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Analysis of Airlines Marketing Based on Double Clustering 被引量:2
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作者 Feng Guohe 《电子商务学刊(中英文版)》 2013年第2期23-31,共9页
关键词 电子商务 网上购物 购物网站 淘宝网
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The study of relationship between textile and garment market,industry cluster and regional economy development
2
作者 Ye Hang Qu Hongjian 《International English Education Research》 2015年第3期85-90,共6页
关键词 区域经济发展 产业集群 服装市场 纺织品 结构方程模型 实证分析 规模化发展 改革开放
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Factor and Cluster Analysis as a Tool for Patient Segmentation Applied to Hospital Marketing in Jordan
3
作者 Lamees M. Al-Durgham Mahmoud A. Barghash 《American Journal of Operations Research》 2015年第4期293-306,共14页
Hospital marketing is becoming important for the survival and the prosperity of the health service. In addition, it indirectly acts as a formal feedback channel for the customer requirements, preferences, suggestions ... Hospital marketing is becoming important for the survival and the prosperity of the health service. In addition, it indirectly acts as a formal feedback channel for the customer requirements, preferences, suggestions and complaints. In this work we have undertaken a survey based marketing study for two main objectives: The first being to better understand the patient clusters through k-means clustering and the second to understand customer perception of the different known quality perspectives through factor rotated and unrotated analysis. All of the questionnaires were designed according to international studies. Based on general descriptive statistics, items classified with higher variance but important, are: clean environment, doctors and nurses capabilities, and specialized doctors. Items that are less important with low variance are: food type, lighting and insurance. Also, items classified as more important with low variance are: recommended, no mistakes, and the cost. Using factor analysis rotated and unrotated reduced the variables into five main variables described as: medical aspects, psychological aspects, cost aspects, hospital image and ease of access and procedures. Using k-means clustering, the customers can be clustered into four main clusters with two of them described as general patient with wide variety of interest, serious cases interested in specialized doctors and food, and very serious case with high stress on equipment, no mistakes. 展开更多
