智慧放疗系统的构建与应用

目的:利用信息化手段实现放疗流程的高效管理。方法:基于标准化术语集构建放疗知识库,设计智慧放疗系统。基于对知识库的检索调用,实现治疗过程中全周期辅助核查和智能提醒,并根据检索引擎对病历文书进行规则质控,构建患者评估体系,根据诊疗数据自动评估患者状态,同时支持根据评估结果辅助诊疗,对疗程进行修正并解释修正原因。结果:放疗知识库累计产生5万余条标准化术语,30余万条放疗数据,每份病历录入时间平均节省15分钟,对病历内容中用药、检查检验、放疗剂量等30类节点共生成9万余次智能提醒,降低了60余类与放疗相关高风险场景下的医疗风险;根据患者体征和病情变化,对1万多名患者的疗程进行修正优化。结论:智慧放疗系统减轻了医生负担,优化了放疗流程,提高了病历质量和医疗质量。

临床中医肝胆病学领域大模型构建思路与方法研究

人类社会已经进入智能化新时代,人工智能的核心技术从“AI判别式小模型”向“AI产生式大模型”飞速演进,创建大语言模型已经成为高新科学技术发展的前沿。在此背景下,面对临床中医学领域智能化,制定临床中医学领域大模型研究策略与方法,已经成为中医临床智能化亟待解决的重大科学问题。本文以中医肝胆病学领域为例,提出基于知识仓库与开源大语言模型的深度融合创新性的临床中医肝胆病学领域大模型构建思路与方法,并探讨了应用临床中医肝胆病学领域大模型开展基于大数据知识工程的真实世界中医临床研究;培育中医临床研究新质生产力,形成具有先进理念的新业态,应用高新技术、赋能守正创新、实现中医临床的高质量发展等方面的重要学术价值和广阔应用前景。

区域医疗联盟临床知识库的建设与应用探讨

为推动区域医疗的发展,实现诊疗信息的互联互通,促进临床知识库在区域诊疗中的作用。文章基于医院诊疗联盟数据中心平台的建设,建立区域临床知识库,收集区域知识数据,对区域知识数据进行整理、匹配、应用,在保障患者诊疗安全的基础上,降低了患者的诊疗费用。

医疗服务收费智能监控政策梳理、方案比较与启示

医疗服务收费场景既多又复杂,为适应医保飞行检查全覆盖新形势,将价格管理风险控制点嵌入临床相关业务流程,对收费流程各环节进行智能审核是提高价格管理效能、确保医疗收入合规的迫切要求。本文在对国家层面医疗服务收费智能监控政策梳理基础上,对典型地区医疗服务收费智能监控实施方案进行了比较。典型地区经验为公立医院开展医疗服务收费智能监控带来了以下启示:推进医疗收费智能监控规则库建设,扩大监控范围,实现智能审核全覆盖;引进医疗收费智能审核系统,将审核规则内置于业务流程,控制不合理收费。

面向基层医疗的云端智慧中医门诊系统构建与应用

门诊信息管理系统是医院信息系统的重要组成部分,在医院管理、患者就诊、医保报销与结算等方面发挥着重要作用。本研究集成大数据、云计算、物联网等应用模式与人工智能前沿技术,聚焦临床中医师诊疗行为的智能化决策支持和全流程简化管理,研制了面向基层医疗的云端智慧中医门诊系统。该系统具备规则引擎驱动下处方智能监测、中医药知识智能推荐等智慧化医疗功能,无缝衔接智能四诊仪进行信息采集与医嘱录入,实现了云端化存储、计算、分布、管理、服务和门诊全流程、多方位、便捷化管理模式。

