高含硫气田集输SCADA安全评估方法

油气能源基础设施安全越来越受到组织化攻击威胁,因此,对能源基础设施尤其是对高含硫气田集输SCADA系统安全状态识别就显得尤为必要。为了揭示高含硫气田集输SCADA系统安全评估中随机性和不完全性对安全状态评估结果的影响,提出了基于云模型改进白化权函数的灰云安全评估方法。首先,对评估结果进行等级划分,设计了组合权重优化模型;然后,按照专家评分细则确定出样本矩阵,利用云模型改进白化权函数,形成灰色评估权矩阵;最后,结合优化后的权重通过逐级评估得到系统最终的风险值并确定系统风险评估状态。以3个实际应用场景为例,验证了方法的有效性。研究结果表明,与层次分析法、变异系数法、线性加权和乘法加权法比较,组合优化赋权方法的离散度为0.456,线性加权和乘法加权的离散度为0.514和0.860,层次分析法和变异系数法的离散度为1.294和1.225,提出的组合优化赋权模型的离散度最小,表明此方法比其他方法更有效;将SCADA安全评估中风险指标信息不完全性与专家知识的不完全性和随机性结合起来,不仅能定性评估和预测整体SCADA系统的安全状态,而且实现二级指标风险量化;该模型能揭示各风险指标的脆弱程度,为下一步安全加固提供方向。本研究不仅有利于识别高含硫气田SCADA系统安全状态,而且为其他行业安全评估提供了参考。

基于TFN-AHP和云模型的母舰对气垫船保障能力评价

母舰对气垫船的保障能力是气垫船任务执行能力的重要组成部分,对母舰的保障能力进行综合评价是提升气垫船与母舰保障适配能力的重要环节。母舰对气垫船的保障活动具有高度的随机性、复杂性和动态性,导致其保障能力的评价也存在不确定性和模糊性。为此,基于三角模糊数(triangular fuzzy number,TFN)-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与云模型提出了一种新的母舰对气垫船保障能力评价方法,并对某型母舰对气垫船的保障能力进行了评价。该方法通过特定的结构算法完成定性概念与定量表示的相互结合,降低了保障能力评价中权重计算的主观性和随机性,为母舰对气垫船保障能力评价提供了借鉴。

采用云重心评判法的港口船舶溢油综合应急能力评价

为突破单环节评价港口船舶溢油应急能力的局限性,合理配置资源,采用云重心评判法全环节评估港口船舶溢油综合应急能力,面向应急准备、预警、行动、恢复全环节,参照人-机-环境-管理系统理论和国际国内规定,建立综合应急能力评价指标体系;针对传统评价指标因素未涉及模糊性和随机性的问题,用加权偏离度确定定性指标与定量数值间的转化关系;利用层次分析法(AHP)优化评价意见,弥补评价样本欠充分带来的精度缺陷;最后,以上海港为例,对船舶溢油综合应急能力评价作实证研究。结果表明:云重心评判法能合理评价港口船舶溢油综合应急能力,为健全和完备应急能力提供理论依据,为港口船舶溢油综合应急能力评价提供了一种新思路。

工程机械品质鉴定模糊评价方法的研究

针对工程机械设备品质鉴定的模糊性、随机性和冲突性,提出基于云模型和证据理论的工程机械品质鉴定模糊评价方法。该方法的要点:根据设备功能结构特点及故障形式构建品质鉴定指标体系;对层次分析法中的专家评语、权重计算等做云模型处理;将云模型表示的专家评估意见用云模型相似度算法转化为基本概率分配,并用证据理论进行融合;基于最大信任准则确定设备品质等级。通过二手悬臂式掘进机品质鉴定展示该方法的实施过程,实例分析验证了该方法的有效性。

基于组合赋权-云模型的抽蓄电站高质量发展评价体系

为科学评价生产期抽蓄电站高质量发展现状、把握电站发展的薄弱环节、明确建设期及新投运电站发展方向,根据抽蓄电站定位及高质量发展内涵,经过2轮筛选,构建了包含服务电力系统稳定运行、经济、绿色、创新、共享5个一级指标以及18个二级指标的评价指标体系;选用层次分析法–决策实验分析方法确定指标权重,运用云模型评价各电站高质量发展等级。最后,选取A抽蓄电站为算例验证评价体系适用性。评价结果显示,该电站服务电力系统稳定运行、绿色和共享3个指标表现均为良好,经济和创新指标表现为中等,与电站实际运行情况相符合。该验证结果表明,采用上述方法构建的评价指标体系有很好的适用性。

