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Digital twin intelligent system for industrial internet of things-based big data management and analysis in cloud environments 被引量:3
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作者 Christos L.STERGIOU Kostas E.PSANNIS 《Virtual Reality & Intelligent Hardware》 2022年第4期279-291,共13页
This work surveys and illustrates multiple open challenges in the field of industrial Internet of Things(IoT)-based big data management and analysis in cloud environments.Challenges arising from the fields of machine ... This work surveys and illustrates multiple open challenges in the field of industrial Internet of Things(IoT)-based big data management and analysis in cloud environments.Challenges arising from the fields of machine learning in cloud infrastructures,artificial intelligence techniques for big data analytics in cloud environments,and federated learning cloud systems are elucidated.Additionally,reinforcement learning,which is a novel technique that allows large cloud-based data centers,to allocate more energy-efficient resources is examined.Moreover,we propose an architecture that attempts to combine the features offered by several cloud providers to achieve an energy-efficient industrial IoT-based big data management framework(EEIBDM)established outside of every user in the cloud.IoT data can be integrated with techniques such as reinforcement and federated learning to achieve a digital twin scenario for the virtual representation of industrial IoT-based big data of machines and room tem-peratures.Furthermore,we propose an algorithm for determining the energy consumption of the infrastructure by evaluating the EEIBDM framework.Finally,future directions for the expansion of this research are discussed. 展开更多
关键词 Machine learning IoT big data cloud computing management ANALYTICS Digital twin Scenario Energy efficiency
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Design and Implementation of Cloud Platform for Intelligent Logistics in the Trend of Intellectualization 被引量:9
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作者 Mengke Yang Movahedipour Mahmood +2 位作者 Xiaoguang Zhou Salam Shafaq Latif Zahid 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第10期180-191,共12页
Intellectualization has become a new trend for telecom industry, driven by intelligent technology including cloud computing, big data, and Internet of things. In order to satisfy the service demand of intelligent logi... Intellectualization has become a new trend for telecom industry, driven by intelligent technology including cloud computing, big data, and Internet of things. In order to satisfy the service demand of intelligent logistics, this paper designed an intelligent logistics platform containing the main applications such as e-commerce, self-service transceiver, big data analysis, path location and distribution optimization. The intelligent logistics service platform has been built based on cloud computing to collect, store and handling multi-source heterogeneous mass data from sensors, RFID electronic tag, vehicle terminals and APP, so that the open-access cloud services including distribution, positioning, navigation, scheduling and other data services can be provided for the logistics distribution applications. And then the architecture of intelligent logistics cloud platform containing software layer(SaaS), platform layer(PaaS) and infrastructure(IaaS) has been constructed accordance with the core technology relative high concurrent processing technique, heterogeneous terminal data access, encapsulation and data mining. Therefore, intelligent logistics cloud platform can be carried out by the service mode for implementation to accelerate the construction of the symbiotic win-winlogistics ecological system and the benign development of the ICT industry in the trend of intellectualization in China. 展开更多