基于临床决策中台的医保智能审核平台构建与应用研究

目的:全面实时监控医保相关诊疗行为,规避违规事件,提升医院医保管理水平。方法:以某三级综合医院医保业务流程为样本,结合中台知识,抽象出逻辑触发机制、应用结果反馈、策略维护、数据监测等交互模型,集成医保智能审核规则库、临床医学知识库、医药标准对照库,构建基于临床决策中台的医保智能审核体系,并通过平台上线前后的医保数据,分析平台的实施成效。结果:系统已在该医院55个临床科室应用,系统上线后,月医保拒付率平均下降87%,违规事件均可事中监控、事后追责,有效提升了医院医保基金监管的质量和效率。结论:该平台改善了医院医疗数据整合及运用效率不佳、监控平台智能化程度受限、临床应用一体化程度较低等影响医保审核平台应用效果的各类问题。本研究提出的方案达到了设计目标,能灵活且高效地应用于临床系统复杂多变的场景。

基于人工智能的肿瘤患者免疫相关不良反应管理软件的应用及效果评价

目的探索基于人工智能的肿瘤患者免疫相关不良反应管理软件的应用及效果评价。方法通过采集接受免疫检查点抑制剂肿瘤患者住院、门诊及居家的全病程信息数据,构建医学相关知识库,对患者数据进行智能提取和分析后推荐管理方案,最后以患者免疫相关不良反应发生率作为评价指标进行效果评价。结果通过对肿瘤患者信息以及相关指南、文献、药品说明书等信息的抽提和融合,构建了智能医学知识库。随后,智能医学知识库可以在不同场景下给肿瘤患者推荐个体化治疗和管理方案。患者免疫相关不良反应发生率由38.5%降至31.2%。结论基于人工智能的肿瘤患者免疫相关不良反应管理对降低临床患者不良反应有较大帮助,可以提升并优化肿瘤患者治疗和自我管理的质量。

本期专论导读--国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示

从发展历程、典型案例两方面梳理国外基于人工智能的临床决策支持系统发展情况,分析其面临的系统标准不统一、可移植性差等挑战并对未来发展趋势进行展望,以期对我国相关领域研究人员有所启示。

基于临床决策支持的智能化电子病历集成平台建设与实践

上海市儿童医院通过建设基于临床辅助决策支持系统的电子病历平台,完善临床知识库,建立知识规则引擎和规则流,以医嘱闭环管理为驱动,实现智能知识助手、儿童智能用药、智能辅助诊疗等特色临床决策支持服务,为医务人员提供方案指引、安全提醒、差错控制等临床决策,达到了防止医疗差错、保障医疗安全、提升医疗质量的管理目的。

大数据分析在医院医保管理中的应用研究

目的:介绍大数据分析在医疗领域的发展应用,通过对医保费用控制措施的研究,探讨医药费用控制机制。方法:针对大数据技术在医疗领域的发展趋势,以及医院在医疗数据利用方面的做法经验,从院领导、医保管理部门、科室和一线使用人员角度,分析了医疗大数据的应用需求。结果:结合已有实践,提出并构建了医保管理大数据应用系统。结论:通过信息化和知识库系统支撑,改变医院医保手工管理模式,实现医保费用监控全范围、全覆盖,使医保额度使用更加规范合理。

基于ANN的中医舌诊八纲辨证知识库构建与应用

从中医舌诊与八纲辨证之间的不确定性、复杂性、逻辑推理的模糊性出发,寻找能够充分模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系的数据模型,探讨利用人工神经网络(ANN)算法构建中医诊断神经网络知识库。采用MS SQL Server2005平台,选择Microsoft神经网络数据挖掘查看功能,并能够预测分析,可以有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。

嵌入式临床智能决策支持系统设计与中医临床知识服务研究

随着医院信息化水平的不断提高,在医院信息系统中开展中医药知识服务不仅具有可行性,且对中医药临床科研的推动极具潜力。研究通过构建嵌入式临床智能决策支持系统与中医临床知识服务平台的开发,提供嵌入电子病历的实时临床决策支持和与临床病例高度相似的典型案例匹配,以及基于临床临床情景的诊疗规范、名家经验、名医名方、临床证据等中医临床知识服务。

