Towards a Full-Stack Dev Ops Environment (Platform-as-a-Service) for Cloud-Hosted Applications

If every programmer of cloud-hosted apps possessed exceptional technical capability and endless patience, the Dev Ops environment（also known as Platform-as-a-Service, or Paa S） would perhaps become irrelevant. However, the reality is almost always the opposite case. Hence, IT engineers dream of a reliable and usable Dev Ops environment that can substantially facilitate their developments and simplify their operations.Current Dev Ops environments include Google App Engine, Docker, Kubernetes, Mesos, and so forth. In other words, Paa S bridges the gap between vivid IT engineers and stiff cloud systems. In this paper, we comprehensively examine state-of-the-art Paa S solutions across various tiers of the cloud-computing Dev Ops stack. On this basis,we identify areas of consensus and diversity in their philosophies and methodologies. In addition, we explore cutting-edge solutions towards realizing a more fine-grained, full-stack Dev Ops environment. From this paper,readers are expected to quickly grasp the essence, current status, and future prospects of Paa S.

基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台研究

随着信息技术发展的速度不断加快,云计算技术在很多行业中得到了广泛地应用。电网系统在实际运行的过程中对于数据信息具有保密要求高的特点,导致对数据的可操控性受到一定的影响。为此基于云计算与边缘计算设计一种新的智能电网运维平台。该平台在实际运行过程中能通过服务器、PI2芯片及数据采集器等部件的联合应用,提升数据的保密性。为更好地分析该智能运维平台设计的实际效果,将其与传统的运维系统进行比较,结果显示基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台能提升系统运行操作的准确性,减少操作失误的次数,具有较好的运行效果。

云服务平台系统运维中的性能优化与安全策略研究

通过解剖云计算环境特性,该文深入研究云服务平台在系统运维中的性能优化和安全策略,并提出一系列性能提升和安全保障的有效措施。在性能优化方面,云服务平台的整体性能通过优化云服务架构、提升虚拟化技术水平、优化负载均衡策略等措施得到有效提升。同时,系统的弹性和响应速度也通过容器技术的合理应用得到进一步提升。在保障策略上,通过强化身份认证和权限控制机制构筑一条完整的保障防线。研究为云服务平台在数据传输和存储过程中存在的安全隐患提出切实可行的解决方案。

基于大数据的广电接入网质量分析系统的设计与实现

本文简要阐述了基于大数据的广电接入网质量分析系统的架构、功能和关键技术,并聚焦广电宽带用户接入网络质量的监测分析需求,建立起用户感知评估体系,从而实现了自上而下地对全量在线用户网络接入质量的监测及预警,可为网络质量的优化提供有力支撑。

我国云技术的发展及安全测评要点

云计算是数字化转型的重要底座,是我国强化自主基础软硬件底层支撑能力的重点发展领域。文中通过梳理云计算产业的发展现状,指出了行业的整体趋势;通过剖析自研云计算平台的关键技术特点,分析了一云多芯、虚拟化技术架构、全栈自主、弹性调度、多云并存等特点;指明了行业测评中对云计算平台安全性的测评要点,点出了身份鉴别、访问控制、数据保护、虚拟机隔离、网络安全等关注点;并对云计算产业的进一步发展提出了展望。

基于云计算的综合运维管理平台关键技术研究

随着云计算技术的迅猛发展,基于云计算的综合运维管理平台已成为企业信息技术管理的重要组成部分。通过对关键技术的研究,文章探讨了基于云计算的综合运维管理平台的发展现状和趋势,深入分析了其关键技术及在实际应用中的价值和挑战,旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

基于云计算的水利枢纽运行多源数据智慧集成方法

由于水利枢纽运行多源数据具有异构属性,其集成过程常常面临信息丢失的问题,为此,进行基于云计算的水利枢纽运行多源数据智慧集成方法研究。利用AWS Lambda无服务器云计算平台,将水利枢纽运行的多源数据统一为CSV格式,并转化为AWS Lambda云存储系统数据库中的表格形式。通过为IAM角色赋予函数执行权限,结合数据的权重信息对S3存储桶中的数据进行集成。测试结果表明,采用设计方法进行集成时,各类数据的丢包率并未出现明显波动,整体丢包率始终保持在1.5%以下的较低水平。

绿色建筑智能化监控平台的研究——数字孪生技术的应用

数字孪生技术在建筑智能化监控中的应用主要体现在运营与管理上,通过建立与真实世界相同的数字副本,使实体建筑与其相应的数字模型相连,实现对各种运营和管理全过程的监测、分析和管控。通过对比虚拟模型和实际建筑的能源数据,找出能源利用效率低下的环节,并提出优化建议。数字孪生技术在楼宇安全管理方面的应用具有广泛前景和潜力,通过实时监测与预警、设备健康管理、能耗优化管理、安全风险分析、应急预案演练、人员行为监控、智能决策支持和数据集成与分析等手段,可以显著提高建筑楼宇的安全管理水平,保障人们的生命财产安全。

基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题。Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域。本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法 ,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台。实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率。

