RHEL5下利用MPICH2配置并行运算集群

MPICH是国内常用的集群计算消息传递系统。本文描述了MPI的基本概念及实现软件MPICH2,介绍了在Linux环境下如何构架基于MPICH的高性能计算集群系统的方法,给出了具体的步骤和基本配置过程。实验结果表明:在现有并行集群系统下能有效地利用现有计算机资源,大幅度提高计算效率,为一些复杂问题的求解提供可行方案。

MPI全互换通信的性能优化

MPI全互换操作是集群计算机上进行仿真计算时常用的通信操作之一,用于各计算节点间交换上一步骤的中间计算结果。由于全互换通信的密集多对多通信容易产生接收端的阻塞从而增加通信延时,因此通过形成环状的多次规律且有序的通信过程来优化全互换通信操作过程,在大数据量的全互换通信中可以获得明显的性能提升。

MPI_ALLTOALL实现算法的改进与性能分析

通过分析全互换通信中4种算法的性能,提出了一种改进算法。该改进算法递归倍增的创建子进程,通过增加通信进程数目来减少通信次数。对比分析改进算法与成对互换算法的通信次数,改进算法的通信次数是成对互换算法的一半。实验机群是在版本为MPICH2-1.0.8并行环境下测试,结果表明,消息类型为长消息通信且通信进程数为2的幂次方时,该改进算法比成对互换算法的性能更优。

基于局域网和MPI的PC集群计算环境

利用现成PC构建由几十乃至几百台PC组成的廉价、实用且性能优良的并行计算机。实验系统是在由40台PC组成的以太局域网内,建立一个基于TRUBO-LINUX和MPI的集群计算环境,并在此基础上进行并行计算实验和性能测试。实验表明,这种环境适合于那些进程之间通信不频繁的或者通信开销相对于计算开销小得多的中粒度或粗粒度的计算任务。

基于PC集群系统的MPICH大规模并行计算实现与应用研究

在Win2000 Server操作系统环境下采用MPICH并行技术,建立了基于PC局域网平台的并行集群系统,并通过VC++6.0调用消息传递库MPI函数完成了3个并行计算实例。符合MPICH规范的PC并行集群系统配置简便、系统稳定、界面友好、性价比高,能够持续利用计算机现有资源和大幅度提高计算效率。

PBS中的任务调度以及一类资源分配失效的解决

首先对PBS强大的任务调度功能做了详细的介绍,然后实现了PBS和MPICH的绑定,从而解决了使用PBS和MPICH所带来的资源分配失效的问题。

一种利用工作站群集的并行计算研究方案

提出一种利用工作站群集的并行计算研究方案,即在现有的局域网基础上构建PC群集,为相关科学研究提供并行计算平台.分析了编程环境,并给出了一个求π的MPI程序实例.

MPI并行计算性能的研究

探索了一种基于Windows系统平台的、用于实现高性能计算的MPI并行环境.采用MPI最新版本MPICH2-1.0.6作为并行计算的支撑环境,通过编制的三个具有代表性的MPI并行计算程序,并在以100M bps交换式局域网作为互连的机群上和具有双核处理器的PC机上分别进行了并行效率的实际测试,得到了预期结果,并做了相应分析.