基于云平台的城市轨道交通线网级列车监控系统设计

为解决传统ATS系统只能显示本线路的线路图、只能进行单一的线路行车调度指挥,以及物理硬件数量多、升级扩容难度大等问题,设计了一种基于云平台的城市轨道交通线网级列车监控系统(NATS)。该系统可以针对大型城市进行轨道交通全路网的信息显示,以便线网中心进行整体运营指挥和调度,提供行车指挥、运营指标分析、全局运行图编制、线网和线路协同指挥等运营管理功能,实现城市轨道交通监控调度集中化管理。借助于云平台,NATS系统能够虚拟化到云平台上,无需对系统本身进行大范围、深层次改动。利用云平台的特点,可以整合各线路的硬件资源,减少硬件设置,并根据NATS系统的规模灵活配置,便于既有线路数据迁移、后续线路接入和扩展,对系统整体性能有显著提升。本设计方案对各大城市的轨道交通线网级列车监控提供重要参考。

复杂环境下移动机器人集群调度的关键技术研究与应用

文章对机器人集群协同调度展开了研究,提出了一套高效的调度算法;通过开发机器人集群协同调度云中心系统与操作平台实现了机器人集群的协同工作。其中,主要挑战在于实现机器人之间的有效沟通与协作,文章通过算法优化和系统开发取得了显著成效,提高了集群工作效率和协同控制的智能性。

空管云数据中心运维管理思路研究

在民航空管系统加快建设“四强空管”和推动高质量发展的背景下,文中探讨了空管云数据中心的运维管理思路。通过对西北空管局云数据中心日常运维管理工作的分析,结合数据中心的技术架构和建设目标,提出了一套符合实际情况的运维管理技术和人员架构。这套架构不仅考虑到云数据中心业务增长快、技术发展迅速的特点,还强调了运维与运营的平衡发展。

浅析水智控在数据中心制冷系统中的应用

随着大数据产业蓬勃发展,各行各业都在进行信息化建设,搭建自己的数据中心。制冷系统在数据中心尤为重要,其能耗占比也非常高,目前数据中心制冷系统普遍存在腐蚀、局部结垢等问题,导致制冷设备换热效率低下,能耗急剧增加。本文通过对某大型数据中心的制冷系统进行分析,结合工业互联网技术、云平台技术等新兴技术手段,提出水智控管理系统和预防性处理相结合的技术手段,对现有系统进行云化改造,利用云平台进行大数据分析和数学模型实时诊断,通过自动控制水稳剂的投加浓度和排污等措施,有效快速及时解决制冷系统的水质等问题引发的腐蚀、局部结垢等问题,提高制冷系统能源利用效率,实现节能降耗,有效保障数据中心业务应用数据存储安全、稳定运行。

基于云平台架构的钻完井远程管控支持中心建设

塔里木油田公司地处中国西北新疆塔里木盆地,多数探井、生产井处于沙漠腹地,环境恶劣,给钻井工作带来巨大风险和挑战。钻完井远程管控支持中心(DROC)以钻井业务为核心,基于云平台架构搭建,以远程风险管控与技术支持为重点,采用集中管理模式,将专家经验与系统功能充分结合,缓解现场技术人员短缺、技术能力不均衡等问题,目的是转变钻完井管理方式,支持现场减员增效,提高技术支持效率,最终实现钻完井工作数字化转型和高质量发展。

基于VxLAN协议的新型SDN架构及应用

针对指挥信息系统云数据中心的传统网络架构存在的网络资源利用率不高、网络策略与业务无法自适应以及虚拟机迁移困难等问题,设计了一种基于虚拟扩展本地局域网(VxLAN)协议的新型软件定义网络(SDN)架构。分析了该架构的优势及信息处理流程,并以指挥信息系统双活云数据中心为例给出了该架构的应用效果。应用分析可见,该架构既可满足网络集中控制和网络服务质量适应差异化业务的需求,又可提升网络资源利用率、虚拟机跨域迁移能力以及指挥信息系统运行稳定性与可靠性。