电信运营商的云计算发展研究

阐述电信运营商云计算发展现状,分析云计算产业链,提出电信运营商云计算发展策略,详细探讨电信运营商私有云和公有计算建设,最后指出云计算面临的主要挑战。

电能质量监测系统研究现状及发展趋势

电能质量监测系统是及时发现和评估电能质量问题的重要手段。综述了电能质量监测系统整体架构方案、电能质量监测通信体系、监测中心软件系统的研究现状。在此基础上,分析了现有电能质量监测系统所存在着的缺乏完善统一的通信标准、各相关系统间缺乏交互和重用、缺乏对海量监测数据的有效管理和利用、无法支持与电力用户的友好互动等问题。阐述了智能电网中构建电能质量信息平台的重要性。指出监测数据的深化应用、提升兼容开放性以及基于云计算的架构是未来电能质量信息平台的发展趋势。

云计算环境下物联网运营平台设计研究

云计算作为一种HPC技术,可以满足物联网大规模、海量信息处理要求,能够适应物联网计算资源负载变化大的特征,并且能以服务方式向物联网提供计算能力。基于此,构建了基于云计算的物联网运营平台,给出了系统的总体架构(包括云基础设施、物联网云平台和物联网云应用等),为未来物联网平台的运营模式设计提供了有益参考。

云计算给业务平台的发展与运维带来的机遇与挑战

通过分析现阶段增值业务平台发展存在的主要问题,结合云计算的特点及优势说明引入云计算技术解决这些问题的机遇,同时探讨随着云计算技术在业务平台领域大规模的应用,在业务平台的运维等方面需要面临的挑战。

全球科研数据与计算平台发展及趋势分析

大数据时代,建设先进的科学数据与计算平台已成为国家创新战略的需要。本文梳理了近几年全球重要国家、知名科研机构和典型学科领域及大科学计划的数据与计算平台规划、建设与发展状况,重点对比分析了主要国家和地区的科学大数据战略规划、综合性及领域专用数据与计算平台发展与特色,总结了先进数据与计算平台的发展规律与未来趋势,可供同类项目进行战略规划和决策参考。

基于云计算与物联网的体育物流运营平台设计

指出利用云计算与物联网技术建立一个反应迅速、智能灵活、安全可靠的体育物流运营平台对体育物流行业的快速发展具有非常重要的意义,并设计出一种基于云计算与物联网的可扩展性、易于维护的体育物流运营平台,论述了平台的特点、优势、设计原则以及平台架构、功能设计的相关内容。

私有云平台资源监控与优化系统

目前中大型的私有云集群通常分布在全国多数据中心且同时运行大量虚拟机实例,对其产生的大量监控数据进行实时分析与离线统计,将面临巨大的计算、存储与网络压力。为此,设计一个面向大型私有云的资源监控与优化系统。采用大数据方法对数据进行分布式计算,解决对大型私有云的监控问题,同时基于采集的监控数据,通过热迁移机制减少因集群物理资源分配不均匀导致的资源浪费。实验结果表明,该系统可以满足用户对私有云的实时监控与离线统计需求,并提升13%以上的物理资源利用率。

引汉济渭工程运行调度综合服务平台的应用实践

针对引汉济渭工程运行调度的实际需求和特点,基于云计算技术,采用面向服务的体系结构(SOA)和JAVA EE平台技术架构,研发了基于云服务架构的引汉济渭工程运行调度综合服务平台,建立了基于平台、组件、知识图及可视化工具灵活搭建的引汉济渭工程运行调度业务应用系统构建模式,形成基于平台、基于组件、基于主题、基于可视化的应用模式,解决了传统的工程运行调度系统应用性差、功能单一、可扩展性差及应用模式单一等问题。通过平台提供工程运行调度业务服务,为工程联合调度提供技术支撑。

云计算平台下基于近似ε-约束的多目标作业调度优化算法

针对云计算中平台主机之间工作负载分布的作业调度问题,提出了一种基于近似ε-约束的优化算法。将作业调度问题建模为一个数学决策模型,求出模型的可行工作调度集,利用ε-约束算法获得每个单目标模型的帕累托前沿,从而优化作业的总平均等待时间、最长工作调度中作业的平均等待时间(如调度跨度)和所需主机数目。实验通过建立实例将算法与传统的加权和(WS)算法进行比较,实验结果显示,算法需要更少的平均等待时间和主机数目,找到的非支配解平均数比WS算法多77.8%,表明算法更具多样化,适合用于解决云计算环境下的大规模多目标作业调度问题。

基于云计算技术的运营商运维体系探究

云计算技术应用不断成熟,云计算平台正在各电信运营商中广泛部署,云计算平台上线后的运行维护管理成为近期的热点。本文聚焦于业务平台云化后的运行维护管理,从业务平台维护现状出发,对比分析引入云计算后业务平台维护模式的变化,说明现阶段业务平台云(私有云)运维工作所面临的挑战,结合云计算的技术特点和业务平台维护的实际情况,探究引入云计算后运维体系需要梳理的相关工作内容、制度及流程。

基于云计算技术的高校教育在线管理系统

为了有效提高传统高校教育在线管理系统运行管理的有效性,提出基于云计算技术对高校教育在线管理系统进行优化。基于B/S网络管理结构和AT45DB80芯片改善系统硬件配置,为保障硬件配置运行,结合云计算对高校教育在线管理系统的信息分类管理算法进行优化,并根据该算法改善信息分类算法和信息管理流程,实现高校教育在线管理系统的设计。最后通过实验证实,基于云计算技术的高校教育在线管理系统相对于传统管理系统,具有更高的有效性,检测结果可达到90%以上,充分满足研究要求。