关键词 Hospital marketING FACTOR Analysis clustering PATIENT SEGMENTATION Customer SATISFACTION
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The study of relationship between textile and garment market, industry cluster and regional economy development
4
作者 Ye Hang Qu Hongjian 《Journal of Zhouyi Research》 2014年第6期85-90,共6页
关键词 区域经济发展 产业集群 纺织服装 专业市场 服装市场 结构方程模型 实证分析 规模化发展
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我国纺织业产业集群研究
5
作者 赵芳 《纺织报告》 2024年第1期28-31,共4页
在国内外区域经济发展过程中,产业集群是重要的发展方向。我国纺织业已明确提出产业集群发展战略,浙江、江苏、福建、上海、山东等地区已建成多个纺织业产业集群,优势显著,可有效带动区域社会经济建设发展。但是,我国纺织业产业集群还... 在国内外区域经济发展过程中,产业集群是重要的发展方向。我国纺织业已明确提出产业集群发展战略,浙江、江苏、福建、上海、山东等地区已建成多个纺织业产业集群,优势显著,可有效带动区域社会经济建设发展。但是,我国纺织业产业集群还处于初级发展阶段,层次偏低、企业分工不合理、产业链不完善且存在“柠檬市场”。基于此,文章首先介绍我国纺织业产业集群的发展现状,其次针对纺织业产业集群发展中存在的实际问题提出有针对性的改进策略,以促进纺织业持续稳定发展。 展开更多
关键词 纺织业 产业集群 “柠檬市场” 可持续发展
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制造业集聚对城市经济韧性的影响研究
6
作者 纪玉俊 张晓萌 《华东经济管理》 北大核心 2024年第6期108-118,共11页
在城市迈向高质量发展的进程中,面对复杂多变的国内外环境,提升城市经济韧性变得越发重要。文章在探究制造业集聚对城市经济韧性影响机理的基础上,运用2008—2021年中国278个城市面板数据进行实证研究。研究发现:制造业集聚可以显著提... 在城市迈向高质量发展的进程中,面对复杂多变的国内外环境,提升城市经济韧性变得越发重要。文章在探究制造业集聚对城市经济韧性影响机理的基础上,运用2008—2021年中国278个城市面板数据进行实证研究。研究发现:制造业集聚可以显著提升城市经济韧性,且这一影响作用具有明显的异质性;有效市场与有为政府的耦合协同效应在制造业集聚提升城市经济韧性的过程中起正向调节作用且具有异质性;空间效应分析表明,制造业集聚对城市经济韧性提升具有正向空间溢出效应。据此,文章针对如何提高城市经济韧性提出相应对策建议。 展开更多
关键词 制造业集聚 城市经济韧性 有效市场 有为政府 空间溢出效应
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中国氢燃料电池汽车市场发展现状及展望 被引量:3
7
作者 刘畅 林汉辰 +1 位作者 史陈芳达 胡明月 《南方能源建设》 2024年第2期162-171,共10页
[目的]燃料电池汽车产业作为氢能发展的主要赛道之一,在交通领域脱碳转型过程中承担着关键角色。针对当前政策环境和产业基础,对中国燃料电池汽车市场发展趋势和挑战展开系统性分析具有必要性。[方法]文章聚焦市场规模、细分方向、装备... [目的]燃料电池汽车产业作为氢能发展的主要赛道之一,在交通领域脱碳转型过程中承担着关键角色。针对当前政策环境和产业基础,对中国燃料电池汽车市场发展趋势和挑战展开系统性分析具有必要性。[方法]文章聚焦市场规模、细分方向、装备及氢源价格等市场要素,对政策驱动下的燃料电池汽车市场发展情况进行介绍与分析。[结果]中国燃料电池汽车市场的推广应用效果与政策扶持力度、奖补细则明确程度和地方优势企业带动密切相关;市场已根据主机厂和燃料电池系统配套企业综合竞争力初显头部企业效应;整车和动力系统价格相较2021年下降5%~20%,但综合应用成本尚未达到市场化水平。[结论]尽管中国燃料电池汽车市场化进程仍掣肘于装备制造成本、氢源价格和基础设施配套等因素,但产业发展的决心坚定,将不断随着产品性能验证、基础设施建设、商业模式创新得以稳步发展,展现出更大活力。 展开更多
