基于云平台的新能源汽车通信网络定位技术

现行技术在新能源汽车通信网络定位中的应用效果不佳,定位偏移率较高,因此提出基于云平台的新能源汽车通信网络定位技术。利用云平台传输和存储新能源汽车全球定位系统(Global Positioning System,GPS)数据,通过地图匹配新能源汽车定位,采用差分定位算法确定新能源汽车位置,并通过地图可视化展示定位结果,以此实现基于云平台的新能源汽车通信网络定位。实验结果表明,所设计的技术定位偏移率在1%以内,在新能源汽车发展中具有较好的通信网络定位效果。

云平台下MapGIS图件在ArcGIS中还原显示技术研究

MapGIS和ArcGIS两个GIS平台拥有不一样的符号库及渲染表达方式,这就造成在MapGIS平台下产生的图件数据要想在ArcGIS平台中还原显示较为困难。通过分析两种GIS平台下图件数据的文件格式及图面渲染方式,在Map2Shp文件转换软件和GIS二次开发技术的支持下,总结了一套半自动化完成还原显示的技术流程,在实际工作中有效地解决了文件转换过程中图面渲染内容丢失、工作量大等问题。同时在云平台虚拟环境中完成该技术流程,为同一GIS平台不同版本不兼容的问题提供了解决方案,并且缩短了图面渲染的时间,从而提高了工作效率。

基于MapReduce的Web日志挖掘

针对单一CPU节点的Web数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在的计算瓶颈问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术优势以及蚁群算法并行性的优点,设计一种基于Map/Reduce架构的Web日志挖掘算法。为进一步验证该算法的高效性,通过搭建Hadoop平台,利用该算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明,充分利用了集群系统的分布式计算能力处理大量的Web日志文件,可以大大地提高Web数据挖掘的效率。

基于模拟退火的Map Reduce调度算法

在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法。利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解。在Hadoop平台上的实验结果表明,该算法能减少所有作业的运行时间以及每个作业的等待响应时间,具有较高的作业调度效率及用户满意度。

基于空间数据库增量的地质图更新技术体系的构建思考

地质图作为地质调查各项工作最终表达的载体之一,因其具有认知能力强、内容表达丰富、应用便捷等特点而被广泛使用。为满足新发展阶段生态保护、工程建设、农业土地等新兴领域对地质图日渐旺盛的应用需求,适应大数据、云计算、移动互联网等信息技术的发展,建立地质图编制新技术、新流程和新工艺十分必要。基于此,提出了现代建设“图库一体”的地质图增量更新技术体系的总体架构:一是基于地质数据增量更新的设计理念实现地质图的按需更新、快速更新;二是结合地质大数据技术和智能编图软件方法,加强综合地质数据整合汇聚和地质信息综合提取的能力;三是利用制图表达拓展智能编图技术方法,增强地质图的图面表达效果;四是通过“图库一体”技术实现原始地质数据与地质图成果的一体化存储与同步更新。通过构建地质图更新技术体系,对于及时快速提供地质图件,提高地质图生产效率,降低地质图生产成本具有重要的现实意义。

华为云平台资源服务质量自动评价方法

现有评价方法中设置的指标过于单一,导致不同等级用户资源分配评价结果间的差异较小,针对这一问题提出全新的华为云平台资源服务质量自动化评价方法。该方法获取云平台资源服务能力映射规则,通过该规则表示资源服务能力的变化幅度;通过所选取的评价指标构建华为云平台资源服务质量模型;采用模糊物元法设计模型自动化评价功能,实现对华为云平台资源服务质量的自动化评价。通过实验验证方法灵敏性、矫正能力、稳定性,满足要求后检验其评价效果。该方法得到的质量评价结果有显著差异,可满足用户对于自动化评价方法的要求。

基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计

目前民航信息基础数据较多,使用存储信息容器数量不足的平台存储信息时,出现基础数据交互效果不佳的问题;为此,提出基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计;采用磁盘阵列的方式进行数据存储,利用遥感数据、软件、计算机、网络等技术,实现遥感技术的远程应用;利用云终端通过虚拟桌面服务实现虚拟页面展示;构建民航信息基础架构云服务平台,根据民航信息基础云服务数据通信流程,设计多种功能模块,使用虚拟映射算法,模拟各个模块间的协同性,满足实时通信需求;测试结果表明,该平台最大吞吐量为4.4 Gbit/s,最小吞吐量为2.6 Gbit/s,且航行数据平均差较小,数据吞吐效果和排列结果都与理想情况一致;具有数据传输和交互效果;确保了民航信息基础云服务的运行精度。