基于层次分析熵权组合法-云模型的充填管道堵塞风险评估

为确定充填管道堵塞的主要影响因素,采用层次分析法、熵权法和云模型理论,进行充填管道堵塞风险评估.选取充填料浆体积分数、充填倍线等12项指标,用层次分析熵权组合法得到各指标的综合权重系数后与云模型方法耦合,得到综合确定度,以判定充填管道堵塞的风险等级.依据现场资料和数据,对3处采用充填采矿法的矿山进行评估.结果表明,贡北金矿、新城金矿和开阳磷矿的充填管道堵塞风险等级分别为Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ级,与其他方法进行对比,证明该方法精确度较高.

基于BN-AHP的装甲车辆动力系统故障状态评估

装甲车辆复杂传统部件的损伤能否及时被发现,这关系到整车战备或作战能力,系统的故障状态评估是至关重要的。将贝叶斯网络模型结合云模型理论,建立云贝叶斯网络模型,针对4个不同工况的装甲车辆进行故障状态评估。在获取贝叶斯网络初始节点时更多是依靠专家经验,往往会带来很大的误差,导致条件概率偏差过大,采用证据理论/层次分析法来优化专家经验,确定各个节点的条件概率;将层次分析法转化所得的条件概率值代入到云贝叶斯网络模型中,经过计算可以得到不同损毁等级的概率。将云贝叶斯网络模型计算结果与其他状态评估方法结果进行对比分析,结果表明,所采用的计算方法较其他方法在可靠性和准确性方面有所提高。

基于CM-FCE-AHP的战时维修器材供应保障能力评价研究

战时维修器材供应保障具有高度的复杂性、随机性和动态性,导致战时维修器材供应保障评价的不确定性和模糊性。以战时维修器材供应保障任务与流程为依据构建保障能力评价指标体系,提出一种基于云模型的层次分析法和模糊综合评价方法,对战时维修器材供应保障能力进行客观评价。利用云模型对判断矩阵进行标度并聚合,得到指标权重,降低权重计算的主观性和随机性;利用云模型描述评价矩阵,得到隶属度矩阵。评价结果表明,指标体系能够很好地反映战时维修器材供应保障能力,改进的综合评价方法能有效解决战时维修器材供应保障能力评价中的高度模糊性和不确定性,提高评价结果的鲁棒性和客观性。

基于OpenStack和Cloudify的自伸缩云平台体系

现有Web服务在面临高并发请求时,会出现响应时间增加,甚至服务器宕机的问题,为此提出一种基于云计算的自伸缩分布式Web系统架构。该架构构建在OpenStack基础设施即服务(IaaS)的平台之上,结合Cloudify平台即服务(PaaS)的平台,实现了自伸缩云应用平台(ECAP);并提出以虚拟机资源模板为标度值来构建模糊矩阵,实现模糊层次分析调度算法。最后在云平台上上传测试应用,并使用压力测试工具对平台进行了测试分析,结果表明所构建平台比普通应用服务器在应用的平均响应时间和负荷性能上表现更好。

活态流变:废墟与建筑遗产评估及再现

从汉口开埠到老城新生,原以废墟形式存在的建筑遗产逐渐复现在大众视野下。基于对废墟的审美经验与文化价值论,对其进行内在价值与可用性评估,选取武汉翟雅阁为研究对象,采用可利用性评估权重问卷,对相关数据进行采集、分析,再引入模糊层次分析法模型(F-AHP)与Critic赋权法对翟雅阁进行判断矩阵组合赋权,最后以云理论为基础构建建筑遗产评估模型,从中探求最小化遗产价值流失的方法策略与流程,活化利用、以古为新,冀借他山之石为启发相关建筑遗产保护的同类研究提供理论意义与现实价值。