关键词 氢能 燃料电池汽车 示范城市群 市场
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集中式电力市场下基于谱聚类与图注意力网络的电力枢纽节点设计方法研究 被引量:1
8
作者 季天瑶 杜哲宇 +2 位作者 张经纬 龙志豪 荆朝霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期697-709,共13页
电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并... 电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并针对性地提出了基于谱聚类的枢纽区域划分方法与基于图注意力网络的权重计算方法。基于双尺度度量的谱聚类分区策略,其核心是建立以关键线路功率传输分布因子、多时段节点电价和节点邻接性为度量的双尺度耦合矩阵,优先保证枢纽区域的地理特性、区内的无阻塞特性和节点连通性。基于图注意力网络建立了定价节点聚合权重的分配模型,通过自注意力机制来对邻域节点进行聚合,实现不同时段节点电价下节点权重的自适应匹配。最后通过IEEE118节点算例对所提出的设计方法进行验证,通过横向对比,证明了所提方法的合理性与有效性,可为实际市场中枢纽节点设定提供理论支撑。 展开更多
关键词 电力市场 电力金融市场 枢纽节点 谱聚类 图注意力网络
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基于基尼系数法的中国机构投资者抱团现象对股市波动的影响研究
9
作者 邱冬阳 甘珈蔚 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2024年第5期55-73,共19页
为探究市场层面机构抱团现象对股市波动的影响,选取2004年第2季度—2020年第4季度A股上市公司数据,创新性地运用基尼系数法构造机构持股市场集中度和机构数市场集中度测算市场层面机构投资者抱团现象指标,实证研究机构投资者抱团对股票... 为探究市场层面机构抱团现象对股市波动的影响,选取2004年第2季度—2020年第4季度A股上市公司数据,创新性地运用基尼系数法构造机构持股市场集中度和机构数市场集中度测算市场层面机构投资者抱团现象指标,实证研究机构投资者抱团对股票市场波动的影响。研究发现:(1)机构抱团与股市波动负相关,且机构持股抱团指标更显著;(2)熊市中机构抱团发挥的稳定市场作用明显强于牛市;(3)机构抱团存在行业异质性特征,在制造业,水利、环境和公共设施管理业,采矿业,租赁和商务服务业中机构抱团稳定了股市,而在电力、热力、燃气及水生产和供应业,房地产业中起到了推波助澜的作用;(4)机构投资者在面临经济政策不确定性较高的情况下,机构抱团一定程度上有利于市场稳定。结合研究结论提出机构投资者要遵循自身投资理念和投资风格,严禁主观抱团操纵市场。 展开更多
关键词 机构投资者抱团 股市波动 基尼系数 集中度
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面向电力营销的多源日志安全数据挖掘方法
10
作者 马晓琴 罗红郊 +2 位作者 孙妍 马占海 李婧娇 《电气自动化》 2024年第2期43-46,共4页
针对当前电力营销业务系统内部电力营销数据分散、缺乏对电力营销数据统一管理,在多源电力营销数据库中应用了Apache Lucene的Elasticsearch分布式搜索引擎。通过采用主控芯片型号为XC7Z035FFGH676-2的Cortex-A9处理器,提高了电力营销... 针对当前电力营销业务系统内部电力营销数据分散、缺乏对电力营销数据统一管理,在多源电力营销数据库中应用了Apache Lucene的Elasticsearch分布式搜索引擎。通过采用主控芯片型号为XC7Z035FFGH676-2的Cortex-A9处理器,提高了电力营销多源电力营销安全数据信息的挖掘和计算能力;通过自组织映射神经网络与模糊聚类算法的聚类分析方法,提高了电力营销数据异常检测能力;利用自组织映射神经网络与模糊聚类算法减少能源数据消耗,提高了数据挖掘能力。所提方法的聚类分析时间最短为104 s,为下一步研究奠定了基础。 展开更多
关键词 电力营销 聚类分析 模糊聚类算法 神经网络 自组织映射 异常检测
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基于因子分析和聚类分析的科创板公司综合评价——来自科创板前50家上市公司的经验证据 被引量:1
11
作者 林华 《市场周刊》 2024年第1期1-5,共5页
