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Modeling Arctic Boundary Layer Cloud Streets at Grey-zone Resolutions
1
作者 Hui-Wen LAI Fuqing ZHANG +4 位作者 Eugene E.CLOTHIAUX David R.STAUFFER Brian J.GAUDET Johannes VERLINDE Deliang CHEN 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期42-56,共15页
To better understand how model resolution affects the formation of Arctic boundary layer clouds,we investigated the influence of grid spacing on simulating cloud streets that occurred near Utqiaġvik(formerly Barrow),A... To better understand how model resolution affects the formation of Arctic boundary layer clouds,we investigated the influence of grid spacing on simulating cloud streets that occurred near Utqiaġvik(formerly Barrow),Alaska,on 2 May 2013 and were observed by MODIS(the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer).The Weather Research and Forecasting model was used to simulate the clouds using nested domains with increasingly fine resolution ranging from a horizontal grid spacing of 27 km in the boundary-layer-parameterized mesoscale domain to a grid spacing of 0.111 km in the large-eddy-permitting domain.We investigated the model-simulated mesoscale environment,horizontal and vertical cloud structures,boundary layer stability,and cloud properties,all of which were subsequently used to interpret the observed roll-cloud case.Increasing model resolution led to a transition from a more buoyant boundary layer to a more shear-driven turbulent boundary layer.The clouds were stratiform-like in the mesoscale domain,but as the model resolution increased,roll-like structures,aligned along the wind field,appeared with ever smaller wavelengths.A stronger vertical water vapor gradient occurred above the cloud layers with decreasing grid spacing.With fixed model grid spacing at 0.333 km,changing the model configuration from a boundary layer parameterization to a large-eddy-permitting scheme produced a more shear-driven and less unstable environment,a stronger vertical water vapor gradient below the cloud layers,and the wavelengths of the rolls decreased slightly.In this study,only the large-eddy-permitting simulation with gird spacing of 0.111 km was sufficient to model the observed roll clouds. 展开更多
