基于云计算架构的银行数字化转型研究——以武汉众邦银行股份有限公司为例

银行的数字化转型并不等同于信息化,也不只是对数字技术的简单使用,还带来新的业务形态和管理方式。因此,为满足银行数字化转型带来的海量数据处理与业务快速多变的诉求,武汉众邦银行股份有限公司(以下简称“众邦银行”)探索开发了可以实现数据共享和弹性扩展的云计算金融架构。聚焦云计算的特点以及对银行数字化转型的技术路线,运用单案例分析方法,收集与众邦银行有关的二手公开资料并通过调研访谈和会议等形式获取一手资料,对该银行基于云计算架构设计的数字化转型路径进行分析。结果发现:众邦银行构建的云计算金融架构与银行数字化转型过程中主要关注的三大问题——数据安全与网络安全、数据整合与数据共享、业务弹性扩展与系统升级具有高度的契合性;同时,云计算通过产品快速开发、服务敏捷提供和系统智能运维三大路径推动银行数字化进程,使得该银行具备更强的产品创新能力、更快的金融服务能力和更便捷的运营维护能力。经测算,众邦银行在使用云计算之后,运维人力成本降低近50%,硬件使用成本降低30%左右。

基于云计算的商业银行信息系统项目风险管理方法

随着云计算技术的快速发展,越来越多的商业银行开始将信息系统迁移至云平台.然而,云环境下的风险管理面临诸多挑战.文中综合应用云资源管理与自动化、云原生安全、数据加密等技术,提出了一种全生命周期的风险管理方法.该方法从风险识别、评估、控制、监控4个阶段来量化分析风险,自动优化防控策略.实验结果表明,该方法能显著提升云迁移项目的风险防控效果,为银行信息系统的安全运行提供有力支撑.

商业银行大数据应用的理论、实践与影响

本文首先对商业银行大数据应用研究进行了综述,其次从挑战和机遇两个方面分析了大数据应用对商业银行带来的影响,再次探讨了大数据在商业银行的具体应用实践,最后给出了大数据时代商业银行的应对之策。

基于云银行模型下云服务的服务质量度量方法研究

随着云计算的广泛应用,云服务的QoS问题也正逐渐显现,业界对云服务质量的相关研究方兴未艾。笔者对此问题提出了一套完整的服务质量度量方法,根据度量的结果加入到服务等级协议(CBSLA)中,使CBSLA成为各方往来的依据。通过这种方式,可以将研究成果广泛应用于对云计算QoS控制策略的评价、选择、定价和优化上。

云计算对我国商业银行的发展启示

云计算采用了一种资源共享的IT技术支持和管理方式,提供了一种更高效的数据存储和处理能力。面对这一新技术的出现和发展,银行业在信息技术应用、业务流程再造和产品服务创新等方面面临革命性变革。云计算解决方案从硬件、软件和业务服务方面,为银行业的快速发展提供了有利条件。本文将针对这一现状,以我国商业银行为出发点,探讨云计算对我国银行业的发展启示。

基于Stackelberg领导模式下的云资源定价研究

资源管理是云计算中最重要的一部分。介绍了基于现有云银行模型的云银行生命周期,并提出了合适的定价策略。它根据不同时期云银行的特点得出不同的定价策略。本文的目的是提供一个自动更新机制来定价云资源,从而最大化所有参与者的利益。

云计算环境下的图书馆资源库建设

云计算是一种可以与"超级计算机"相媲美的一种效能强大的网络服务模式。文章对云计算的图书馆资源库建设做了简要分析。鉴于目前各高职院校图书馆资源库建设中存在的问题,提出了基于云计算的图书馆资源库建设思路,以形成信息开放、资源共享的教育管理机制。

基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法

提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法。利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波器组得到丰富的高频信息。采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像。实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云。

银行监控存储解决方案研究

本文结合银行实际项目,根据目前存储领域采用的主流技术和未来发展趋势,给出了两种解决方案,IP-SAN存储和"云"存储,通过比较优缺点,指出云存储必然是监控领域的下一代存储技术。

基于云平台的高职实用英语资源库建设与应用研究

高职英语资源库建设作为高职院校英语教学发展的重要部分,对促进高职英语学习及混合式教学与改善高职英语教学环境发挥着不可替代的重要作用。为了推动高职英语资源库建设更加符合新媒体时代高职英语教学改革的发展要求和学生英语能力与综合素养的培养要求,本文结合高职实用英语资源库的建设和应用实践,对高职英语资源库的设计原则、资源库结构、资源形式和云平台在高职英语资源库中的运用等问题展开论述,提出了契合职场需求、结构科学合理、内容实用丰富、资源形式多样、辅助教学功能齐全的高职实用英语教学资源库设计思路与基于云平台的英语教学资源库具体应用措施。

云课堂在精准教学中的应用

在信息化2.0时代,面对“数字”学生,精准教学本质上是一种典型的“互联网+教育”。通过云课堂可实现精准教学,先从临床医学专业教学资源库精选教学资源导入云课堂,然后通过云课堂开展线上线下混合式教学,在课前、课中、课后各个环节中实现精准教学。

