中国北方地区农村家庭清洁取暖政策的汞减排效益评估

为评估北方地区农村家庭清洁取暖政策的汞减排效益,本文综合运用大气污染物排放清单编制方法和GEOS-Chem大气化学传输模型,编制了中国北方重点地区农村家庭清洁取暖汞减排清单,并分析因政策而产生的大气汞沉降削减效益.结果表明:“十三五”期间,重点地区共计替代民用散煤59.65×10^(6)t,其中,Hg^(0)、Hg^(Ⅱ)和HgP三种不同汞形态的减排量依次为8.64,1.79和0.11t,由此避免10.54t(不确定性区间:-9.65%~6.94%)大气汞排放.“煤改气”,“煤改电”和“其他改造方式”等不同方式的汞减排贡献率依次为51.20%、38.02%和10.78%.同时,清洁取暖政策使重点地区避免了0.49t大气汞沉降.研究还发现,清洁取暖政策的外溢效应使非重点地区削减了0.66t汞沉降.据此,本文提出清洁取暖政策的优化策略,以期为促进农村地区能源转型和汞减排治理工作提供参考.

基于EDEM的煤矿水仓清仓机集泥装置性能研究

为了进一步提高煤矿水仓清仓机螺旋集泥装置的性能,利用EDEM软件建立了集泥仿真模型,探究了在转速固定传动比不同时集泥装置螺旋铰刀的转矩变化趋势和集料效果,并对得到的数据进行了拟合。结果表明,随着传动比不断增大,单位时间内物料的运送质量也在不断增大,其散点分布近似为一条二次曲线。同时对比不同螺旋铰刀转矩,发现后端螺旋铰刀所受转矩显著高于前端螺旋铰刀,且无明显变化规律,而前端螺旋铰刀转矩在一定范围内随传动比的增加逐渐减小,在传动比为1∶1.1时达到最小。

西北煤矿地区光伏场站面板清洗剂的研发与应用

我国西北地区部分光伏场站建设在煤矿地区,光伏组件表面煤泥类沉积物影响发电效率,高效低成本清洗是一项急需突破的技术问题。以煤矿地区光伏面板为研究对象,通过分析面板沉积的煤焦油成分,开展对其煤焦油沉积物具有针对性的新型清洗剂和清洗技术研究,结果表明:主要成分为活性生物酶、十二烷基磺酸盐与脂肪醇聚氧乙烯醚的活性清洗剂具有较好的清洗效果;活性清洗剂清洗效果甚佳,3~5 min即能清洗干净;清洗剂对组件面板、密封胶和金属框架无腐蚀影响。透光率影响结果表明,清洗后的面板玻璃的透光率提高明显,从清洗前90%提高到95%,因此高活性环保清洗剂为解决西北煤矿地区光伏组件面板清洗问题提供了方案。

带式输送机清煤装置应用研究

31303综采工作面回采区域水文地质条件复杂且回采的13号煤层夹矸量较大,带式输送机运输的原煤在顶板淋水、喷雾降尘等影响下含水率较高,夹矸容易崩解软化,导致输送带上黏附煤泥量较大,引起带式输送机跑偏、撒煤、打滑等故障。结合现场条件,提出在31303综采工作面DSJ-140/250/3×450带式输送机机头及机尾分别安装液压清煤器、双向螺杆清煤器,实现输送带及滚筒上黏附煤泥清理,并对采用的清煤装置结构、清煤方式等进行分析,现场应用后清煤装置运行平稳、清煤效果良好,可在一定程度上提升带式输送机运行可靠性。该研究成果可为采区其余采面类似情况原煤运输工作高效开展提供经验借鉴。

煤矿输送机清煤装置的设计研究

煤矿带式输送机输送作业时很容易出现煤块黏结、堵塞甚至拉回头煤现象,因此在输送机机头、机尾处设计安装新型清煤装置,对黏结煤块进行清扫。通过现场测试应用发现,带式输送机煤块堵塞、拉回头煤现象大幅减少,清煤效果显著,送输效率得到大幅提高,保障了综采面的安全、高效回采。