关键词 cloud streets large eddy simulation grey zone Arctic clouds model resolution
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车载移动测量技术在市政道路调查中的应用
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作者 王越 石淼 +2 位作者 文琳 李凤华 王树根 《地理空间信息》 2024年第6期89-93,共5页
首次提出了将车载移动测量技术应用于全国自然灾害综合风险普查的市政道路调查工作中,设计了市政道路调查的技术路线,研究了道路点云和街景影像数据采集及其处理方法,制作了道路三维矢量地图和360°可量测街景地图,并建立了市政道... 首次提出了将车载移动测量技术应用于全国自然灾害综合风险普查的市政道路调查工作中,设计了市政道路调查的技术路线,研究了道路点云和街景影像数据采集及其处理方法,制作了道路三维矢量地图和360°可量测街景地图,并建立了市政道路调查数据库。通过武汉市第一次市政道路调查项目的应用实践证明,利用车载移动测量技术可有效克服传统外业测量调查方法的不足之处,有利于提高道路调查工作的精确度和效率。此外,通过一次调查还可同时获得道路三维矢量地图和街景地图等附加产品,提升了道路调查成果的潜在应用价值。 展开更多
关键词 车载移动测量 市政道路调查 点云 街景地图
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基于NB-IoT的智慧路灯检测系统 被引量:1
3
作者 罗青青 周正贵 方银银 《通化师范学院学报》 2023年第8期1-8,共8页
随着城市建设的飞速发展,城市道路需求量及规模不断增大,城市路灯照明的能源消耗也不断增多,而传统路灯照明主要采用手动、定时控制等方式,存在智能化低、浪费电等缺点.因此,该文提出了一种基于NB-IoT的路灯检测系统方案.首先,系统可实... 随着城市建设的飞速发展,城市道路需求量及规模不断增大,城市路灯照明的能源消耗也不断增多,而传统路灯照明主要采用手动、定时控制等方式,存在智能化低、浪费电等缺点.因此,该文提出了一种基于NB-IoT的路灯检测系统方案.首先,系统可实时检测路灯状态和环境信息并将准确的信息传送至云平台;其次,系统根据采集的信息,自动调节路灯亮灭,并且用户可通过电脑和手机等远程查询路灯状态和环境信息.实验表明:该系统容易组网,能准确采集和传送数据至云平台,实现了路灯采集节点、NB-IoT基站、EPC核心网及云平台之间的实时通信,系统运行效果良好,可为智慧路灯远程检测提供部分数据支持. 展开更多
关键词 NB-IoT 智慧路灯 检测系统 云平台
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基于PointCNN的车载行道树点云分割方法
4
作者 孙国强 庞岩 《北京测绘》 2023年第1期61-66,共6页
利用点云卷积网络(PointCNN)为语义分割算法基础处理无序点云来提取行道树点云,经过模型建立、样本训练、点云分割等步骤从地物点云中精确分割出行道树点云,并对三个数据集的应用结果作精度评定,其最终结果的误差在有效范围内,并对Point... 利用点云卷积网络(PointCNN)为语义分割算法基础处理无序点云来提取行道树点云,经过模型建立、样本训练、点云分割等步骤从地物点云中精确分割出行道树点云,并对三个数据集的应用结果作精度评定,其最终结果的误差在有效范围内,并对PointCNN中的参数进行分析,完善算法的应用以适应于道路环境下行道树点云的提取。本次研究中考虑到训练各类型行道树类型,且受非行道树点云目标干扰小,在复杂道路环境下的数据分割工作有很好的效果。 展开更多
关键词 点云卷积网络 点云 行道树提取 车载移动测量
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基于车载激光点云数据的行道树提取方法
5
作者 常楠楠 廖志强 《北京测绘》 2023年第12期1617-1622,共6页