关键词 cloud platform cloud computing intelligent logistics big data intellectualization
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Big-Data Processing Techniques and Their Challenges in Transport Domain 被引量:3
3
作者 Aftab Ahmed Chandio Nikos Tziritas Cheng-Zhong Xu 《ZTE Communications》 2015年第1期50-59,共10页
This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-ba... This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-based according to the processing technique. We highlight the strengths and weaknesses of various big-data cloud processing techniques in order to help the big-data community select the appropri- ate processing technique. We also provide big data research challenges and future directions in aspect to transportation management systems. 展开更多
关键词 big-data cloud computing transportation management sys-tems MAPREDUCE bulk synchronous parallel
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大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践 被引量:1
4
作者 李宁 刘英明 +2 位作者 王才志 原野 夏守姬 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第3期17-25,共9页
针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云... 针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。 展开更多
关键词 大庆油田 CIFLog测井数智云平台 大数据 人工智能 微服务架构 分布式云计算
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大数据背景下的电力营销信息管理平台设计 被引量:2
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作者 朱妮 《信息技术》 2024年第1期134-140,共7页
为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电... 为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。 展开更多
关键词 电力系统 营销信息 管理平台 大数据 云计算
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地面自动气象站数据流式处理设计与实现
6
作者 肖卫青 薛蕾 +7 位作者 刘振 罗兵 王颖 张来恩 郭萍 霍庆 韩书丽 何文春 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期373-384,共12页
针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息... 针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息;消息确认采用手工确认的方式,将数据解码组件锚定数据接入组件,实现每条数据的可靠处理;数据解码时进行字节校验和时间检查等,过滤异常数据;应用批量加定时的发送策略,解决海量监控信息发送气象综合业务实时监控系统(天镜)的问题;集群部署时保留部分剩余资源,有效应对单节点异常。应用效果表明:国家气象站小时数据的服务时效由全国综合气象信息共享系统(CIMISS)的175 s提高至天擎的78 s,约6×10^(4)个区域气象站小时数据的服务时效由CIMISS的5 min提高至天警的2 min,实况分析系统将数据源切换至天擎后,相同时间检索可获取的站点数量较CIMISS增加1倍。2021年12月基于Storm的流式处理与天擎一同在国省业务化运行,实现了长期稳定运行,为MICAPS4、SWAN2.0、实况分析系统等用户提供高效稳定的地面自动气象站数据。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 地面自动气象站 STORM RabbitMQ 流式处理 BUFR
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基于大数据技术的企业信息资源管理系统 被引量:1
7
作者 温磊 《信息技术》 2024年第1期176-181,188,共7页
企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据... 企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。 展开更多
关键词 大数据技术 信息资源 管理系统 HADOOP平台 大数据融合
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气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究
8
作者 吴鹏 韩同欣 +2 位作者 陈士旺 聂元丁 郑晓志 《气象科技》 2024年第3期340-346,共7页
为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时... 为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 自主可控 麒麟操作系统 容器调度
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基于大数据技术的高校学生教育管理平台建设研究 被引量:1