云计算中心多用户网络资源负载均衡控制研究

在控制网络资源负载均衡时,由于不同传输链路的传输能力不同,难以满足适应性调节,为此提出云计算中心多用户网络资源负载均衡控制方法。首先,构建云计算中心网络模型,并以传输链路的带宽参数作为模型的约束;其次,以云计算中心网络传输链路的最大利用率达到最小化状态为目标,结合每条链路当前执行传输任务的状态及实际传输效率,实现对网络资源负载的均衡配置;最后,进行测试分析。测试结果表明,采用设计方法后网络的吞吐量能够结合实际的流量负载实现适应性调节。

基于超融合云平台架构的综合监控系统部署方案设计

文章基于超融合云平台架构,结合城市轨道交通的特点,设计了一种综合监控系统云化部署方案,采用云平台对全线服务器、存储设备、网络设备等硬件资源进行集中式管理,通过云平台统一部署虚拟的中心、车站服务器,并对所有软硬件设备进行监控。文章对比了两种典型的硬件架构方案,考虑到主备中心异地部署以及车站降级运营的需求,提出一种新的主、备双云中心+车站云服务器+降级物理服务器架构。搭建测试环境对该方案进行了测试,能够满足设计要求。

网络云数据中心节能方案研究

为实现网络云数据机房节能降耗,有效降低运维成本中的电费支出,本文通过研究网络云业务特殊性及运维指标,分析网络云能耗构成要素,验证各因素对数据中心节电影响及对上云业务影响。根据能耗要素分析情况,本文提出了一种网络云资源池全景式节能方案,通过优化虚拟层资源调度实现资源适度集中,减少无效资源占用;通过设备综合节能措施实现设备级能耗灵活管控;通过机房/微模块/设备联动群控降低制冷能耗。本方案有效降低用电成本,实现增收减支,同时解决节电带来的资源冷启动和关联告警等问题,确保上云业务感知不下降。本方案已于数据中心网络云机房完成试验,试验期间每天节能5880 kW·h,并于数据中心内网络云大区完成全量应用,综合每年节约电费成本超440万元。

呼和浩特地铁2号线ATS系统主备中心的设计与实现

呼和浩特城市轨道交通工程首次采用云平台统一承载业务,实现了列车自动监控系统(ATS)在云平台上的集成运行。为确保信号系统入云后整个系统运行的稳定性和可靠性,设计部署主备控制中心。结合呼和浩特市ATS系统主备控制中心的建设要求,分析云平台相关设计需求;提出一套基于云平台的主备控制中心切换方案,并对主备控制中心之间、中心与云外设备之间的数据流向进行分析,实现了主备中心相关功能以及在云平台上的业务应用部署,解决了业务系统转为云平台部署后所带来的问题,为其他轨道交通主备中心云平台建设提供参考。

无人车大数据与云控制技术综述

无人车是指具有完全自主行驶能力并替代人类执行特定任务的智能车辆,在军用及民用领域都具有广泛应用前景,对国防安全建设与汽车产业发展都有着重要意义.近些年来,大数据与云控制技术的出现为各领域的发展提供了新的动能,成为推动智能交通与智慧城市建设的关键技术.本文首先综述了大数据技术的发展情况及其在车辆领域的应用现状,并以团队所研制的系列化功能型无人车为例,介绍了典型无人车的发展情况与关键技术的研究现状,阐述了无人车在军用、物流、巡逻、运输、接驳等国防和民用领域的应用前景.同时,基于团队所研制的无人车云大脑集群控制中心,展望了基于大数据与云控制技术的云端监控与控制技术在无人车领域的应用前景,阐述了其对无人车大规模产业应用的推动作用.

未来智能电网控制中心面临的挑战和形态演变

回顾了电网控制中心的发展历程,结合电力和信息产业的发展趋势,从宏观层面分析了智能电网控制中心面对的3方面挑战,多样化能源和多元化资源、更灵活的市场与精细化的调控管理、产业融合与低碳发展。从信息流的角度探讨了未来智能电网控制形态的演变,认为物联网和云计算的出现和大规模应用是新型控制中心的技术支撑。

