基于BIM+GIS的地质灾害监测预警系统设计与实现

地质灾害预防关系着国家经济发展和人民生命财产安全。本文综合运用BIM、GIS以及物联网等先进技术,搭建基于BIM+GIS的地质灾害监测预警系统,实现对地质灾害数据二三维一体化展示、远程高精度自动监测、及时预警和应急指挥等功能,结合实际建设需求,从系统建设目标、系统框架、关键技术以及系统功能实现等方面进行了详细介绍,为分析地质灾害发展趋势,防灾减灾工作提供了科学依据和决策参考提供。

煤矿水害监测预警GIS平台研发及应用

矿井水害作为煤矿的重大灾害之一,由于其隐蔽性较强,难以预测和防治。针对现有煤矿预警方法和预警平台在时空数据规范化和一致性、数据接入和更新的易操作性、数据分析和应用的智能性、灾害预警的时效性和准确度等方面存在的不足,提出了基于GIS的煤矿水害监测预警方法,设计了矿井—公司两级水害预警GIS平台架构、空间分析、网络分析、叠置分析、相关分析和超前预测预报计算模型和分布式服务计算策略,开发了含矿井和公司两级的煤矿水害监测预警GIS平台,实现了宁煤公司及其16对矿井基础地理、水文地质和水害监测的信息共享和融合分析,提高了煤矿水害预警的准确性和可靠性,实现了煤矿水害预警和应急管理的自动化和智能化,为煤矿水害的有效防治奠定了技术基础。

基于三维GIS的金属矿区地质灾害监测与预警方法

金属矿区地质环境复杂,受各项自然因素影响,容易出现滑坡、山体崩塌、泥石流等地质灾害。在传统的监测与预警方法中,监测点布设科学性不强,易导致监测结果精度较低,使人难以及时做出灾害预警。针对这一问题,本研究引入三维地理信息系统(GIS),设计一种新的矿区地质灾害监测与预警方法。首先采用合成孔径雷达(SAR)与卫星数据处理技术采集与预处理矿区地质灾害数据;然后结合矿区内边坡变化的规律与三维GIS的可视化功能,布设灾害监测点;最后基于三维GIS建立灾害预警模型,完成对地质灾害的监测与预警。通过试验分析可知,本设计方法监测结果的准确率均超过95.62%,且灾害预警稳定性系数较大,可行性较高。

基于GIS的宁夏干旱监测预警系统设计与应用

宁夏干旱监测预警系统考虑了孕灾环境、致灾因子、承载体特征3个方面影响因素,以地理信息、遥感资料、作物特性、土壤特征等作为输入数据,通过综合模型进行监测预警。从系统框架模型、系统体系结构、数据处理流程、数据访问、系统功能5个方面对系统进行了设计,吸收了多个项目研究成果,建立了干旱监测预警模型,实现集气象数据收集、处理、输出于一体的业务系统。通过具体实例验证了系统的可用性和运行效率。

基于GIS的福建省气候监测与灾害预警系统

基于“GIS”的新一代福建省气候监测与灾害预警系统是由信息采集、空间数据、实时监测、灾害预警、存储与检索、交互与展示、统计与诊断、图形与分析等功能模块和实时、历史、灾情3个空间数据库及一个空间信息平台所构成的,其工作流程符合省级气候业务和决策服务的需要,它具有底图制作、数据处理、监测预警、诊断分析、图形图像制作等系统功能。2002年开始福建省气象台应用该系统,对辖区内发生的各种气象灾害和异常气候事件进行监测预警和开展科学研究工作,并在业务实践中检验测评系统性能和效率。

基于GIS的地质灾害信息管理监控系统及其应用

讨论了将GIS技术应用于地质灾害信息系统建设中的可行性,给出了建立地质灾害信息数据库的方法 ;同时研究了地质灾害的实时监控预警技术,并在此基础上设计开发了一套基于GIS的地质灾害信息管理监控系统。

基于GIS的地质灾害预警与信息管理系统

掌握灾情信息,及时预防应急处理灾情关系到人民群众的财产和生命的安全。本文从地质灾害预警及信息管理出发,以GIS为基础,运用计算机技术、网络技术、射频技术等设计出一种高效、科学处理灾情的系统,重点介绍了系统总体设计、软件体系结构、灾情预警模块、数据传输模块、数据库等,实现对灾区实时监测、信息整合、灾情分析等功能。

