基于云模型的台阶爆破效果综合评价

为解决台阶爆破效果评价中因素的不确定性问题,基于云理论、信息熵理论和层次分析法,建立台阶爆破效果综合评价云模型,选取12项影响因素作为评价指标。依据云模型,通过Matlab计算各指标云模型的数字特征,运用正向云发生器得到高斯正态云,结合各项评价因子的复合权重,得到各方案的综合确定度,确定爆破方案等级。以某台阶爆破工程为例,验证该模型的有效性。

云重心理论在防空兵作战能力评估中的运用

防空兵作战能力评估是一个复杂的多指标综合体系,不仅与作战编组、部署、地形和敌我战场情况的处置等因素有关,而且还包含许多随机和模糊因素。在建模分析中各指标基本评定值确定比较困难。结合防空兵作战能力评估模型,运用“云重心”理论确定了评估模型中各指标基本评定值,增强了模型的可信度和可操作性。

云重心方法在舰炮维修性评价中的应用

针对已有的云重心评价方法中评价云发生器的参数设置不合理问题,提出了2倍熵规则,并以此为基础建立了熵参数确定模型;给出了专家个体区间数与平均区间数之间的差异度计算方法,从而建立了超熵参数确定模型。针对云重心偏离度的求解模型繁琐且有偏差的问题,建立起定量评价等级界定的区间数与定性评语对应的区间数之间的等比转换关系,将定量指标的集结值映射到定性评语对应的区间数中,并简化了求解模型。最后通过某舰炮维修性评价实例,验证了改进模型的科学性和合理性。

基于灰色关联度和证据理论的电源规划综合评价指标体系研究

为对电源规划方案进行全面、有效的评价,提出一种基于灰色关联理论和证据理论电源规划综合评价指标体系建立方法。首先建立电源规划综合评价指标体系,对规划方案的可靠性、安全性、经济性和环保性4个方面进行综合评价;采用灰色关联理论与证据理论相结合的方法实现客观的灰色关联理论与专家主观经验的结合,保证评价指标体系的正确性与合理性。其次建立基于云模型的指标权重集、和隶属度矩阵,进行云模型综合评价。在此基础上,通过算例仿真验证电源规划综合评价指标体系与云模型综合评价模型的相结合的方法,为电源规划方案综合决策提供一套较系统、完整的评价方法。

天波超视距雷达作战效能评估研究

根据天波超视距雷达的作战任务和战技术性能,建立了天波雷达作战效能评估指标体系。针对天波雷达作战效能评估涉及因素众多且具有信息模糊和不确定的特点,提出了一种基于云模型和证据理论的天波雷达作战效能评估方法。该方法运用折扣证据融合规则合成专家意见实现权重和定性指标值确定,并将权重和指标值转化为云模型,再按云运算规则进行层次运算得到最终评价结果。实例表明,该评估方法有效可行,为天波超视距雷达的作战效能评估提供了新的思路。

电厂安全云理论评价

为解决电厂安全评价问题.根据不确定性云理论,运用系统工程的综合评价方法对电厂安全性进行度量和预测.按照科学性、代表性等原则构建评价指标体系,利用专家评判方法确定权重,采用逆态云发生器建立了评价算法模型.与传统的层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法等评价方法相比,解决了电厂安全评价指标的同时具有模糊性和随机性的度量.通过具体实例进行了实际评价,评价结果表明:与实际相一致,说明该方法可信、适用,对电厂安全生产评价提供了一种新的理论和算法.

基于云重心理论的学习评价方法

学生的学习评价是学校培养学生的重要组成部分,如何科学地对学生进行综合评价,是学习评价的关键问题。云理论主要是把传统的模糊集理论和概率论结合在一起,将概念的模糊性与随机性进行综合考虑,解决了定性值与其定量概念之间转换问题。该系统建立在云理论基础上,实现了学习评价的不确定转换问题,并应用云重心评价法解决了传统学生学习评价的不足,形成了学习综合评价体系。

一种基于云模型的高校评教指标量化方法

高校评价指标中存在着大量的定性指标,如何实现定性描述向定量表示的转换,使得高校评教更加科学与精确,已成为高校教师评价需要面对和解决的一个基本问题。将云模型与物元理论相结合,提出了一种基于云模型的高校教师评教指标量化法,实现了定性概念向定量表示的合理转换,进而对高校教师的整体绩效作出综合评价。通过实例分析表明,该方法能够完整地反映高校教师的综合水平,较好地给出教师综合评教等级结果。