输煤港口堆场单机转运点清洁生产系统改造

针对输煤港口堆场单机原有设计未考虑环保因素,导致煤炭在转运点存在严重洒漏和起尘问题,在系统分析输煤港口堆场单机作业过程中各转运点洒漏和扬尘问题发生原因基础上,提出对堆场单机原有导料槽、洒水系统结构形式进行改进的方案,将洒水除尘、清扫器、接煤板、挡煤板等防尘抑尘措施和自动控制程序有机结合,可提高设备的环保性能和安全可靠性。

冰醋酸-过氧化氢氧化法脱除煤中有机硫的研究

在用多种氧化剂对煤炭脱硫效果进行比较研究的基础上 ,筛选出脱硫效果最好的冰醋酸与过氧化氢混合物氧化剂。采用单因子法考察了氧化剂种类、煤与氧化剂的配比、氧化反应温度、反应时间、煤的粒度、冰醋酸与过氧化氢的配比对脱硫率的影响 ,优选出了冰醋酸与过氧化氢氧化法脱除原煤中有机硫的最佳工艺条件为 :冰醋酸与过氧化氢的体积比为 1∶1,反应温度为 10 4℃ ,反应时间为 1h ,煤与氧化剂的配比为 3g∶5 0mL ,煤的粒度为粒径小等于0 .2 3mm。在最佳条件下 ,原煤脱硫率可达到 6 0 .8%。

煤焦二氧化碳气化反应活性影响因素研究现状

煤二氧化碳气化反应是一种煤清洁利用的手段,其关键是提高反应活性。综述了原煤性质、热解过程、反应温度与压力、催化剂,以及二氧化碳气速、煤焦的粒度等因素对反应活性的影响,并对煤焦气化技术进行了展望。

煤炭清洁生产技术的开发与应用研究

文章在论述煤炭工业清洁生产必要性的基础上,对煤炭清洁生产技术,即洁净煤技术的开发和应用进行了介绍。

石煤提钒行业清洁生产评价方法研究

通过对查阅大量国内外相关统计数据、国家行业标准及对石煤提钒行业专家咨询基础上,制定该行业清洁生产工艺评价路线。对已选定的指标体系,在中国相关领域清洁生产标准中等级划分的基础上,确定出各指标的清洁生产水平、一般水平、落后水平3个等级的评价基准值,制定了石煤提钒行业清洁生产评价标准。引入模糊数学法,结合层次分析法,构建了AHP-Fuzzy综合评价模型,该评价方法有效解决了清洁生产评价中系统复杂性与评价精确性之间的矛盾,将定量计算与定性评价有机结合,为该行业科学、合理的开展清洁生产评价,实现石煤提钒行业的可持续发展提供一个有效的评价工具。

中国洁净煤技术与大气环境保护

环境保护与发展是当今世界各国政府共同关注的重大问题。中国是一个煤炭消费大国,大量燃烧原煤,是污染大气环境的主要来源。中国大气环境污染仍然以煤烟型为主,主要污染物是二氧化硫和烟尘。从大气环境保护的要求,重点阐述了我国洁净煤技术的研究应用。

石煤提钒行业清洁生产评价指标体系建立

通过对我国石煤提钒行业生产工艺的深入分析,以生命周期系统评价为基础,以易操作性、特殊性和兼容性为原则构建了石煤提钒行业清洁生产评价指标体系,该指标体系分为3个层次,即目标层、准则层和指标层,目标层为石煤提钒行业清洁生产水平;准则层是相互独立、分别隶属于目标层的一级指标,是从不同方面反映石煤提钒行业清洁生产水平的概括性指标;指标层为二级指标,该层隶属于准则层。包括定量指标、定性指标两大类,其中定量指标为资源与能源利用指标、生产技术特征指标、综合利用指标、污染物产生指标等4个一级指标及所属的20个二级指标,定性指标为生产工艺指标、执行环境保护法规指标、环境管理体系及清洁生产审核指标等3个一级指标及所属的9个二级指标。

