古籍文献中的传统廉政文化探析

古籍文献中蕴含着丰富的传统廉政文化资源,蕴藏着深厚的传统廉政文化内涵。文章从传统廉政文化的理论基础、价值取向及行为表现三个方面,挖掘古籍文献中蕴藏着的深厚传统廉政文化内涵,探究古籍文献中传统廉政文化多样的表现形式。古籍文献中传统廉政文化的生成、传承、发展的历史源远流长,反腐倡廉始终贯穿于中华民族的历史,古籍文献中反腐倡廉的智慧和经验,是祖先留下的珍贵的廉政文化历史遗产和精神财富。

基于数据挖掘技术分析古代文献中 水沟穴的临床应用规律

目的:通过数据挖掘技术分析古代文献中水沟穴的临床应用规律,为临床使用水沟穴治疗相关病症提供参考。方法:计算机检索第5版《中华医典》中有关水沟穴单穴及配伍主治病症的相关文献,按纳入、排除标准对文献进行筛选后建立数据库使用Microsoft Excel 2019对水沟穴的主治范围、使用方法及配伍腧穴等进行描述性分析,并运用IBM SPSS STATISTIC 26进行配伍腧穴的聚类分析。结果:共筛选出《针灸甲乙经》等34本古籍中有效处方253条,涉及166个配伍腧穴。水沟穴主治病症主要涉及内科、五官科、儿科、传染病和外科等,以内科心系及肝胆系病症为主。配伍腧穴中使用频次前5位为合谷、百会、上星、承浆和风府,最常涉及的经脉为督脉、足太阳膀胱经和手阳明大肠经,特定穴中运用频次最高的为交会穴、五输穴和原穴,主要分布于头颈部,聚类分析中,冰柱图显示2个有效聚类群,树状图获得4个腧穴聚类群。结论:古代使用水沟穴主治病症范围较广,比较重视配伍使用,常使用本经配穴法,重视特定穴的使用,与现代使用规律基本一致。

基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律

目的:基于数据挖掘的方法,探索古代治疗腹痛的常用药物以及组方规律。方法:通过《中华医典》收集古代治疗腹痛的方剂,运用Excel 2019进行用药频次以及药物的四气、五味、归经频次分析,运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频药物进行关联规则分析并作出关联网络图,运用SPSS Statistics 24.0对高频药物进行系统聚类分析。结果:筛选有效方剂共429首,涉及药物239味,共有甘草、肉桂、干姜、当归、木香等55味高频用药,排在前三位的四气、五味和归经分别是温、平、热,辛、苦、甘和脾、胃、肝,总结了18个药对药组关联结果以及10个核心药物聚类组合。结论:古人治疗腹痛以辛温、辛热之药温中散寒止痛为主;以苦温、辛温之药理气活血、疏调气机为常;兼以甘温、甘平之药温中补虚、缓急止痛;辨证选用苦寒之药泻火清热、泄下攻积。

基于数据挖掘技术分析古代文献中针灸治疗偏头痛的选穴规律

目的:通过数据挖掘技术分析古代文献中针灸治疗偏头痛的选穴规律,为临床治疗偏头痛提供参考。方法:计算机检索第5版《中华医典》中治疗偏头痛的相关文献,按纳入标准、排除标准对文献进行筛选,并按腧穴析出原则提取治疗处方后建立数据库。使用Microsoft Excel 2019对腧穴的使用频率、分布部位、归经与归属特定穴等进行描述性分析,运用IBM SPSS STATISTIC 26进行腧穴的聚类分析,运用IBM SPSS Modeler 18.0软件进行腧穴的关联规则分析。结果:共筛选出《针灸大成》等28本古籍中有效处方184条,涉及115个腧穴。针灸治疗偏头痛病症使用频次前5的穴位为风池、合谷、百会、解溪与攒竹;最常涉及的经脉为足少阳胆经、督脉与足太阳膀胱经;特定穴中运用频次最高的为交会穴、五输穴与原穴;关联分析显示腧穴间置信度最高的为“合谷-丝竹空”;网络图提示核心腧穴组合为“合谷-风池”;聚类分析获得4个腧穴聚类群。结论:提示古代针灸治疗偏头痛病症内容丰富,重视将不同经脉的腧穴配伍使用,重视特定穴的使用,与现代选穴规律一致。

