地震专用设备的断电来电云报警设计

阐述设计的云断电来电报警装置,可以连接需要供电监测的设备,如测震、形变、水物理、水化学、地磁、地电、重力、气象三要素。当设备供电异常时,通过SIM卡以云报警方式发送报警信息。

基于化工行业的仪控设备智能化云平台设计与应用

针对化工行业仪控设备运维工作量大,数据呈“信息孤岛”,报警泛滥,数据不能可视化、缺乏集成化管理等问题,以supOS工业互联网平台作为技术底座提出了仪控设备智能化云平台的设计与实现方法,为工业互联网化工行业领域提供了一种创新的解决方案:“工业互联网平台+多个工业APP应用服务”(1+X)模式,即仪控设备的位号管理、报警管理、智能巡检、高频故障统计分析、健康状态可视化等业务应用。通过实际应用表明:该云平台可帮助企业高效和智能地管理仪控设备,降低企业管理成本,提高生产效率。

基于时间序列的电网云平台应用系统故障分级响应方法

当电网云平台在应用系统存在故障时,依托单一触发事件进行故障分级会使得响应结果的拟合优度较低。针对这个问题,提出基于时间序列的电网云平台应用系统故障分级响应方法。该方法利用模糊推理算法划分电网故障严重度模糊级别,并建立模糊评价向量对多源信息数据进行归一化处理,提取故障特征信息。运用“与”“或”“非”等逻辑运算方法描述多个触发事件之间的既定运算规则,结合自回归积分滑动平均模型,建立包含多个触发事件的平稳时间序列进行后续故障分级响应。针对待发送的警报信息进行相似性诊断与覆盖性诊断,建立分级响应优化策略。实验结果表明,所提方法得出的故障分级响应结果的拟合优度提升了21个百分点、28个百分点。以分级预警结果,对电网云平台应用系统进行故障响应。

CloudStack云平台异常运行告警系统设计与实现

传统系统存在告警效果差的问题,为了避免该问题,提出了CloudStack云平台异常运行告警系统设计与实现;体系结构中的基础设施层是通过CloudStack云平台创建多个虚拟机的,服务层是以C8051F0403型号芯片为信息采集器来采集异常信息的,核心服务层以ARM7TDMI内核微处理器为主,设计监控终端硬件结构,结合全球通GSM短信收发,监控异常运行状态,通过用户接口层为系统提供告警信息;对告警客户端进行功能设计,通过规定的文件格式,计算信息发送和匹配程度,实现异常运行告警系统设计;由测试结果可知,该系统告警精准度最高可达98%,为用户信息安全传输提供保障。

基于Ceilometer Alarm API的操作设计和实现

随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业采用Open Stack来构建私有云或公有云平台.云平台正逐步替代传统服务器,用来承载着企业和用户的IT业务.为了保证云平台的服务质量,本文基于Open Stack的报警功能接口——Ceilometer Alarm API设计和实现了对于云平台虚拟机监控报警功能的交互操作页面.通过使用该功能,用户可以监控虚拟机运行时的性能状态,保证云平台的可靠运行.

基于云平台的智能断电报警系统设计

设计并制作一个智能断电报警系统,该系统用于监控环境电力供应是否正常,实时将电力主要数据上传云平台,并在远端和本地进行报警。可适用于大型温室菜棚等智慧农业系统,确保智慧农业系统的传感器节点能及时发现电力供应的问题,尽可能减少损失。该设计还可以应用于各种安防系统、消防系统和矿井系统等。经过多次测试表明,所采用的设计方案实时有效,满足系统设计要求。

新型电力系统配用电精细化状态评估方法

电表箱遍布于日常生产生活场景中,对电表箱进行实时状态评估和故障预警显得尤为重要。所提电表箱状态评估方法基于数据密度识别筛选并剔除多源监测异常数据,并根据数据异常情况动态调整表箱状态定性与定量评估模型,实现复杂运行环境下电表箱运行状态的准确评估。由算法实例可知,所提方法能够计算出电表箱不同运行状态的云隶属度,同时避免异常数据造成的结果误判,并依据评估结果及时发现故障并预警。

