SIFT算法在钳剪痕迹中的同一认定研究

随着数字图像处理技术的进步,钳剪痕迹的同一认定成为了一个关键的研究领域。文中提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的方法对钳剪痕迹进行同一认定。首先,利用SIFT算法从钢丝钳剪切的断头痕迹图像中提取关键点,将已知剪切痕迹检材与待识别痕迹样本进行匹配;然后,根据匹配点的数量和距离信息,评估痕迹图像之间的相似性和一致性;最后,通过RANSAC算法进行一致性验证和错误匹配剔除,得到最终的匹配结果。实验结果表明,该方法能够在较多的实验样本中进行初步的同一认定,为钳剪痕迹的识别提供了一种新的有效途径。

6种现场常见断线钳加工特征的研究

目的研究不同品牌断线钳加工特征的差异性及痕迹反映与加工特征之间的关系。方法以6种现场常见断线钳为研究对象,首先观测断线钳的刃顶厚度、刃片咬合间隙、刃侧铣纹宽度和铣纹间距等参数,然后观测剪切断头痕迹的立顶高度、立顶厚度、刃侧铣纹印痕宽度和铣纹印痕间距等参数,并用SPSS统计软件进行处理。结果 6种品牌的断线钳加工特征存在差异,断头痕迹可以稳定地反映该差异。结论可利用断头痕迹特征推断断线钳种类。