基于相关性的大型救援装备模块划分方法

为了解决大型救援装备在灾时转运投用效率低的问题,提出了一种基于相关性的大型救援装备模块划分方法。首先建立了零部件相关性评价数学模型,对救援装备零部件之间的相关性进行评价,得到综合相关性矩阵;然后针对救援装备改进了一种层次聚类算法,基于综合相关性矩阵对零部件进行聚类,得到层次聚类结构;最后建立了救援装备模块划分方案多目标优化模型,基于遗传算法对其中各步骤进行适应性改造,从而求得救援装备的最优模块划分方案。该方法解决了现有方法在救援装备上无法应用的若干问题,其有效性在YS220液压挖掘机上得到应用验证。

随机正则3-可满足性问题的解簇结构分析

正则3-可满足性(3-SAT)问题是一个NP难问题,研究正则3-SAT问题解簇结构变化,旨在深入理解该问题的判定难度和可满足性解的分布情况。然而,现有分析模型只研究了接近簇集相变点的几个离散值,在不同约束密度下,缺乏统一的分析模型来描述解簇的结构演变。为了解决这一问题,提出解簇结构相变分析模型(PMSS)。该模型主要思想是采用WalkSAT算法和信息传播算法求得正则3-SAT问题可满足的初始解,再利用随机游走构造该初始解的解簇,并对解簇进行分析。用模块度和社区度量解簇社区结构,用结构熵度量解簇结构复杂性。实验结果表明,PMSS能够准确分析解簇结构演变过程,并且正则3-SAT问题实例的可满足相变点位于13~14,与使用Zchaff求解器得到的相变点一致,进一步验证了PMSS的有效性。

考虑集群划分的分布式光伏无功电压控制策略

针对含分布式光伏配电网的电压越限问题,提出一种考虑分布式光伏集群划分的无功电压控制策略。首先提出了基于无功电压灵敏度的模块度指标,考虑集群内的无功平衡度及耦合度,得到改进模块度指标并以此进行集群划分;然后提出越限集群内的无功电压控制策略与集群间的协调控制策略,当越限集群无法恢复集群内电压至安全水平时,通过主导节点选取具有可调无功容量的安全集群向越限集群分配剩余无功可调容量;最后以IEEE 33节点配电网系统为例进行仿真,验证了所提无功电压控制策略的有效性。

面向电动汽车用户的电价套餐模块化设计

合理的电价套餐能够有效地调动电力用户主动参与需求响应的积极性,在减少供电公司的基础建设投资和运行压力的同时,提升售电公司的收益,降低用户的用电费用。针对当前电力市场中用户类型多样,市场竞争压力日增,各方对电价套餐的需求各异,且缺少合适的电价套餐以供选择的情况,提出了一种面向电动汽车(electric vehicle,EV)用户的电价套餐模块化设计方法。首先,通过采用两阶段聚类法生成典型EV用户的充电负荷曲线来确定其充电需求,其中第一阶段使用凝聚层次聚类算法,第二阶段使用K-means聚类方法。其次,运用大规模定制理论并根据典型EV用户的充电需求来设置齐备的电价套餐模块,并计算不同EV用户的个性化充电需求与各模块之间的综合相关度矢量。然后,根据该相关度矢量为每个EV用户分别选择适合的个性化模块组,并逐一配置模块组的相应个性化属性及特征值。最后,结合所选用模块及其属性合特征值配置情况构造考虑需求响应的模块化电价套餐的定价模型。算例结果表明了所提出的电价套餐设计方法是正确、可行的,能够达成供、售电公司以及用户三方共赢的局面。

考虑交叉口时空相似性的路网动态分区方法

对路网中具备同质性和关联性的交叉口进行分区,是实施路网分区协调控制策略的前提。提出了一种考虑流量时序相似度和交叉口空间邻接关系的路网动态分区方法。首先针对交叉口不同方向进口道的车流量时序数据,提出了时序相似度算法,考虑最长公共子串、豪斯多夫距离计算流量时序相似度矩阵;其次考虑交叉口空间邻接关系,利用谱聚类方法结合相似度矩阵构建了路网动态分区模型;最后以北京国贸周边路网为例,结合模块度为评价准则进行算法性能分析。算例结果表明:提出的两种考虑时空相似性算法的划分方法,其模块度均在0.3至0.7之间,表明空间划分效果好,其中基于最长公共子串的划分方法最优,其模块度为0.49,而基于豪斯多夫距离的划分方法较差为0.33。

