中国地表日平均风与日极大风气候特征的对比

据多项研究指出,中国地表平均风速在全球变暖的背景下呈现长期下降的趋势。而极大风速与平均风速特征变化是否一致,值得我们关注。通过对比分析国家基本气象站1951—2018年的地表日平均风速和日极大风速数据,结果表明:全国范围内,日平均风速主要集中在2 m·s^(-1)左右,而日极大风速主要集中在8 m·s^(-1)左右,这两种风速在青藏高原地区和内蒙古地区较大。此外,日平均风速出现小风速概率更高,而日极大风速的概率分布更接近于正态分布。从1960—2010年,日平均风速下降了19%,而日极大风速下降更为显著,达到20%。然而,在2010年之后,随着全球变暖的加剧,二者均略有回升,尤其是日平均风速的回升更为显著。这一结论强调了在全球变暖背景下持续关注和研究风速变化的重要性,有助于深入了解中国地表风速的变化特征,同时也为风速预报、风能开发等项目提供科学参考。

闽东沿海台风大风天气分布特征

基于2011-2020年中央气象台台风逐小时资料、沿海自动站观测资料,分析闽东沿海台风大风天气分布特征.结果表明:2011-2020年,闽东影响台风共有62个.其中,56个造成闽东沿海大风天气,年均5.6个.闽东沿海台风大风影响时段在6-11月,8月闽东沿海出现的台风大风天气过程最多,秋季影响台风均能造成闽东沿海大风天气.较其他月份,闽东沿海7月更常出现强烈的台风大风天气,近10年闽东沿海7月的台风大风过程中36%达到了12级及以上,其中18%达到14级及以上,两个等级的强风在7月占比均为各月份中最高,近10年闽东沿海台风大风历史极值也出现在7月.T1、T2、T3型闽东影响台风均造成闽东沿海台风大风天气,92.3%的T4型台风、86.7%的T5型台风也造成闽东沿海大风天气.T1、T2型台风造成的大风最强,阵风最高可达14级及以上,T3、T4、T5型台风大风强度则较弱.不同路径台风各区域极大风存在差异,但大多数情况下,同一纬度,越靠近开阔海面,大风影响程度越严重.台风大风极值多出现在海岛站点,而各地形区域临近开阔海面的站点极大风次之,也都达到较大的等级,临近大陆站点及海湾内部海岛站点风力等级往往最小.

吉林省极大风速时空变化特征及其与气候变暖的关系

利用吉林省1971—2018年最大风速及2005—2018年极大风速数据,采用阵风系数方法对1971—2004年极大风速进行估算,形成1971—2018年极大风速序列。在此基础上采用累积距平、极值Ⅰ型分布、Mann-Kendall检验等方法对极大风速的时空变化特征及其与气候变暖的关系进行分析。结果表明:(1)8级及以上大风随着风力级别的升高,出现站次迅速减少;(2)年内极大风速呈双峰双谷型特征,春、秋季为两峰,冬、夏季为两谷;(3)1970年代以来,吉林省年平均极大风速每10 a下降0.9 m·s^-1,超过8级的大风站次呈减少趋势;(4)吉林省平均极大风速、10~50 a一遇的极大风速都呈西北高、东南低的空间分布,长春站10~50 a一遇的极大风速最大,达33.9~40.7 m·s^-1;(5)年平均极大风速和气温呈明显的反相关和反位相关系,且在1988年前后发生突变,和东北地区气温突变同步;(6)尽管由于气候变暖,吉林省极大风速呈明显减小趋势,但仍有极端大风天气出现,2011—2018年10级以上大风出现95站次,还出现1站次13级以上大风,因此仍需加强大风灾害防御。

武威市极大风速气候特征分析及其推算

利用武威市观测站2005～2013年最大风速与极大风速观测数据，拟合武威市最大风速与极大风速之间关系，从而推算1980—2004年极大风速，对武威市1980年以来极大风速气候特征进行分析。结果表明，1980年以来武威市极大风速共出现4个峰值，分别出现在1984、1985、1993和2013年，尤其是1993年，极大风速迭30．5m／s，历史灾情记录显示1993年的“5．5黑风”破环力极强，给武威的农业生产带来了极大的影响，1994—2012年属于极大风速较小阶段，但由于此阶段武威市设施农业发展迅速，仍是给当地生产造成的严重的损失．利用第1型极值分布方法推算武威市未来10、30、50、100年内可能出现的最大风速，推算结果分别为28．6、31．3、32．6、34．3m／s．在今后设施农业的规划和发展应加强大风灾害的防范。