数据中心网络差分流传输控制协议研究

针对数据中心网络多对一通信流量产生TCP Incast拥塞导致吞吐量降低,以及小流易受大流影响难以满足应用截止时间要求等问题,提出了差分流传输控制协议(DFTCP)。DFTCP采用主动队列管理机制,利用显式拥塞通知机制传递拥塞信息,通过控制交换机队列长度来减少突发流分组的丢失以解决TCP Incast问题。DFTCP在终端服务器中对TCP流进行分类,当网络发生拥塞时,基于网络状态信息和流分类信息调节TCP拥塞窗口,通过对大流进行更大程度的拥塞退避从而减小其对网络中其他TCP流传输性能的影响,进而减少小流完成传输的时间,解决小流高延迟的问题。仿真实验表明:与传统TCP相比,DFTCP能够避免因TCP Incast拥塞导致的吞吐量崩溃;与数据中心传输控制协议(DCTCP)相比,DFTCP能够减少小流传输完成的时间,同时DFTCP能够实现共享同一链路的多个大流快速收敛,保证公平性。

云数据中心在航天试验任务领域智能运维一体化解决方案

航天试验任务的IT系统必须是高性能、高稳定、高安全、可扩展的计算机网络体系结构,以便支持今后不断更新、升级和发展的需要,从而保证航天试验任务的顺利实施.本文针对航天试验任务系统云数据中心IT运维业务特点及技术要求,以国产自主可控软硬件为核心,采用子系统、层次化、模块化的系统架构设计理念,以全开放的、组件化的架构原型,将资源监控、自动化运维、运维流程管理融为一体,构建一套可靠的、可扩展的、高性能的一体化IT运维管理解决方案,为航天试验任务系统的稳定运行保驾护航.

虚拟化云计算在高校多媒体教学中的应用研究

针对高校多媒体教室计算机房网络应用的现有模式及其应用现状,提出基于虚拟化云计算技术在高校多媒体教学中的应用体系结构。应用该体系结构可减少多媒体设备的投入和维修维护成本,并使部分配置低的计算机设备得以充分利用,从而有效解决高校教学设备资源紧缺和远程控制管理等问题。

云重心理论在装甲机械化部队射击指挥能力评估中的应用

通过建立装甲机械化部队射击指挥能力评估模型,确定评价指标,运用云重心理论确定评估模型中各指标的评定值,增强模型的可信度和可操作性。并通过实例对模型进行验证,步骤包括:确定评判对象指标参数,列出指标的状态值,各指标的云模型表示,确定加权综合云的重心向量,计算加权偏离度。其结果比较贴近实际,可信度较高。

一种云存储下多授权访问控制及用户属性撤销方案

云存储下已有基于属性加密的访问控制研究多是基于单授权中心来实现,该种方案在授权方不可信或遭受恶意攻击的情况下可能会造成密钥泄露.基于CP-ABE设计了一种多授权访问控制方案,引用代理服务器(Proxy Server,PS),帮助用户承担大量解密操作;对用户属性撤销问题采用高效安全的算法进行处理;最后,利用双线性判定(Decision Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)假设理论证明是选择明文攻击安全的.

一种基于安全标记的多租户访问控制方法

设计了一种安全标记机制,提出了一种支持多租户的安全访问控制方法,满足租户对于多域安全访问控制的需求。实验结果证明,这种基于安全标记的多租户安全访问控制方法兼具基于角色的访问控制模型(RBAC)和强制访问控制方法的优点,在易于管理的基础上,也使租户的访问控制系统达到了更高的访问控制安全级别。

任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先、公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。

矿用卡车巨型轮胎监控系统研究

为解决目前卡车巨型轮胎监控系统中传感器安装位置不能真实反映轮胎内腔压力、温度等问题,基于巨型轮胎特征研究提出了一种车载监控器安装方式;针对轮胎监控系统温度信号高于(低于)设定最高(最低)温度阈值时无有效解决措施,基于卡车各部件安装位置研究提出增设冷却组件(融雪组件)的解决方法;为了实现轮胎监控系统远程监控,基于大数据处理、物联网与互联网+等先进技术研究,提出了建立集团化远程集中监控平台和制造厂商远程制造服务平台的解决方案。现场应用表明:应用轮胎监控系统后国产轮胎使用寿命平均小时数由2013年的1957 h上升到2016年的4883 h;矿用卡车与轮胎维护人员配比由传统1 2减少为2 1,同时能及时发现巨型轮胎安全隐患并有效处置。