基于无人机影像聚类分析的海绵城市下垫面模块化方法研究

下垫面模块化生成方法是海绵城市规划中的关键技术之一,研究建立基于无人机影像聚类分析技术的模块化自动生成模型。首先,基于海绵城市无人机影像,搭建了改进的生长神经气层次(Growing Hierar⁃chical Neural Gas,GHNG)聚类模型,其中包括水平生长及垂直生长机制,实现对城市下垫面无人机影像进行模块化智能识别,并输出模块聚类结果;其次,结合福州鹤林片区海绵城市规划中测量数据,对该区域不同类型下垫面进行实例验证。实验结果表明:自适应GHNG模型和算法可以很好地对海绵城市规划过程中不同类型的下垫面进行智能识别,进一步验证了自适应GHNG模型在城市下垫面模块化自动生成中具有可靠性、准确性、鲁棒性。

基于工艺相似性的衬衣部件模块族构建

为建立服装生产标准工时预测模型,实现混合款式的模块化生产编排优化,提出了基于衬衣部件工艺相似性的生产工艺模块族构建方法。以550款典型衬衫款式为例,根据服装结构及裁片种类,整理各部件造型及加工种类差异,建立相关数据集。从生产角度将衬衣部件生产工艺划分为42个模块并进行编码,结合31种工艺类型构建“模块-工艺”结构矩阵,通过基于等价关系的模糊聚类及F-统计量,最终确定11类衬衣模块族。聚类结果经过验证基本符合实际生产情况,且同一模块族工序加工工艺基本类似。该研究理论可推广到成本核算、工资发放、质量评估等方面,可为服装生产编排、工期预测等提供一定的参考。

电缆模块化分簇射孔技术研究及应用

电缆模块化分簇射孔技术是目前国内应用于页岩气水平井开发的关键技术,文章主要对技术的发展现状、应用结构进行了分析总结,对雷管与电子选发开关在枪串的布置方式进行了研究对比。目前,采用的分离式结构在现场使用存在故障率较高的问题。文章提出了模块化分簇射孔的概念,研究了组成结构及集成形式,通过将电子选发开关与雷管的集成,提高了现场使用的可靠性,同时对安全性结构进行了研究分析。文章总结了目前该技术国内主要使用的枪串组合形式,有利于更多的研究者进行选择使用,也为未来发展提出了无线控制起爆的模块化分簇射孔技术的建议。

基于图嵌入的二进制代码模块划分方法

软件逆向分析作为网络空间安全领域研究的核心支撑技术,在软件漏洞分析、恶意代码行为分析等方面有着广泛应用.二进制代码的模块划分是该领域研究中的关键问题,通过将复杂或者大体量软件合理划分为若干模块,对于帮助分析者快速、准确理解软件结构与功能,提高分析效率起着重要作用.对此,常见方法是将代码中的函数及其调用关系看作复杂网络,通过社区发现算法来进行函数聚类,实现模块划分,该类方法通常只考虑节点之间的连接关系,忽略了节点的属性、节点之间的相似度等信息,且对噪声和异常值比较敏感.为了解决这些问题,提出了一种基于图嵌入的二进制代码模块划分(graph embedding based binary code modularization,GEBCM)方法.该方法首先将软件系统抽象为属性图,然后通过带有注意力机制和排名机制的图嵌入聚类方法对函数节点进行嵌入表示并聚类.通过聚类将二进制文件分组为更具有完整功能的独立部分,揭示了复杂程序结构中分离的模块语义信息.在2个数据集上进行的实验评估,验证了所提出的GEBCM方法的有效性.评估结果表明,相比其他二进制模块化工作,GEBCM的F1值平均提高10.2个百分点.此外,在针对恶意样本的评估实验中,GEBCM能有效地划分出恶意代码的模块,表现出优秀的可扩展性.

集群类巡飞弹装配工艺模块化设计

随着技术的发展和战场需求的演变,巡飞弹正朝着更小型化、多样化的发展方向前进。基于集群类巡飞弹的结构特点与传统巡飞弹装配工艺设计相结合,针对集群类巡飞弹产品种类多、批量大的研制需求,结合传统装配工艺流程,通过聚类法和分类法将巡飞弹的装配关系划分为若干个装配单元集合,梳理并划分巡飞弹装配单元,按照巡飞弹装配单元将巡飞弹的装配工艺模块化聚合,提出了适应于集群类巡飞弹装配特点的装配工艺模块化设计。通过与传统装配时间进行对比,巡飞弹装配工艺模块化设计有效地提升了装配效率。同时,这种新方法可推广至其他弹箭产品,提升组件装配效率,降低总装节点的压力。

基于谱聚类的复杂网络社团发现算法

复杂网络社团发现的研究对于控制疾病传播、网络病毒的传播等具有重大意义。针对已有社团发现算法时间复杂度过高,不适用于结构未知的大型网络等问题,结合谱聚类在识别未知分布数据集聚类方面的优势,以及模块度函数能够在大型网络中搜寻出最佳社团数目的能力,提出了基于谱聚类的社团发现算法——SCCF算法。实验结果表明,与已有的社团发现算法相比,SCCF算法效率更高,并且能够在网络节点数上万的大型网络中得到高质量的社团结构。

