基于用户价值和风险的云服务定价方法研究

用户价值和风险是影响云服务纵深化应用的重要因素,为解决这一障碍,最有效的措施是在云服务定价中考虑这些因素。在传统固定定价和按用量定价机制基础上构建混合定价模型,在以往文献探讨单一影响因素的基础上,研究用户价值与风险双重因素影响下的云服务定价策略。研究表明:云服务提供商应在用户价值较低的市场中提供固定定价机制,在用户价值较高的市场提供混合定价机制,混合定价机制比单一定价机制在市场占有率方面更有优势;伴随风险增大,用户更偏好按用量定价机制购买云服务;交易成本高低是按用量定价机制能否创造价值的关键,随着交易成本不断降低,混合定价机制下的云服务提供商利润和社会福利最优。

云服务定价模型与动态价格效应函数

云服务的合理定价在一定程度上影响服务预订的协商速度.针对已有的服务预订协商机制中服务定价模型(采用随机取值的方式)和价格效应函数不能完全真实地反映人的心理活动的情况,笔者建立了针对云服务提供方和消费方的服务定价模型和动态价格效应函数.通过构建基于代理的云计算仿真平台对提出的模型进行验证,证实了在云服务预定协商机制中运用该模型和效应函数可以产生较快的协商速度,并取得较高的效应值.

基于刺激机制的云服务定价策略

云服务定价问题是云计算商业化的关键,一个良好的定价策略能够给云服务供应商带来更多的收益,现有的云定价研究较少,定价模型还不成熟。笔者在分析了云定价研究现状的基础上,提出了一种基于刺激措施的定价方法,通过价格计算和盈利计算,决定刺激机制,一方面有利于避免资源浪费,另一方面有利于增强供应商的市场竞争力。

一种基于机制理论的云市场多类型资源分配定价机制

为避免在云服务资源分配中因参与人的自私性而造成的个人效用与社会收益的冲突,在所有参与人都是理性的这一共同知识假定下,针对云市场多类型资源分配问题,首先给出其形式化描述,设计了基于机制理论的分配定价机制,该机制能在复杂用户任务请求下进行资源有效分配,保证个人效用与社会收益最大化。最后证明该机制满足个体理性、预算均衡和激励兼容性质,并给出该机制下寻求任务请求成本最小和效用最大的算法。

基于不同定价标准的云计算服务定价机制的研究

为探索基于连接速度和流量的云计算服务定价机制差异,构建了不同定价标准下的消费者效用模型。应用该模型对基于单位时间连接速度、使用量及复合定价标准的不同定价方案绩效进行比较,研究结果表明以单位时间连接速度为定价标准时,供应商利润及消费者效用均达到最优。进一步通过数值算例展示结果的有效性,该结果对云计算服务供应商定价机制设计具有指导意义。

云计算中TSP问题求解服务的定价机制

旅行商问题(TSP)是一个典型的路径优化问题,在城市交通规划、物流运输、通信网络设置等领域都存在类似的问题和应用。但是,TSP问题的求解是NP难的,当问题规模很大时,必须借助大规模并行计算环境,例如云计算平台,以较大的计算开销来获得可行解。以TSP问题为具体实例,研究云计算服务的定价机制。一般情况下,定价机制要满足公平、灵活、动态、自适应。从公平合理角度来看,影响计算服务定价的因素主要有两方面:一是求解问题的难度,包括计算时间复杂性、空间复杂性、输入输出数据规模等;二是求解服务质量,即服务契约,包括可以作为服务等级协定指标的求解精度、响应时间、资源要求等。由此,提出了一种新的云计算中的服务定价机制:CloudPricing。该机制给出了服务定价的一般和具体原则,并给出了相应的定价公式。针对TSP问题求解,进行了具体的定价实例分析,这对云计算中NP难问题求解服务的定价有参考意义。