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作者 韩卫萍 《吉林农业科技学院学报》 2024年第1期76-80,共5页
大数据时代的来临为高校教育管理工作创新发展奠定了坚实的技术基础,大数据分析技术的广泛应用为学生管理工作开启了全新的视角。基于对大数据技术赋能高校教育管理工作的价值分析,探寻大数据分析技术在学生管理工作中的具体应用策略,... 大数据时代的来临为高校教育管理工作创新发展奠定了坚实的技术基础,大数据分析技术的广泛应用为学生管理工作开启了全新的视角。基于对大数据技术赋能高校教育管理工作的价值分析,探寻大数据分析技术在学生管理工作中的具体应用策略,并从技术层面深入探寻基于大数据技术的学生管理平台架构设计,对学生管理平台架构的相关技术和算法进行阐述,旨在为大数据时代背景下,高校学生管理工作应用大数据分析技术提供参考性建议。 展开更多
关键词 大数据时代 大数据技术 学生管理平台
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基于大数据平台的神东采掘设备智能化管理研究
10
作者 谢明军 白晶 +2 位作者 吴波 谢小飞 李婷 《能源与环保》 2024年第7期211-217,共7页
针对神东煤炭集团公司采掘设备目前管理的现状以及设备管理中存在的问题,从采掘设备的购置、使用管理、废旧处置3个方面入手,深入分析其存在问题的根本原因,并给出了提高采掘设备管理效率的具体措施,这对神东煤炭集团公司提升采掘设备... 针对神东煤炭集团公司采掘设备目前管理的现状以及设备管理中存在的问题,从采掘设备的购置、使用管理、废旧处置3个方面入手,深入分析其存在问题的根本原因,并给出了提高采掘设备管理效率的具体措施,这对神东煤炭集团公司提升采掘设备的管理效率、降低其管理成本,节约设备的投资成本都有重要的指导意义,对其他矿山企业对机电设备的高效管理有借鉴作用。 展开更多
关键词 大数据平台 采掘设备 智能化管理 具体措施 管理成效
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气象应用业务融入气象大数据云平台的设计
11
作者 杨代才 《电子设计工程》 2024年第10期64-68,73,共6页
针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业... 针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 融入 云+端 产品加工 业务监控
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虚拟农业供应链模式的Repast仿真分析
12
作者 宾厚 徐子澄 《洛阳师范学院学报》 2024年第8期18-21,共4页
通过Repast仿真技术,对比分析了传统农业供应链与大数据云服务平台支持下的农业供应链运营表现,并深入探讨了供应链中的竞争合作关系及其对决策过程和效率的影响.研究结果显示:大数据云服务平台显著提高了农业供应链的信息流通速度和协... 通过Repast仿真技术,对比分析了传统农业供应链与大数据云服务平台支持下的农业供应链运营表现,并深入探讨了供应链中的竞争合作关系及其对决策过程和效率的影响.研究结果显示:大数据云服务平台显著提高了农业供应链的信息流通速度和协作效率,进而增强了协同效应和整体绩效.这为农业供应链的现代化转型提供了坚实的实证基础,并为供应链各参与主体提供了宝贵的参考依据. 展开更多
关键词 虚拟农业供应链 大数据云服务平台 Repast仿真
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面向智慧校园生态体系的大数据平台研究及实践
13
作者 廖恩红 易文周 +2 位作者 廖启骅 易宣秀 魏子巍 《工程技术研究》 2024年第16期151-155,共5页
智慧校园生态体系是当前教育领域的一个重要发展趋势,基于信息化技术和大数据技术的应用,将实现高职院校各方面管理的信息化、数字化和智能化。大数据平台是建设智慧校园生态体系的重要支撑,能承载和分析学校各类数据,为校园管理和教学... 智慧校园生态体系是当前教育领域的一个重要发展趋势,基于信息化技术和大数据技术的应用,将实现高职院校各方面管理的信息化、数字化和智能化。大数据平台是建设智慧校园生态体系的重要支撑,能承载和分析学校各类数据,为校园管理和教学决策提供支持。文章基于数据采集与存储、数据处理与分析、数据可视化与应用、智慧教学与管理、服务与创新,探讨了智慧课室、智慧实训、智慧录播系列建设及大数据平台应用等。研究成果将为推进智慧校园建设提供有力的技术支持和应用示范,为高职院校信息化建设提供创新思路和一定的引领作用,助推高职院校精准化管理和科学化决策。 展开更多
关键词 智慧校园 大数据平台 校园管理 教学决策
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基于物联网和人工智能的社区健康管理云平台研究
14
作者 李宁 李佳 《信息工程期刊(中英文版)》 2024年第1期1-6,共6页
IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅... IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅助慢性病管理等方面表现有较好的应用价值。进而,本文引申并分析了物联网技术和人工智能技术在健康数据分析、风险评估和健康建议方面的应用。因此,构建平台在提高社区健康管理效率、促进健康素养提升、降低医疗成本方面具有积极作用,但在数据隐私和安全性方面仍需进一步研究和改进。 展开更多
关键词 物联网 人工智能 社区健康管理 云平台 数据分析
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“大数据赋能+精准思政”导向下的高职院校学生管理探微
15
作者 卢宁 《成才之路》 2024年第26期137-140,共4页
信息时代背景下,数字化改革推动现代职业教育向精细化方向发展,推动思政教育向精准化方向革新,促使学生管理工作形成新的生态结构,实现智能化、智慧化。为此,高职院校应树立“大数据赋能”意识,充分利用大数据、云计算、人工智能等技术... 信息时代背景下,数字化改革推动现代职业教育向精细化方向发展,推动思政教育向精准化方向革新,促使学生管理工作形成新的生态结构,实现智能化、智慧化。为此,高职院校应树立“大数据赋能”意识,充分利用大数据、云计算、人工智能等技术落实“精准思政”建设,以学生管理工作为落脚点,以学生成长规律为中心,以大数据分析融合为关键,推动教育理念转变、数据平台建设、学科交叉融合以及可持续发展协同,实现“大数据赋能+精准思政”导向下的高职院校学生管理工作新生态建设目标。 展开更多
关键词 大数据技术 精准思政 学生管理 教育理念 数据平台 交叉 机制
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IN2CLOUD: A novel concept for collaborative management of big railway data 被引量:1
16
作者 Jing LIN Uday KUMAR 《Frontiers of Engineering Management》 2017年第4期428-436,共9页
