环境污染区域测绘数据点云分类精简方法研究

针对环境污染区域的测绘点云数据由于具备随机性、模糊性特点,导致点云数据分类不准确的问题,提出一种基于点云分类器的环境污染区域测绘数据点云分类精简方法。在KNN点云采样算法中,设置k值划分数据,使用曼哈顿距离作为划分的判别标准,均衡采样密度,通过KNN算子提取独立点特征,利用支持向量机作为点云数据的分类器,实现环境污染区域测绘点云数据的精简分类。测试结果表明,在5种不同程度的污染等级下,设计的分类方法的各个指标均优于两种传统的分类方法,验证了设计方法在实际应用中的有效性。

废纸回收供应链云计算数据中心架构设计与应用研究

在如今进口废纸受限、环保监管力度加大的压力下,利用云计算技术建立废纸回收供应链数据中心,提升企业废纸回收数据处理能力、企业运营经济效益成为造纸企业与其上下游企业的当务之急。简述了中国废纸回收与利用现状,分析了废纸回收与利用所具有的价值,重点建立了废纸回收供应链云计算数据中心架构,对其基础架构、技术架构、存储架构和安全架构进行设计。并通过云计算数据中心的应用实例,说明其在废纸回收供应链运作中的应用流程与意义。

基于SQL语言智能路灯系统环境数据处理与分析

针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价值的深入挖掘。

环境影响评价大数据分析与创新服务

环境影响评价是一项数据密集型工作,不仅需要跨部门、多类型的大数据支撑,而且会产生相互关联的整体价值非常高的成果数据。如何共享和利用环评大数据,是充分发挥环评作用的基础和前提。通过分析环评业务流程,提出了环评数据的概念模型和组成内容,重点探讨了利用大数据、云计算、"互联网+"等新一代信息技术和思维模式,以期未来能够实现环评大数据的开放共享、关联发现、在线计算和创新应用。

基于云牧场的智能环境控制系统设计

针对现在畜禽舍环境的管理水平落后,自动化程度低等现状,设计了基于云牧场的智能环境控制系统。完成了数据采集模块、智能控制模块和数据上传与下发接收模块的硬件设计,提出了一种专家型的模糊智能控制算法,给出了数据采集、参数下发和智能控制的处理流程。借助该系统一方面可以实现畜禽舍的管理员远程的获取畜禽舍的实时数据,另一方面,云平台可以通过大量的数据分析将智能控制参数下发到智能控制模块,实现畜禽舍的环境智能控制。

2015年中国互联网企业领袖调研座谈会召开

近日,中国互联网协会在京组织召开了＂2015年中国互联网企业领袖调研座谈会＂。工业和信息化部副部长尚冰、总工程师张峰出席会议。尚冰在座谈中指出,2014年是我国全功能接入国际互联网20周年,在我国互联网发展历程中具有承前启后的重要意义。当前我国互联网发展呈现出设施能力更强、行业规模更大、增长速度更快、融合程度更深等突出特点,

论大数据模式下运动员隐私的保护

通过探讨大数据技术在体育领域内的广泛使用,借助实证研究和规范分析法,揭示运动员的隐私权所面对的威胁,为体育组织保护运动员的隐私提出具体的建议。摄像机、可携带电子跟踪设备,特别是云计算技术的发现以及在体育领域内的应用,严重危及运动员的身体隐私、心理隐私和信息隐私。然而,由于"同意"条款的存在,使运动员的隐私保护存在着很大的法律障碍。此外,传统的隐私理论,即限制访问说和控制说,不仅不能给运动员的信息隐私提供充分的保护,还会将大数据技术产生的新信息排斥在信息隐私之外,这就需要对信息隐私制度进行重构。目前体育组织与运动员在信息和经济上的不对称性,已经导致个人很难保护自己的信息隐私了,再加上个人的信息隐私经常要向社会整体利益做出妥协,所以,具有使信息隐私集体化和客观化的环境标准说,应当成为隐私保护政策的根基。在体育领域内,运动员的个人隐私一方面要求国际体育组织建立独立的隐私保护机构,另一方面,还要创设专门的隐私制度,确认隐私优先权、动态协商以及与之有关的必要性、合理性和公开性等原则。

基于三维空间测量的水保、环保核查比对方法研究

为提高输电线路工程项目验收中环保和水保核查的效率,采用传统的人工验收已经不能满足工程验收的要求。由此,针对该需求,提出一种基于三维激光扫描的环保、水保核查比对方法。首先,通过无人机三维激光扫描系统实现对输电线路环保的采集;然后通过数据的预处理,实现对点云数据的分类,并引入基于Hough变换与相似度原理的检测方法,实现对验收工程项目周边环境缺陷的检测;最后搭建软件测试平台,对上述方法进行测试。结果表明,上述方法可很好的实现输电线路周边环保的可视化展示,从而为项目验收提供了更多的参考。

环境遥感云服务平台与高性能平台对比分析

云计算技术迅猛发展并不断开拓应用行业。为探索云计算技术在环境遥感领域的应用,基于虚拟化、大数据技术,研究环境遥感数据处理云服务平台架构、网络拓扑和服务功能,选取138景高分一号卫星数据进行产品生产实验,对比分析云服务平台和高性能平台在海量遥感数据处理中的效率。实验证明,在现有运行环境下,高性能平台数据处理效率是云服务平台的2.5倍左右。总体而言,相对于云服务平台,专用的高性能计算处理平台在计算、通信和存储等方面具有一定优势,更适合海量环境遥感数据的高效处理和参数产品反演。

