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华北地区气溶胶垂直分布特征的观测与分析 被引量:24
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作者 孙强 范学花 夏祥鳌 《气象与环境科学》 2016年第1期26-33,共8页
利用2006 2013年CALIOP激光雷达Level 1B数据的气溶胶衰减后向散射系数、退偏比和色比观测,分析了华北地区大气气溶胶光学特性的垂直分布特征。统计结果显示:2010-2013年,华北地区4-8 km高度范围内衰减后向散射系数均值呈减小的趋势,而0... 利用2006 2013年CALIOP激光雷达Level 1B数据的气溶胶衰减后向散射系数、退偏比和色比观测,分析了华北地区大气气溶胶光学特性的垂直分布特征。统计结果显示:2010-2013年,华北地区4-8 km高度范围内衰减后向散射系数均值呈减小的趋势,而0-4 km高度范围内衰减后向散射系数均值呈增长趋势。说明2010年以后近地面层(0-2 km)气溶胶散射作用逐渐增强,高层(4-8 km)气溶胶散射作用逐渐降低,这与近年华北地区霾天气(颗粒物主要聚集在近地层)日趋增加、沙尘天气(沙尘气溶胶层经常存在于4-8 km的范围)有所减少相吻合。20062013年,华北地区冬季0-4 km高度范围内衰减后向散射系数均值最大,近地面层气溶胶散射作用最大,这与该地区冬季取暖燃烧排放增加有关。春、秋两季4-8 km高度范围内衰减后向散射系数均值较大,夏季0-8 km各高度范围内衰减后向散射系数均最小,说明春、秋季节的气溶胶散射贡献主要来自4-8 km的对流层上部大气。春季对流层上部的高后向散射系数与华北地区春季频发的沙尘天气有关,秋季对流层上部的高后向散射系数与华北收获季节的生物质燃烧有关。2008年以后,华北地区2-8 km范围内各高度层的退偏比均值逐年减小,这说明规则的球形气溶胶粒子在近几年有所增加。0-4 km范围的低层大气,2009年后色比均值缓慢增加。而6-8 km范围内的色比均值从2008年后一直都是减小的,说明2008年后对流层上部大气(4-8 km)气溶胶粒子的尺度在减小,这也与近几年沙尘天气减少、霾天数增加的现象是一致的。0-8 km各个高度范围内的退偏比和色比均值春季最大,且退偏比随着高度的增加而增加,再次证明春季华北受沙尘天气影响,不规则的粗粒子气溶胶最多。夏、冬季节近地面层(0-2km)退偏比和色比均值略大于2-4 km高度层的,夏、冬两季近地面主要以人为活动排放的气溶胶为主,冬季除了汽车尾气排放和工业排放外,还有取暖增加的排放。近地面层易受人为活动影响混合一些不规则气溶胶。 展开更多
关键词 CALIOP激光雷达 气溶胶光学特性 垂直分布
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Synergistic Use of AIRS and MODIS for Dust Top Height Retrieval over Land 被引量:2
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作者 YAO Zhigang Jun LI ZHAO Zengliang 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2015年第4期470-476,共7页
It is nontrivial to extract the dust top height(DTH) accurately from passive instruments over land due to the complexity of the surface conditions. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) deep blu... It is nontrivial to extract the dust top height(DTH) accurately from passive instruments over land due to the complexity of the surface conditions. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) deep blue(DB) algorithm can be used to infer the aerosol optical depth(AOD) over high-reflective surfaces. The Atmospheric Infrared Sounder(AIRS) can simultaneously obtain the DTH and optical depth information. This study focuses on the synergistic use of AIRS observations and MODIS DB results for improving the DTH by using a stable relationship between the AIRS infrared and MODIS DB AODs. A one-dimensional variational(1DVAR) algorithm is applied to extract the DTH from AIRS. Simulation experiments indicate that when the uncertainty of the dust optical depth decreases from 50% to 20%, the improvement of the DTH retrieval accuracy from AIRS reaches 200 m for most of the assumed dust conditions. For two cases over the Taklimakan Desert, the results are compared against Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization(CALIOP) measurements. The results confirm that the MODIS DB product could help extract the DTH over land from AIRS. 展开更多