战略性新兴产业集群组织模块化升级研究——以湖南工程机械产业集群为例

产业集群组织模块化能打破地域和产业限制,形成一个低交易费用、高创新能力的模块化价值网络。湖南工程机械业集群存在协同创新能力差、同质化竞争严重、配套能力弱、服务模块发展滞后等发展障碍。鉴此,需要升级研发设计模块,提升协同创新能力;调整主机模块产品结构,实现全面优化升级;扶持配套模块发展,加速相关产业融合;建立模块化信息网络平台,提升资源整合能力。

聚类分析法在产品族设计中的应用研究

研究应用聚类分析的手段解决模块化产品族设计中模块和核心平台 (ProductPlatform)确定的问题 通过分析产品开发过程以及部件关联矩阵 ,以部件之间关联的紧密程度作为聚类指标 应用聚类分析法 ,求得部件对不同类别的相对隶属度 ,从而为产品模块化和核心平台的划分提供科学分类依据 聚类分析法在产品族设计中的应用是模糊数学应用的新尝试 ,通过这种方法的运用 。

灾害救援药材保障的模块化设计研究

目的 :应用模块化原理 ,在系统分析常见灾害药材需求的基础上 ,研究建立灾害救援药材的基本模块和模块组装方法。 方法 :根据模块化原理 ,应用聚类分析法、Delphi法和决策分析法 ,建立药材基本模块和模块组装方案。 结果 :用于常见灾害救援的药材可以划分为急救模块、公共模块、灾害专用救治模块。地震灾害应按灾情的不同阶段 ,选用不同的组装比例 ;水灾灾害应按 2个急救模块、3个公共模块、4个水灾模块组成。结论 :本研究首次提出了药材模块化保障方法 ,建立了模块的合理划分和有效组合 。

产品族型集群制造系统及关键技术研究

针对多样性、多变性产品生产的需要,结合企业集群发展的现状,提出了企业虚拟化和企业集群化相结合的产品族型集群制造系统,建立了该系统的结构模型,分析了该系统中制造资源开放利用和同构竞争选择机制及其并行生产、并行创新的运行方式,研究了面向该系统的模块化技术以及运用这些模块化技术促进企业集群进化升级的方法,并已将该系统的理论和技术应用于东莞长安模具专业镇建设。

大豆播种装备谱系模块聚类划分方法

为实现复杂装备数字化资源库3D模型的智能存储、组织管理与高效检索,该文以大豆播种装备为研究对象,在谱系层次划分基础上,分析各零部件间的功能与几何相关性,利用模糊聚类分析法对零部件进行单元聚合,研究大豆播种装备的模块化分解,构建出具有系统性、完整性及可程序转化性的大豆播种装备谱系拓扑图。并采用以谱系拓扑图为基础路径的谱系模块编码加"对象、特征、量值"的物元语义编码形式组织与标识模型资源,且利用Visual Basic软件将具有谱系语义特征的拓扑图信息转化为程序代码,可实现对模型的规范化标注与快速检索。研究结果表明通过模块聚类法构建完成具有谱系语义编码特征的拓扑图能科学有效地引导模型资源的组织与检索,是建立系统的、具有层次化、系列化和参数化特征的3D模型资源集合的基础,研究结果为类似复杂机械装备数字化资源库的开发与应用提供了技术模版和基础理论。

战备药材需求分析及模块化保障研究

目的:探讨战备药材模块化保障的方法及可行性。方法:以某综合医院2002年住院病例数据库为对象,收集与战伤编码一致的病例358例,与战时常见疾病一致的病例209例,运用系统分析方法分析战备药材需求的基本特征,按照模块化原理,应用聚类分析方法,建立战备药材模块体系、药材模块的品种、数量标准,根据卫勤保障任务设计模块组装方案。结果:(1)按照模块划分原则,获得由132种战备药材组成的模块集,包括手术专用、敷料和包扎固定材料、消耗性器材等7个子模块,平均每个子模块内含4个单元,58种药材。(2)制定了战备药材子模块的品种及每百名伤员一日用量标准。(3)以摩托化步兵师某地区战斗药材保障想定作业为背景,评价药材基数保障和模块化保障的优劣,模拟结果显示模块化保障优于基数保障。结论:本研究首次完成了对战备药材的模块化设计和模块化保障方案的拟定,表明战备药材模块化保障方法是可行的,为战时药材模块化配置和实现精确化保障提供了一条新的途径。

集群企业模块化选择与策略互动

在技术革命和全球化的推进下,模块化愈益成为产业集群的组织方式。本文在构建模块化集群企业运作模型的基础上,运用动态博弈方法探讨了集群企业的模块化选择与策略行为,并以Intel为例对集群企业的模块化成长路径进行了实证分析。

一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力.