乡村振兴背景下基层数字治理研究

在数字化时代背景下,数字技术快速发展并广泛应用。在我国,各地政府纷纷展开数字乡村试点工作,其中,部分地区数字乡村治理成效显著并形成数字乡村治理的经验样本,为数字乡村治理提供先进的治理经验。浙江省德清县和广东省阳西县作为我国数字乡村试点的先行地,数字乡村治理取得明显成效,并为数字乡村治理实践提供样本参考和经验借鉴,促进数字乡村治理整体推进。

基于多维感知的玉米大田巡检平台设计与试验

为了提高对大田种植玉米生长动态、干旱胁迫和病虫害等方面的智能巡检监测能力,设计了一种基于多维感知的移动巡检平台。首先,对底盘总成的转向系统、驱动系统和控制系统进行设计,并基于Arduino UNO控制器实现了巡检平台的转向及行驶功能。其次,搭建了包括GNSS/INS(Global navigation satellite system/inertial navigation system)组合导航系统、激光雷达(Light detection and ranging, LiDAR)和工业相机的多维感知系统,对感知系统时间同步方案、数据通信结构和信息采集软件进行设计,实现了巡检平台对环境的感知和数据可视化。最后,在玉米大田对巡检平台进行了底盘行驶性能试验和感知系统环境感知试验。试验结果表明:巡检平台左转平均最小转弯半径为2 922 mm,右转平均最小转弯半径为2 736 mm,最大爬坡度大于26.7%,位置PID控制下直线行驶平均速度为0.523 m/s,与期望速度0.5 m/s的误差为4.6%,行驶15 m平均偏移量为0.636 m,平均偏移率为4.24 cm/m,满足田间行驶性能要求;感知系统能够在ROS系统下稳定采集平台位姿信息、高精度三维点云信息和彩色二维图像信息,实现了巡检平台对玉米大田环境的多维感知。

测绘地理信息数据中心功能架构设计

针对测绘地理信息数据中心的建设需求和业务特点,本文综合运用云计算、大数据、人工智能等测绘地理信息技术,对云平台系统、云桌面系统、测绘地理信息服务分系统、数据资源共享服务分系统、数据加工分系统和数据融合应用分系统等核心功能模块进行了详细的功能描述和设计,构建了六大模块的功能框架。该框架为解决现有测绘地理资源共享水平低,融合应用水平不高,数据分散、独立等问题提供了对策和建议,提升了测绘地理信息数据管理数字化、网络化、服务化和智能化水平,为省、市级测绘地理信息数据中心的建设提供了参考。

人工蜂群联合入侵杂草优化的云平台异常行为数据挖掘

云计算平台异常行为数据的维度增高,会影响数据挖掘效果。为此,提出人工蜂群联合入侵杂草优化的云平台异常行为数据挖掘方法。构造多标签核映射数据降维方法,并将径向基函数作为核函数,对数据降维;采用混合蜂群杂草算法对径向基函数带宽和最小二乘多分类孪生支持向量机惩罚因子进行优化;采用最优径向基函数带宽优化多标签核映射数据降维算法,并利用该算法对数据进行降维,将其输入到优化后的最小二乘多分类孪生支持向量机决策函数中,计算数据与各个超平面之间的距离,确定数据所属类别,从而获取最优的云计算平台异常行为数据挖掘结果。实验结果表明,该方法在挖掘误差、能量损耗、挖掘时间等指标上效果较好。

大头瘟疫古今病名考及其临床应用价值分析

目的 通过考证大头瘟病名古今源流,探讨大头瘟与现代临床疾病的关系,总结古代医家治疗大头瘟用药规律与现代应用价值。方法 梳理大头瘟病名形成脉络,总结具有相似临床表现的现代疾病,整理古籍中有关大头瘟的方药记载数据,导入Neo4j构建图数据库,导入古今医案云平台进行中药频次统计、中药属性分析、关联分析、聚类分析及复杂网络分析。结果 发现古代医家认识大头瘟以风热毒火上攻头面为主要病机;基本治则为清热泻火、凉血解毒、疏风散结;用药以苦寒佐辛凉为主;银翘散、桔梗汤、普济消毒饮合增损双解散为核心方义。结论 古今医家对大头瘟疫的认识始于隋唐,完善于明清,借助知识图谱可得出不同古籍大头瘟治疗思路共识,指导当今临床治疗以风热毒火上攻头面为核心病机,以头面部红肿热痛,并伴有发热、身痛等全身症状的疾病,如鼠疫、组织细胞坏死性淋巴结炎、流行性腮腺炎、颜面丹毒、睑腺炎等。