关键词 AIRS MODIS dust height cloud-aerosol lidar with orthogonal polarization
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基于FY4A⁃AGRI反演东北地区云顶高度 被引量:2
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作者 董焱 鲍艳松 +4 位作者 许丹 陈强 李叶飞 崔伟 孙杰 《上海航天(中英文)》 CSCD 2021年第6期8-20,35,共14页
云对全球的能量收支及大气循环系统具有不可替代的调节作用,是影响天气及气候变化的重要因子。云顶高度作为云的重要参数,有助于分析云在大气中的物理机制,对局部地区监测和预报具有实质性作用。基于多通道扫描辐射成像仪(AGRI)数据反... 云对全球的能量收支及大气循环系统具有不可替代的调节作用,是影响天气及气候变化的重要因子。云顶高度作为云的重要参数,有助于分析云在大气中的物理机制,对局部地区监测和预报具有实质性作用。基于多通道扫描辐射成像仪(AGRI)数据反演东北地区云顶高度,采用红外分裂窗查算表方法,并对不同季节和不同云类型建立查算表,探讨基于静止卫星反演中高纬度地区云顶高度的可行性。同时,引入主动式高精度仪器正交偏振云-气溶胶偏振雷达(CALIOP),结合11、12μm通道亮温数据搭建云顶高度反演模型。分析结果表明:1)AGRI遥感的云顶高度与CALIPSO搭载的CALIOP云顶高度变化趋势一致,算法计算效率较高;2)从4个季节的统计结果来看,均方根误差(RMSE)上都小于2.3 km,平均偏差在500 m左右,受季节的影响较小,反演结果与CALIOP探测结果具有较高的一致性;3)利用该方法基于AGRI结果精度不亚于官方采用的CO_(2)薄片法,该方法估算的RMSE和相对误差较小,并且该算法的反演模型只提取红外分裂窗区通道数据,无需大气廓线资料进行辅助计算,节省计算资源,提高计算效率。 展开更多
关键词 多通道扫描辐射成像仪(AGRI) 正交偏振云-气溶胶偏振雷达(CALIOP) 云顶高度 红外分裂窗通道 中高纬度地区
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基于CALIOP和MODIS的北极地区海雾检测研究 被引量:3
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作者 陈标 吴东 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2022年第2期267-278,共12页
极地地区的海雾给极地科考和海冰研究带来了挑战,但由于相关监测数据较少,因此对极地地区海雾的研究还相对匮乏。基于CALIOP传感器可以观测垂直方向上云雾信息的特性,使用准同步观测的MODIS中分辨率成像光谱仪对北极地区的云雾信息进行... 极地地区的海雾给极地科考和海冰研究带来了挑战,但由于相关监测数据较少,因此对极地地区海雾的研究还相对匮乏。基于CALIOP传感器可以观测垂直方向上云雾信息的特性,使用准同步观测的MODIS中分辨率成像光谱仪对北极地区的云雾信息进行分析。首先使用深度神经网络模型反演云顶高度,再根据云高确定是否为海雾。并且就不同波段对反演结果的影响进行了分析。结果显示使用深度神经网络反演的云顶高度平均绝对误差要比传统方法的结果低1774.280 m,可以更好地对云顶高度进行反演,提高了海雾检测精度。 展开更多
关键词 正交偏振云-气溶胶激光雷达 中分辨率成像光谱仪 海雾检测 云顶高度 深度学习
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基于神经网络反演中国南海海域透明卷云参数
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作者 陆文强 杨世植 +6 位作者 罗涛 李学彬 崔生成 程晨 韩露 石建军 韩叶颜 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期24-33,共10页
基于中分辨率成像光谱仪/云和气溶胶探测激光雷达(MODIS/CALIOP)的匹配数据集,提出一个分类神经网络进行透明卷云的识别,利用两个回归神经网络对透明卷云的光学厚度和云顶高度进行反演。结果表明,分类网络的精确度可达到84%,检测率达到... 基于中分辨率成像光谱仪/云和气溶胶探测激光雷达(MODIS/CALIOP)的匹配数据集,提出一个分类神经网络进行透明卷云的识别,利用两个回归神经网络对透明卷云的光学厚度和云顶高度进行反演。结果表明,分类网络的精确度可达到84%,检测率达到79%。对成功识别的透明卷云参数进行了反演,得到透明卷云光学厚度的平均绝对误差为0.2,均方根误差为0.25,相关系数为0.79。对云顶高度进行了反演,得到云顶高度的平均绝对误差为0.61 km,均方根误差为0.74 km,相关系数达到0.87。本研究利用MODIS/CALIOP匹配数据集以及神经网络算法,可得到透明卷云的分布以及其参数特性,为其在南海海域上空的分布情况提供了数据支撑,有助于相关研究人员了解该地区透明卷云的分布情况,提高辐射计算的精度。 展开更多
关键词 大气光学 透明卷云 中分辨率成像光谱仪 云和气溶胶探测激光雷达 神经网络 中国南海海域