基于GIS技术的农业气象灾害监测预警系统研究

气象灾害会影响农作物的生长,给农业生产带来严重的损失。为最大限度地规避气象灾害对农业生产造成的负面影响,应尽快构建农业气象灾害监测预警平台。GIS技术是以地理空间为基础,借助地理模型分析技术获取不同空间动态地理数据的最新技术,在农业气象灾害领域有着大量的应用。为此,文章主要论述了利用GIS技术打造的农业气象灾害监测预警系统平台。

基于GIS的滑坡地质灾害监测预警系统研究

滑坡作为一种严重的地质灾害一旦发生既有可能造成巨大的经济损失，如果可以对其进行监测和预警，那么将会降低滑坡给人们生活来带来的影响，完善的地质灾害监测预警系统对滑坡的监测会起到巨大的帮助。

沙尘暴及相关的自然灾害

报告扼要概述了我国沙尘暴监测、预测和预警以及灾害评估的业务化运行系统。该系统在中国气象局、中国科学院和一些大学共同努力下,从2002年建成并在业务上试运行,2004年起正式投入业务使用。该系统业务应用以来,对发生的沙尘暴无一遗漏,预报较准确,效果良好;春季沙尘天气-气候趋势跨年度-跨季度预测也很有参考价值。灾害初级评价系统也对政府和经济部门有用。此外,文章还谈及沙尘暴在漫长岁月里长期累积的沧海桑田效应(对人类有利)和气候效应(尚不知其利弊),以及作为灾害的防治问题。

我国气象灾害的分类与防灾减灾对策

本文根据气象灾害特征、致灾因子和天气现象类型,将我国的气象灾害划分为7大类20种。为了适应科学防灾减灾和社会、经济快速发展的需求,必须加快大气监测、信息加工和气象灾害预警能力为主要内容的气象现代化建设;加强气象灾害的机理研究;制定科学防灾减灾对策。

中国开展气候灾害监测预警南南合作的研究

在全球气候变化背景下,高温、强降水和干旱以及海平面上升等极端气候事件趋多趋强,频发的气候灾害给发展中国家的经济社会和人民生活带来了严重影响。面对全球范围内日益严峻的防灾减灾形势,发展中国家已普遍将防御气候灾害作为应对气候变化的首要任务。基于对发展中国家气候灾害和监测预警能力的现状分析,结合我国气象防灾减灾机制、气象灾害监测预警和气象灾害风险管理以及已经开展的气候灾害南南合作经验,提出了未来我国在气候灾害领域南南合作的战略部署和合作重点设想。

吉林省山洪地质灾害监测预警系统及应用

综合应用GIS空间分析和制图技术、SQLServer数据库以及C#编程语言及与其相关的NET技术,开发了吉林省山洪地质灾害监测预警系统。该系统主要包括基础数据库信息建库及数据管理、山洪地质灾害风险实时监测报警、加密站雨量实时监测报警、山洪地质灾害风险预报报警、预警产品制作分发、历史模拟等功能。该系统业务应用以来,多次对山洪地质灾害进行准确预警,在山洪地质灾害防御工作中发挥了重要作用。

达州地质灾害远程监控预警系统设计与实现

针对四川达州地区地质灾害多发、危害大,现有地质灾害监控预警工作存在诸多不足等问题,综合达州地区地质灾害研究成果及其地质灾害发生因素,提出了运用视频网络、三维地理信息系统,结合相应的专业在线探测传感设备检测系统,并配合、补充专业的地质灾害综合预警、决策体系来构建达州地区地质灾害预警系统的思路,以及该系统的设计和实现过程,以期为该地区地质灾害的预防提供科学依据。

基于自适应帕默尔指数的1961—2015年全国干旱时空特征分析

干旱是我国频繁发生的自然灾害,全国平均每年因干旱灾害造成的损失会直接或间接地影响到社会经济的发展。为了揭示全国干旱的变化规律,利用1961—2015年全国2 360个气象站点的逐日气温、降水等观测资料,选择空间适应性较强的自适应帕默尔干旱指数(SC-PDSI),计算得到了55年来月尺度的SC-PDSI序列,并通过干旱发生次数、历时、强度、频率和受旱面积等指标分析了全国干旱的空间格局和趋势变化。结果显示:在1961—2015年全国范围没有明显的变干旱趋势,但局部地区存在显著差异,东北、内蒙古、西北、青藏以及东南部地区有明显的变湿趋势,华南和西南有变干的趋势,华北、华中基本保持不变;干旱变化呈年代际波动,即1961—1980年代为干旱时期,1981—2000年代属于正常年代,21世纪以来干旱程度加剧。研究表明:在1961—2015年间干旱化空间特征表现为带状区域,即自西南地区—黄土高原—海河平原形成了一个干旱化带。通过分析各年代干旱频率重心的变化得出,我国的干旱重心由西北部逐步转移到了西南部地区;通过计算受旱面积的变化趋势,发现西南和华南地区的受旱面积有明显增加。