云制造服务综合评价模型研究

在模糊理论的基础上采用定性与定量相结合的方式,基于模糊综合评价(FCE)建立了综合评价指标体系和模糊梯形隶属度函数,并采用层次分析法(AHP)的和熵权法得出组合权重,最终确定了一个优、良、中、合格、差五个等级的综合评价模型。所建立的模型为云制造服务的完善提供更合理的参考。

基于云重心理论的桥梁技术状态评定方法

鉴于现行桥梁技术状态评定方法未体现评定过程模糊性和随机性的不足,本文将云重心评价理论及劣化模型引入到桥梁技术状态评定当中,在桥梁技术状态的云划分方法的基础上,分别建立各层级结构与构件的云模型,将桥梁技术状态划分为5个云图,建立基于云重心理论的桥梁技术状态评定方法,获得了桥梁技术状态劣化模型,对南宁大桥采用云重心方法及现行规范方法进行详细的技术状态评价,研究表明,本文提出的方法与规范方法评估结果等级相同,但本文提出的模型同时考虑了桥梁技术状态评定过程中的随机性和模糊性,在桥梁技术状态评定中具有很高的可信度和广泛的适用性。

基于自适应云模型的多模态脑部图像融合方法

多模态医学图像融合通过提取并综合不同模态的医学图像信息,获得对病灶部位更加清晰、全面、准确、可靠的图像描述,为医生对疾病的诊断和合理治疗方案的制定提供可靠的依据。云模型理论是认知科学研究的新成果,具有兼顾随机性和模糊性的优点,在图像融合中的应用较少。借助云模型理论将来自不同模态的MRI(核磁共振成像)脑部图像、MRI与PET(正电子发射断层成像)、MRI与SPECT(单光子发射断层成像)脑部图像进行融合。首先,根据脑部图像自身的灰度直方图特征,对灰度直方图进行拟合;然后,由拟合曲线的谷值点划分区间并通过逆向云发生器自适应地生成云模型;最后,设计云推理规则,得到融合后的图像。实验结果表明,相比传统融合方法,所提方法融合后的图像脑部特征更清晰,激活区域更明显,在主观融合效果与客观评价指标方面均有很大的提高。

基于改进博弈论和二维云模型的煤矿安全评价方法研究

煤矿安全评价是提高煤矿安全生产水平的基础工作。由于煤矿事故致因具有模糊和不确定性,传统的安全评价方法不能很好地予以解决。二维云模型较云模型更能有效地处理煤矿事故的复杂情况。利用二维云模型建立煤矿安全评价模型,应用改进博弈论组合层次分析法、极值迭代法和改进熵权法确定评价指标的权重。通过煤矿安全评价实例验证,该方法科学、可靠、有效,可为该领域的研究和应用提供参考。

基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价

针对现有煤与瓦斯突出危险性评价模型或方法难以兼顾评价指标的不确定性和模糊性、指标权重不合理等问题,构建了以煤层物理特性等4类因素为二级指标、以煤体瓦斯放散指标等24个因素为三级指标的煤与瓦斯突出危险性评价指标体系,提出了基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价模型。通过云模型正向云发生器实现评价指标由定性到定量的转换,通过D-S理论的证据合成规则消除评价指标之间的冲突性,确定合理的指标权重。工程应用结果表明,基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价结果符合工程实际,准确度较高。

武器装备市场规制下的民用技术转军用效率评价

针对武器装备市场规制下民用技术转军用效率难以评价的问题,引入模糊理论和贝叶斯网络,构建了一套评价武器装备市场规制下的民用技术转军用效率的评价体系。首先,在相关概念的基础上,从武器装备市场规制和技术转移路径两个方面划分了民用技术转军用的效率领域,分析了影响因素,构建了效率评价指标体系;然后,引入贝叶斯网络,通过云模型与熵权重相结合的方法求得了父节点的先验概率,通过专家经验法得到了子节点的条件概率,并给出了模型的具体求解过程;最后,通过应用实例验证了模型的有效性。结果表明,提出的方法可以在一定程度上解决武器装备市场规制下的民用技术转军用效率评价问题,为完善技术转移效率评价方法提供了借鉴。