针对道路车载激光扫描点云数据中行道树与其他地物相互遮掩,存在杆状物分类困难的情况,本文提出了一种基于车载激光扫描数据的行道树自动提取方法。首先,构建格网并地形点云滤波,提取非地面点,从而提升后续算法的运算效率;其次,在非地... 针对道路车载激光扫描点云数据中行道树与其他地物相互遮掩,存在杆状物分类困难的情况,本文提出了一种基于车载激光扫描数据的行道树自动提取方法。首先,构建格网并地形点云滤波,提取非地面点,从而提升后续算法的运算效率;其次,在非地面点的基础上构建空间体元进行邻域分析,提取树干点云,同时建立树冠分层点云投影面积理论,提取得到树冠点云;最后,使用改进分割算法进一步修正树冠点云归属,实现行道树的单体化。使用两组不同类型道路点云数据进行实验,结果显示本文算法提取行道树的平均提取完整率与正确提取率分别为90.73%、91.22%,较对比方法具有一定优势,为行道树的高效、快速、准确提取提供了新的思路。 展开更多
关键词 车载激光点云 行道树提取 滤波 空间邻域关系 单体化
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基于移动车载测量系统的行道树采集
6
作者 陈邦俊 令狐鑫 《测绘与空间地理信息》 2023年第10期200-202,206,共4页
通过移动车载测量技术采集得到道路点云数据,并且基于分层格网点密度法实现了车载点云数据中行道树三维信息的提取。通过不断改变分层格网密度法中不同参数设置,研究行道树三维信息提取结果与算法参数的关系。实验结果表明,分层格网密... 通过移动车载测量技术采集得到道路点云数据,并且基于分层格网点密度法实现了车载点云数据中行道树三维信息的提取。通过不断改变分层格网密度法中不同参数设置,研究行道树三维信息提取结果与算法参数的关系。实验结果表明,分层格网密度法能够有效提取行道树三维信息,然而不同的参数设置对提取结果影响较大,可根据实际地形条件等设施合理参数。 展开更多
关键词 移动车载激光测量 点云 行道树采集 分层格网点密度
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基于体元结构车载点云行道树提取方法研究
7
作者 李丰翔 杨春光 许鹏 《测绘与空间地理信息》 2023年第2期97-100,共4页
充分挖掘车载激光扫描系统获取地物点云三维空间信息、回波强度信息,提出一种基于体元空间特征分析的行道树提取方法。首先完成原始数据预处理提取道路附属物点云数据,建立三维体元结构;以体元结构为基本单元计算体元单元中点云回波强... 充分挖掘车载激光扫描系统获取地物点云三维空间信息、回波强度信息,提出一种基于体元空间特征分析的行道树提取方法。首先完成原始数据预处理提取道路附属物点云数据,建立三维体元结构;以体元结构为基本单元计算体元单元中点云回波强度、曲率特征,后分析邻域范围内体元特征联系,构建体元邻域特征描述规则,提取行道树树干结构;在树干结构提取的基础上,确定行道树位置,建立冠层投影面积模型,进而提取冠层结构。实验结果提取显示:在复杂道路场景下,算法具有一定的稳健性,能够较为完整地提取道路两侧行道树信息。 展开更多
关键词 车载点云 体元 行道树提取 空间邻域
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基于三维激光扫描技术的路灯垂直度测量 被引量:1
8
作者 李佳恩 刘永吉 刘园园 《测绘与空间地理信息》 2023年第1期33-37,共5页
三维激光扫描技术具有高效率、高精度的优势,可快速高效地测定物体表面三维空间坐标,已在多个行业测量中得到应用。目前,路灯垂直度多采用角度测量或坐标测量,采集少量特征点,效率较低并且缺乏整体形态数据。但路灯整体形态对垂直度有... 三维激光扫描技术具有高效率、高精度的优势,可快速高效地测定物体表面三维空间坐标,已在多个行业测量中得到应用。目前,路灯垂直度多采用角度测量或坐标测量,采集少量特征点,效率较低并且缺乏整体形态数据。但路灯整体形态对垂直度有着重要作用。本文针对路灯位置特征,实现目标自动分割,基于路灯结构特征进行多截面特征提取,使用RANSAC算法拟合其截面图形,进而实现了路灯轴线提取和垂直度测量;最后以Z+F5010C三维激光扫描仪对某测区共计120根路灯进行数据采集,应用本文算法与全站仪实测数据进行对比,验证了本文算法的可行性和实用性,实现了路灯垂直度整体评价。 展开更多
关键词 路灯垂直度测量 点云 轴线提取 RANSAC算法 三维激光扫技术
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基于SQL语言智能路灯系统环境数据处理与分析
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作者 李亮 丁杰 +1 位作者 刘盼伟 熊佳敏 《信息技术与标准化》 2023年第1期85-88,共4页
针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价... 针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价值的深入挖掘。 展开更多
关键词 智能路灯系统 环境数据 SQL语言 阿里云 物联网
