黑龙江省跨省异地就医直接结算医保病人特征聚类分析研究

目的通过分析跨省异地就医直接结算医保病人聚类特征,为相关部门出台精细化异地就医医保政策,加强本地医疗卫生服务设施建设提供依据。方法运用SPSS 25.0对2020年黑龙江省作为参保地的跨省异地就医直接结算数据进行描述性分析和系统聚类分析。结果黑龙江省跨省异地就医病人流向前五名的省份分别是北京(20%)、山东(18%)、辽宁(3%)、上海(8%)和河北(8%),异地就医病种以恶性肿瘤(42%)、冠心病(22%)、脑梗死(16%)、老年慢性疾病(高血压、糖尿病)(14%)为主。以就医地作为分层因素,黑龙江省跨省异地就医医保病人可被分为特征明显的五类,分别是山东省、东部地区、西部地区、东部沿海地带和其他地区。结论跨省异地典型流出省份要结合跨省异地就医的流向、病种及人群聚类特征,制定针对异地安置退休人员和异地转诊人员的精细化医保政策,加快推进跨省门诊慢性病及特殊疾病直接结算,加强本地专科及基层医疗卫生服务设施建设,促进异地就医人员合理流动。

运用聚类分析方法确定医疗保险费用结算标准

运用聚类分析方法将具有相似费用、规模和实效的医院归并合类,确定同类医院的医疗保险费用结算标准。结果46家三级医院按其次均医疗费用、住院病人数和床天费用聚成7类,各类之间的分类指标具有统计学差异。文章分析了不同类别医院的特征,认为运用聚类分析方法确定同类医院的定额结算标准,一方面既考虑了不同医院的规模和服务对象与病种的差异,另一方面又可以进行同类医院医保质量的比较,还可以减少医保工作量。

医院基本医疗保险费用构成及趋势分析

目的了解基本医疗保险费用变化趋势及费用项目构成,分析趋势变化原因,并提出合理化建议。方法采用Excel 2003和SQL server 2000的Analysis Service软件,在构建多维数据集的基础上,对基本医疗保险费用进行趋势变化的描述性统计分析。结论医疗保险逐渐成为医院补偿的主要渠道,在控制医疗费用不合理增长的同时,也要合理地使用医疗保险基金。

商业健康保险对基本医疗保险基金支出的影响分析

目的:探究商业健康保险对基本医疗保险(以下简称医保)基金支出的影响。方法:基于我国31个省份2012—2019年的面板数据,采用系统GMM模型与工具变量法进行检验。结果:商业健康保险在10%的水平上显著减少基本医保基金的支出,且影响效应呈现出东部地区>中部地区>西部地区的地区差异性。结论:商业健康保险有利于分担基本医保基金的支出压力;影响机制可能与商业健康保险的产品设计,以及患者的消费倾向性有关。