基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法

为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。

基于云模型的乡村民宿游客满意度评价分析

乡村旅游是实现乡村振兴的有效途径和产业引擎。民宿作为乡村旅游的重要载体,是推动乡村旅游、助力乡村振兴的有力抓手。乡村民宿游客满意度是民宿业高质量发展的重要推手,是提高民宿核心竞争力、促进民宿业可持续发展的源动力。以顾客满意度为出发点,利用在线文本评论数据,基于聚类分析技术构建包含区位环境、房间环境、性价比、服务质量、乡土文化五个方面的乡村民宿游客满意度评价指标体系。以莫干山西坡山乡民宿为研究对象,采用云模型评价方法,对其游客满意度进行实证研究,结果表明游客对民宿的满意度整体评价处于满意水平,对区位环境和乡土文化方面的满意度处于一般水平。结合该民宿的实际情况,提出了提高游客满意度的对策建议。

基于变权灰云模型的风电场并网技术性综合评价

为了客观科学地评价风电场整体并网技术性能,建立了风电场并网技术性评价指标体系,提出了变权灰云模型的评价方法。该方法针对灰色聚类白化权函数形式固定的缺陷,采用正态灰云模型取代传统白化权函数,有效反映了评价等级信息的模糊性和随机性;同时,为避免不合格指标的消极影响被掩盖,引入"惩罚型"状态变权向量修正常权权重,对不合格的指标进行惩罚,通过与灰色关联分析法的评价结果比较,验证了变权的合理性和优越性。实例分析中,通过对4个典型风电场的综合评价,验证了上述方法的有效性。

灌区土壤盐渍化程度云理论改进多级模糊评价模型

土壤盐渍化的产生过程是一个多指标参与、多层次驱动的复杂系统,针对盐渍化程度的评价的不确定性和模糊性问题,将不确定性云理论引入到土壤盐渍化程度的多级模糊评价中,通过构建土壤盐渍化程度多级模糊评价指标体系,构建了盐渍化程度的评语集云模型、诱发因子的隶属度云模型及权重云模型,进而提出了基于云理论改进的土壤盐渍化程度的多级模糊评价模型。同时,选定景泰川电力提灌灌区为研究区,对该灌区的土壤盐渍化程度进行了评价,并将评价结果和评语集云模型结合用Matlab仿真显示。研究表明:该灌区土壤的盐渍化处于轻度盐化土和中度盐化土之间,0~100 cm土壤的含盐量为0.224 2%的可能性最大;利用云理论改进多级模糊评价模型对土壤的盐渍化程度开展研究,用不确定性云参数代替精确数值,更具普遍性。相关研究可为开展盐渍化程度评估和预测的研究提供有益参考。

视频网站评论数据处理及分析--以B站为例

视频网站的用户评论、弹幕逐渐成为视频内容之外的一个引起热议的话题。视频评论作为新的文化产品和文化形式,引起了社会的关注。文章以B站为例,通过网络爬虫收集数据,利用大数据相关技术,对评论数据进行处理分析,并以词云图及散点图的方式呈现用户的关注点及语言表达的差异性,直观地为相关研究提供参考。