.927,与有参考源语音质量客观评价标准的相关度0.931相比,实现了99%的接近,与无参考源的客观评价标准相比,提高了7.4%. 展开更多
关键词 语音质量 客观评价 无参考源 复杂环境 准干净语音构造
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