基于古代文献的针灸治疗水肿选穴规律探析

目的:总结古代文献中针灸治疗水肿的选穴规律。方法:以“水肿”“浮肿”“水气”“水病”等检索词检索《中华医典》针灸推拿古籍,筛选、提取相关条文,建立数据库,使用Microsoft Excel、SPSS 26.0、SPSS Modeler18.0分析古代针灸治疗水肿的选穴组方规律。结果:纳入369首针灸穴位处方,其中复方99首,单穴处方270首,共使用128个腧穴。总频数为700,使用频数前5的腧穴分别为水分、足三里、三阴交、陷谷、合谷。腧穴主要归属经脉为足阳明胃经、任脉、足太阴脾经、足太阳膀胱经,其中下肢腧穴较常选用,特定穴中合穴使用频数最高。关联规则分析获得14条腧穴关联规则,其中“三阴交→足三里”支持度最高,核心处方为“三阴交-足三里-合谷-行间-内庭-曲池”。聚类分析显示4组腧穴类别,主要根据水肿部位聚类。结论:古代医家针灸治疗水肿主要围绕“培土制水”“通阳利水”“气行水行”“血行水行”4个基本思路,重视合穴等特定穴的灵活配合,以核心腧穴为中心,搭配病变局部腧穴进行系统治疗。

基于数据挖掘技术探究古代针灸治疗崩漏的选穴规律

目的:通过数据挖掘技术探究古代针刺治疗崩漏的取穴特点以及穴位配伍规律。方法:系统收集《中华医典》第5版针灸推拿类所有针刺治疗崩漏的处方文献,借助古今医案云平台对选穴方案进行频次统计、社团分析、关联分析、复杂网络分析。结果:共筛选出符合要求的处方条文158条,其中复方28条,其余为单穴方,共涉及43个腧穴,频次439次。太冲穴、阴谷穴和三阴交穴为最常使用的腧穴。复杂网络分析显示,核心处方为三阴交穴、太冲穴、气海穴、肾俞穴、中极穴。结论:古代针灸治疗崩漏的取穴方法对现代临床具有启示性,可为临床治疗崩漏提供借鉴。

基于数据挖掘的古今肺痈方组方用药特点研究

目的:挖掘古今肺痈方的组方用药特点。方法:收集并整理《中医方剂大辞典》和国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库所收录的古今治肺痈方剂,采用SPSS Modeler软件进行关联规则分析、SPSS Statistics软件进行聚类分析及因子分析。结果:纳入古方127首、现代文献方剂234首,共361首方剂、300味药;古今方核心药物均有甘草、桔梗、薏苡仁、贝母、瓜蒌、桑白皮、杏仁、陈皮等清肺化痰、排脓解毒药;古方多用人参、天冬、当归等扶正祛邪,现代文献中多用鱼腥草、金银花、蒲公英等药清热解毒。关联规则结果显示,常用的2药组合有甘草-桔梗、薏苡仁-冬瓜子、金银花-连翘等药对,常用的3药组合有薏苡仁-冬瓜子-桃仁、黄芩-鱼腥草-桔梗等药组;聚类分析和因子分析主要形成“桃仁、冬瓜子、薏苡仁、芦根、黄芩、鱼腥草、金银花、连翘、蒲公英”“茯苓、陈皮、半夏、瓜蒌、知母、桑白皮”“甘草、桔梗、贝母”“黄芪、当归”等组合。结论:以关联规则和系统聚类等方法挖掘出核心药物与药物组合,为临床治疗肺痈提供了用药思路和依据。

数据挖掘技术在针灸治疗腰痛古代文献中的应用

运用数据挖掘技术分析古代针灸治疗腰痛的使用特点。收集秦汉至清末的有关文献,进行筛选、整理并建立数据库,采用关联规则分析。共纳入针灸处方474条,涉及书籍72部,使用经穴103个,奇穴12个以及阿是穴,总频次1460次,前10位的腧穴为委中、肾俞、昆仑、申脉、足三里、涌泉、大肠俞、太冲、地机、下髎、次髎;前5位的腧穴配伍为委中→肾俞,委中→昆仑,委中→腰俞,肾俞→腰俞,委中→水沟;特定穴占总腧穴使用频次的70.14%,其中五输穴使用频次最高;腧穴主要遍布在足太阳膀胱经和足阳明胃经上,阳经使用率73.63%,下肢腧穴占总腧穴使用频次的56.23%。刺灸法中针刺占46.72%,艾灸占28.96%,针刺结合艾灸占20.02%,放血占4.31%。表明选穴方法以循经取穴为主,结合局部取穴的特点,首选阳经腧穴,腧穴主要分布在下肢,足太阳经腧穴配伍最为常用,特定穴为选穴的重要组成部分,特别重视五输穴和下合穴。刺灸法以针刺为主,放血以委中为主。