云模型在城市地下空间开发利用适宜性评价中的应用研究

在城市地下空间开发利用适宜性评价中,传统模糊综合层次分析法过于依赖专家及个人经验,主观性过大,使得评价结果准确性难以保证。针对地下空间开发利用适宜性评价中模糊性和不确定性的特点,首先引入有限区间云模型(CM)改进层次分析法(AHP),构建CM-AHP权重赋值法,可以快速准确地完成专家群体决策的权重运算,使权重结果更加客观、可靠;其次采用云模型结合最大隶属度原则以及模糊综合评价法,分别完成对研究区地下空间开发利用的适宜性评价。结果表明:CM-最大隶属度评价模型更加适用于试验数据完善、量化分级准确的地下空间开发利用适宜性评价,其在保证评价结果科学的同时,使得评价结果本身保留了其随机性与模糊性;CM-模糊综合评价模型则适用于多决策且指标量化分级易于归一的综合评价中。

基于云模型的煤炭企业标准体系适用性评价研究

煤炭企业标准体系的适用性关系到煤炭企业标准化的质量和水平。为有效评估煤炭企业标准体系的适用性,提升煤炭企业管理科学化、规范化、精益化水平,促进煤炭行业的转型升级和高质量发展,从企业标准体系的系统性、协调性和完整性3个角度出发,建立了煤炭企业标准体系适用性评价指标体系。在此基础上,运用层次分析(AHP)方法对各指标的权重进行了计算,并利用云模型对其进行了综合评估。以某煤炭集团企业标准体系为研究对象,运用AHP-云模型计算得出的企业标准体系适用性等级为比较适用,进而提出企业标准体系存在的问题,以期为煤炭企业标准体系的持续改进和优化升级提供参考。

基于CM-FAHP的大变幅水位泵站取水方式比选

为提高大变幅水位泵站取水方式评价的合理性,建立一套大变幅水位泵站取水方式评价指标体系,将云模型(CM)与层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)相结合,对各评价指标进行主客观组合赋权。提出基于CM和模糊层次分析法(FAHP)相结合的大变幅水位泵站取水方式综合评价方法,并采用云模型综合相似度比较法来确定最优取水方案。以云南省鲁地拉水资源综合利用置换洱海供水一期工程为例,进行实践应用。结果表明:4种取水方案(竖井干室型泵房、排架湿室型泵房、浮船式泵房和缆车式泵房)的综合评价云图均位于评价等级Ⅲ和Ⅳ标准云图之间,浮船式泵房的综合评价云图与Ⅳ标准云图的综合相似度最高,即浮船式泵房取水为最优方案。

基于多维联系云的巷道围岩稳定性评价模型

为提高地下金属矿山巷道围岩稳定性评估的准确性,根据工程实际,选取5个典型影响因素,构建了围岩稳定性评价指标体系,运用区间层次分析法(Improved Analytic Hierarchy Process, IAHP)和改进CRITIC法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation, CRITIC)分别计算指标主、客观权重,基于博弈论思想,确定指标最优综合权重,结合多维联系云模型理论,建立了地下金属矿山巷道围岩稳定性综合评价模型。以国内14条巷道工程为样本数据进行模型检验,并与模糊综合、物元可拓判别结果及实际情况进行对比。最后,将模型应用到某金矿巷道围岩稳定性评估中。结果表明,基于博弈论-多维联系云的地下金属矿山巷道围岩稳定性评估结果与现场调查结论完全一致,验证了本模型在巷道围岩稳定性评价方面具有可行性和有效性,可以为地下金属矿山巷道围岩稳定性评估提供一种准确的、可量化分析的新思路。

基于博弈论综合评价云模型的露天矿边坡岩体稳定性分析

为了对露天矿山边坡稳定性进行可靠分析,从采矿地质、水文特征和工程施工3个层面选取14项评价指标建立稳定性评价体系,并基于博弈论构建露天矿边坡岩体稳定性综合评价云模型。以云南某露天矿边坡为工程案例,通过数学计算并评估其稳定性等级。结果表明:优化后的层次分析法能够明显改善主观权重的计算精度;选取的模型评价指标符合工程实际需要,且具有良好的独立性与代表性;博弈论可以较好地求出评价指标的综合权重,云模型能够逐级分析出各层指标与稳定性等级的相关程度,并根据最大隶属度原则,得出露天矿边坡岩体稳定性等级。