文章以首批和第二批上市的前50家科创板公司为样本,通过16项财务指标,采用因子和聚类分析方法对其进行了实证研究和综合评价。提取出四类公共因子,并将全部样本归为四类。最后结合因子和聚类结论,从优先考虑偿债和盈利能力、重视发展能... 文章以首批和第二批上市的前50家科创板公司为样本,通过16项财务指标,采用因子和聚类分析方法对其进行了实证研究和综合评价。提取出四类公共因子,并将全部样本归为四类。最后结合因子和聚类结论,从优先考虑偿债和盈利能力、重视发展能力、适度提升周转能力及关注现金流量等四个方面提出了优化科创板公司综合绩效并提高其竞争力的建议。 展开更多
关键词 科创板 因子分析 聚类分析 综合评价
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国家中心城市的创新引领作用:来自企业异地合作创新的证据
12
作者 王巍 师婷婷 姜智鑫 《广东财经大学学报》 北大核心 2024年第1期19-35,共17页
国家中心城市肩负着引领区域经济发展,促进地区对外开放的重要使命,其创新引领作用将为企业合作创新搭建良好平台。以实施国家中心城市建设事件为准自然实验,利用交错双重差分模型识别国家中心城市建设对企业异地合作创新的影响。研究发... 国家中心城市肩负着引领区域经济发展,促进地区对外开放的重要使命,其创新引领作用将为企业合作创新搭建良好平台。以实施国家中心城市建设事件为准自然实验,利用交错双重差分模型识别国家中心城市建设对企业异地合作创新的影响。研究发现:国家中心城市建设能显著提高中心城市与其他城市企业联合申请专利的数量,国家中心城市的创新带动作用明显;异质性分析显示,国家中心城市建设对东部地区、民营企业、同一学科内的企业异地合作创新影响效应更强;机制检验表明,国家中心城市通过提升市场一体化水平、推进区域产业分工、增强经济关联等渠道影响企业异地合作创新;进一步研究发现,国家中心城市的创新引领效应影响范围有限,但企业合作创新的质量较高,创新的持续性和稳定性较好。因此,地方政府应有效利用国家中心城市建设机遇,促进城市间企业合作创新,推动企业高质量发展。 展开更多
关键词 国家中心城市 市场一体化 企业创新 异地合作创新 全国统一大市场 城市群
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基于电池企业价值评估的市场法改进
13
作者 韦锦义 刘畅 《长沙大学学报》 2024年第1期74-82,共9页
电池行业内部注册和上市的企业数量逐渐增多,并购交易活动也在不断增加,这就使相关行业对电池企业价值评估的需求不断增多。寻找合适的评估方法是正确评估企业价值的关键,在对电池企业的特征进行分析后,发现运用传统价值评估模型存在局... 电池行业内部注册和上市的企业数量逐渐增多,并购交易活动也在不断增加,这就使相关行业对电池企业价值评估的需求不断增多。寻找合适的评估方法是正确评估企业价值的关键,在对电池企业的特征进行分析后,发现运用传统价值评估模型存在局限性,而市场法对其有一定的适用性。因此以市场法的理论为依据,对可比公司和价值乘数的选择进行优化,最终得到一种适用于电池企业的价值评估模型。经验检验表明:改进市场法所评估的价值更接近企业的实际,更契合电池行业的特性。 展开更多
关键词 市场法 灰色关联分析 模糊聚类分析 主成分分析 偏最小二乘回归分析
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基于K-means和主成分分析的京张体育文化旅游带冰雪运动旅游市场研究
14
作者 王光军 王姣姣 +2 位作者 赵小勇 商万军 杨义风 《河北北方学院学报(社会科学版)》 2024年第2期16-19,88,共5页
使用问卷调查、K-means聚类分析和主成分因子分析等方法对后冬奥时期京张体育文化旅游带的冰雪运动旅游市场进行分析发现,该市场可细分为青年冰雪爱好者、家庭亲子游客、中老年休闲游客和高端商务游客等类别。其中:青年和家庭市场为主力... 使用问卷调查、K-means聚类分析和主成分因子分析等方法对后冬奥时期京张体育文化旅游带的冰雪运动旅游市场进行分析发现,该市场可细分为青年冰雪爱好者、家庭亲子游客、中老年休闲游客和高端商务游客等类别。其中:青年和家庭市场为主力,市场需求集中在专业冰雪设施服务和冰雪文化体验等方面。据此,提出提升冰雪运动品质安全、丰富文化内涵和满足个性化需求等策略,以挖掘市场潜力,促进该地区冰雪旅游经济的可持续发展。 展开更多
关键词 冰雪运动旅游 市场细分 市场定位 K-means聚类分析 主成分因子分析
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国外善因营销研究文献主题挖掘与研究热点分析
15
作者 吕俐佼 Gretchen Kalonji 《对外经贸》 2024年第7期85-88,共4页
