移动云计算中时延保证的任务分配方法

为在移动云计算中给任务提供实时保障,设计任务窗口对虚拟机中的任务进行分配,根据任务截止期和任务窗口大小进行调度;监控任务的执行过程,对窗口尺寸进行动态调整和修正,采取反馈机制保障后续任务分配不受影响,确保窗口内的任务时延达标。根据任务的变化情况,建立相应的虚拟机扩展或收缩策略,保障任务能够实时完成。实验结果表明,任务能在规定的时间里得到提交,保证了实时任务可用性,系统中资源利用率高,其性能得到了很好的验证。

满足实时云任务需求的主动响应式工作流调度模型

为了改善云平台中多工作流调度时的执行代价和资源利用率,提出一种满足实时云任务需求的主动响应式工作流调度算法。该算法可以分别针对新工作流的到达、任务完成后的虚拟机资源提供、紧迫任务到达等做出主动的实时响应调度策略,从而充分利用虚拟机资源的空闲时槽和更大化的任务并行程度,以混合形式调度来自不同工作流的任务。在确保截止期限约束的同时,有效满足实时云任务的调度需求。大量实时工作流的仿真测试表明,与另外几种同类型算法相比,该算法不仅可以降低任务执行代价,而且可以得到更高的资源利用率,实现算法预期效果。

截止期限约束的实例密集型云服务流调度算法

针对商业云计算中存在大量实例密集型服务流的问题,提出一种新的云环境下两阶段服务流调度算法。该算法先将用户自定义的全局截止期限分配到系统中的每个实例,再将每个实例的截止期限分配到实例中的每个任务中,最后在服务流执行阶段,动态调整后续任务的截止期限,解决了任务可能存在的未能在其截止期限内完成的时间异常问题。CloudSim仿真结果表明,与现有的算法相比,该算法能满足用户定义的截止期限,节约了执行成本,并减少了资源的竞争率,提高了调度的成功率。