环渤海区域强风过程的气候特征模拟分析

采用欧洲中期天气预报中心ERA-interim再分析资料驱动WRF模式,对环渤海区域1981—2012年123次强风过程进行了模拟,并对不同天气系统形势下环渤海区域强风过程的气候特征进行了分析,得到以下结论:1)WRF数值模式可以较好地模拟环渤海区域强风过程的发展演变特征。2)西北路冷锋过程引起的环渤海区域强风强度较其他过程偏强,强风集中在辽东半岛西部、渤海海峡和山东半岛东部。黄河气旋引起的强风过程与冷锋相比,分布特征有着明显的不同,强风主要集中在山东半岛东部及黄海海域,渤海海域的强风相对偏弱。3)强风过程存在明显的季节变化,秋冬季强风持续时间长,风速大,春季次之,夏季最弱。4)强风过程在渤海海域的最大风速呈增加趋势,而在渤海海峡以东海域和山东半岛南部呈减小趋势。

黑龙江省大风气候特征分析以及致灾危险性区划

选择1978-2020年黑龙江省83个地面气象站逐日风速资料,分析了全省大风的气候特征,并对大风灾害致灾危险性进行区划,其中采用线性回归方法延伸各站极大风速序列,结果表明:(1)各站回归方程检验结果较好,推算结果可信;(2)年均大风日数为18.2 d,呈显著减少趋势;省西部、中部偏南以及东南部地区日数偏多,中部偏北和北部地区日数偏少;(3)年均大风风速最大值为35.3 m/s,呈显著减小趋势;省西南部、中部偏南以及三江平原西部地区风速偏大,北半部、东部和南部地区风速偏小;(4)大兴安岭地区基本处于低危险区,黑河大部、伊春大部、齐齐哈尔东部、绥化东部、大庆中部、牡丹江西南部以及三江平原东北部基本处于较低危险区,其他地区均处于较高及以上危险区。

孟津县历史极大风速推算及其气候特征分析

利用孟津县2006-2008年自动气象站风资料建立由2 min平均风速、10 min平均风速推算极大风速的拟合方程,根据方程由孟津县气象观测站1959-1982年2 min定时风速和1983-1992年2月10 min平均风速,推算出极大风速,从而建立了可用于研究使用的长时间序列的孟津县年极大风速序列值。通过分析孟津县近51 a极大风速及1983-2009年大风发现:孟津县20世纪80年代极大风速最大;年极大风速最大值为39.8 m/s,最小值为16.7 m/s,平均值为23.1 m/s,年极大风速具有突变性,与年平均风速没有明显的相关性;极大风速易出现在春季、冬季,极少出现在夏季、秋季;大风风向多为WNW和NW风,占大风的80%以上;大风多出现在白天,高发时段在午后到傍晚,14:00是出现大风最多的时次。

唐山湾精细化海区大风特征初步分析

根据唐山湾的特殊地理环境,将其分为西部、南部和东部3个海域,并选取3个沿岸站、2个海岛站和1个浮标站分别作为3个海域的代表站,对每个站点的大风日数、风速、年际和月际的变化特征进行对比分析。结果如下:南部海域出现≥6级的大风和极大风的天数最多,出现大风的概率与东部海域相当,均为西部海域的3倍左右;整个唐山湾海域大风具有典型的季节性变化特征,呈两峰两谷分布,5月和11月是出现大风最多的月份;3个海域的极大风速极值均在17.2 m/s以上(8级以上),7月16日急性型冷锋的出现使得嘴东站的极大风速达到31.2 m/s(11级);唐山湾3个海域的≥6级大风年主导风向为NE-ENE,≥6级极大风年主导风向为ENE-E,所有大风几乎没有偏南的风向,即唐山湾6级以上大风均以偏北风为主。综合分析3个海域代表站的大风资料,可以精确的反映唐山湾海域大风的气候特征,更为各个海域的天气预报提供辅助工作。

浙江沿海大风气候特征及影响系统分析

选取浙北、浙中、浙南3个沿海代表站,对浙江沿海大风日数、大风频率、风向、影响系统的年际和月变化进行统计分析。结果表明:浙南沿海大风日数最多,平均每年有1/3的天数为大风日,浙北沿海次之,浙中沿海最少,大风日数呈现逐年下降的趋势,且近10 a的下降趋势减缓。浙江沿海大风日数具有一定的地域性特征。浙北沿海8级及以上、9级及以上、10级及以上的大风最多分别出现在4月、3—4月、4月和8月,最少均出现在6月;浙中沿海8级及以上大风日数冬多夏少,9级及以上大风日数呈现秋季—翌年初春多、春末—夏季少的特点,10级及以上大风集中爆发于9月台风季;浙南沿海8级及以上大风在12月最多,9级及以上和10级及以上大风最多出现在10月,最少在5月。浙江沿海季风特征显著,秋冬两季以偏北大风为主,且大风主导风向自北向南顺转(NNW、N、NE),浙中南沿海夏季风弱于冬季风。造成浙江沿海大风的主要天气系统有冷空气、台风、低压、高压后部和强对流等,冷空气偏北大风在11月—翌年3月最为常见,其次为夏季(7—10月)的台风大风,再次为春末夏初的低压大风。