当今企业普遍注重社会责任的理念,善因营销已经成为企业增强品牌信任、提升品牌资产的有效途径。采用文本挖掘方法对2014—2022年的CRM文献中的高质量英文文献进行分析并总结归纳研究主题与热点趋势,确定了CRM领域的四个最新研究热点,... 当今企业普遍注重社会责任的理念,善因营销已经成为企业增强品牌信任、提升品牌资产的有效途径。采用文本挖掘方法对2014—2022年的CRM文献中的高质量英文文献进行分析并总结归纳研究主题与热点趋势,确定了CRM领域的四个最新研究热点,即消费者对CRM推广的感知和响应,品牌与事业/产品与事业/消费者与事业的契合度,CRM战略的执行特征,以及宏观和中观层面的CRM相关问题。这项研究提供了过去近十年CRM研究趋势的整体观点,为善因营销研究提出了未来研究方向,以期随着CRM实践的发展,为更有针对性和更有效的研究贡献提供指导。 展开更多
关键词 善因营销 文献综述 文本挖掘 研究热点 主题聚类
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基于一测多评与化学计量分析的滇重楼及其近缘种质量评价方法
16
作者 孙涵珠 杨琬卿 +6 位作者 刘嘉灏 解秋凤 徐慧梅 王乐 文柔苑 李杨 张海珠 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第3期160-168,I0018,共10页
目的 建立一测多评法(quantitative analysis of multi-components by a single marker, QAMS)与HPLC指纹图谱及化学计量分析相结合的方法对滇重楼及其近缘种的质量进行评价。方法 建立滇重楼及其近缘种的指纹图谱并进行相似度分析、聚... 目的 建立一测多评法(quantitative analysis of multi-components by a single marker, QAMS)与HPLC指纹图谱及化学计量分析相结合的方法对滇重楼及其近缘种的质量进行评价。方法 建立滇重楼及其近缘种的指纹图谱并进行相似度分析、聚类分析(cluster analysis, CA)以及主成分分析(principal component analysis, PCA)。以重楼皂苷VII为内标,建立重楼皂苷II、重楼皂苷III、重楼皂苷VI、重楼皂苷I、重楼皂苷H、重楼皂苷D、伪原薯蓣皂苷的相对校正因子,并考察QAMS的可行性。色谱条件:采用Agilent ZORBAX SB C18色谱柱(4.6 mm×250.0 mm, 5μm);乙腈(A)和水(B)为流动相进行梯度洗脱;流速0.8 mL/min;柱温30℃;检测波长203 nm;进样量5μL。结果 建立了不同种重楼样品的指纹图谱,相似度分析显示不同种重楼样品的相似度介于0.646~0.913,表明不同种重楼间的化学成分及含量差异性较大;以重楼皂苷VII为内标,所建立的滇重楼QAMS含量测定方法,与外标法(external standard method, ESM)得到的结果进行比较无显著差异,确定了QAMS在含量测定中的可行性,将QAMS应用于滇重楼近缘种的含量测定,只有长柱重楼的全部样品(CZCL01~04)和TCCL03符合《中华人民共和国药典》的质控标准;进一步以重楼样品中的8个皂苷类成分的峰面积作为变量进行聚类分析和主成分分析,聚类分析结果显示滇重楼及其近缘种样品可以聚为4类,长柱重楼、大理重楼和腾冲重楼均可自成一类,其余种重楼无法进行区分。主成分分析中46批重楼样品大体可以分为5类,大理重楼、长柱重楼、腾冲重楼各为一类,大部分滇重楼为一类,毛重楼、矮重楼、独龙重楼样品在主成分分析中无分类趋势。结论 QAMS与指纹图谱及化学计量分析相结合的方法可以完成对滇重楼及其近缘种中8种皂苷类成分的同时快速定量。并对其质量进行评价。实验建立的分析方法准确可行,可以在保护中药资源、节省时间的前提下对滇重楼及其近缘种样品的质量进行综合评价。 展开更多
关键词 重楼 一测多评 相似度评价 含量测定 聚类分析 主成分分析
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基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略研究
17
作者 翁金香 王浩名 +1 位作者 周洋 胡红春 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期153-158,共6页
为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量,提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上,利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类,合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算... 为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量,提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上,利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类,合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算法的参数,对客户经理拜访路径进行最优规划和智能导航。仿真结果表明,基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略显著提高了客户经理人均拜访户数、商户满意度,大大缩减了户均在途时间和商户拜访服务覆盖周期。文中提出的策略有助于推动卷烟营销工作质量变革、效率变革和动力变革。 展开更多