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一种基于车载激光扫描点云数据的单株行道树信息提取方法 被引量:51
10
作者 吴宾 余柏蒗 +3 位作者 岳文辉 谈文琦 胡春凌 吴健平 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期38-49,共12页
提出了一种基于分层网格点密度的单株树信息提取方法,从车载激光扫描点云数据中提取出组成单株行道树的激光点,并计算树高、冠幅等特征信息.该方法由建立规则网格,基于高程的点云分层,逐层计算网格点密度,逐层提取激光点,提取单株行道... 提出了一种基于分层网格点密度的单株树信息提取方法,从车载激光扫描点云数据中提取出组成单株行道树的激光点,并计算树高、冠幅等特征信息.该方法由建立规则网格,基于高程的点云分层,逐层计算网格点密度,逐层提取激光点,提取单株行道树和计算特征等步骤构成.通过实例证明,提取结果较好地保留了组成单株行道树的激光点,并能较准确地计算特征信息.该方法拓展了车载激光扫描系统的应用领域,并可为城市绿化管理提供新的技术方法. 展开更多
关键词 车载激光扫描系统 点云数据 行道树 分层 网格点密度
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对流云街激发的重力波和波动阻力 被引量:6
11
作者 桑建国 王保民 孙向明 《气候与环境研究》 CSCD 2002年第1期114-120,共7页
大气边界层中的对流活动,可以在其上部稳定层中激发出重力波,并引起垂直动量输送,影响到对流层和平流层中的动量平衡过程。从二层模式中大气波动方程的线性解出发,得出了对流云街激发的重力波波阻解析表达式,并讨论了大气条件对波... 大气边界层中的对流活动,可以在其上部稳定层中激发出重力波,并引起垂直动量输送,影响到对流层和平流层中的动量平衡过程。从二层模式中大气波动方程的线性解出发,得出了对流云街激发的重力波波阻解析表达式,并讨论了大气条件对波阻的影响。这些分析可有助于大气环流模式(GCM)中此类重力波波阻参数化表达式的建立和改进。 展开更多
关键词 对流云街 重力波 解析解 波动阻力 对流层 大气环流模式 平流层
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大气对流边界层中的涡漩结构 被引量:8
12
作者 桑建国 《气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期285-296,共12页
大气边界层中存在尺度从几百米到几十公里的大涡漩运动。它们在边界层中动量、热量、水汽等垂直输送中起重要作用。作者从边界层中对流和上部稳定层中波动相互作用的观点,发展得出大涡结构的对流波动理论。根据此理论,大涡的波谱构成... 大气边界层中存在尺度从几百米到几十公里的大涡漩运动。它们在边界层中动量、热量、水汽等垂直输送中起重要作用。作者从边界层中对流和上部稳定层中波动相互作用的观点,发展得出大涡结构的对流波动理论。根据此理论,大涡的波谱构成主要由上、下层大气中风向、风速、层结以及两层之间的温度跃变等因素决定。本文根据卫星云图和天气资料分析了一次冷空气爆发流经暖洋面上形成云街、对流单体以及它们之间的相互演化的过程,并用对流波动理论,依据各阶段的大气条件计算出它们的波数构成,并得出了垂直速度、辐合带、界面扰动的分布,解释了云街、对流单体的形成。 展开更多
关键词 大气 对流边界层 涡漩结构 对流波动理论
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车载激光点云中行道树及属性信息提取 被引量:10
13
作者 王冬 张焱 姜俊奎 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第5期510-517,共8页
由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息提取方法。首先,从多角度构建点云特征向量,利用随机森... 由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息提取方法。首先,从多角度构建点云特征向量,利用随机森林对特征重要性进行度量和排序,选择对分类起积极作用的特征子集作为训练样本;其次,利用随机森林构建预测模型并对点云进行分类,提取行道树点云;最后,通过基于密度的聚类算法获取单株行道树,并以单株行道树为数据处理单元获取其树高、胸径、冠幅等属性信息。实验结果表明,使用该方法提取的行道树及其属性信息均呈现出较高精度,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 车载激光点云 行道树提取 特征选择 随机森林 密度聚类算法
