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数据挖掘在电信行业客户流失管理中的研究与应用
被引量:
5
1
作者
李阳
刘胜辉
赵洪松
《电脑知识与技术》
2010年第01X期518-521,共4页
客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题,该文主要是对电信行业客户.流失情况进行教据挖掘,针对运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行挖掘分析,建立客户流表的预测模型。介绍了...
客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题,该文主要是对电信行业客户.流失情况进行教据挖掘,针对运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行挖掘分析,建立客户流表的预测模型。介绍了建立模型的过程,对模型的评价及与营销活动的关系,其中运用决策树方法实现了整个建模过程。
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关键词
客户流失
数据挖掘
决策树
客户流失预测模型
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职称材料
题名
数据挖掘在电信行业客户流失管理中的研究与应用
被引量:
5
1
作者
李阳
刘胜辉
赵洪松
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
中国移动集团黑龙江有限公司
出处
《电脑知识与技术》
2010年第01X期518-521,共4页
文摘
客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题,该文主要是对电信行业客户.流失情况进行教据挖掘,针对运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行挖掘分析,建立客户流表的预测模型。介绍了建立模型的过程,对模型的评价及与营销活动的关系,其中运用决策树方法实现了整个建模过程。
关键词
客户流失
数据挖掘
决策树
客户流失预测模型
Keywords
client chum
data mining
decision tree
prediction model for
client chum
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
数据挖掘在电信行业客户流失管理中的研究与应用
李阳
刘胜辉
赵洪松
《电脑知识与技术》
2010
5
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