为解析近二十年来我国学者在鹅产蛋性能领域相关研究的发展动态和研究热点,研究以中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集为信息检索源,以“鹅”和“产蛋”为关键词对文献主题进行检索,获得2002—2022年国内鹅产蛋性能领域内的1 389篇...为解析近二十年来我国学者在鹅产蛋性能领域相关研究的发展动态和研究热点,研究以中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集为信息检索源,以“鹅”和“产蛋”为关键词对文献主题进行检索,获得2002—2022年国内鹅产蛋性能领域内的1 389篇研究文献,进一步利用CiteSpace软件对这些文献的发文机构、作者、期刊、关键词等进行系统分析并绘制可视化知识图谱。结果显示:鹅产蛋性能相关研究领域内国内学者在英文期刊的发文量逐年升高,作者之间合作相对密切;领域内研究热点从鹅的免疫和饲养管理等,逐渐过渡为关注蛋品质和产蛋量等经济性状。研究表明,我国鹅产蛋性能研究领域科研水平以及畜牧产业整体水平逐步上升。展开更多
随着社会经济的快速发展,我国各类水环境问题日益突出。水质预测研究基于大样本环境监测数据,对于提前制定水环境保护对策具有重要的支撑作用。但是,目前对水质预测的阶段性研究进展及趋势的总结分析还较少。文章基于文献计量学理论,对2...随着社会经济的快速发展,我国各类水环境问题日益突出。水质预测研究基于大样本环境监测数据,对于提前制定水环境保护对策具有重要的支撑作用。但是,目前对水质预测的阶段性研究进展及趋势的总结分析还较少。文章基于文献计量学理论,对2000—2023年收录在中国知网(CNKI)中文文献数据库和WOS(web of science)核心合集文献库中的水质预测领域论文进行检索,采用VOSviewer软件对国内外相关文献进行综合分析,通过构建长时间的序列图谱,系统地梳理了该领域的研究进展与科研成果,揭示了关于水质预测领域的研究趋势。结果表明:水质预测研究是一个典型的多作者、多国家、多机构的合作领域;我国每年出版的水质预测论文数量最多,且科研成果一直处于世界领先地位,表明我国是水质预测研究领域的主导国家。通过分析关键词发现,与传统方法相比,BP神经网络以及深度学习等是近年来行之有效的水质预测方法。该研究将有助于提升我国水质预测的研究水准,为未来相关研究提供文献计量学成果参考。展开更多
目前,DNA甲基化已成为生命科学和医学领域中备受瞩目的研究热点之一,与之相关的文献数量呈现出快速增长的趋势。为深入理解DNA甲基化研究的整体发展历程与趋势,本研究采用文献分析方法,对近30年间Web of Science(WOS)数据库和CNKI数据...目前,DNA甲基化已成为生命科学和医学领域中备受瞩目的研究热点之一,与之相关的文献数量呈现出快速增长的趋势。为深入理解DNA甲基化研究的整体发展历程与趋势,本研究采用文献分析方法,对近30年间Web of Science(WOS)数据库和CNKI数据库中与DNA甲基化相关的文献进行了详细分析,并利用VOSviewer软件进行了可视化处理。检索和分析结果显示,WOS数据库中与DNA甲基化相关文献有21262篇,CNKI数据库有25664篇。在WOS中,美国相关论文数量占有绝对优势,且篇均被引频次和h-指数较高。研究方向主要集中在遗传学、生物化学与分子生物学、肿瘤学这3个方面。关键词主要为“表观遗传学(epigenetics)”、“基因表达(gene-expression)“和”癌症(cancer)”其中基因表达是DNA甲基化研究领域的热点和方向,这些关键词反映了DNA甲基化在这些领域的广泛应用和深入探索。对CNKI数据库分析的结果显示,研究论文主要发表在《癌症》、《中国畜牧兽医》及《畜牧兽医学报》等期刊。本研究通过对WOS和CNKI数据库中DNA甲基化相关文献的深入分析,为后续DNA甲基化领域的研究提供了有价值的信息和参考。展开更多
文摘为解析近二十年来我国学者在鹅产蛋性能领域相关研究的发展动态和研究热点,研究以中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集为信息检索源,以“鹅”和“产蛋”为关键词对文献主题进行检索,获得2002—2022年国内鹅产蛋性能领域内的1 389篇研究文献,进一步利用CiteSpace软件对这些文献的发文机构、作者、期刊、关键词等进行系统分析并绘制可视化知识图谱。结果显示:鹅产蛋性能相关研究领域内国内学者在英文期刊的发文量逐年升高,作者之间合作相对密切;领域内研究热点从鹅的免疫和饲养管理等,逐渐过渡为关注蛋品质和产蛋量等经济性状。研究表明,我国鹅产蛋性能研究领域科研水平以及畜牧产业整体水平逐步上升。
文摘随着社会经济的快速发展,我国各类水环境问题日益突出。水质预测研究基于大样本环境监测数据,对于提前制定水环境保护对策具有重要的支撑作用。但是,目前对水质预测的阶段性研究进展及趋势的总结分析还较少。文章基于文献计量学理论,对2000—2023年收录在中国知网(CNKI)中文文献数据库和WOS(web of science)核心合集文献库中的水质预测领域论文进行检索,采用VOSviewer软件对国内外相关文献进行综合分析,通过构建长时间的序列图谱,系统地梳理了该领域的研究进展与科研成果,揭示了关于水质预测领域的研究趋势。结果表明:水质预测研究是一个典型的多作者、多国家、多机构的合作领域;我国每年出版的水质预测论文数量最多,且科研成果一直处于世界领先地位,表明我国是水质预测研究领域的主导国家。通过分析关键词发现,与传统方法相比,BP神经网络以及深度学习等是近年来行之有效的水质预测方法。该研究将有助于提升我国水质预测的研究水准,为未来相关研究提供文献计量学成果参考。
文摘目前,DNA甲基化已成为生命科学和医学领域中备受瞩目的研究热点之一,与之相关的文献数量呈现出快速增长的趋势。为深入理解DNA甲基化研究的整体发展历程与趋势,本研究采用文献分析方法,对近30年间Web of Science(WOS)数据库和CNKI数据库中与DNA甲基化相关的文献进行了详细分析,并利用VOSviewer软件进行了可视化处理。检索和分析结果显示,WOS数据库中与DNA甲基化相关文献有21262篇,CNKI数据库有25664篇。在WOS中,美国相关论文数量占有绝对优势,且篇均被引频次和h-指数较高。研究方向主要集中在遗传学、生物化学与分子生物学、肿瘤学这3个方面。关键词主要为“表观遗传学(epigenetics)”、“基因表达(gene-expression)“和”癌症(cancer)”其中基因表达是DNA甲基化研究领域的热点和方向,这些关键词反映了DNA甲基化在这些领域的广泛应用和深入探索。对CNKI数据库分析的结果显示,研究论文主要发表在《癌症》、《中国畜牧兽医》及《畜牧兽医学报》等期刊。本研究通过对WOS和CNKI数据库中DNA甲基化相关文献的深入分析,为后续DNA甲基化领域的研究提供了有价值的信息和参考。