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云边端协同的智慧路灯系统设计 被引量:7
14
作者 田会峰 凌政 +2 位作者 徐杰 庄豫玺 刘乾 《现代电子技术》 2021年第15期173-176,共4页
智慧路灯是智慧城市的重要组成部分,针对目前市场存在的路灯功能单一、能耗较高等问题,研发了一种云边端协同的智慧路灯系统。系统硬件采取云边端架构,前端分控制器作为边缘计算的实时控制单元,将采集的传感信息处理后及时传输到边缘侧... 智慧路灯是智慧城市的重要组成部分,针对目前市场存在的路灯功能单一、能耗较高等问题,研发了一种云边端协同的智慧路灯系统。系统硬件采取云边端架构,前端分控制器作为边缘计算的实时控制单元,将采集的传感信息处理后及时传输到边缘侧总控制器,边缘侧的总控制器对各个前端分控制器获取的信息进行挖掘和计算,然后上传到云端。前端与边缘侧采用ZigBee无线通信,边缘侧与云端采用NB⁃IoT无线通信。同时,文中提出一种改进的孤立森林算法挖掘夜间车流量变化规律,通过智能调光和对路灯分组控制与休眠算法,利用大数据分析挖掘车辆的速度、数量和车流量变化趋势,自动根据环境信息智能地控制路灯亮度和数量,有效地降低了路灯的功耗和事故发生率。 展开更多
关键词 智慧路灯系统 云边端协同 信息挖掘 大数据分析 监控界面设计 亮度控制
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基于YOLACT的行道树靶标点云分割方法 被引量:2
15
作者 李秋洁 童岳凯 +3 位作者 薛玉玺 徐志强 李相程 刘旭 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期144-150,共7页
针对复杂城区环境下行道树靶标点云检测难度较大,导致基于激光雷达(LiDAR)的果园对靶施药技术难以推广的问题,提出基于YOLACT的行道树靶标点云分割方法,为行道树对靶施药提供基础数据。首先,应用移动激光扫描(MLS)技术采集街道一侧的三... 针对复杂城区环境下行道树靶标点云检测难度较大,导致基于激光雷达(LiDAR)的果园对靶施药技术难以推广的问题,提出基于YOLACT的行道树靶标点云分割方法,为行道树对靶施药提供基础数据。首先,应用移动激光扫描(MLS)技术采集街道一侧的三维点云数据;然后,提取深度、回波强度和回波次数信息,建立由二维LiDAR扫描线组成的三通道街道图像;最后,使用图像实例分割算法YOLACT建立行道树靶标分割模型,从街道图像中分割出每一棵行道树靶标。实验采集了一段300 m长街道两侧的点云数据,通过无损图像转换、切片、翻转扩充等处理得到1948张像素720×720的街道点云图像,按照6∶2∶2的比例划分出训练集、验证集和测试集,用来训练和测试行道树靶标分割模型。在386张测试图像上,令检测框与真值框的交并比阈值为0.5~0.9,以0.05为步长增加,得到的平均精确率为0.973,平均召回率为0.985,平均F1分数为0.979,平均每条LiDAR扫描线的处理时间是12.903 ms。实验结果表明,提出的方法能够快速准确分割出行道树靶标,为行道树对靶施药提供实时数据。 展开更多
关键词 对靶施药 行道树 点云分割 实例分割 YOLACT
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基于变尺度格网索引与机器学习的行道树靶标点云识别 被引量:8
16
作者 李秋洁 郑加强 +2 位作者 周宏平 陶冉 束义平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期32-37,共6页
针对行道树连续喷雾施药方式严重污染环境,果园对靶施药技术难以推广至复杂城区环境等问题,应用车载2D LiDAR获取街道三维点云数据,研究行道树靶标识别方法。构建变尺度格网点云索引结构,实现邻域快速搜索及点云在线处理;提取高程、深... 针对行道树连续喷雾施药方式严重污染环境,果园对靶施药技术难以推广至复杂城区环境等问题,应用车载2D LiDAR获取街道三维点云数据,研究行道树靶标识别方法。构建变尺度格网点云索引结构,实现邻域快速搜索及点云在线处理;提取高程、深度、密度、协方差矩阵等11个点云球域特征,分析特征分布特性,采用基于径向基核函数的支持向量机算法融合特征,学习树冠点云分类器;采用FIFO缓冲区保存点云帧序列,实现行道树靶标在线识别。实验结果表明,该方法能够实现行道树靶标精确识别,在测试集上的分类错误率小于0.8%,检出率大于99.4%,虚警率小于0.9%,鉴别力最强的4个特征从高到低依次是高程均值、深度均值、高程范围和高程方差。 展开更多
关键词 对靶喷雾 行道树识别 2D LI DAR 点云索引 点云分类
