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基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法
被引量:
14
1
作者
陈韡
王雷
蒋子云
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期2003-2005,2110,共4页
通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加精确反映样本间的差异;在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法,并将改进后的算法应用于英...
通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加精确反映样本间的差异;在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法,并将改进后的算法应用于英语借词数据的聚类分析中。实验结果表明,与K-prototypes算法相比,改进后的算法具有更好的稳定性和更高的精度。
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关键词
聚类
k-prototypes
算法
混合属性数据
相异度
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职称材料
题名
基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法
被引量:
14
1
作者
陈韡
王雷
蒋子云
机构
湖南大学软件学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期2003-2005,2110,共4页
基金
国家863计划项目(2006AA01Z2227)
文摘
通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加精确反映样本间的差异;在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法,并将改进后的算法应用于英语借词数据的聚类分析中。实验结果表明,与K-prototypes算法相比,改进后的算法具有更好的稳定性和更高的精度。
关键词
聚类
k-prototypes
算法
混合属性数据
相异度
Keywords
clustering k-prototypes algorithm data mixed with numeric and categorical values dissimilarity degree
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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操作
1
基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法
陈韡
王雷
蒋子云
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
14
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