一种基于层叠CRF的古文断句与句读标记方法

针对利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题,设计了一种六字位标记集,提出了一种基于层叠式CRF模型的古文断句与句读标记方法。基于六字位标集,低层模型用观察序列确定句子边界,高层模型同时使用观察序列和低层的句子边界信息进行句读标记。实验在5M混合古文语料上分别进行了封闭测试和开放测试,封闭测试断句与句读标注的F值分别达到96.48%和91.35%,开放测试断句与句读标注的F值分别达到71.42%和67.67%。

基于数据库技术的古代中医治疗数据采集方法的研究

目的:探求古代中医治疗数据的规范化收集与信息化管理的有效方法,探寻古代中医治疗数据资源建设的可行途径。方法:在总结古代中医治疗规律研究的一般思路和现有数据采集过程的缺陷基础上,提出一种古代中医治疗数据采集方法。以特定的古代中医治疗规律研究工作为案例,利用数据库技术和可视化技术,验证该方法的科学性和有效性。结果:本方法实现了古代中医治疗数据的采集、存储和管理。结论:本方法能够为数据分析和数据挖掘提供系统、规范的原始数据源,并为古代中医治疗数据资源建设研究提供有效途径。

大规模古籍文本在中国史定量研究中的应用探索

利用新的信息技术与面向数字人文研究的跨学科方法,采用大数据研究理念对古籍文本进行字词的历时词频分布规律可视化分析,以中国史定量研究为例,对部分中国史的经典宏观理论从量化角度进行了初步验证。认为大数据视域下的技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究为人文社会科学经典理论的验证和拓展提供了更多研究空间与研究方法,有利于推进古籍文献深层次的开发与利用。

20世纪学术背景下的陈寅恪、唐长孺、胡如雷（专题讨论）——唐长孺师与吐鲁番文书

朱雷通过回顾唐长孺领导敦煌吐鲁番文书整理出版的整个过程，介绍了古代文献资料整理的特点和规律。张国刚认为，在中国20世纪学术发展的宏观走向上，出现了一个从否定传统到呼唤回归本土化的历史演变过程，而在这一变化过程中，陈寅恪、唐长孺、胡如雷都做出了各自的探索。冻国栋从社会经济史的角度，探讨了唐长孺在中古史研究方面的取得的突出成就，对唐长孺的治学理路和特点作出了准确概括。宁志新和黄正建侧重分析了胡如雷在历史研究中所运用的阶级与阶层分析方法，并对这一治学方法做出了客观和科学的评价。孙继民在20世纪学术史的背景下，从20世纪中国史学发展的四个阶段分析和确认了陈寅恪、唐长孺、胡如雷史学研究成就和他们在中国学术史上的地位。认为陈寅恪的特点是承旧启新，文化史观中国化；唐长孺是转旧趋新，唯物史观学术化；胡如雷是弃旧开新，古史形态理论化。

基于数据挖掘技术分析古代文献中针灸治疗不孕经穴运用规律

目的分析古代文献中针灸治疗不孕的经穴选用特点和规律,为现代临床针灸治疗不孕选穴提供古代文献依据。方法以《中华医典》(第5版)所收录的前秦至清末中国古代医家所著的综合性医著、医经文献和针灸专著为研究对象,检索有关针刺治疗不孕的古代文献条文。根据既定的文献纳入标准和剔除标准,筛选出137条符合条件的古籍条文,建立以腧穴为主的Excel数据库,运用中国中医科学院中药研究所提供的"中医传承辅助系统"(V2.5)软件,以数据挖掘技术探讨古代文献中针刺治疗不孕的经穴运用规律。结果古代文献中针灸治疗不孕共出现43个腧穴,十四经穴占37个;应用频次前5位的腧穴分别是关元、中极、然谷、涌泉和商丘;选穴多取自任脉与足少阴肾经;选取腧穴集中分布在下腹部、下肢远端;所选特定穴类别以交会穴、五输穴和募穴为主。结论针灸治疗不孕的选穴注重选用任脉和足少阴肾经腧穴,突出腧穴远近配合使用,重视多经交会穴、五输穴和募穴应用,强调辨经辨证相结合。