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星载激光雷达对气溶胶垂直分布的对比分析 被引量:18
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作者 刘聪 苏林 +4 位作者 张朝阳 范萌 贾松林 苏成林 陈良富 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期272-281,共10页
云和气溶胶偏振激光雷达(CALIPSO)卫星数据是探测大气气溶胶特征的有效工具。采用CALIPSO数据对37.1°N,113.3°E^38.6°N,117°E之间地理区域的强霾天气、沙尘天气、生物质燃烧污染天气和清洁天气的气溶胶消光系数、... 云和气溶胶偏振激光雷达(CALIPSO)卫星数据是探测大气气溶胶特征的有效工具。采用CALIPSO数据对37.1°N,113.3°E^38.6°N,117°E之间地理区域的强霾天气、沙尘天气、生物质燃烧污染天气和清洁天气的气溶胶消光系数、退偏比、色比以及温度廓线进行对比分析,结果表明:1)强霾天气主要是球形度较高的水溶性细粒子污染,集中在地表1 km以内,常伴有逆温无风或弱风现象出现;2)沙尘天气垂直分布广,可存留在高空,非球形度高,粒子尺度不均匀,风速偏大;3)生物质燃烧污染天气主要是集中在中低空的细粒子污染,黑碳成分高,消光系数大,常伴有污染性沙尘共同存在。三种污染天气廓线有很大不同,说明不同污染天气的气溶胶垂直分布的差异很大。 展开更多
关键词 大气光学 云和气溶胶偏振激光雷达 大气气溶胶 垂直分布廓线 沙尘气溶胶
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2013年1月华北灰霾气溶胶光学特性的垂直分布 被引量:8
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作者 孙强 范学花 李艳伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期520-529,共10页
利用Cloud-Aerosol Li DAR with Orthogonal Polarization(CALIOP)正交极化云—气溶胶激光雷达资料、Aerosol Robotic Network(AERONET)气溶胶观测资料、地面常规气象观测资料和Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajector... 利用Cloud-Aerosol Li DAR with Orthogonal Polarization(CALIOP)正交极化云—气溶胶激光雷达资料、Aerosol Robotic Network(AERONET)气溶胶观测资料、地面常规气象观测资料和Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT)模式分析了2013年1月份华北地区的3次中重度灰霾天气过程,着重对灰霾天气过程中大气气溶胶的衰减后向散射系数、退偏比和色比等光学参数的垂直分布进行了研究。结果表明,2013年1月份华北地区灰霾天气发生时,低层大气(2 km)以下污染最严重,存在大量的气溶胶粒子。1月29日重度灰霾时气溶胶的后向散射系数增大至0.0045 km-1·sr-1,退偏比大于20%,0—8 km高度范围内的色比值大于100%的比例约为36.3%;气溶胶光学厚度从0.2增大至2.1,Angstrom指数由1.4降至0.9,表明气溶胶光学厚度增加的同时,大气中混合的粗粒子气溶胶比重增加。HYSPLIT后向轨迹模拟结果显示:500 m、1000 m和1500 m 3个高度的气流均途经蒙古国、中国内蒙古自治区、西北地区,最后影响华北地区,表明这次灰霾污染事件除受本地排放的气溶胶粒子影响,还受到源于蒙古国、内蒙古、中国西北部地区远程输送的沙尘影响。 展开更多
关键词 灰霾 气溶胶 CALIOP 衰减后向散射系数 垂直分布 光学特性
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结合遥感卫星及深度神经网络的白天海雾识别 被引量:3
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作者 司光 符冉迪 +1 位作者 何彩芬 金炜 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1074-1082,共9页
遥感卫星能够对云雾进行大范围、长时间监测,对海雾识别研究具有重要的意义,本文根据不同云、雾和下垫面的光谱特性及纹理特征,通过葵花8号卫星(Himawari-8)提取云图特征、CALIOP星载激光雷达(cloud-aerosol Lidar with orthogonal pola... 遥感卫星能够对云雾进行大范围、长时间监测,对海雾识别研究具有重要的意义,本文根据不同云、雾和下垫面的光谱特性及纹理特征,通过葵花8号卫星(Himawari-8)提取云图特征、CALIOP星载激光雷达(cloud-aerosol Lidar with orthogonal polarization,CALIOP)获取中高云、低云、海雾、晴空海表四类样本标签,利用深度学习方法构建深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN),实现了白天海雾的有效识别。实验结果表明:本文训练得到的深度神经网络模型准确率为82.63%,具有较高的识别精度,而且相比其它海雾识别方法也有更好的识别结果。利用该模型对2016年4月8日发生于黄渤海区域的海雾天气进行识别,并通过CALIOP标签数据对识别效果进行验证,结果表明该方法能够较好的识别出海雾区域。 展开更多
关键词 葵花8号卫星 CALIOP星载激光雷达 深度神经网络 白天海雾识别
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