基于云平台和告警信息的设备实时故障概率分析策略

通过告警信息快速掌握电网运行状态,是评估包含海量设备电网风险的便捷、可靠的方法,但完全依靠人工经验显然无法实现对繁杂的告警信息进行及时可靠的分析。为实现对告警信息的分析,提出基于云平台和告警信息的设备实时故障概率分析策略,构建云平台架构实现设备海量运行、故障信息的广泛采集和处理。依据告警信息文本,分析告警信息关联的风险设备,综合设备老化、外力破坏和过负荷水平三个故障因素,建立故障概率计算模型进行实时故障概率计算。最后通过电网实际数据验证了所提故障概率分析策略的可靠性,为系统风险预警及检修计划提供可靠数据支撑,提高系统的安全运行水平。

基于边缘设备管理组件的告警系统设计与实现

阐述边缘设备管理组件与融合终端边缘层设备交互通信支持云边协同,具备独立部署的能力,该组件满足对边缘设备运行和安全管理的要求,探讨基于边缘设备管理组件的设备告警管理系统设计。

基于掩膜投影和双参数CFAR的圆周扫描GBSAR三维点云提取方法

圆周扫描地基合成孔径雷达(Ground based Synthetic Aperture Radar,GBSAR)通过在竖直面做圆周旋转扫描,具备三维成像的重要优势。但是其圆周观测几何会产生强旁瓣,造成目标点云提取困难。目前未见圆周扫描GBSAR三维点云提取方法的相关研究,经典的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)算法虽然能够提取三维点云,但需要对三维像不同高度逐层进行检测,由于强旁瓣的影响,无法准确提取三维点云。针对上述问题,本文提出基于掩膜投影和双参数CFAR的圆周扫描GBSAR三维点云提取方法,该方法利用掩膜投影和两次双参数CFAR实现强旁瓣影响下的点云精确提取。该方法首先对SAR三维图像应用最大值投影获取三视图,然后对三视图进行第一次双参数CFAR获取三视图掩膜;然后利用三视图掩膜投影,通过SAR三维像取交集去掉空间位置旁瓣,得到潜在目标区域数据;最后对潜在目标区域的数据应用第二次双参数CFAR实现点云提取。该方法利用实际数据进行实验,结果表明,所提方法与经典的双参数CFAR逐层检测算法相比,可更准确地提取出三维SAR图像目标点云。

基于云平台的音频分时比对系统设计

介绍济南广播电视台隧道调频广播覆盖系统部署情况,在不改变现有隧道调频广播覆盖监控系统及传输链路前提下,为了提升隧道调频广播的安全级别,提出一种基于云平台部署音频分时比对系统的设计方案。通过引入音频分时比对技术,能够对隧道调频覆盖系统播出过程中的信号进行监测、比对和预警,及时发现异常信号,可以有效地提高隧道调频广播的播出质量和安全性。

基于云技术的重症监护室监护设备报警系统构建及其在患者管理中的效能分析

在重症监护室(ICU)监护设备报警基础上优化改进,构建基于云技术的ICU监护设备报警系统,并在该系统的总体框架基础上对功能模块进行构建。选取2019-2022年医院ICU收治的120例患者,按照随机数表法将其分为对照组与观察组,每组60例,对照组患者所用监护设备采用ICU常规报警系统,观察组患者所用监护设备采用基于云技术的ICU监护设备报警系统。在两组ICU患者首次康复运动实施时间的比较中,观察组用时少于对照组,其差异有统计学意义(t=8.972,P<0.05);在两组不良事件发生率和非计划中断率的比较中,观察组均低于对照组,其差异有统计学意义(x^(2)=4.904,x^(2)=4.324;P<0.05);ICU内医护人员对该系统ICU监护设备报警系统应用满意度较高。基于云技术的ICU监护设备报警系统构建及应用,确保了ICU内应用系统的稳定性及输出性,整体应用价值较高,提高了ICU监护设备报警系统的监控能力和ICU内整体的管理能力。

基于C#语言和云数据库的数字化火灾自动报警系统图设计

为了解决火灾报警系统平面统计困难、数据孤立的问题,设计了基于C#和MySQL云数据库的数字化生成火灾自动报警系统图的方法。该方法采用C#语言进行AutoCAD二次开发,并运用面向对象的思想进行数据建模,把平面统计、数据管理、系统生成与修改拆分为独立功能模块,将其分别存储于MySQL云数据库中。工程实践结果表明,这一数字化方法能够在平面绘制完成后快速进行数据统计、系统图生成与修改。

云化通信网络系统故障自愈技术

传统的通信网络云化后,虚拟化的引入及海量的底层硬件设备给通信网络系统的故障处理带来了新的挑战。针对云化通信网络系统的特点,文中讨论了构建故障自愈能力的流程、工具及相关技术,从告警采集、CMDB资源关联分析、处理策略及修复操作几个方面阐述了如何实施自动化联动,以实现网元及业务系统的自愈。