石化企业环保大数据智能云平台建设探讨

石化企业环保领域目前已完成信息化普及,对于环保数据的有效利用是环保管理进一步发展的关键。借助大数据技术,从终端汇集层、数据管理层、智能优化层、可视化管理层4个层面出发,构建环保云端数据中心,整合开发智能监控、智能预测、风险评估、管理对策等关键技术服务,辅助企业决策,从技术层面实现大型石化企业环保智能化管理。在大数据平台建设的过程中,建议考虑企业实际情况,规划合理集成方案及终端设备部署方案,保障平台功能的正常运行。

大数据技术在环境影响评价中的应用展望

以大数据技术与环境影响评价结合的视角,介绍了当前大数据现状及其主要相关技术,分析和讨论了大数据技术在环境影响评价中的应用和有待解决的问题。

基于GIS云平台的环境监测数据三维表征设计与应用初探

三维可视化是描绘和理解模型的一种手段,是数据体的一种表征形式。环境监测数据是空间数据场,可实现三维可视化的科学表达。监测数据的表征,可结合相关环境要素共同还原场景,以直观形象地表达环境状况的空间分布特征。不同的监测数据具有不同的特征,可分别进行表征方式的设计。通过研究水体污染、大气污染、噪声污染等数据场的三维表征设计,探索了三维可视化在深度数据挖掘、说明环境问题等方面的应用价值。

基于云计算系统的数据节能算法

在云计算海量数据存储和数据中心节能算法的综合应用中,更加注重云计算系统数据能耗问题的有效解决。云计算系统中数据能耗问题的产生,不仅增加了二氧化碳的排放量,同时也带来了较为严重的环境问题。结合云计算的定义特点,对云计算系统数据的高能耗问题进行研究分析。通过分析数据节能算法的分类,对DVFS(动态电压频率调整)数据节能算法以及虚拟化节能算法进行分析,并对比其他算法优缺点,同时对应用场景进行描述,最后对云计算系统的数据能耗管理过程做了具体的总结。

基于大数据和云计算的智慧环保解决方案

介绍了"智慧环保"的由来及国内外智慧环保的建设情况,基于浙江省环保信息化的现状,提出了基于大数据和云计算的智慧环保解决方案,并重点阐述了智慧环保的技术架构,以及智慧环保解决方案在衢州的具体实施情况。

云管控技术在印染废水处理中的应用研究

为提高印染废水处理的稳定性和高效性、提高社会效益,分析印染废水处理的工艺流程、面临困境、国内外发展现状与趋势;从主要研究内容、研究方法和不同技术方案与创新点入手,探讨实现印染废水处理过程自主优化决策控制与云管控技术相融合为目标的智能管控云平台的优化运营及优势。指出:印染废水处理智能管控云平台,从环保处理数据感知与融合、知识发现与自主决策、智能优化控制3方面实施技术集成,重点开发各项智能化管控功能模块,形成智能技术高度集成、运行稳定、安全性和经济性显著提升的印染废水处理优化运行与云管控创新模式;通过经验知识自动化与数据、机理融合驱动控制作业,改善废水处理现场作业环境,降低劳动强度。

人工智能在环控系统中的研究与应用

文章建立环境AI技术体系,利用云计算、大数据、智能预测与优化、计算机视觉等技术,研究开发适用于工业企业智慧化环控的核心算法、中间件、应用平台和云设施,形成一套工业企业智慧环控平台系统。通过该平台系统对能源利用、环境治理和远程诊断等功能进行数据层面的整合,最终实现对环控系统的智慧节能管理、固废气治理与监测,以及远程数据分析与诊断等智慧化功能。

“三网合一”在能耗与环境监控顶层设计中的应用研究

文章基于"传感网、物联网、互联网"三网合一技术,融合云计算大数据分析技术的顶层设计,既整合了综合能耗监测和节能策略运行管理方案,同时也满足国家对能耗与环境监测的标准和技术手段,从而实现对建筑能耗及其综合环境的动态监测与管理,并实现智能控制的效果。该研究将对智慧城市、智慧建筑、智慧能源、智慧节能、智慧工业等行业的应用前景影响深远。

新型环境监控技术的应用

本文将对多物理量环境监测包和整合数据与影音智能应用的单一平台及工业废气油污智能化环境监测系统等多种新技术的应用发展作分析研讨。

苏州国科数据中心——亚洲唯一获得最高设计等级TierVl认证的数据中心

苏州国科数据中心是华东地区规模最大、技术等级最高的数据中心。不仅为国内外高科技研发企业、现代服务业、互联网服务商提供国际一流的网络通信、信息安全、数据灾备、高性能远程运算及系统集成管理等专业数据服务，而且在智能化系统的绿色环保、节能特性、安全性、可扩展性、灵活性、高可操作性等多方面都获得了全面的提升和突破。最终顺利通过了T4设计等级认证？成为全亚洲第一个获得TierIV设计等级认证的数据中心，为中国数据中心建设树立了成功的典范。