基于云平台地图的侦察机器人室外自主导航

针对未知室外大尺度范围环境中的侦察机器人全局自主导航问题,提出了一种基于云平台地图路径规划的全局导航控制方法。首先对侦察机器人进行运动建模,采用扩展卡尔曼滤波算法融合GPS、里程计、电子罗盘和惯性测量单元等传感器信息实现机器人的全局定位;其次利用开放软件开发包的云平台地图来自动规划或手动规划,生成机器人从当前位置至设定目标位置的关键路径点序列;最后将机器人与关键路径点的距离及偏航角作为输入,设计了全局导航控制器控制机器人调整其航向和速度依次通过关键路径点直至到达目标。在不同环境中开展了机器人全局自主导航仿真和实验,结果表明提出的方法能够有效地引导机器人经过多个分岔路口,可靠地完成室外环境下的全局自主导航任务。

云存储平台下基于混沌映射的数据加密算法设计

提出一种基于混沌映射的云存储平台数据加密算法.采用混沌敏感性特征表征方法进行云存储平台大数据的非结构化重组设计,在非结构化特征分布空间中进行云数据的同态变换和关联映射对应,构建云数据的混沌编码密钥,采用码元自适应配对方法进行数据密钥的循环扩展,根据明文攻击的强度,在有限域中构建云存储平台加密的编码协议,采用分段线性编码方法实现云平台下的存储数据算术编码和循环加密.仿真结果表明,采用该方法进行数据加密,能提高云存储平台数据的抗攻击能力,数据的隐写性能较好,具有很好的加密存储性能.

面向“一张图”的国土空间规划数据库研究

研究目的:解决国土空间规划数据库面临的国土空间要素难以快速感测、多源异构大数据难以系统管理、多主体应用诉求难以得到全面支撑等诸多难题。研究方法:系统分析规划管控要素,明确国土空间规划数据库架构;建立“上下联动、横向贯通”的国土空间规划大数据分布式管理模式;通过规则与学习的混合决策,建立未知世界认知模型。研究结果:面向国土空间规划“一张图”,建立了要素全面、内容完整、动态适应、实时更新的规划大数据集体系,提出了数据联动贯通、信息无损传输、情势动态推演的国土空间规划大数据云控平台架构。研究结论:规划数据库是推动国土空间规划全生命周期管理和国土空间优化的基础,国土空间规划数据库的有序建设、科学管理和精准应用是实现国土空间治理能力现代化的源泉。

基于云平台的“天地图·广东”测试

通过广东省地理信息公共平台公众版(天地图·广东)在云平台架构上的部署,为云平台支撑广东地理信息应用的技术进行了可行性分析。测试结果证明,在云平台下"天地图·广东"的吞吐性能完全符合国家标准规范。

结合物联网与云技术的测绘实训管理平台设计与实现

测绘实训管理平台是针对测绘类专业实训课程,以移动互联网、物联网环境为基础,构建面向移动教学环境和自主学习服务的实训教学支撑平台。平台以测绘类专业实训教学任务的规划、组织、实施和监督管理为核心,涵盖多种形式实训教学资源的集成、共享与分发过程,通过测绘仪器设备数据的实时读取,做到实训任务可管理、可量化、可评价,可以帮助任课教师持续改进实训课程教学方式,优化教学过程、提升教学效果、降低劳动强度。本文首先分析了目前高职院校实训教学的基本现状,并介绍了移动互联时代教学的技术特点,进而介绍了测绘实训管理平台的设计思路与实现方法。平台的设计和研究也对实际生产中移动互联与云技术的应用具有借鉴意义。

时空信息云平台开放性技术研究与实现

智慧城市时空信息云平台被视为一种开放式的GIS平台,开放性保证了平台的个性化、普适化、可扩展化等特性,同时也能够满足多用户间资源共享和协作办公的需求。本文从开放式平台的结构开始研究,萃取出实现开放式平台的关键技术,并针对GIS平台的特殊性,对时空信息云平台开放性核心技术OpenMap进行了实现。

基于地图云的党建服务平台设计实践

党建平台建设在党员管理和联系群众中发挥重要作用,网络党建是紧跟时代的新服务模式。以重庆市大渡口区为例,提出基于地图云的党建服务平台建设方案,介绍总体框架和软硬件环境、数据库组织分类和内容、功能设计、系统实现过程和创新点,并指出打造移动互联立体信息网及实现线上线下互动闭环是下一步工作重点。

新型基础测绘在智慧城市建设中的作用与应用探析

从为智慧城市建设提供基础信息、促进城市物联网建设、促进城市智能化发展和多功能发展等方面论述了基础测绘与新型基础测绘数据和技术在智慧城市建设中的作用;研究了在智慧城市建设中空间基底数据、时空信息云平台和实景三维的应用;最后探析了上海和武汉的新型基础测绘体系建设实践。