In the EU Horizon 2020 Shift2Rail MultiAnnual Action Plan, the challenge of railway maintenance is generating knowledge from data and/or information. Therefore, we promote a novel concept called"IN2CLOUD," w... In the EU Horizon 2020 Shift2Rail MultiAnnual Action Plan, the challenge of railway maintenance is generating knowledge from data and/or information. Therefore, we promote a novel concept called"IN2CLOUD," which comprises three sub-concepts, to address this challenge: 1) A hybrid cloud, 2) an intelligent cloud with hybrid cloud learning, and 3) collaborative management using asset-related data acquired from the intelligent hybrid cloud. The concept is developed under the assumption that organizations want/need to learn from each other(including domain knowledge and experience)but do not want to share their raw data or information.IN2CLOUD will help the movement of railway industry systems from "local" to "global" optimization in a collaborative way. The development of cutting-edge intelligent hybrid cloud-based solutions, including information technology(IT) solutions and related methodologies, will enhance business security, economic sustainability, and decision support in the field of intelligent asset management of railway assets. 展开更多
关键词 RAILWAY intelligent asset management collaborative learning big data hybrid cloud BAYESIAN
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基于数据感知的气象算法调度框架设计与应用
17
作者 霍庆 何文春 +3 位作者 高峰 陈士旺 徐拥军 王琦 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期502-512,共11页
气象产品加工任务往往由不同算法组合而成,其状态对数据源具有高依赖性。高效感知数据状态,并及时合理启动调度,对提升气象产品加工的时效性至关重要。设计并建设了基于数据感知技术的气象算法调度框架,对比测试结果分析表明:在实时分... 气象产品加工任务往往由不同算法组合而成,其状态对数据源具有高依赖性。高效感知数据状态,并及时合理启动调度,对提升气象产品加工的时效性至关重要。设计并建设了基于数据感知技术的气象算法调度框架,对比测试结果分析表明:在实时分析数据源到报状态的基础上,数据感知调度实现数据到报即算法启动运行,任务调度延迟较定时调度显著降低,由3784 ms降至11 ms。数据感知调度作为气象大数据云平台加工流水线的核心能力,已在国省部署并实时运行。目前在国家级业务中支撑19种核心业务算法的高效调度,日调度次数约为6.67×10^(5),平均调度延迟为31 ms;在省级业务中支撑14种算法的高效调度,日调度次数约为8×10^(4),平均调度延迟为156 ms。此外,数据感知调度实现了气象业务上下游算法的无缝串联,可为解决气象业务间的脱节问题、提升气象业务间的协同性提供解决方案。 展开更多
关键词 数据感知技术 任务调度 气象算法 气象大数据云平台 加工流水线
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基于Cloud-BIM的工程项目数据管理研究 被引量:16
18
作者 乐云 郑威 余文德 《工程管理学报》 2015年第1期91-96,共6页
建筑业动态和碎片的属性导致项目协同团队之间的数据管理在工程项目生命周期内没有获得有效改善。研究提出了工程项目大数据实时处理模型和基于Cloud-BIM的模型应用框架,Cloud-BIM平台对工程项目大数据进行收集、集成、关联、存储和数... 建筑业动态和碎片的属性导致项目协同团队之间的数据管理在工程项目生命周期内没有获得有效改善。研究提出了工程项目大数据实时处理模型和基于Cloud-BIM的模型应用框架,Cloud-BIM平台对工程项目大数据进行收集、集成、关联、存储和数据挖掘,实现工程项目数据的再利用和知识管理。基于云计算的应用框架不仅使个人与项目团队之间,而且使各个项目组织之间以一致的、实时的、可持续、基于项目生命周期的方式进行数据管理,从而有效提高项目不同组织界面之间的协同工作,有助于把项目数据转换成组织的信息资产。 展开更多
关键词 大数据 建筑信息模型 云计算 数据管理
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医疗大数据信息平台创新医院管理应用的探索与实践
19
作者 宋佳丽 涂志炜 黄潇 《现代医院》 2024年第10期1591-1594,1598,共5页
随着医疗信息化的持续推进,与人们生命健康密切相关的医疗数据呈现出爆炸式增长的特点。①医院互联互通、智慧医院建设为医疗大数据的应用奠定了良好的基础;②海量数据的增长对数据处理能力的要求越来越高,如何利用数据挖掘、数据治理... 随着医疗信息化的持续推进,与人们生命健康密切相关的医疗数据呈现出爆炸式增长的特点。①医院互联互通、智慧医院建设为医疗大数据的应用奠定了良好的基础;②海量数据的增长对数据处理能力的要求越来越高,如何利用数据挖掘、数据治理、深度学习、大数据可视化等技术,实现医疗数据在采集、存储、治理和服务等多个环节的有效组织和管理成为当前迫切的需求。本文针对现存医院管理问题,构建医疗大数据信息平台,探索其在医院管理方面的创新应用,并提出医疗大数据信息平台未来发展建议,旨在提高医疗管理数字化程度,推动大数据技术在医疗领域的应用和发展。 展开更多
关键词 医疗大数据 信息平台 医院管理 数据治理 智慧医院
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基于云端数据的电池系统连接异常诊断研究
20
作者 吴二东 王澎 +2 位作者 万鑫铭 赵星 马留可 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期46-50,共5页
为有效识别新能源汽车电池系统连接异常问题,利用应急预警云端监测平台和大数据分析方法,结合正常车辆和连接异常车辆的数据模式异同,挖掘电池系统连接异常缺陷因素。提出一种基于数据驱动的新能源汽车电池系统连接异常风险因子识别算法... 为有效识别新能源汽车电池系统连接异常问题,利用应急预警云端监测平台和大数据分析方法,结合正常车辆和连接异常车辆的数据模式异同,挖掘电池系统连接异常缺陷因素。提出一种基于数据驱动的新能源汽车电池系统连接异常风险因子识别算法,根据风险因子对电池系统连接异常程度进行等级划分,结果表明,所提出算法可以准确有效识别连接异常高风险车辆。 展开更多
关键词 连接异常 云端平台 故障诊断 大数据
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