电子病案临床决策支持系统的研究

电子病案作为动态的病案管理,取代了传统的纸质病案的静态管理,可以说是一个划时代的进步。电子病案的核心价值是有效地指导医生作出正确的临床决策,而目前国内的电子病案则偏重于改造编辑器的功能。换言之,临床医生在医疗活动中并没有从电子病案中获取最大的利益。本文从电子病案的发展阶段分析,引入临床决策支持系统的研究,从而为中国电子病案向智能化和知识化方向跨越提供参考。

基于医疗大数据分析的临床电子病历智能化研究

分析了医疗大数据的基本特征,提出建设医疗大数据分析平台的方案架构和关键技术;从临床电子病历应用智能化角度,讨论了临床知识库为基础的电子病历应用建设方法,以住院患者健康预测预警为例,说明了医疗大数据分析促进电子病历智能化的实现方法。认为临床知识库建设是医疗大数据分析和电子病历应用结合的关键,医院临床数据中心建设重点是建设医疗大数据分析平台。

基于信息-知识-智能转化律的循证医学信息服务主体转型

在分析国内外有关循证医学信息服务的机构主体和人员主体的基础上,引入信息-知识-智能转化律作为循证医学信息服务主体角色转型的理论依据,提出作为机构主体的医学图书馆应积极转型为"信息库+思想库",作为人员主体的临床医学馆员应转型为"证据员+决策咨询员"并具备相应素质。

构建基于大数据的人工智能临床辅助决策系统方法与效果研究

目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作。方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供"层层引导、环环辅助"的智能决策,提升基层医生的诊疗服务能力。结果:根据系统效用评估,人工智能临床辅助决策系统能有效提升诊疗服务智能化、规范化、标准化,提高治疗效率,促进基层医疗卫生机构诊疗同质化,帮助发现和规避因人为疏漏导致的误诊和处置不当。结论:人工智能临床辅助决策系统的应用可以有效解决医疗资源紧张、医生人力和能力不足的问题,提升基层医疗卫生机构诊疗水平,推动分级诊疗和家庭医生签约服务有序、高效的实施。

基于新版电子病历系统融合平台的循证医学应用研究

概述新版电子病历系统的特点、与循证医学的关系,在新版电子病历系统融合平台下构建循证医学知识库的技术要点和案例分析。新版电子病历系统与循证医学知识库有效融合,有利于临床医师知识层面的扩展、业务水平和内涵素质的提高,对临床决策支持起到促进作用。

临床决策支持系统在医院的应用

以南京医科大学附属无锡市人民医院为例,介绍临床决策支持系统的构成、软件架构及主要功能,该系统与电子病历系统集成,在诊疗全过程中为临床医生提供科学准确的信息支持,对提高医生工作质量、减少医疗差错具有积极意义。

智能语音技术在门诊电子病历中的应用实践

目的:在门诊电子病历系统中展开智能语音技术的深度应用。方法:在我院搭建智能语音云平台,构建大规模医学知识图谱与语音服务引擎。采集大量脱敏医疗数据和医生的音频数据,通过深度学习技术,全面优化语言与声学模型。结果:门诊所有科室开展语音应用,语音识别准确率达98%,医生工作效率与临床智能化水平大幅提升。结论:智能语音技术在医疗领域有较好的应用前景,能够提供操作简便、实用高效的应用服务,辅助临床医疗工作,明显提高诊疗效率。未来可进一步与业务系统深度对接,开展专科语音助手的拓展应用。

医疗质量智能管理信息系统的研究与应用

医疗质量智能管理信息系统通过计算机技术、图像处理技术、数据库技术及诊疗技术,与诊疗规范、核心规章制度等密切结合,以"医疗质量管理"为核心,以强大的临床医疗规则知识库为后盾,以"医疗事务"为主线,以"医疗规则"为主要手段,在医疗过程中及时引导和纠正偏离医疗规则的行为;通过"标准-检查-改进"的不断循环,持续完善和补充"医疗规则",从而形成一套医疗质量智能管理体系。本研究拟将一种新型的医疗质量管理形式应用于医院的医政管理、临床科室质量管理、医技科室质量管理以及医生的日常诊疗业务中,是在临床医学质量管理上的创新应用,也为医疗质量管理提出了新的思路和尝试。