电力气象灾害监测预警系统的开发与应用

通过将基础地理信息数据、气象数据、电网数据等多源数据进行融合,利用地理信息系统(GIS)开发建设了内蒙古电网电力气象灾害监测预警系统。该系统采集的数据主要有基础地理信息、气象数据和电网数据,将地理分析与数据分析功能相结合,实现了电网气象监测、气象预报、灾害预警以及电网专题图分析管理功能。将该系统应用于电网,对线路跳闸故障进行气象灾害评估,在防洪防汛期间为电网提供实时的气象保障服务和气象预警服务,均取得了良好的使用效果,保障了电网的安全稳定运行。

北京市突发地质灾害监测预警系统设计与实现

北京市突发地质灾害监测预警系统功能覆盖了灾害调查、监测、分析、预警、应急管理工作的全流程。该系统在设计中采用了诸多关键技术:用基于地质要素分类的监测方法来解决单纯按对象分类监测方法而产生的数据使用局限问题;针对结构化、非结构化、空间的各类监测预警数据采用三重分类并分别集成的方法来解决地质信息系统普遍存在的多源异构数据存储利用的问题;用建立统一通讯规约的方法来解决设备数据接收和管理的问题;用分灾种、分时空精度、分方法建立预警模型库的方式来解决预警模型合理性、准确性和时效性的问题。

大型煤矿水灾害安全风险预警模型研究

针对矿井水灾害的定量预警,分析了安全预警指标,建立了地面水监测预警模型、井下水监测预警模型、矿井水质变化预警模型和基于GIS的水灾害危险源预警模型,提出了针对大型煤矿的水灾害预警实现模型,提高了煤矿生产的安全性,增加了煤炭企业的社会和经济效益。

新型种植模式下柠檬园柑桔全爪螨发生规律及对温度胁迫的可塑性研究

【目的】柑桔全爪螨Panonychus citri是柑桔等芸香科作物的主要害虫,极易暴发成灾。为明确在规模化种植新模式下柑桔全爪螨的发生规律及成灾原因,本文以世界柠檬主产区重庆潼南柠檬园为对象,调查了柑桔全爪螨的发生规律,并结合新的气候条件研究了柑桔全爪螨对极端温度的可塑性,旨在为害螨的监测预警及暴发成灾研究提供参考。【方法】选取柠檬核心种植区3个代表柠檬园,调查了2020-2022年间螨的空间格局和数量动态,分析了害螨成灾的关键气候因子。在此基础上,研究了不同季节螨对关键生态因子温度变化的可塑性。【结果】调查发现柠檬园的柑桔全爪螨在3-4月和9-11月分别出现2次盛发期,盛发时期种群主要集中于树冠上部;盛发期后,柑桔全爪螨的分布以中下部为主,且叶面螨量显著高于叶背。温度是柑桔全爪螨发生数量的关键气候因子,除平均温度外,极端高温和低温对柑桔全爪螨种群数量的影响较大。此外不同季节柑桔全爪螨对温度的可塑性也存在差异,如冬季螨对低温的耐受性更强,而对高温的耐受性较弱,夏季螨则反之,对高温的耐受性更强,对低温的耐受性更弱;春季螨对高、低温均有一定的耐受性。【结论】在新的种植模式、管理措施和气候条件等叠加影响下,柑桔全爪螨在柠檬园常年发生,已经成为柠檬园关键防治对象。温度是影响该螨发生的主要气候因子,一年有2个盛发期。虽然柑桔全爪螨种群数量受平均温度和极端温度的限制比较明显,但不同季节的螨对极端温度的耐受性存在差异,可能是其适应环境变化与进化的表现,表明害螨对温度胁迫具有很强的可塑性。

莆田市地质灾害综合信息系统的设计与实现

莆田市地质灾害综合信息系统是基于地理信息技术和传感器技术实现地质灾害专题数据管理、应用和监测预警,为相关职能部门提供应急辅助决策支持。本文从地质灾害数据库建设、三维图形可视化、监测预警、应急决策等方面阐述了莆田市地质灾害综合信息系统的设计思想。