基于关联规则及复杂网络分析古医籍中乳腺癌的用药规律

目的探析中医古籍文献中乳腺癌相关方剂中蕴含的乳腺癌治疗用药规律。方法采用XMinerV2.4进行Fp-Growth算法建模进行方药数据关联分析,并采用加权有向图形式表示药物之间的配伍关系;采用LiquoriceV3.0进行Complex Network建模进行方药网络分析,对网络节点进行社团聚集分析,利用社团结构表示药物配伍关系。结果共收集内服方剂136例,外用方剂41例。内服方核心药物是莪术、白术、当归,莪术的配伍有:三棱-莪术、莪术-淫羊藿、莪术-鹿角片、莪术-肉苁蓉、莪术-枸杞子。当归的配伍有:当归-人参、当归-防风、当归-熟地;白术的配伍有:白术-石见穿、白术-南沙参和白术-枸杞子。外用药物中枯矾-白芷、僵蚕-羌活等有关联性,同时以僵蚕为主,形成了僵蚕-羌活、僵蚕-(川乌、羌活)、僵蚕-香附等不同药对或药组。通过复杂网络分析可以看出,内服方中的核心药物群有益气温阳活血药:党参、白术、黄芪、茯苓、淫羊藿、肉苁蓉、延胡索、莪术、山茱萸;养阴解毒药:南沙参、枸杞子、石见穿、露蜂房;行气活血药:当归、郁金、香附;化痰活血药:三棱、桃仁、鹿角片、丹参、延胡索、海藻。核心药物之外的配伍分析提示有昆布-牡蛎、白芥子-鹿角胶、枳壳-厚朴、玄参-白蔹等药对。外用方中的核心药物群为活血通阳解毒药:当归、白蔹、没药、葱白;杏仁、蓖麻仁;红花-乳香。核心药物之外的配伍分析提示有活血温里止痛药:当归-川芎-草乌;祛风药:僵蚕-羌活;化痰行气药:枳壳-香附-陈皮-半夏等药对。结论运用关联规则与复杂网络的方法分析古籍文献中乳腺癌的用药规律,可为探讨古代该病的病机特点及临床治疗提供参考,开拓当代临床医生的治疗思路,结合分析结果,可将其中的典型药对尤其是当代临床少见的药对,在乳腺癌复发转移而常规治疗乏效时使用,为乳腺癌的现代临床研究提供思路与方向。

面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘

传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。

面向领域分析的文献数据清洗策略研究

为提高用于领域分析的文献数据质量,本文分析了文献数据的需求和特点,比较了常用的清洗方法和工具,并设计出一套清洗流程,用动物资源与育种领域的文献数据进行验证。结果表明,该流程科学有效,能够指导领域分析文献数据的清洗实践;同时在该流程指导下,可用多种工具实现优势互补,有助于提高后续领域分析的质量和效率。

