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基于车载激光雷达数据的多种道路要素自动提取分类
1
作者
李冠
孟祥武
《北京测绘》
2023年第7期969-974,共6页
基于车载点云数据开展道路要素的自动提取与分类是三维激光扫描技术服务于城市运维活动的一项重要应用。基于现阶段的行业研究情况,本文首先开展了针对不同类型道路要素对象进行方法及算法汇总,然后基于应用实例开展了车载激光雷达(LiD...
基于车载点云数据开展道路要素的自动提取与分类是三维激光扫描技术服务于城市运维活动的一项重要应用。基于现阶段的行业研究情况,本文首先开展了针对不同类型道路要素对象进行方法及算法汇总,然后基于应用实例开展了车载激光雷达(LiDAR)点云用于道路结构、路面标识以及道路区域杆状地物等主要道路要素的自动提取与分类的应用,对其实用性和准确性进行了评价。
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关键词
车载激光雷达点云
道路要素
自动提取与分类
局部特征约束
聚类分析
语义分割
样本训练
下载PDF
职称材料
云图纹理特征的抽取与云的自动分类
被引量:
9
2
作者
傅德胜
王新芝
《南京气象学院学报》
CSCD
1995年第4期530-535,共6页
根据卫星云图的灰度分布,计算灰度共生矩阵,然后抽取一组纹理识别特征童,组成卫星云图云自动分类方程,从而实现云图微机自动分类。
关键词
云图
纹理分析
特征抽取
自动分类
卫星云图
下载PDF
职称材料
题名
基于车载激光雷达数据的多种道路要素自动提取分类
1
作者
李冠
孟祥武
机构
北京市勘察设计研究院有限公司
北京市测绘设计研究院
出处
《北京测绘》
2023年第7期969-974,共6页
基金
国家自然科学基金(42274029)。
文摘
基于车载点云数据开展道路要素的自动提取与分类是三维激光扫描技术服务于城市运维活动的一项重要应用。基于现阶段的行业研究情况,本文首先开展了针对不同类型道路要素对象进行方法及算法汇总,然后基于应用实例开展了车载激光雷达(LiDAR)点云用于道路结构、路面标识以及道路区域杆状地物等主要道路要素的自动提取与分类的应用,对其实用性和准确性进行了评价。
关键词
车载激光雷达点云
道路要素
自动提取与分类
局部特征约束
聚类分析
语义分割
样本训练
Keywords
vehicle light detection and ranging(LiDAR)point
cloud
road elements
automatic
extraction
and
classification
local
feature
constraint
cluster
analysis
semantic segmentation
sample training
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
云图纹理特征的抽取与云的自动分类
被引量:
9
2
作者
傅德胜
王新芝
机构
南京气象学院计算机与信息工程系
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
1995年第4期530-535,共6页
基金
水利部淮河委员会资助
文摘
根据卫星云图的灰度分布,计算灰度共生矩阵,然后抽取一组纹理识别特征童,组成卫星云图云自动分类方程,从而实现云图微机自动分类。
关键词
云图
纹理分析
特征抽取
自动分类
卫星云图
Keywords
cloud picture
,
cloud texture analysis
,
feature extraction
,
automatic classification
分类号
P455 [天文地球—大气科学及气象学]
P405 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车载激光雷达数据的多种道路要素自动提取分类
李冠
孟祥武
《北京测绘》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
云图纹理特征的抽取与云的自动分类
傅德胜
王新芝
《南京气象学院学报》
CSCD
1995
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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