石煤提钒工艺及焙烧设备的清洁性评价

我国已颁布了56个重点行业的清洁生产标准,从生产工艺与设备要求及资源能源利用指标等6个方面规定了清洁生产考核的定量或定性指标要求。本文针对尚无清洁生产标准可供参考的陕西省从石煤中提取V2O5的生产企业,从生产工艺及设备的角度出发,按照石煤提钒的工艺流程逐项对生产工艺以及其中的焙烧设备进行清洁性比对,最终得出最为清洁的生产工艺路线是"回转窑空白焙烧(天然气供热)—稀酸浸出—离子交换提钒—铵盐沉钒"的结论。

基于清洁生产的燃煤电厂循环经济模式研究

燃煤电厂是我国大部分地区的主要污染来源,燃煤电厂实施循环经济既是环境保护的需要,也是节能减排的有效途径。本文对国内燃煤电厂清洁生产的研究进行了回顾,探讨了清洁生产与循环经济的联系与区别,在分析循环经济的四种基本模式后,阐述了燃煤电厂的三种循环经济模式,提出清洁生产是燃煤电厂实施循环经济的实施形式之一;在对燃煤电厂污染排放及其来源进行剖析的基础上,从清洁生产技术、清洁生产审核和清洁生产评价三个方面研究了燃煤电厂内部如何实施以清洁生产为基础的循环经济模式。

大屯煤电集团煤矿清洁生产分析

以大屯煤电集团某煤矿为例,在对企业生产与环境保护详细调查和分析的基础上,进行潜力分析,在运输提升工段和生态环保工段的东二风井主扇风机消音器改造工程、高压变频在采煤工作面的应用、新井煤流系统优化设计和应用、井下智能降尘喷雾项目、矿井水处理厂澄清池维修及填料更换工程等5个中/高费方案的实施给煤矿带来可观的经济效益和环境效益。

燃煤电厂清洁生产审核的研究与建议

探讨了燃煤电厂清洁生产审核模式,在一定程度上解决了现有制度上的一些问题,为清洁生产审核模式提供了新的思路,进行了新模式的探索。

煤矿清洁生产审核案例研究

以大屯煤电集团某煤矿清洁生产审核工作为实际案例,在系统优化持续改进清洁生产理念的指导下,通过充分现场调研利用能源平衡、物料平衡等手段,定量和定性分析,准确寻找该矿的清洁生产潜力和机会,提出可行性方案是清洁生产的工作重点。

现代煤炭企业发展循环经济的探讨

文章以大同煤矿集团公司为例,论述现代化煤炭企业应发展循环经济,建设新型工业园区,推进洁净煤技术产业化,积极发展环保产业,才能实现煤矿企业可持续发展。

煤矿企业清洁生产效益模糊综合评价研究

煤矿企业推行并坚持实施清洁生产的动力是效益。但这一效益究竟如何,成为亟待研究的科学问题。本文运用模糊评价法开展对该问题的试探性研究。从经济、环境、社会效益3个方面选用18个评价指标,构成煤矿企业清洁生产效益评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重系数并建立模糊综合评价模型,并进行了应用实例评估,最后用具体数值量化了实施清洁生产后的煤矿企业综合效益情况,得到解决问题的初步结论。

SVM与BP神经网络在石煤提钒行业清洁生产评价中的对比研究

为比较BP神经网络(ANN)和支持向量机方法(SVM)两种机器学习方法对清洁生产的评价能力,以理论原理为基础,比较了两种机器学习算法在应用原理方面的差异.并以石煤提钒生产工艺中水浸工艺为对象,对BP神经网络和支持向量机在清洁生产水平评价上进行了对比研究.结果表明:支持向量机方法分类精度为100%; BP神经网络为90%但易陷入局部最优,因此支持向量机方法在解决小样本评价问题时具有较高的实用价值.