基于多元数据挖掘方法探究古籍文献中充血性心力衰竭的证治规律

目的基于数据挖掘方法探讨古籍文献中充血性心力衰竭(CHF)的中医证治规律。方法收集《中华医典》(第5版)、超星数字图书、纸本文献等数据库中符合CHF诊断的医案古籍文献,运用R语言及SPSS 25.0软件进行统计分析与数据挖掘,分析方法包括频次分析、关联分析、共现分析、因子分析、聚类分析、复杂网络分析等。结果①CHF最常见的症状包括喘、咳嗽、胸闷、不能平卧、短气、脚肿等,舌象以舌苔白为主,脉象以沉、细、弦为主,证候要素以痰浊、水饮、阳虚、气虚、阴虚等为主。②双关联症状主要包括喘+咳嗽、喘+不能平卧、喘+短气、喘+痰、喘+脚肿、不能平卧+咳嗽、喘+胸闷等,三关联症状主要为喘+不能平卧+咳嗽。③病性证素阳虚与痰浊、水饮最相关,病性证素气虚与痰浊、水饮、阴虚最相关,病性证素痰浊与水饮、气虚最相关;病性证素阳虚、水饮与病位证素肺、脾、肾最相关;病性证素痰浊、气虚与病位证素心、肺、脾、肾最相关;病性证素阴虚与病位证素心最相关。④CHF阳虚水泛证的核心症状有脚肿、肢冷、腹水、脸肿、烦躁、水肿、自汗、小便少、睡眠差、不能平卧、短气;气虚痰浊证的核心症状有咳嗽、痰、纳差/食少、喘、泄泻、心痛、睡眠差;气阴两虚证的核心症状有心悸、神昏、头晕、便秘、惊恐、小便少、无力、睡眠差、喘,因程度不同可出现脉濡、脉数、脉细、脉无力等脉象;气虚血瘀证的核心症状有胸痛、胸闷、心痛、纳差/食少、动则喘促、疲倦、短气、无力、小便少,因程度不同可出现脉沉、脉弦或脉无力。⑤治疗CHF最常用药物包括茯苓、附子、党参、肉桂、白术、陈皮、熟地黄、泽泻等,主要用方包括金匮肾气丸、济生肾气丸、葶苈大枣泻肺汤、真武汤、二陈汤、瓜蒌薤白半夏汤、四君子汤、补中益气汤、天王补心丹等。结论通过对古籍文献中的医案进行数据挖掘发现,CHF的证治有一定规律可循,治疗方法多元,可为临床治疗提供古籍文献的佐证。

数据挖掘技术在针灸文献研究中的应用

通过检索中国知网等数据库,纳入基于数据挖掘技术研究针灸古籍与现代针灸文献的相关研究,分析数据挖掘技术在针灸文献研究中的进展与应用。研究发现,数据挖掘技术在古籍中疾病的用穴规律及刺灸法领域的应用尚不完善,在穴位的应用与配伍规律领域的研究相对而言较为完善;而现代针灸文献中,数据挖掘技术在疾病用穴规律、刺灸法及其临床运用等领域的应用更为完善。当然,无论是古籍还是现代文献中穴位的应用与配伍规律的数据挖掘均较滞后,都存在着挖掘广度和深度的不足。

基于数据挖掘技术分析中医眼科古籍治疗视瞻昏渺用药规律

目的基于数据挖掘技术分析中医眼科古籍中治疗视瞻昏渺的用药特点和组方规律。方法选取元末至明清时期中医眼科医学专著中治疗视瞻昏渺的方剂,采用Excel 2013软件建立方剂的基本数据库,分析单味药的频次,参照《中药学》的分类标准将中药进行分类;采用统计学软件Clementine12.0的Apriori算法,进行关联规则分析。使用SPSS 22.0软件将高频药物(使用频次≥10)进行系统聚类分析。结果(1)单味中药频次:共筛选出方剂66首,共115味药,用药频次达611次。排在前5位的高频药物为熟地黄、当归、茯苓、甘草、五味子。(2)中药种类频次:中药种类共涉及18类。排在前5位的是补虚药、解表药、清热药、利水渗湿药和收涩药。(3)关联规则:共得到关联规则26条,关联性最强、配伍最多为牡丹皮-泽泻-山药。(4)聚类分析:共得出3个方剂,功效分别为补虚兼利湿、补虚兼清热和补虚兼活血行气。结论视瞻昏渺的治疗原则为“补虚培本”,并结合临床特点,辅以活血、行气、清热、利湿。

古代文学研究的数据意识与数据意义

当下是文学研究需要大数据、也能产生大数据的时代。要树立“凡资料,即数据”的意识,无论什么文献资料,都可以转化为数据。数据有显性与隐性、定量与定质、原生与衍生等类型之分。文学史、作品选、文学总集、研究论著目录、研究著作和工具书,是古代文学研究的六大数据来源。文学与数据量有密切的关系,例如诗人影响力同其作品数量呈高度正相关。大数据可以发现新问题,提出新观点;数据可以改变甚至颠覆传统的认知,也可以验证传统的结论。当然,数据也不是万能的,有些问题,数据也无法解决和说明。总的来看,定量与定性分析相结合的道路是人文社会科学发展的必然趋势。