克拉玛依特强大风的气候特征及天气分析与预报

分析1971—2006年克拉玛依11级以上特强大风天气的气候特征,总结了年代际变化及月、季分布特点。研究显示,在全球气候变暖造成极端天气事件明显增多的大气候背景下,克拉玛依特强大风天气呈明显减少趋势。在这种气候背景下,利用NCEP资料,分析了克拉玛依发生特强大风的主要天气形势特征,提出预报思路,给出预报经验指标,提高对特强大风的防范意识和预报能力。

近40年南澳县大风特征分析

利用1970—2009年南澳县气象站风向、风速记录资料进行统计分析。结果表明:近40 a南澳县年平均风速为3.7 m/s,秋季最大,冬季次之,夏季最小;年平均最大风速为13.8 m/s,春季最大,冬季次之,夏季最小;年平均大风日数为68 d,冬季最多,春季次之,夏季最少;近40 a来的年平均风速、平均最大风速和年大风日数均呈减少趋势。大风日数年内变化呈一峰一谷型;最多风向为ENE风向,NNE和NE风向位居第二,偏西风最少。

温泉大风气候特征及预报思路分析

通过对博州温泉县30多年来大风资料的分析,找出了当地大风气候特征,并努力寻求天气环流形势和地形对温泉大风形成的机制,总结出大风天气的成因,为预报温泉大风提供一些有效的客观依据。

近50年商丘大风气候特征分析

选取商丘市8个观测站1961—2010年共50年气象实测资料,分析了商丘大风时空分布特征,同时对大风日数减少的原因进行简要剖析,并初步探讨了产生大风的天气形势.结果表明:商丘大风日数具有明显的年代际变化,总体呈减少趋势;月、季变化明显,4月最多,9月最少,春季最多,秋季最少.

运城大风气候特征分析

利用运城13县（市）1971年-2010年的大风资料，分析运城大风的气候特征、地域特征。结果表明，大风具有明显的地域特征，盐湖、平陆多东南大风，分别占其大风日数的77％和45．6％，河津、垣曲多西北大风，分别占其大风日数的62％和71％；运城大风主要出现在春季，冬季和夏季次之，秋季最少。其中4月大风最多，3月次之，9月最少，而垣曲大风为12月最多，1月次之；40年来运城年均大风日数整体呈下降趋势，下降幅度为0．3909d／a，但永济大风出现日数具有明显增加的趋势，增加幅度达0．2d／a；大风日数随年代际增加呈明显减少趋势，80年代有显著减少；并分析了运城出现大风的类型及环流形势，区域性大风（≥3站）以春季高压前底部的西北大风为主，其次为东南大风，再次为夏季的雷雨大风。运城局地大风以春季高压底后部的东南大风为主，主要出现在盐湖区。

1961—2010年巴里坤县区域气候特征分析

利用1961-2010年巴里坤县站的气象资料,分析了50年来气温、降水、日照时数、大风日教的变化特征,结果显示：巴里坤县冬季、夏季、年均气温均呈上升趋势;20世纪80 ～ 90年代冬季增温强于夏季,进入21世纪夏季升温最为明显,总体来看,夏季平均增温强于冬季.年际降水量分布不均,主要集中在夏季;年降水量总体趋势上升,90年代以后降水明显增多,但仍然比较干旱.人为因素造成日照时数呈减少趋势,尤其80年代之后减少趋势比较明显.大风日数总体呈下降趋势.

第19届亚运会帆船赛区风场特征及其强风概率推算

基于宁波象山石浦国家气象站19742019年和南韭山自动监测站20062019年9月的风向、风速资料,采用统计学、相关比值法、极值I型分布函数和风速廓线指数律等方法,研究了第19届亚运会帆船赛区风场特征及其强风概率。结果表明,帆船赛区9月主导风向为NE,午后至傍晚期间风速条件最佳且风向稳定,有利于比赛。石浦站和南韭山站9月风速通过相关性检验,两者距地面10 m高度风速样本比值关系V_(南韭山站)/V_(石浦站)约为1.1199,赛区距海面10 m高度出现帆船比赛中断风速(大于20 m/s)的概率约为0.071~0.077(13~14年1遇)。

鄂尔多斯砒砂岩土壤侵蚀与气候条件关系的研究

本文以鄂尔多斯砒砂岩区5个旗市30年的气象资料为基础,详细分析了鄂尔多斯砒砂岩区土壤风—冻融侵蚀与自然气候因素的时空耦合性。运用随机统计理论,探讨了各旗市沙尘暴与降水量、地温变化率、大风等因素的相关关系。结果表明:沙尘暴的发生日数与大风日数、地温变化率正相关,与降水量负相关。少雨干旱及地温骤升骤降使得土壤结构松散,胶结力变差,为沙尘暴提供了物质基础;大风强度的急剧增加为沙尘暴的发生提供了动力;同时通过对上述内容的分析讨论,为后续砒砂岩区土壤风—冻融复合侵蚀机理研究提供基础依据。