电子商务中点击流数据仓库的应用研究

电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一.把数据仓库技术引入电子商务应用中,把用户在电子商务网站上的点击流(Click Stream)和Web日志文件作为数据源,利用高效的改进的关联规则算法,可以有效地分析出其中蕴涵的如用户行为模式这样的知识.利用这些知识,商务人员能够拓展他们的市场,改善客户关系,降低成本,使操作流水化,有效地辅助其改进商业策略。

Web站点的点击流数据分析方法的设计与实现

Web挖掘就是利用数据挖掘技术从Web文档和服务中自动发现和抽取信息,用于Web挖掘的最有效的数据就是点击流,现在对点击流数据进行建模和分析所采用的方法要么过分强调挖掘算法,要么过分强调实用性。基于此,笔者提供了一种将挖掘算法与商业智能(BI)相结合的统计建模方法。

点击流数据仓库系统应用研究

电子商务网站逐渐成为商务智能中数据量最大的地方之一。把数据仓库技术引入电子商务应用中,把用户在电子商务网站上的点击流(Click Stream)和Web日志文件作为数据源,利用高效的改进的关联规则算法,可以有效地分析出其中蕴涵的知识,如用户行为模式等。利用这些知识,商务人员能够拓展他们的市场,改善客户关系,降低成本,使操作流水化,有效地辅助他们改进商业策略。