关键词 卷烟营销 机器学习 智能客户拜访策略 K均值聚类 超启发算法 最短路径算法 商户满意度 在途时间
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分层集群的新型电力系统运行与控制 被引量:11
18
作者 陈皓勇 谭碧飞 +3 位作者 伍亮 林镇佳 杨苹 李立浧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期581-594,共14页
新型电力系统的发展必将导致电力系统形态的重大调整。随着可再生能源渗透率的不断提升、电力电子设备的广泛应用,未来电力系统容纳的电源与负荷种类将不断攀升,运行与控制的复杂度也将急剧升高。首先,描述将大规模电力系统划分为多层... 新型电力系统的发展必将导致电力系统形态的重大调整。随着可再生能源渗透率的不断提升、电力电子设备的广泛应用,未来电力系统容纳的电源与负荷种类将不断攀升,运行与控制的复杂度也将急剧升高。首先,描述将大规模电力系统划分为多层级的含分布式资源集群的小规模电力系统的新形态。各个资源集群皆具有电力供给、消纳及功率交换的能力,并尽量实现集群内的发用功率平衡和自治优化运行。其次,提出分层集群的新型电力系统的3层网络(能量网络、信息网络、价值网络)架构及整体研究思路。在能量网络层面,提出分层集群的新型电力系统的技术特征和形态结构,并介绍我国当前的相关政策支持;在信息网络层面,在介绍新型电力系统分布式感知和信息融合问题后,重点探讨集群智能与协同控制理论、技术在新型电力系统(特别是频率控制)中的应用;在价值网络层面,介绍分布式资源端对端交易、虚拟电厂等新型交易机制和商业模式等。最后,从复杂系理论和多学科交叉研究的角度探讨新型电力系统的前沿研究方向。 展开更多
关键词 分层集群 可再生能源 集群智能 协同控制 电力市场
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基于K-Means聚类分析法的大数据环境下电商精确营销策略 被引量:2
19
作者 胡新海 叶建龙 盛君贤 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2023年第4期50-52,79,共4页
通过对陇南农产品电商销售大数据的挖掘分析,用回归分析找到商品收藏量与销售量的相关程度,利用K-Means聚类算法对商品的特征进行聚类分析。以特征分析为基础,从时令商品预售、价格层次、智能推送、直播带货和物流配送五个方面为陇南农... 通过对陇南农产品电商销售大数据的挖掘分析,用回归分析找到商品收藏量与销售量的相关程度,利用K-Means聚类算法对商品的特征进行聚类分析。以特征分析为基础,从时令商品预售、价格层次、智能推送、直播带货和物流配送五个方面为陇南农产品电商销售制定出更为高效的营销策略。 展开更多
关键词 数据挖掘 回归分析 K-MEANS聚类算法 精确营销
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数字化平台赋能农业产业集群升级的路径选择
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作者 张蛟 《科技资讯》 2023年第11期244-247,共4页
整合农村特色优势资源,加快推进农业产业集群数字化、信息化建设,是新时期农业产业转型升级的必由之路。数字化平台在实现信息资源共享、加快信息要素流动等方面具有显著优势,以数字化平台赋能农业产业集群升级,可以在推动农业产业集群... 整合农村特色优势资源,加快推进农业产业集群数字化、信息化建设,是新时期农业产业转型升级的必由之路。数字化平台在实现信息资源共享、加快信息要素流动等方面具有显著优势,以数字化平台赋能农业产业集群升级,可以在推动农业产业集群不断壮大发展的基础上,帮助农民增加经济收入、支持乡村振兴目标的实现。文章首先从精准营销满足农户个性需求、智能决策提高产业集群整体效率等方面,概述了数字化平台对农业产业集群升级的推动作用。其次,针对数字化平台应用中存在的一系列问题,分别从运用数字化生产端平台助力农业产业集群线上线下一站式升级、依托数字化服务端平台实现农业产业集群供销合作双向升级等方面,总结了数字化平台赋能农业产业集群升级的可行性路径,为农业现代化、数字化发展背景下产业集群顺利实现转型升级提供了必要的支持。 展开更多
关键词 数字化平台 农业产业集群 供销合作 农业金融服务
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