一种改进的杂波率未知环境下GM-CPHD滤波算法

针对传统势概率假设密度(CPHD)滤波算法在杂波率未知的情况下跟踪效果不佳、计算量繁重的问题,提出了一种改进的杂波率未知环境下CPHD滤波算法。该算法首先针对杂波先验未知的情况,提出杂波率未知条件下的CPHD滤波算法,并针对CPHD滤波算法计算复杂的问题,引入最大似然自适应门限,利用进入门限中的量测进行更新步。实验结果表明,算法在降低计算时间的同时,保证了算法在杂波率未知环境下的跟踪性能。