基于FAHP-CM的舰船电力系统韧性评价研究

针对当前评价舰船电力系统韧性具有较大的不确定性和主观性问题,在建立舰船电力系统韧性评价指标体系的基础上,将云模型(cloud model,CM)和模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)相结合,提出FAHP-CM的舰船电力系统韧性评价方法。该方法利用FAHP-CM计算评价指标的权重,使权重更加客观准确,同时简化计算过程,提高评估效率。实例分析结果表明,所建立的评价方法能够很好地反映舰船电力系统的韧性,并能有效解决评价的不确定性和主观性问题,使评价结果更加科学合理。

基于云模型的分队级战场抢修能力评估

战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)是战时部队战斗力的“倍增器”。针对战场条件下修理分队战场抢修能力发挥与任务完成效果的评估需求,提出了一种基于云模型的分队级战场抢修能力评估模型。通过分析BDAR能力影响因素,构建分队级战场抢修能力评估指标体系,通过组合赋权法确定指标权重;结合云理论对仿真条件下评估小组和抢修组的BDAR能力进行综合评估;在仿真条件下,对5个参训小组的装备抢修抢救行动进行实例评估,以验证该方法的科学性和可行性。

基于AHP-云模型的矿井瓦斯防治系统安全状态评价

针对瓦斯突出矿井难以做到对其矿井瓦斯防治系统安全状态进行客观、精准评价的问题。本文首先对矿井瓦斯防治系统安全状态影响因素进行了分析,在此基础上,构建了矿井瓦斯防治系统安全状态评价体系。其次,基于层次分析法,并结合粒子群优化算法PSO对判断矩阵进行优化、修正,在降低主观影响的基础上计算得到评价体系各指标权重。最后,基于云理论与二级指标权重、一级指标权重计算得出总指标的云数字特征,在matlab中运用正向云发生器生成评价指标的标准云模型。并以贵州省某典型瓦斯突出矿井为研究对象,结合该矿现场的实际调研情况,得出矿井瓦斯防治系统安全状态综合判别评价标准指标云,并对该矿瓦斯防治系统安全状态做出了准确评价并提出了相应的整改措施。研究成果对瓦斯突出矿井瓦斯防治系统安全状态的客观精准评价、煤矿安全生产有着重要意义。

基于FAHP和云模型的智能制造企业数字化成熟度评价研究

文中以智能制造企业的数字化转型为研究对象,从数字化战略、数字化基础技术、数字化业务应用、数字化运营管理、数字化效益五个维度,构建了智能制造企业数字化成熟度评价指标体系,采用模糊层次分析法和云模型的综合评价方法对企业的数字化成熟度进行评价分析,并以D企业为例,运用该成熟度评价模型对其数字化成熟度进行分析,验证了该模型的适用性与可靠性,为智能制造企业的数字化转型评估提供了一种方法依据。

基于盲数理论改进云模型的露天矿爆破安全评估研究

为使爆破安全评估更科学,进一步提高评估结果的可靠性,提出了露天矿爆破安全评估的盲数理论改进云模型。从安全管理、组织设计、现场施工3个方面,选取了15个典型影响因素,构建了露天矿爆破安全综合评价指标体系;基于盲数理论,建立盲数矩阵确定指标综合得分,改进了传统定性指标赋值方式,运用博弈论思想获取指标综合权重,利用云模型原理,通过计算综合确定度,以最大隶属度为评判原则,确定露天矿爆破安全等级;以3座露天矿爆破过程为例,进行爆破安全等级评估。结果显示:3座露天矿山爆破安全等级分别为Ⅳ级、Ⅳ级和Ⅴ级,与爆破现场调查结论一致;通过对比模糊数学和未确知测度理论评价结果,盲数理论改进云模型能够有效降低评估过程的盲目性,评估结果更严谨保守,表明盲数理论改进云模型在露天矿爆破安全评估方面具有优越性和适用性,体现了研究价值,可为露天矿爆破安全评估和识别爆破薄弱环节提供理论依据。