安全监控超限报警信息融合系统建设

为了解决煤矿安全监控系统存在的数据存储分散、报警短信发送功能结构单一、数据查询不便等问题,利用HTML5+WCF+云服务技术,提出一套矿务局或矿业公司层级的实现跨平台多矿井安全监控数据融合、规则可定制分级报警短信发布、移动查询终端APP的系统建设方案。介绍了系统架构、网络布置方案、数据库设计方式、系统模块设计以及具体的建设过程。为煤矿管理及生产等单位的领导和技术人员方便、及时地关注、查询监测数据,掌握矿井安全动态提供便利,以保障、促进矿井的安全高效生产。

基于云服务的污水管网智能维护系统设计

针对目前污水管网排气阀不能进行污水流向判别、缺乏泄漏二次防护、易产生误报警,以及缺乏信息化管理平台等问题,开发了排气阀泄漏智能化二级保护装置及基于云服务的污水管网智能维护系统.智能化装置具有污水流向判别,防止误报警、二次防泄漏、自供电和网络报警等功能.云服务系统具有对管网中排气阀集中在线监测、检维修任务智能调度和相关信息管理等功能.该系统成功解决了当前污水管网排气阀运行和管理过程中普遍存在的共性问题,能全面提升污水管网排气阀的安全运行水平和管理维护水平.

皖江城市带示范区土地资源生态安全警情测度及时空分析

依据PSR"压力–状态–响应"框架,选择24个指标构建土地资源生态安全指标体系,将皖江城市带示范区土地资源生态安全警情级别分为"无警、轻警、中警、重警和巨警"5级,基于云模型与熵权法对皖江城市带土地资源生态安全警情进行了测量分析,揭示了其警情时空变化规律及影响因子。结果表明:(1)时序变化上,2005—2013年,皖江城市带多数城市警情趋于上升,下降的仅为合肥市。(2)从"一轴双核两翼"的空间结构来看,主轴线上安庆、池州、铜陵、巢湖、芜湖、马鞍山沿江大多数城市近年来警情呈现上升趋势。其中,铜陵和马鞍山两市警情一直处于重警以上状态,土地资源生态安全压力较大。"双核"和"两翼"城市中的合肥、芜湖、滁州和宣城市,只有滁州和宣城市土地资源生态安全状况相对较好。(3)针对云模型系统分析结果,创新土地节约集约用地长效机制、增加生态建设和环保财政投入、优化产业结构、发展低碳和循环经济等是缓解该区域土地生态安全警情和促进土地资源可持续利用的保障。分析显示,皖江城市带土地资源生态安全警情处于上升趋势,整体状况趋于恶化。警情格局的变化在一定程度上体现了该区域高速社会经济增长对土地资源产生的压力响应。

基于KEA128的储物柜防盗系统设计与实现

针对目前高校学生公寓储物柜安全系数低的问题,设计了一种基于KEA128单片机和GM65二维码扫描模块的储物柜防盗系统。通过扫描用户二维码控制柜门的开启和关闭,二维码比对失败或者柜体遭到破坏时触发报警电路。完成了防盗系统硬件、软件的设计,制作了样机,并对系统的安全性能进行了测试。试验结果表明,防盗系统功能完善、安全性高。

高校实验室防火防盗系统的设计

国内高校大多是分校区办学,实验室分散,防火防盗管理困难。该系统可在校保卫处建立云计算报警中心,实现对多校区的实验室统一监控。在前端,应用MC68HC908GP32芯片设计实验室报警器,通过各类传感器检测实验室异常状态,以SMS实现跨校区远程通信,实时向报警中心告警。在实验室突发事件的驱动下,报警中心激活相应的应急预案,发布调配指令,实现跨校区联动。该系统可提高高校应急指挥效率,统一安排人力资源和物资调配。

污染云团红外被动遥感与自动鉴别报警系统

已研制完成了一套被动红外污染云团遥感报警系统。由加装了分步扫描望远系统的富里叶变换干涉光谱仪（FTS）、光谱自动鉴别器（高速数字化信号处理器）和控制计算机构成。在总控程序管理下，系统以并行流水作业方式运行。结果证明：系统有高灵敏度、高正确鉴别率、极低虚警率和运行正确稳定的特点。