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一种针对行道树残缺点云的三维绿量估计方法 被引量:6
17
作者 刘如飞 马新江 王鹏 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第2期53-57,共5页
针对车载移动测量系统获取的行道树激光点云残缺问题,提出了一种基于残缺率加权的三维绿量估计方法。首先计算树冠冠层不同方位上的点云残缺率,然后将平均方位残缺率作为权重计算冠层面积,进一步计算各冠层体积,累计得到树木三维绿量。... 针对车载移动测量系统获取的行道树激光点云残缺问题,提出了一种基于残缺率加权的三维绿量估计方法。首先计算树冠冠层不同方位上的点云残缺率,然后将平均方位残缺率作为权重计算冠层面积,进一步计算各冠层体积,累计得到树木三维绿量。实验以实际路段35棵行道树为例,对理论模型体积、实际点云体积和残缺率加权估计体积进行对比分析。结果表明,该方法估计的三维绿量更加接近树木的真实值,与标准体积对比的平均偏差为4.1%。 展开更多
关键词 三维绿量 车载激光点云 点云缺失 残缺率加权 行道树
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空地一体非接触式测绘技术在传统风貌街巷保护中的应用 被引量:5
18
作者 黄承亮 向娟 +1 位作者 刘学思 石明旺 《城市勘测》 2020年第6期104-110,共7页
针对传统风貌街巷测绘方法和成果展示体系不足,研究采用三维激光扫描技术、无人机倾斜摄影技术等非接触式测绘技术获取传统风貌街巷高精度、高密度、全方位的测绘数据,在此基础上制作准确、完整的图形成果和精细的实景三维模型,形成一... 针对传统风貌街巷测绘方法和成果展示体系不足,研究采用三维激光扫描技术、无人机倾斜摄影技术等非接触式测绘技术获取传统风貌街巷高精度、高密度、全方位的测绘数据,在此基础上制作准确、完整的图形成果和精细的实景三维模型,形成一套完整的成果展示体系。基于木洞镇传统风貌街巷的实验结果表明,空地一体非接触式测绘技术方法既提高了测绘工作效率、又保证了测绘成果精度、还丰富了测绘成果形式,可以广泛应用于传统风貌街巷保护测绘工作中,为其留下宝贵的历史信息。 展开更多
关键词 非接触式测绘 点云数据 正射点云 传统风貌街巷
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一种基于改进区域增长的行道树点云提取方法 被引量:21
19
作者 张恒 许君一 +1 位作者 刘如飞 岳国伟 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期178-182,共5页
针对城市车载Li DAR数据处理中行道树的提取,首先对点云数据进行分层格网化处理;然后分析行道树在多层格网中的分布形态;最后结合点云的投影密度和高程分布等特征,以空间区域增长的方式提取行道树。实验证明,这种方法能有效地排除其他地... 针对城市车载Li DAR数据处理中行道树的提取,首先对点云数据进行分层格网化处理;然后分析行道树在多层格网中的分布形态;最后结合点云的投影密度和高程分布等特征,以空间区域增长的方式提取行道树。实验证明,这种方法能有效地排除其他地物,提取完整的行道树点云。 展开更多
关键词 行道树提取 分层格网 形态特征 点云数据 区域生长
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智慧路灯远程监控平台的设计与实现 被引量:26
20
作者 程婷婷 胡炜薇 崔佳冬 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期93-97,101,共6页
为实现城市路灯的实时监控,及时了解照明设备是否正常运转,达到系统智能、节能等目的,设计并实现了基于服务器集群的路灯远程监控管理软件。与传统的监控方式相比,易于扩展并且能够处理高并发访问请求,有效避免访问量过大而导致过载问... 为实现城市路灯的实时监控,及时了解照明设备是否正常运转,达到系统智能、节能等目的,设计并实现了基于服务器集群的路灯远程监控管理软件。与传统的监控方式相比,易于扩展并且能够处理高并发访问请求,有效避免访问量过大而导致过载问题。通过Nginx分别将HTTP请求和TCP通信连接分发给集群中的服务器,提高了服务器在高负载情况下的工作效率。使用Redis作为关系型数据库的缓存数据库,将Session容器中的全局变量保存在Redis中,实现Session的同步和共享,保证了数据的一致性。测试结果表明系统通信稳定、界面友好,使用Nginx负载均衡大大提升了系统的性能,同时便于未来的系统扩展。 展开更多
关键词 远程监控 NGINX 云服务器 路灯管理
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