云计算在银行应用中的数据安全问题分析

在现有的银行系统中云计算的应用已相当普遍,云计算的应用为银行业务的发展带来了极大的便利,不仅提高了工作效率,也大大提高了服务质量。但是在云计算的应用中,一些问题也凸显出来,其中最突出的便是数据安全问题。基于此,分析云计算的数据安全问题,并提出相应的解决对策。

云计算架构在银行批处理流程优化中的应用研究

银行业在实现业务和数据集中处理的信息化架构后,随着业务的发展,面对数量越来越多、规模越来越大的批处理需求,如何提高计算资源的使用效率和灵活配置资源是银行信息中心不断面对的挑战。以资源和应用虚拟化为核心的云计算架构和技术正在不断发展和成熟,它可以有效地提高信息中心的资源使用,为批处理业务动态配置有效资源。针对以批处理中按照业务类型和处理流程进行资源配置的传统方法,提出了一种将业务流程进行优化分解成为可以进行独立并行处理任务的方法,可以在云计算环境下分组处理具有共同特征的计算和操作任务,实现优化资源调配。通过Hadoop MapReduce并行计算架构进行模拟验证,初步实验结果表明了该方法在批处理执行效率、资源使用和灵活性方面的优势,在大量批处理业务领域(金融、证券、电子商务)具有一定的应用和研究价值。

一种基于云模式的试题库系统设计与实现

当前互联网提倡分享、社交的模式,"云模式"的概念逐渐兴起。对试题的评价、分享是试题库发展的重要方向之一。设计一种基于云模式的试题库系统,着重加强试题库系统的互联网属性,将用户参与融入系统之中。同传统的试题库系统最大的不同是融合"云"的元素,各用户添加的试题在用户允许的情况下将被分享到"试题云",用户在组卷时可以选用试题云中的试题,丰富用户在组卷时的选择,提高试卷的质量。

云计算环境下的银行服务外包以及风险策略研究

本文针对当前银行云计算环境下的服务外包策略不够成熟和科学,以及存在一定的风险和问题展开讨论和分析。首先对银行云外包的现状进行了探讨;其次对云外包面临的风险进行了详细分析;最后对云计算环境下银行服务外包以及外包可能带来的风险提出了相应的策略。本文对于从事云外包的银行相关人员具有一定的借鉴意义。

渤海西岸两次强对流天气特征分析

利用Micaps、探空、卫星云图、雷达资料,对2011年9月1日凌晨和2012年9月27日下午在渤海西岸出现的强对流天气,从环流形势、不稳定能量、云图特征、雷达回波等方面进行了对比分析。结果表明:两次过程均出现了暴雨、大风、冰雹天气,9月1日凌晨影响系统为高空槽和切变线,灾害性天气以大风为主;9月27日下午影响系统为低涡和锋面,灾害性天气以暴雨、冰雹为主。两次过程渤海西岸上空均有一定的不稳定能量。亮度温度TBB越低表示强对流天气出现的几率越大,对流云团TBB小于-42oC预示有降水出现,TBB小于-52oC的区域与大雨或暴雨相对应。雷达回波强度大于35 d Bz区域与雷雨相对应,回波强度大于45 d Bz区域与冰雹、强降水天气对应较好。

一种利用船载LiDAR点云数据提取精细化河流水涯线的方法

提出了一种基于船载激光雷达点云数据河流水涯线精细化提取方法。该方法首先对点云数据进行粗格网划分,结合河流水涯线格网的密度、高程、边缘性和连续性多重约束条件,利用连通区域标记和边缘检测等组合算法,快速确定河流水涯线粗边缘;然后对粗提取结果进行细格网划分;并在此基础上提出距离约束下的单行格网局部高程最低点提取算法,实现河流水涯线精细化提取。针对上海某地区长度约为1.56 km河流的船载激光雷达实测点云数据,对提出方法的有效性进行了实验验证。实验结果表明该方法能够提取出精细可靠的河流水涯线。

云计算环境下非银支付机构数据隐私保护对策研究

非银支付行业利用灵活、便捷、廉价、可扩展且资源透明的云计算平台可以实现对数据的集中存储、管理、挖掘和运营。但非银支付机构大量的数据滥用、泄露、窃取、篡改和隐私侵权,已严重侵害数据主体合法权益。上述问题亟须在数据标准化建设、数据隐私保护技术、金融者消费者数据权益保护和破除非银支付平台数据垄断等方面加以解决。

基于微信小程序的初中语文练习题库设计与实现

根据目前初中学生的语文学习需求,使用微信Web开发者工具设计和开发初中语文题库学习小程序,该小程序前端界面使用JS编程语言,后端数据库采用高度可视化的Bmob后端云。以提高初中学生语文知识学习效率为出发点,设计思路清晰,给出小程序的设计及实现步骤,比较系统地阐释了初中语文练习题库小程序的开发过程。

一种云计算资源优化分配的方法探究

文章针对云计算的特征提出了云银行模型,在模型中以多维的帕累托最优理论为依据进行资源调度,对其进行了最优化分析,目的在于提高客户的满意度,提高资源的利用率。通过对比实验,证明了该文提出的方法是有效的。